Influence of Fluid Concentration on the Elevation of Boiling Point of Blackberry Juice

The rise in boiling point of blackberry juice was experimentally measured at soluble solids concentrations in the range of 9.4 to 58.4Brix and pressures between 4.9 103 and 9.0 104 Pa (abs.). Different approaches to representing experimental data, including the Duhring`s rule, a model similar to Antoine equation and other empirical models proposed in the literature were tested. In the range of 9.4 to 33.6Brix, the rise in boiling point was nearly independent of pressure, varying only with juice concentration. Considerable deviations of this behavior began to occur at concentrations higher than 39.1Brix. Experimental data could be best predicted by adjusting an empirical model, which consists of a single equation that takes into account the dependence of rise in boiling point on pressure and concentration.

CMB and LSS constraints on a single-field model of inflation

A new inflationary scenario whose exponential potential V (Phi) has a quadratic dependence on the field Phi in addition to the standard linear term is confronted with the five-year observations of the Wilkinson-Microwave Anisotropy Probe and the Sloan Digital Sky Survey data. The number of e-folds (N), the ratio of tensor-to-scalar perturbations (r), the spectral scalar index of the primordial power spectrum (n(s)) and its running (dn(s)/d ln k) depend on the dimensionless parameter a multiplying the quadratic term in the potential. In the limit a. 0 all the results of the exponential potential are fully recovered. For values of alpha not equal 0, we find that the model predictions are in good agreement with the current observations of the Cosmic Microwave Background (CMB) anisotropies and Large-Scale Structure (LSS) in the Universe. Copyright (C) EPLA, 2008.

Photometric redshifts and k-corrections for the Sloan Digital Sky Survey Data Release 7

We present a catalogue of galaxy photometric redshifts and k-corrections for the Sloan Digital Sky Survey Data Release 7 (SDSS-DR7), available on the World Wide Web. The photometric redshifts were estimated with an artificial neural network using five ugriz bands, concentration indices and Petrosian radii in the g and r bands. We have explored our redshift estimates with different training sets, thus concluding that the best choice for improving redshift accuracy comprises the main galaxy sample (MGS), the luminous red galaxies and the galaxies of active galactic nuclei covering the redshift range 0 < z < 0.3. For the MGS, the photometric redshift estimates agree with the spectroscopic values within rms = 0.0227. The distribution of photometric redshifts derived in the range 0 < z(phot) < 0.6 agrees well with the model predictions. k-corrections were derived by calibration of the k-correct_v4.2 code results for the MGS with the reference-frame (z = 0.1) (g - r) colours. We adopt a linear dependence of k-corrections on redshift and (g - r) colours that provide suitable distributions of luminosity and colours for galaxies up to redshift z(phot) = 0.6 comparable to the results in the literature. Thus, our k-correction estimate procedure is a powerful, low computational time algorithm capable of reproducing suitable results that can be used for testing galaxy properties at intermediate redshifts using the large SDSS data base.

Correlation of the in vitro antifungal drug susceptibility with the in vivo activity of fluconazole in a murine model of cerebral infection caused by Cryptococcus gattii

Forty Cryptococcus gattii strains were submitted to antifungal susceptibility testing with fluconazole, itraconazole, amphotericin B and terbinafine. The minimum inhibitory concentration (MIC) ranges were 0.5-64.0 for fluconazole, < 0.015-0.25 for itraconazole, 0.015-0.5 for amphotericin B and 0.062-2.0 for terbinafine. A bioassay for the quantitation of fluconazole in murine brain tissue was developed. Swiss mice received daily injections of the antifungal, and their brains were withdrawn at different times over the 14-day study period. The drug concentrations varied from 12.98 to 44.60 mu g/mL. This assay was used to evaluate the therapy with fluconazole in a model of infection caused by C. gattii. Swiss mice were infected intracranially and treated with fluconazole for 7, 10 or 14 days. The treatment reduced the fungal burden, but an increase in fungal growth was observed on day 14. The MIC for fluconazole against sequential isolates was 16 mu g/mL, except for the isolates obtained from animals treated for 14 days (MIC = 64 mu g/mL). The quantitation of cytokines revealed a predominance of IFN-gamma and IL-12 in the non-treated group and elevation of IL-4 and IL-10 in the treated group. Our data revealed the possibility of acquired resistance during the antifungal drug therapy.

