969 resultados para online platforms
Resumo:
O reconhecimento de padões é uma área da inteligência computacional que apoia a resolução de problemas utilizando ferramentas computacionais. Dentre esses problemas podem ser citados o reconhecimento de faces, a identificação de impressões digitais e a autenticação de assinaturas. A autenticação de assinaturas de forma automática tem sua relevância pois está ligada ao reconhecimento de indivíduos e suas credenciais em sistemas complexos e a questões financeiras. Neste trabalho é apresentado um estudo dos parâmetros do Dynamic Time Warping, um algoritmo utilizado para alinhar duas assinaturas e medir a similaridade existente entre elas. Variando-se os principais parâmetros desse algoritmo, sobre uma faixa ampla de valores, foram obtidas as médias dos resultados de erros na classificação, e assim, estas médias foram avaliadas. Com base nas primeiras avaliação, foi identificada a necessidade de se calcular um desses parâmetros de forma dinâmica, o gap cost, a fim de ajustá-lo no uso de uma aplicação prática. Uma proposta para a realização deste cálculo é apresentada e também avaliada. É também proposta e avaliada uma maneira alternativa de representação dos atributos da assinatura, de forma a considerar sua curvatura em cada ponto adquirido no processo de aquisição, utilizando os vetores normais como forma de representação. As avaliações realizadas durante as diversas etapas do estudo consideraram o Equal Error Rate (EER) como indicação de qualidade e as técnicas propostas foram comparadas com técnicas já estabelecidas, obtendo uma média percentual de EER de 3,47%.
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This study was designed to evaluate the travel characteristics of avid marine anglers off Louisiana in the Central Gulf of Mexico. It focuses on the complex marine travel patterns involving the extensive assemblage of oil and gas structures. In an intercept approach, marine recreationalf isherman were asked to identify near and offshore travel patterns on the day of the interview. Information was also solicited regarding how respondents selected and located fishing destinations as well as what method of fishing was undertaken that day. Petroleum platforms were a principal fishing destination, and platform anglers traveled an average distance of 75.5 km (40.7 n.mi.) to and from offshore fishing locations. In fishing an average of 6.5 platforms per trip, these anglers traveled about 21.3 km (11.5 n.mi.) between the first and last platform visited. Mean total distances for platform anglers were 96 km (51.8 n.mi). Travel distances for bay, nearshore, and bluewater anglers were also obtained.
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Este estudo buscou contribuições da psicologia do desenvolvimento, pela perspectiva da psicologia evolucionista e sociocultural, para compreender a construção da maternidade contemporânea com uso do Facebook como suporte online. No último século ocorreram muitas transformações no papel social da mulher, o mercado de trabalho a incorporou, o nível de escolaridade aumentou, a taxa de natalidade caiu. Entretanto, a diminuição no número de filhos não reduziu o trabalho materno. Em contextos urbanos de grandes cidades, as famílias estendidas são menos frequentes. Em contraste, o uso de redes sociais, tipo Facebook, aumenta. O percentual de brasileiras (30-39 anos) que utiliza a internet supera 50%. Hipotetizou-se que redes sociais online podem complementar o apoio demandado pelas mães. Desse modo, entendendo que mulheres precisam de apoio para cuidar das crianças e que o mundo atual está interconectado através da internet, buscou-se abordar a maternidade contemporânea em sociedade urbana e a internet no contexto do suporte online à parentalidade. Foram feitos dois estudos com amostra de um grupo de suporte online para gestantes/mães no Facebook: 1) Análise de postagens coletadas (30 meses), objetivando compreender discurso materno e principais temas abordados; 2) Investigação da percepção sobre rede de apoio geral e online, como o apoio online pode ser conseguido, o que interessa às mães neste tipo de apoio e perfil sociodemográfico. O Estudo 1, analisou conteúdo de 2.510 postagens apontando dois grupos de categorias: psicológicas (45%) e não-psicológicas (55%). No primeiro, o discurso enquadra-se na teoria da constelação da maternidade de Daniel Stern: 1) vida crescimento (50%); 2) relacionar-se primário (8%); 3) matriz de apoio (40%); 4) reorganização da identidade (2%). O segundo indicou quatro categorias: 5) negócios/divulgação (54%); 6) desenvolvimento gestacional/parto (9%); 7) pós-parto (5%); 8) indicações/pedidos práticos (32%). O Estudo 2 apontou que as participantes têm idade média de 31,86 anos, 88,6% possui graduação completa, a maioria mora com companheiro, exerce atividade profissional remunerada e tem renda familiar mensal superior a 10 salários mínimos (48%). Os principais interesses estão nos temas relacionados à saúde e cuidados com bebê. A maioria indica que lê as postagens com mais frequência do que expõem suas dúvidas. Grande parte percebe o grupo online como uma ajuda importante no exercício da sua maternidade. A escala de apoio social (presencial) apresenta escores maiores do que a escala de apoio social online com diferença em todas as dimensões. A escala de apoio social online aponta que as dimensões apoio informacional e emocional apresentam escores maiores, revelando que a troca de informações e o encorajamento em momentos difíceis da vida parecem ser os mais relevantes, apontando, principalmente, que há diferença significativa entre a dimensão emocional e as demais dimensões da escala. Resumindo, o grupo de suporte online se mostrou uma importante ferramenta para compartilhar informações entre mulheres que estão passando pelo mesmo momento do ciclo vital, e o suporte online um instrumento relevante ao suporte à parentalidade, prestando-se a um serviço que não poderia ser imaginado décadas atrás. Novos estudos poderão aprofundar e ampliar os resultados desta investigação
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This paper presents a new online multi-classifier boosting algorithm for learning object appearance models. In many cases the appearance model is multi-modal, which we capture by training and updating multiple strong classifiers. The proposed algorithm jointly learns the classifiers and a soft partitioning of the input space, defining an area of expertise for each classifier. We show how this formulation improves the specificity of the strong classifiers, allowing simultaneous location and pose estimation in a tracking task. The proposed online scheme iteratively adapts the classifiers during tracking. Experiments show that the algorithm successfully learns multi-modal appearance models during a short initial training phase, subsequently updating them for tracking an object under rapid appearance changes. © 2010 IEEE.
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We present a new software framework for the implementation of applications that use stencil computations on block-structured grids to solve partial differential equations. A key feature of the framework is the extensive use of automatic source code generation which is used to achieve high performance on a range of leading multi-core processors. Results are presented for a simple model stencil running on Intel and AMD CPUs as well as the NVIDIA GT200 GPU. The generality of the framework is demonstrated through the implementation of a complete application consisting of many different stencil computations, taken from the field of computational fluid dynamics. © 2010 IEEE.
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This report describes the process and details of developing an interactive online database portal for the BOBLME region.The MPA (Marine Protected Area) Atlas website, created by WorldFish was designed to provide public access to the latest information relevant to marine scientists, managers and conservationists. The main features include; BOBLME MPA database;interactive geospatial maps;and information about important habitats such as coral reefs,BOBLME boundaries and bathymetry.