Semisupervised Dimensionality Reduction and Classification Through Virtual Label Regression

Semisupervised dimensionality reduction has been attracting much attention as it not only utilizes both labeled and unlabeled data simultaneously, but also works well in the situation of out-of-sample. This paper proposes an effective approach of semisupervised dimensionality reduction through label propagation and label regression. Different from previous efforts, the new approach propagates the label information from labeled to unlabeled data with a well-designed mechanism of random walks, in which outliers are effectively detected and the obtained virtual labels of unlabeled data can be well encoded in a weighted regression model. These virtual labels are thereafter regressed with a linear model to calculate the projection matrix for dimensionality reduction. By this means, when the manifold or the clustering assumption of data is satisfied, the labels of labeled data can be correctly propagated to the unlabeled data; and thus, the proposed approach utilizes the labeled and the unlabeled data more effectively than previous work. Experimental results are carried out upon several databases, and the advantage of the new approach is well demonstrated.

Proposição de um método para melhoria do manuseio pós-colheita de pimentão baseado no Mapeamento de Processos e Falhas e na Árvore da Realidade Atual.

Introdução; Objetivo e escopo do projeto; Diagnóstico obtido; Confronto falha x ação de melhoria; Plano de melhoria - propostas preliminares; Ações futuras; Conclusões; Referências bibliográficas.

Fundamentos e aplicações da modelagem ambiental de agrotóxicos.

Vários processos, como sorção, fotólise, hidrólise, oxidação-redução, degradação biológica, deriva, volatilização, lixiviação, carreamento superficial, determinam o comportamento e destino de um agrotóxico no ambiente. Como resultado da modelagem, modelos matemáticos são representações desses processos e podem ser apresentados como ferramentas computacionais (simuladores). Modelos de simulação do comportamento e destino ambiental de agrotóxicos podem ser mais efetivos quando acompanhados da visualização e da análise espacial proporcionada pela tecnologia de um sistema de informação geográfica ? SIG. As bases científicas e os avanços tecnológicos na modelagem ambiental de agrotóxicos são aqui sucintamente apresentados.

Supporting Dynamic Languages on the Java Virtual Machine

In this note, I propose two extensions to the Java virtual machine (or VM) to allow dynamic languages such as Dylan, Scheme and Smalltalk to be efficiently implemented on the VM. These extensions do not affect the performance of pure Java programs on the machine. The first extension allows for efficient encoding of dynamic data; the second allows for efficient encoding of language-specific computational elements.

Estudo de modelagem molecular por homologia para análise genômica funcional. I - BIP (Binding Protein).

2005

Modelagem do crescimento de culturas: aplicações à cultura do milho.

Características gerais dos modelos de culturas; Principais modelos de culturas; Possibilidades de aplicação dos modelos de cultura; Aplicação no manejo da cultura; Aplicação na análise da resposta de culturas à irrigação e no planejamento do uso de recursos hídricos; Aplicação no manejo de nitrogênio; Aplicação na avalização de risco climático e no prognóstico de safras; Aplicação na análise da sustentabilidade de sistemas de sucessão de culturas; Aplicação em estudos de variabilidade espacial e em manejo sítio-específico; Aplicação no planejamento de uso da terra e dos recursos naturais; Aplicação na genética e melhoramento e na análise da interação genótipo x ambiente; Aplicação na simulação do efeito de pragas, doenças e plantas daninhas; Aplicação nos estudos de mudanças climáticas; Aplicação como ferramenta de educação e transferência de tecnologia; Limitações dos modelos de crescimento de culturas; Potencialidades de aplicação de modelos de simulação de culturas no Brasil.

Virtual Visual Hulls: Example-Based 3D Shape Estimation from a Single Silhouette

Recovering a volumetric model of a person, car, or other object of interest from a single snapshot would be useful for many computer graphics applications. 3D model estimation in general is hard, and currently requires active sensors, multiple views, or integration over time. For a known object class, however, 3D shape can be successfully inferred from a single snapshot. We present a method for generating a ``virtual visual hull''-- an estimate of the 3D shape of an object from a known class, given a single silhouette observed from an unknown viewpoint. For a given class, a large database of multi-view silhouette examples from calibrated, though possibly varied, camera rigs are collected. To infer a novel single view input silhouette's virtual visual hull, we search for 3D shapes in the database which are most consistent with the observed contour. The input is matched to component single views of the multi-view training examples. A set of viewpoint-aligned virtual views are generated from the visual hulls corresponding to these examples. The 3D shape estimate for the input is then found by interpolating between the contours of these aligned views. When the underlying shape is ambiguous given a single view silhouette, we produce multiple visual hull hypotheses; if a sequence of input images is available, a dynamic programming approach is applied to find the maximum likelihood path through the feasible hypotheses over time. We show results of our algorithm on real and synthetic images of people.