A Complexity Based Model for Quantifying Forensic Evidential Probabilities

An operational complexity model (OCM) is proposed to enable the complexity of both the cognitive and the computational components of a process to be determined. From the complexity of formation of a set of traces via a specified route a measure of the probability of that route can be determined. By determining the complexities of alternative routes leading to the formation of the same set of traces, the odds ratio indicating the relative plausibility of the alternative routes can be found. An illustrative application to a BitTorrent piracy case is presented, and the results obtained suggest that the OCM is capable of providing a realistic estimate of the odds ratio for two competing hypotheses. It is also demonstrated that the OCM can be straightforwardly refined to encompass a variety of circumstances.

The Open Provenance Model Core Specification (v1.1)

The Open Provenance Model is a model of provenance that is designed to meet the following requirements: (1) To allow provenance information to be exchanged between systems, by means of a compatibility layer based on a shared provenance model. (2) To allow developers to build and share tools that operate on such a provenance model. (3) To define provenance in a precise, technology-agnostic manner. (4) To support a digital representation of provenance for any 'thing', whether produced by computer systems or not. (5) To allow multiple levels of description to coexist. (6) To define a core set of rules that identify the valid inferences that can be made on provenance representation. This document contains the specification of the Open Provenance Model (v1.1) resulting from a community-effort to achieve inter-operability in the Provenance Challenge series.

The Relationship Between Watershed Boundaries and Elevation in Maine

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DEVELOPING A MODEL FOR PEDESTRIAN ROUTE SELECTION AT COLBY

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Constructing a Structural Macroeconomic Model Using Multiple Techniques

This project constructs a structural model of the United States Economy. This task is tackled in two separate ways: first econometric methods and then using a neural network, both with a structure that mimics the structure of the U.S. economy. The structural model tracks the performance of U.S. GDP rather well in a dynamic simulation, with an average error of just over 1 percent. The neural network performed well, but suffered from some theoretical, as well as some implementation issues.

Modeling Potential Tiger Habitat in Hupingshan-Houhe and Mangshan-Nanling National Nature Reserves, China

After declining steadily for several decades, the South China tiger (Panthera tigris amoyensis) is now thought to be extinct in the wild. However, there is some hope of reintroduction, with Hupingshan-Houhe and Mangshan-Nanling National Nature Reserves in southern China seeming to hold the most promise. Our study used slope, elevation, vegetation, and landcover variables to construct a rough habitat suitability index for tigers in these two parks. According to our model, there are areas of suitable habitat within both parks. However, there are some important variables that we were unable to include in our model, such as human population density and prey availability. Considerable in-depth research will be necessary to evaluate the suitability of these locations before reintroduction is considered.

Developing a Model for Pedestrian Route Selection at Colby

Millions of unconscious calculations are made daily by pedestrians walking through the Colby College campus. I used ArcGIS to make a predictive spatial model that chose paths similar to those that are actually used by people on a regular basis. To make a viable model of how most travelers choose their way, I considered both the distance required and the type of traveling surface. I used an iterative process to develop a scheme for weighting travel costs which resulted in accurate least-cost paths to be predicted by ArcMap. The accuracy was confirmed when the calculated routes were compared to satellite photography and were found to overlap well-worn “shortcuts” taken between the paved paths throughout campus.

Avaliação morfométrica e densimétrica através de assinatura nuclear digital em biópsias de esôfago

Foram estudadas, pelo método da assinatura digital, 35 biópsias esofágicas provenientes de pacientes da província de Linxian, China, classificadas por dois observadores com ampla experiência em patologia gastrointestinal como normais, displasias ou carcinomas (8 casos normais, 6 displasias leves, 8 displasias moderadas, 4 displasias acentuadas, 4 carcinomas suspeitos de invasão e 5 carcinomas invasores). O objetivo do trabalho foi caracterizar os núcleos das populações celulares desses casos de forma que permitisse a derivação de informações diagnósticas e de possível implicação prognóstica a partir do estudo quantitativo das características nucleares de cada caso ou categoria diagnóstica. As biópsias foram coradas pelo método de Feulgen, sendo então selecionados e digitalizados 48 a 50 núcleos de cada uma delas. De cada núcleo foram extraídas 93 características cariométricas, arranjadas arbitrariamente em histograma designado como assinatura nuclear. Da média aritmética de cada característica dos núcleos de uma mesma biópsia resultou a assinatura digital do caso. A análise de funções discriminantes, baseada nas 15 características cariométricas que ofereceram melhor discriminação entre as categorias diagnósticas, mostrou que o grupo classificado como normal foi claramente distinto das demais categorias. A densidade óptica total aumentou progressivamente segundo a classificação das biópsias, do normal à displasia acentuada, sendo o valor do carcinoma semelhante ao da displasia moderada. A matriz de comprimento de seqüência apresentou o mesmo perfil, ou seja, ambas as características ofereceram discriminação clara entre as categorias diagnósticas, com exceção do carcinoma invasor, cujos valores foram superponíveis aos da displasia moderada. O estudo demonstrou a viabilidade da quantificação de características nucleares através das assinaturas nucleares digitais, que demonstraram diferenças estatisticamente significativas entre diferentes categorias diagnósticas e a elevação progressiva dos valores mensurados relacionados com o espectro das lesões, apresentando-as como um histograma (assinatura digital nuclear).

