Secure and Prepared Newsletter, May 2016, Vol. 12, no. 5

A bi-weekly newsletter for those involved in the fields of homeland security and/or emergency management.

Secure and Prepared Newsletter, June/July 2016, Vol. 12, no. 6

A bi-weekly newsletter for those involved in the fields of homeland security and/or emergency management.

Modelling and estimating models of physician labour supply and productivity

Ma thèse s’intéresse aux politiques de santé conçues pour encourager l’offre de services de santé. L’accessibilité aux services de santé est un problème majeur qui mine le système de santé de la plupart des pays industrialisés. Au Québec, le temps médian d’attente entre une recommandation du médecin généraliste et un rendez-vous avec un médecin spécialiste était de 7,3 semaines en 2012, contre 2,9 semaines en 1993, et ceci malgré l’augmentation du nombre de médecins sur cette même période. Pour les décideurs politiques observant l’augmentation du temps d’attente pour des soins de santé, il est important de comprendre la structure de l’offre de travail des médecins et comment celle-ci affecte l’offre des services de santé. Dans ce contexte, je considère deux principales politiques. En premier lieu, j’estime comment les médecins réagissent aux incitatifs monétaires et j’utilise les paramètres estimés pour examiner comment les politiques de compensation peuvent être utilisées pour déterminer l’offre de services de santé de court terme. En second lieu, j’examine comment la productivité des médecins est affectée par leur expérience, à travers le mécanisme du "learning-by-doing", et j’utilise les paramètres estimés pour trouver le nombre de médecins inexpérimentés que l’on doit recruter pour remplacer un médecin expérimenté qui va à la retraite afin de garder l’offre des services de santé constant. Ma thèse développe et applique des méthodes économique et statistique afin de mesurer la réaction des médecins face aux incitatifs monétaires et estimer leur profil de productivité (en mesurant la variation de la productivité des médecins tout le long de leur carrière) en utilisant à la fois des données de panel sur les médecins québécois, provenant d’enquêtes et de l’administration. Les données contiennent des informations sur l’offre de travail de chaque médecin, les différents types de services offerts ainsi que leurs prix. Ces données couvrent une période pendant laquelle le gouvernement du Québec a changé les prix relatifs des services de santé. J’ai utilisé une approche basée sur la modélisation pour développer et estimer un modèle structurel d’offre de travail en permettant au médecin d’être multitâche. Dans mon modèle les médecins choisissent le nombre d’heures travaillées ainsi que l’allocation de ces heures à travers les différents services offerts, de plus les prix des services leurs sont imposés par le gouvernement. Le modèle génère une équation de revenu qui dépend des heures travaillées et d’un indice de prix représentant le rendement marginal des heures travaillées lorsque celles-ci sont allouées de façon optimale à travers les différents services. L’indice de prix dépend des prix des services offerts et des paramètres de la technologie de production des services qui déterminent comment les médecins réagissent aux changements des prix relatifs. J’ai appliqué le modèle aux données de panel sur la rémunération des médecins au Québec fusionnées à celles sur l’utilisation du temps de ces mêmes médecins. J’utilise le modèle pour examiner deux dimensions de l’offre des services de santé. En premierlieu, j’analyse l’utilisation des incitatifs monétaires pour amener les médecins à modifier leur production des différents services. Bien que les études antérieures ont souvent cherché à comparer le comportement des médecins à travers les différents systèmes de compensation,il y a relativement peu d’informations sur comment les médecins réagissent aux changementsdes prix des services de santé. Des débats actuels dans les milieux de politiques de santé au Canada se sont intéressés à l’importance des effets de revenu dans la détermination de la réponse des médecins face à l’augmentation des prix des services de santé. Mon travail contribue à alimenter ce débat en identifiant et en estimant les effets de substitution et de revenu résultant des changements des prix relatifs des services de santé. En second lieu, j’analyse comment l’expérience affecte la productivité des médecins. Cela a une importante implication sur le recrutement des médecins afin de satisfaire la demande croissante due à une population vieillissante, en particulier lorsque les médecins les plus expérimentés (les plus productifs) vont à la retraite. Dans le premier essai, j’ai estimé la fonction de revenu conditionnellement aux heures travaillées, en utilisant la méthode des variables instrumentales afin de contrôler pour une éventuelle endogeneité des heures travaillées. Comme instruments j’ai utilisé les variables indicatrices des âges des médecins, le taux marginal de taxation, le rendement sur le marché boursier, le carré et le cube de ce rendement. Je montre que cela donne la borne inférieure de l’élasticité-prix direct, permettant ainsi de tester si les médecins réagissent aux incitatifs monétaires. Les résultats montrent que les bornes inférieures des élasticités-prix de l’offre de services sont significativement positives, suggérant que les médecins répondent aux incitatifs. Un changement des prix relatifs conduit les médecins à allouer plus d’heures de travail au service dont le prix a augmenté. Dans le deuxième essai, j’estime le modèle en entier, de façon inconditionnelle aux heures travaillées, en analysant les variations des heures travaillées par les médecins, le volume des services offerts et le revenu des médecins. Pour ce faire, j’ai utilisé l’estimateur de la méthode des moments simulés. Les résultats montrent que les élasticités-prix direct de substitution sont élevées et significativement positives, représentant une tendance des médecins à accroitre le volume du service dont le prix a connu la plus forte augmentation. Les élasticitésprix croisées de substitution sont également élevées mais négatives. Par ailleurs, il existe un effet de revenu associé à l’augmentation des tarifs. J’ai utilisé les paramètres estimés du modèle structurel pour simuler une hausse générale de prix des services de 32%. Les résultats montrent que les médecins devraient réduire le nombre total d’heures travaillées (élasticité moyenne de -0,02) ainsi que les heures cliniques travaillées (élasticité moyenne de -0.07). Ils devraient aussi réduire le volume de services offerts (élasticité moyenne de -0.05). Troisièmement, j’ai exploité le lien naturel existant entre le revenu d’un médecin payé à l’acte et sa productivité afin d’établir le profil de productivité des médecins. Pour ce faire, j’ai modifié la spécification du modèle pour prendre en compte la relation entre la productivité d’un médecin et son expérience. J’estime l’équation de revenu en utilisant des données de panel asymétrique et en corrigeant le caractère non-aléatoire des observations manquantes à l’aide d’un modèle de sélection. Les résultats suggèrent que le profil de productivité est une fonction croissante et concave de l’expérience. Par ailleurs, ce profil est robuste à l’utilisation de l’expérience effective (la quantité de service produit) comme variable de contrôle et aussi à la suppression d’hypothèse paramétrique. De plus, si l’expérience du médecin augmente d’une année, il augmente la production de services de 1003 dollar CAN. J’ai utilisé les paramètres estimés du modèle pour calculer le ratio de remplacement : le nombre de médecins inexpérimentés qu’il faut pour remplacer un médecin expérimenté. Ce ratio de remplacement est de 1,2.