Pose-Invariant Face Recognition Using Real and Virtual Views

The problem of automatic face recognition is to visually identify a person in an input image. This task is performed by matching the input face against the faces of known people in a database of faces. Most existing work in face recognition has limited the scope of the problem, however, by dealing primarily with frontal views, neutral expressions, and fixed lighting conditions. To help generalize existing face recognition systems, we look at the problem of recognizing faces under a range of viewpoints. In particular, we consider two cases of this problem: (i) many example views are available of each person, and (ii) only one view is available per person, perhaps a driver's license or passport photograph. Ideally, we would like to address these two cases using a simple view-based approach, where a person is represented in the database by using a number of views on the viewing sphere. While the view-based approach is consistent with case (i), for case (ii) we need to augment the single real view of each person with synthetic views from other viewpoints, views we call 'virtual views'. Virtual views are generated using prior knowledge of face rotation, knowledge that is 'learned' from images of prototype faces. This prior knowledge is used to effectively rotate in depth the single real view available of each person. In this thesis, I present the view-based face recognizer, techniques for synthesizing virtual views, and experimental results using real and virtual views in the recognizer.

Realidade e perspectivas do Brasil na produção de alimentos e agroenergia, com ênfase na soja.

O agronegócio brasileiro no contexto global; O Brasil na produção de alimentos e de bioenergia; O Brasil e a alta no preço dos alimentos; A soja no mundo; A soja no Brasil; Impactos positivos da soja para o Brasil; Perspectivas para a soja brasileira.

Modelagem molecular da proteína small heat shock de Xylella fastidiosa.

Este documento descreve o modelo molecular da proteína XF2234 e a análise preliminar da sua estrutura. O modelo foi construído por modelagem por homologia (ou modelagem comparativa) com a estrutura cristalográfica de uma proteína small heat shock de Triticum aestivum (trigo). A análise da estrutura tridimensional da proteína XF2234 tem o objetivo de contribuir para aumentar o conhecimento sobre o papel biológico das smHSPs, necessário para o combate à CVC.

Modelagem como ferramenta de análise para o uso de composto de lixo urbano na cana-de-açúcar.

O manejo de ocmposto de lixo (CL) oferece um fertilizante alternativo na cana-de-açúcar (possui alto teor de matéria orgânica e nutrientes) e traz ainda uma solução social e ambiental. O objetivo deste estudo é o acompanhamento dos processos de crescimento, maturação e transferência de metais na cana-de-açúcar, afetados pela adição de CL, através de modelos matemáticos como ferramenta de apoio à decisão. Este estudo busca uma alternativa masi econômica ao produtor e uma solução governamental para disposição final sustentável do lixo urbano. O Modelo de Crescimento adaptado a esse estudo foi descrito por Teruel (1996), o qual demonstrou maior vigor vegetativo em cana adubada com CL suplementada com PK e nas dosagens 0 e 60 t.ha-1, e o Índice de área foliar (IAF) máximo atingido foi mais tardio na cana que recebeu tratamento com CL sem suplementação mineral. Para estudo da curva de maturação da cana-de-açúcar foi ajustado o modelo de Mitscherlich (Udo, 1983). Concluiu-se que houve uma influência da dose de CL no tempo em que a cana atinge o ter mínimo para industrialização (correlação negativa) e a resposta ótima da cultura em acumulação de açúcar ocorreu na combinação do CL com fertilizante P ou K. O modelo de transferência de metais pesados no sistema solo-cana, foi construído com base nos modelos compartimentais (solo, raiz e parte aérea). A translocação de metais foi grande para o cádmio, e a passagem de metais pesados para o caldo da cana foi baixa, não trazendo problemas à sua industrialização ou mesmo seu consumo in natura, quando adubada com as dosagens de CL testadas. Os três modelos utilizados nesse estudo mostraram ótimo ajuste e podem servir como base à formulação de normas de uso do CL, podendo estimar quantidades de cada metal em cada parte da planta nos diversos cenários estudados e predizer a resposta em crescimento e desenvolvimento da cana-de-açúcar.

Sistema de informaçoes geográficas - SIG/SPRING para modelagem e espacialização de dados de fertilidade do solo.

Geoprocessamento. Sistema de informações geográficas - SIG / SPRING. Esquema operacional. Criação e manipulação do bancos de dados. Criação do plano de informação - PI. Escolha do modelo de dados. Imagens. Modelo Numérico de Terreno - MNT. Grades regulares. Fatiamento. Objeto. Mapa cadastral. Redes. Temática.

Modelagem numérica de algumas variáveis de clima do estado de São Paulo.

O objetivo do presente trabalho é eleger e modelar três variáveis de clima do Estado de São Paulo, temperaturas máximas e mínimas e chuvas, utilizando o interpolador, mais apropriado para especializá-las, contido no módulo MNT do Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING, desenvolvido pelo Instituto Nacional de pesquisas Espaciais) INPE.

Sistema Diagnose Virtual: módulo produtor: manual do usuário

O sistema Diagnose Virtual é um ambiente virtual na WEB para diagnóstico de doenças de plantas e enfermidades de animais que se utiliza de mecanismos de inferência (investigação) aplicados sobre o conhecimento de especialistas previamente categorizado. Este documento tem por objetivo orientar o usuário do sistema Diagnose Virtual no procedimento para sua utilização visando obter resultados corretos com menor esforço. O sistema é também dotado de ajuda online, na qual cada funcionalidade do sistema é descrita de forma sucinta mostrada desde que o ponteiro do mouse fique parado por um instante em cima da funcionalidade. Outra forma de ajuda pode ser obtida a cada tela, clicando o símbolo de interrogação no canto inferior direito. O documento aborda o módulo do usuário/produtor, no qual são exploradas as características de um problema (um caso) de uma determinada cultura até obter-se o diagnóstico. Como resultados são fornecidas as possíveis desordens com seus respectivos graus de certeza.