Letters from Samuel Davis to William Tudor,

Three letters regarding Tudor’s literary works.

Washington, D.C., 1820 (Raster Image)

This layer is a georeferenced raster image of the historic paper map entitled: A correct map of the city of Washington : capital of the United States of America : lat. 38.53 n., long. 0.0, eng'd by W.I. Stone, Wash'n. It was published by Davis & Force in 1820. Scale [ca. 1:19,800]. The image inside the map neatline is georeferenced to the surface of the earth and fit to the Maryland State Plane Coordinate System Meters NAD83 (Fipszone 1900). All map collar and inset information is also available as part of the raster image, including any inset maps, profiles, statistical tables, directories, text, illustrations, index maps, legends, or other information associated with the principal map. This map shows features such as roads, drainage, selected government and public buildings, block numbers. churches, and more. Includes ill. and index to points of interest. This layer is part of a selection of digitally scanned and georeferenced historic maps from The Harvard Map Collection as part of the Imaging the Urban Environment project. Maps selected for this project represent major urban areas and cities of the world, at various time periods. These maps typically portray both natural and manmade features at a large scale. The selection represents a range of regions, originators, ground condition dates, scales, and purposes.

South America, 1838 (Raster Image)

This layer is a georeferenced raster image of the historic paper map entitled: Carte de l'Amérique Méridionale, dressée par Alcide d'Orbigny d'aprés ses itinéraires sur parties qu'il à parcourues servant à l'intelligence de son voyage et de ses observations sur l'homme américain ; gravé sur pierre par L. Bouffard ; lith de Lemercier Benard et Cie. It was published by Pitois-Levrault et Cie Libraire in 1838. Scale [ca. 1:15,000,000]. Covers South America. Map in French. The image inside the map neatline is georeferenced to the surface of the earth and fit to a non-standard 'World Sinusoidal' projection with the central meridian at 57.662770 degrees west. All map collar and inset information is also available as part of the raster image, including any inset maps, profiles, statistical tables, directories, text, illustrations, index maps, legends, or other information associated with the principal map. This map shows features such as drainage, roads, cities and other human settlements, cultural territories, selected land and sea exploration routes, shoreline features, and more. Relief shown by hachures. Includes inset: Bolivia d'après la carte Lapie (1829). This layer is part of a selection of digitally scanned and georeferenced historic maps from the Harvard Map Collection and the Harvard University Library as part of the Open Collections Program at Harvard University project: Organizing Our World: Sponsored Exploration and Scientific Discovery in the Modern Age. Maps selected for the project correspond to various expeditions and represent a range of regions, originators, ground condition dates, scales, and purposes.

Antwerp, Belgium, 1910 (Raster Image)

This layer is a georeferenced raster image of the historic paper map entitled: Plan de la ville d'Anvers et ses environs, dressè d'après les documents les plus recents. It was published by chez Rich[ar]d Huybrechts & cie. editeurs in 1910. Scale [1:9,300]. Covers Antwerp, Belgium. Map in French.The image inside the map neatline is georeferenced to the surface of the earth and fit to the 'Belge Lambert 1972' coordinate system. All map collar and inset information is also available as part of the raster image, including any inset maps, profiles, statistical tables, directories, text, illustrations, index maps, legends, or other information associated with the principal map.This map shows features such as roads, railroads, tramways, drainage, canals, built-up areas and selected buildings, police stations, parks, fortification, city district boundaries, and more.This layer is part of a selection of digitally scanned and georeferenced historic maps from The Harvard Map Collection as part of the Imaging the Urban Environment project. Maps selected for this project represent major urban areas and cities of the world, at various time periods. These maps typically portray both natural and manmade features at a large scale. The selection represents a range of regions, originators, ground condition dates, scales, and purposes.