A tecnologia de informação e o indivíduo: propondo um modelo de adoção de tecnologia para a inclusão digital

A presente pesquisa sugeriu um novo modelo de Adoção de Tecnologia com o foco na inclusão digital, levando em consideração três dimensões: o acesso à tecnologia, a capacitação para utilizá-la e a atitude do usuário em relação a ela. Foi proposto um modelo cúbico, onde o volume do cubo representaria a tendência à adoção de tecnologia de um determinado sujeito ou grupo. Foram criados, para tanto, um conjunto de quatro instrumentos de pesquisa, a saber, um questionário, duas lâminas relacionadas à capacitação e uma lâmina projetiva para o estudo da atitude. Como resultado, foi possível observar que o volume do cubo de adoção realmente aumenta quanto mais freqüente é a utilização de tecnologia. Apesar disso, houve uma inversão interessante em relação à atitude. Viu-se que ela tende a diminuir quando o usuário está sendo inserido numa determinada tecnologia, nova para ele.

Piraí digital e a teoria ator-rede: a trajetória de inclusão e desenvolvimento de Piraí

A cidade de Piraí, no estado do Rio de Janeiro, Brasil, é palco do programa Piraí Digital, um leque de iniciativas, em cinco áreas de atuação – governo, educação, saúde, negócios e cidadania –, com o objetivo de vencer a exclusão digital no município e contribuir para seu desenvolvimento. O programa foi estudado por meio da associação entre um modelo heurístico para análise da inclusão digital e a Teoria Ator-Rede (ANT). O trabalho apresenta a descrição da evolução do programa segundo os atores que o construíram. Entre 1997 e 2009, Piraí Digital contribuiu para uma série de mudanças positivas em Piraí, notadamente nas áreas de educação, a qual adotou a computação 1:1 em toda a rede municipal no ano de 2009; saúde, que utiliza a estrutura de rede de computadores e internet da cidade para disseminar seus sistemas; e governo, onde a administração pública teve ganhos de produtividade e arrecadação por meio da informatização da máquina administrativa. O estudo de Piraí Digital permite compreender a importância da associação de artefatos – rede de computadores, telecentros, Planos Diretores e outros – e das pessoas nos esforços para vencer a exclusão digital e contribuir para o desenvolvimento local. Explorando o contraste entre a grande notoriedade de Piraí Digital fora do município e o baixo conhecimento do programa pela população local, o autor faz a analogia com uma obra de saneamento, pouco conhecida e visível, mas essencial para a população. Em Piraí, o saneamento digital está pronto, com bits jorrando das torneiras nas escolas e a saúde se beneficiando da TI para escoar seu fluxo de informações para benefício dos cidadãos piraienses.

Análise da rede de atores na trajetória de implantação de lan houses no Brasil e seu possível papel de agente propiciador de inclusão digital

A Lan House, surgida no Brasil como um meio de entretenimento para os jovens, se tornou, em um curto espaço de tempo, uma febre nas periferias das grandes cidades brasileiras. Essa disseminação se deu, principalmente, após o programa “Computador para Todos” lançado pelo Governo Federal a título de política pública de inclusão digital. Assim, as Lan Houses se constituíram em uma oportunidade de acesso ao computador e à Internet para aqueles que não teriam ingresso à rede se não fosse a existência desse tipo de instituição comercial (CDI, 2010), sendo a segunda principal provedora de acesso público às TIC no país (CETIC, 2010). Diante desse cenário, este estudo se propõe a descrever a trajetória na implantação das Lan Houses no Brasil, sob a ótica da Teoria Ator-Rede, identificando os atores relevantes na formação de uma rede sociotécnica, por meio do método de estudo de caso único realizado no bairro Jardim Catarina, em São Gonçalo. O trabalho apresenta, ainda, o modelo heurístico de inclusão digital para avaliar se este tipo de estabelecimento apresenta fatores relevantes para fomentar a inclusão digital. O resultado desta análise revela que as Lan Houses não são um agente de inclusão digital, apesar de sua relevância para as regiões com menores índices de renda e, por conseguinte, restritas ao uso de computadores e Internet, como o bairro Jardim Catarina.