891 resultados para Contaminated sites
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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This paper reports on a study of the zinc iodide-osmium tetroxide method (ZIO) applicability to formaldehyde-glutaraldehyde prefixed extrafloral nectary tissues of Citharexylum mirianthum Cham. (Verbenaceae). The ZIO solution impregnates the dictyosome stacks and adjacent vesicles, smooth endoplasmic reticulum, nuclear envelope, multivesicular bodies, and peroxisomes. The use of this method greatly facilitates the observation and recognition of organelles in each nectary region. it also allows the correlation between structure and function in nectariferous cells. (C) 2001 Harcourt Publishers Ltd.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Este trabalho investigou a possibilidade de se usar a vinhaça como um agente estimulador de processos de biorremediação ex-situ. Amostras de água subterrânea e solo foram coletadas em três postos de combustíveis. A biorremediação do solo foi simulada em frascos de Bartha, usados para medir a produção de CO2, durante 48 dias, onde a vinhaça foi adicionada a uma concentração de 33 mL.Kg-1 de solo. A eficiência de biodegradação também foi medida pela quantificação de hidrocarbonetos totais de petróleo (TPH) por cromatografia gasosa. A biorremediação da água subterrânea foi realizada em experimentos laboratoriais simulando condições aeradas (bioreatores) e não aeradas (frascos de DBO). em ambos os casos, a concentração de vinhaça foi de 5 % (v/v) e diferentes parâmetros físico-químicos foram avaliados durante 20 dias. Embora um aumento da fertilização e da população microbiana do solo foram obtidos com a vinhaça, esta estratégia não se mostrou adequada em aumentar a eficiência da biorremediação dos solos contaminados com óleo diesel. A adição de vinhaça às águas subterrâneas contaminadas teve efeitos negativos na biodegradação dos hidrocarbonetos, uma vez que a vinhaça, como uma fonte de carbono facilmente assimilável, foi preferencialmente consumida.
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Este trabalho investigou a eficiência da técnica do bioaumento quando aplicada a solos contaminados com óleo diesel coletados em três postos de combustíveis. Experimentos de biodegradação foram realizados em frascos de Bartha (250 mL), usados para medir a produção microbiana de CO2. A eficiência de biodegradação também foi quantificada pela concentração de hidrocarbonetos. Conjuntamente aos experimentos de biodegradação, a capacidade das culturas estudadas e dos microrganismos nativos em biodegradar óleo diesel comprado de um posto de combustíveis local, foi verificada utilizando-se a técnica baseada no indicador redox 2,6 - diclorofenol indofenol (DCPIP). Resultados obtidos com esse teste mostraram que os inóculos empregados nos experimentos de biodegradação foram capazes de biodegradar óleo diesel e os testes com os microrganismos nativos indicaram que estes solos previamente apresentavam uma microbiota adaptada para degradar hidrocarbonetos. em suma, nenhum ganho foi obtido com a adição dos microrganismos ou mesmo efeitos negativos foram observados nos experimentos de biodegradação.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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This paper describes a geostatistical method, known as factorial kriging analysis, which is well suited for analyzing multivariate spatial information. The method involves multivariate variogram modeling, principal component analysis, and cokriging. It uses several separate correlation structures, each corresponding to a specific spatial scale, and yields a set of regionalized factors summarizing the main features of the data for each spatial scale. This method is applied to an area of high manganese-ore mining activity in Amapa State, North Brazil. Two scales of spatial variation (0.33 and 2.0 km) are identified and interpreted. The results indicate that, for the short-range structure, manganese, arsenic, iron, and cadmium are associated with human activities due to the mining work, while for the long-range structure, the high aluminum, selenium, copper, and lead concentrations, seem to be related to the natural environment. At each scale, the correlation structure is analyzed, and regionalized factors are estimated by cokriging and then mapped.