Moscow, Russia, 1910 (Raster Image)

This layer is a georeferenced raster image of the historic paper map entitled: [Plan goroda Moskvy, s prigorodami, Izdanīe T-va A.S. Suvorina, "Novoe vremi͡a."]. It was published by Tipografīi͡a A.S. Suvorina in 1910. Scale [1:21,000]. Covers Moscow, Russia. Map in Russian.The image inside the map neatline is georeferenced to the surface of the earth and fit to the European Datum 1950, Universal Transverse Mercator (UTM) Zone 37N projected coordinate system. All map collar and inset information is also available as part of the raster image, including any inset maps, profiles, statistical tables, directories, text, illustrations, index maps, legends, or other information associated with the principal map.This map shows features such as roads, railroads, drainage, selected buildings, city districts, parks, cemeteries, and more. Includes indexes and insets: Zapadnai͡a chastʹ Okruzhnoĭ zh. d. -- Plan Kremli͡a i Krasnoĭ ploshchadi. This layer is part of a selection of digitally scanned and georeferenced historic maps from The Harvard Map Collection as part of the Imaging the Urban Environment project. Maps selected for this project represent major urban areas and cities of the world, at various time periods. These maps typically portray both natural and manmade features at a large scale. The selection represents a range of regions, originators, ground condition dates, scales, and purposes.

Lyon, France, ca. 1910 (Raster Image)

This layer is a georeferenced raster image of the historic paper map entitled: Noveau plan topographique de la ville Lyon : comprenant et indiquant toutes les améliorations en projet et en voie d'exécution, par l'agence Fournier, Lyon. It was published by Fournier ca. 1910. Scale [ca. 1:10,000]. The image inside the map neatline is georeferenced to the surface of the earth and fit to the European Datum 1950, Universal Transverse Mercator (UTM) Zone 31N projected coordinate system. All map collar and inset information is also available as part of the raster image, including any inset maps, profiles, statistical tables, directories, text, illustrations, index maps, legends, or other information associated with the principal map. This map shows features such as roads, railroads and stations, drainage, built-up areas and selected buildings, fortification, property boundaries, parks, and more. Relief shown by hachures.This layer is part of a selection of digitally scanned and georeferenced historic maps from the Harvard Map Collection. These maps typically portray both natural and manmade features. The selection represents a range of originators, ground condition dates, scales, and map purposes.

al- Taʻrībāt al-shāfiyah li-murīd al-jughrāfiyah

Rifāʻah Badawī Rāfiʻ al-Ṭahṭāwī.

Hikayat Darma Taʻsia : manuscript, 1838

According to the colophon (f. 68r), copy completed in Dhū al-Ḥijjah 1253 [February 1838] in the hand of Muhammad Ali bin Abdul Latif Munsyi.

Sur les tests lisses d'ajustement dans le context des series chronologiques

La plupart des mod��les en statistique classique repose sur une hypothèse sur la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, de construire des intervalles de confiance ou encore de tester la fiabilité du mod��le. La problématique des tests d���ajustement vise à s’assurer de la conformité ou de la cohérence de l’hypothèse avec les données disponibles. Dans la présente thèse, nous proposons des tests d���ajustement à la loi normale dans le cadre des séries chronologiques univariées et vectorielles. Nous nous sommes limités à une classe de séries chronologiques linéaires, à savoir les mod��les autorégressifs à moyenne mobile (ARMA ou VARMA dans le cas vectoriel). Dans un premier temps, au cas univarié, nous proposons une généralisation du travail de Ducharme et Lafaye de Micheaux (2004) dans le cas où la moyenne est inconnue et estimée. Nous avons estimé les paramètres par une méthode rarement utilisée dans la littérature et pourtant asymptotiquement efficace. En effet, nous avons rigoureusement montré que l’estimateur proposé par Brockwell et Davis (1991, section 10.8) converge presque sûrement vers la vraie valeur inconnue du paramètre. De plus, nous fournissons une preuve rigoureuse de l’inversibilité de la matrice des variances et des covariances de la statistique de test à partir de certaines propriétés d���algèbre linéaire. Le résultat s’applique aussi au cas où la moyenne est supposée connue et égale à zéro. Enfin, nous proposons une méthode de sélection de la dimension de la famille d���alternatives de type AIC, et nous étudions les propriétés asymptotiques de cette méthode. L’outil proposé ici est basé sur une famille spécifique de polynômes orthogonaux, à savoir les polynômes de Legendre. Dans un second temps, dans le cas vectoriel, nous proposons un test d���ajustement pour les mod��les autorégressifs à moyenne mobile avec une paramétrisation structurée. La paramétrisation structurée permet de réduire le nombre élevé de paramètres dans ces mod��les ou encore de tenir compte de certaines contraintes particulières. Ce projet inclut le cas standard d���absence de paramétrisation. Le test que nous proposons s’applique à une famille quelconque de fonctions orthogonales. Nous illustrons cela dans le cas particulier des polynômes de Legendre et d���Hermite. Dans le cas particulier des polynômes d���Hermite, nous montrons que le test obtenu est invariant aux transformations affines et qu’il est en fait une généralisation de nombreux tests existants dans la littérature. Ce projet peut être vu comme une généralisation du premier dans trois directions, notamment le passage de l’univarié au multivarié ; le choix d���une famille quelconque de fonctions orthogonales ; et enfin la possibilité de spécifier des relations ou des contraintes dans la formulation VARMA. Nous avons procéd�� dans chacun des projets à une étude de simulation afin d���évaluer le niveau et la puissance des tests proposés ainsi que de les comparer aux tests existants. De plus des applications aux données réelles sont fournies. Nous avons appliqué les tests à la prévision de la température moyenne annuelle du globe terrestre (univarié), ainsi qu’aux données relatives au marché du travail canadien (bivarié). Ces travaux ont été exposés à plusieurs congrès (voir par exemple Tagne, Duchesne et Lafaye de Micheaux (2013a, 2013b, 2014) pour plus de d��tails). Un article basé sur le premier projet est également soumis dans une revue avec comité de lecture (Voir Duchesne, Lafaye de Micheaux et Tagne (2016)).

