Modelos de demanda potencial de viajeros en redes de transporte público : aplicaciones en el Metro de Madrid

Este trabajo propone una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica para estimar la demanda de viajes en estaciones de redes de transporte público, tomando como ejemplo la red de metro de Madrid. Primero se emplea una serie de datos descriptivos para caracterizar la red, clasificar las estaciones y obtener una tipología de las mismas. Luego, con el objetivo de explicar y predecir los viajes (entradas a la red) se generan dos modelos: uno sencillo a partir de las tasas de penetración de uso del metro en función de la distancia (distance decay), y otro más complejo basado en un modelo de regresión lineal múltiple (MRLM) que incorpora variables relativas a la estación y su entorno (densidad, mezcla de usos, diseño urbano, presencia de modos competidores). Su aplicación muestra resultados alentadores, y se plantea como una alternativa a los clásicos modelos de cuatro etapas, más complejos y con un mayor coste económico.

Del orden del cosmos al "yo" disperso : distancias, espacios y experiencias en una perspectiva diacrónica de las escrituras del viaje

El presente trabajo constituye una propuesta para abordar textos referidos al viaje que se basa en analizar la mayor o menor relevancia dada a la distancia recorrida, al exotismo o extrañeza de los espacios visitados y a las experiencias en cuanto modificadoras de la persona del viajero. Las concepciones de diversas épocas sobre el mundo exterior y sobre el interior del "yo" han ejercido una influencia fundamental en la gran variabilidad de estas valoraciones. Pero no se trata de un proceso desarrollado de forma lineal y por lo tanto, en los ejemplos presentados se subrayan las interrelaciones entre pormenores de dicho proceso histórico y los desfases y matices propios de cada texto.

Ages and two-way travel times of ODP Sites 180-1109, 180-1115 and 180-1118

Synthetic seismograms are constructed from check shot-corrected velocity and density measurements collected during Ocean Drilling Program (ODP) Leg 180 at Sites 1109, 1115, and 1118. The synthetic seismograms facilitate direct correlation of a coincident multichannel seismic (MCS) profile with borehole data collected at the three sites. The MCS data and the synthetic seismograms correlate very well, with most major reflectors successfully reproduced in the synthetics. Our results enable a direct calibration of the MCS data in terms of age, paleoenvironment, and subsidence history. Seismic reflectors are time correlative within stratigraphic resolution but are often observed to result from different lithologies across strike. Our results facilitate the extrapolation of the sedimentation history into an unsampled section of Site 1118 and enable a full correlation between the three sites using all the data collected during ODP Leg 180. This study forms the foundation for regionalizing the site data to the northern margin of the Woodlark Basin, where the transition from continental rifting to seafloor spreading is taking place.

Wet tundra polygon centers and distance between polygon centroids on Samoylov Island, Lena Delta, Siberia, Russia, with links to shape files

Subgrid processes occur in various ecosystems and landscapes but, because of their small scale, they are not represented or poorly parameterized in climate models. These local heterogeneities are often important or even fundamental for energy and carbon balances. This is especially true for northern peatlands and in particular for the polygonal tundra, where methane emissions are strongly influenced by spatial soil heterogeneities. We present a stochastic model for the surface topography of polygonal tundra using Poisson-Voronoi diagrams and we compare the results with available recent field studies. We analyze seasonal dynamics of water table variations and the landscape response under different scenarios of precipitation income. We upscale methane fluxes by using a simple idealized model for methane emission. Hydraulic interconnectivities and large-scale drainage may also be investigated through percolation properties and thresholds in the Voronoi graph. The model captures the main statistical characteristics of the landscape topography, such as polygon area and surface properties as well as the water balance. This approach enables us to statistically relate large-scale properties of the system to the main small-scale processes within the single polygons.