Physician choice making and characteristics associated with using physician-rating websites: cross-sectional study

BACKGROUND: Over the past decade, physician-rating websites have been gaining attention in scientific literature and in the media. However, little knowledge is available about the awareness and the impact of using such sites on health care professionals. It also remains unclear what key predictors are associated with the knowledge and the use of physician-rating websites. OBJECTIVE: To estimate the current level of awareness and use of physician-rating websites in Germany and to determine their impact on physician choice making and the key predictors which are associated with the knowledge and the use of physician-rating websites. METHODS: This study was designed as a cross-sectional survey. An online panel was consulted in January 2013. A questionnaire was developed containing 28 questions; a pretest was carried out to assess the comprehension of the questionnaire. Several sociodemographic (eg, age, gender, health insurance status, Internet use) and 2 health-related independent variables (ie, health status and health care utilization) were included. Data were analyzed using descriptive statistics, chi-square tests, and t tests. Binary multivariate logistic regression models were performed for elaborating the characteristics of physician-rating website users. Results from the logistic regression are presented for both the observed and weighted sample. RESULTS: In total, 1505 respondents (mean age 43.73 years, SD 14.39; 857/1505, 57.25% female) completed our survey. Of all respondents, 32.09% (483/1505) heard of physician-rating websites and 25.32% (381/1505) already had used a website when searching for a physician. Furthermore, 11.03% (166/1505) had already posted a rating on a physician-rating website. Approximately 65.35% (249/381) consulted a particular physician based on the ratings shown on the websites; in contrast, 52.23% (199/381) had not consulted a particular physician because of the publicly reported ratings. Significantly higher likelihoods for being aware of the websites could be demonstrated for female participants (P<.001), those who were widowed (P=.01), covered by statutory health insurance (P=.02), and with higher health care utilization (P<.001). Health care utilization was significantly associated with all dependent variables in our multivariate logistic regression models (P<.001). Furthermore, significantly higher scores could be shown for health insurance status in the unweighted and Internet use in the weighted models. CONCLUSIONS: Neither health policy makers nor physicians should underestimate the influence of physician-rating websites. They already play an important role in providing information to help patients decide on an appropriate physician. Assuming there will be a rising level of public awareness, the influence of their use will increase well into the future. Future studies should assess the impact of physician-rating websites under experimental conditions and investigate whether physician-rating websites have the potential to reflect the quality of care offered by health care providers.