Sur les tests lisses d'ajustement dans le context des series chronologiques

La plupart des mod��les en statistique classique repose sur une hypothèse sur la distribution des données ou sur une distribution sous-jacente aux données. La validité de cette hypothèse permet de faire de l’inférence, de construire des intervalles de confiance ou encore de tester la fiabilité du mod��le. La problématique des tests d���ajustement vise à s’assurer de la conformité ou de la cohérence de l’hypothèse avec les données disponibles. Dans la présente thèse, nous proposons des tests d���ajustement à la loi normale dans le cadre des séries chronologiques univariées et vectorielles. Nous nous sommes limités à une classe de séries chronologiques linéaires, à savoir les mod��les autorégressifs à moyenne mobile (ARMA ou VARMA dans le cas vectoriel). Dans un premier temps, au cas univarié, nous proposons une généralisation du travail de Ducharme et Lafaye de Micheaux (2004) dans le cas où la moyenne est inconnue et estimée. Nous avons estimé les paramètres par une méthode rarement utilisée dans la littérature et pourtant asymptotiquement efficace. En effet, nous avons rigoureusement montré que l’estimateur proposé par Brockwell et Davis (1991, section 10.8) converge presque sûrement vers la vraie valeur inconnue du paramètre. De plus, nous fournissons une preuve rigoureuse de l’inversibilité de la matrice des variances et des covariances de la statistique de test à partir de certaines propriétés d���algèbre linéaire. Le résultat s’applique aussi au cas où la moyenne est supposée connue et égale à zéro. Enfin, nous proposons une méthode de sélection de la dimension de la famille d���alternatives de type AIC, et nous étudions les propriétés asymptotiques de cette méthode. L’outil proposé ici est basé sur une famille spécifique de polynômes orthogonaux, à savoir les polynômes de Legendre. Dans un second temps, dans le cas vectoriel, nous proposons un test d���ajustement pour les mod��les autorégressifs à moyenne mobile avec une paramétrisation structurée. La paramétrisation structurée permet de réduire le nombre élevé de paramètres dans ces mod��les ou encore de tenir compte de certaines contraintes particulières. Ce projet inclut le cas standard d���absence de paramétrisation. Le test que nous proposons s’applique à une famille quelconque de fonctions orthogonales. Nous illustrons cela dans le cas particulier des polynômes de Legendre et d���Hermite. Dans le cas particulier des polynômes d���Hermite, nous montrons que le test obtenu est invariant aux transformations affines et qu’il est en fait une généralisation de nombreux tests existants dans la littérature. Ce projet peut être vu comme une généralisation du premier dans trois directions, notamment le passage de l’univarié au multivarié ; le choix d���une famille quelconque de fonctions orthogonales ; et enfin la possibilité de spécifier des relations ou des contraintes dans la formulation VARMA. Nous avons procéd�� dans chacun des projets à une étude de simulation afin d���évaluer le niveau et la puissance des tests proposés ainsi que de les comparer aux tests existants. De plus des applications aux données réelles sont fournies. Nous avons appliqué les tests à la prévision de la température moyenne annuelle du globe terrestre (univarié), ainsi qu’aux données relatives au marché du travail canadien (bivarié). Ces travaux ont été exposés à plusieurs congrès (voir par exemple Tagne, Duchesne et Lafaye de Micheaux (2013a, 2013b, 2014) pour plus de d��tails). Un article basé sur le premier projet est également soumis dans une revue avec comité de lecture (Voir Duchesne, Lafaye de Micheaux et Tagne (2016)).

Un pays d'expansion économique; questions d'émigration et de colonisation

Mode of access: Internet.

La constitution de Bayonne (1808) Essai d'édition critique,

Paged in duplicate: 725-907.

Les îles Malouines, nouvel exposé d'un vieux litige.

"Extrait des Anales de la Biblioteca Nacional de Buenos Aires."

1988 University of Michigan Football Team

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Back Row: Jon Falk, Brad Andress, Alozie Okezie, Eddie Azcona, John Albertson, Randy Stark, Chris Hutchinson, Barry Kelley, Erik Knuth, Paul Manning, Pat Maloney, John Woodlock, John Ellison, Curt Mallory, Kevin Heading, Assayan Jordan, Ira Pintel, Phil Bromley, Scott Woolf

7th Row: Pat Perkins, Bob Bland, Mike Filander, John Becker, Doug Cohen, D.J. Brown, Elvis Grbac, Steve Everitt, Rob Doherty, Doug Skene, Joe Cocozzo, Brian Wallace, Mortin Davis, Bill Schaffer, Livetius Johnson, Coleman Wallace, Corwin Brown, Dave Herrick, Dennis Blanchard</p>

6th Row: Russ Miller, Ken Mouton, Jim Plocki, Jon Vaughn, Desmond Howard, Dwayne Ware, Ra-Mon Watkins, Shawn Watson, Dave Caputo, Eric Traupe, James Sinclair, Mike Evans, Matt McCoy, Yale Van Dyne, J.D. Carlson, Bill Madden, Leon Morton, Kevin Kolcheff, Jim Herrmann

5th Row: Paul Schmidt, Jeff Long, Dave Knight, Ron Zielinski, Lance Dottin, Dave Ritter, Erick Anderson, Dave Diebolt, Dan Jokisch, Greg Skrepenak, Alex Marshall, Brian Townsend, Matt Elliott, Chris Bohn, Rusty Fichtner, Marc Soehnlen, Mike Gittleson, Cam Cameron

4th Row: Jon Heacock, Bill Harris, Eric Bush, Otis Williams, Steve Zacharias, Jeff Tubo, Trey Walker, Dean Dingman, Marc Spencer, Scott Smykowski, Marc Ramirez, Doug Daugherty, Tripp Welborne, Neil Simpson, Todd Plate, Wilbur Odom, Ken Sollom, Tirrel Burton, Bobby Morrison

3rd Row: Bob Chmiel, Gulam Khan, Chris Horn, Tracy Williams, Leroy Hoard, Tim Williams, John Milligan, Tom Dohring, Jarrod Bunch, Warde Manuel, Greg McMurtry, Chris Feaster, Mike Teeter, T.J. Osman, Doug Matton, Mark Gutzwiller, Kevin Owen, Tom Reid, Les Miles

2nd Row: Jerry Hanlon, Bobby Abrams, David Key, Joel Boyden, Anthony Mitchell, Rick Hassel, Frank Petroff, Keith Mitchell, Pat Olszewski, David Weil, Joe Holland, Sean LaFountaine, Vincent Washington, Chris Calloway, Allen Jefferson, Tony Boles, Vada Murray, Gary Moeller, Lloyd Carr1st row:Mike Gillette, John Kolesar, John Herrmann, David Arnold, Dave Chester, John Vitale, Mark Messner, Michael Dames, Mike Husar, Jeff Brown, Derrick Walker, J.J. Grant, Brent White, Michael Taylor, Bo Schembechler.