A cross-sectional study assessing the association between online ratings and structural and quality of care measures : results from two German physician rating websites

BACKGROUND: Even though physician rating websites (PRWs) have been gaining in importance in both practice and research, little evidence is available on the association of patients' online ratings with the quality of care of physicians. It thus remains unclear whether patients should rely on these ratings when selecting a physician. The objective of this study was to measure the association between online ratings and structural and quality of care measures for 65 physician practices from the German Integrated Health Care Network "Quality and Efficiency" (QuE). METHODS: Online reviews from two German PRWs were included which covered a three-year period (2011 to 2013) and included 1179 and 991 ratings, respectively. Information for 65 QuE practices was obtained for the year 2012 and included 21 measures related to structural information (N = 6), process quality (N = 10), intermediate outcomes (N = 2), patient satisfaction (N = 1), and costs (N = 2). The Spearman rank coefficient of correlation was applied to measure the association between ratings and practice-related information. RESULTS: Patient satisfaction results from offline surveys and the patients per doctor ratio in a practice were shown to be significantly associated with online ratings on both PRWs. For one PRW, additional significant associations could be shown between online ratings and cost-related measures for medication, preventative examinations, and one diabetes type 2-related intermediate outcome measure. There again, results from the second PRW showed significant associations with the age of the physicians and the number of patients per practice, four process-related quality measures for diabetes type 2 and asthma, and one cost-related measure for medication. CONCLUSIONS: Several significant associations were found which varied between the PRWs. Patients interested in the satisfaction of other patients with a physician might select a physician on the basis of online ratings. Even though our results indicate associations with some diabetes and asthma measures, but not with coronary heart disease measures, there is still insufficient evidence to draw strong conclusions. The limited number of practices in our study may have weakened our findings.

Eight Questions About Physician-Rating Websites: A Systematic Review

Background: Physician-rating websites are currently gaining in popularity because they increase transparency in the health care system. However, research on the characteristics and content of these portals remains limited. Objective: To identify and synthesize published evidence in peer-reviewed journals regarding frequently discussed issues about physician-rating websites. Methods: Peer-reviewed English and German language literature was searched in seven databases (Medline (via PubMed), the Cochrane Library, Business Source Complete, ABI/Inform Complete, PsycInfo, Scopus, and ISI web of knowledge) without any time constraints. Additionally, reference lists of included studies were screened to assure completeness. The following eight previously defined questions were addressed: 1) What percentage of physicians has been rated? 2) What is the average number of ratings on physician-rating websites? 3) Are there any differences among rated physicians related to socioeconomic status? 4) Are ratings more likely to be positive or negative? 5) What significance do patient narratives have? 6) How should physicians deal with physician-rating websites? 7) What major shortcomings do physician-rating websites have? 8) What recommendations can be made for further improvement of physician-rating websites? Results: Twenty-four articles published in peer-reviewed journals met our inclusion criteria. Most studies were published by US (n=13) and German (n=8) researchers; however, the focus differed considerably. The current usage of physician-rating websites is still low but is increasing. International data show that 1 out of 6 physicians has been rated, and approximately 90% of all ratings on physician-rating websites were positive. Although often a concern, we could not find any evidence of "doctor-bashing". Physicians should not ignore these websites, but rather, monitor the information available and use it for internal and ex-ternal purpose. Several shortcomings limit the significance of the results published on physician-rating websites; some recommendations to address these limitations are presented. Conclusions: Although the number of publications is still low, physician-rating websites are gaining more attention in research. But the current condition of physician-rating websites is lacking. This is the case both in the United States and in Germany. Further research is necessary to increase the quality of the websites, especially from the patients’ perspective.

The Advocate E-Newsletter, December 29, 2014

Making sense of MDS Section Q

The Advocate E-Newsletter September 4, 2015

National Assisted Living Week, Sept 13-19 and Residents' Right Month is in October. Making activities meaningful. Info on Care Matters events.

The Advocate E-Newsletter August 3, 2015

Governor signs Senate File 505 into law. The section directly impacting the OSLTCO remains in place resulting in $1,2762783 appropriation for the program. Other highlights are included. Info on the fact sheet of the month: Capacity vs. Competency

The Advocate E-Newsletter July 6, 2015

July is the month to celebrate freedom. Long-Term Care Ombudsman are advocates for the rights of Iowa's long-term care residents and assisted living program tenants. Sexuality and Aging: Debunking the Myths. Fact sheet of the month: Reading and Understanding a Nursing Facility's Survey/Statement of Deficiencies. Upcoming events & learning opportunities.

The Advocate E-Newsletter June 2, 2015

World Elder Abuse Awareness Day information, new state law recognizes visitation right for adult wards. Upcoming events & learning opportunities.

The Advocate E-Newsletter May 4, 2015

Note from the State Long-Term Care Ombudsman, Sexuality and Aging: Debunking the Myths, HIPAA: do Long-Term Care Ombudsmen have access to residents' records & other health-related information, Upcoming events & learning opportunities

The Advocate E-Newsletter, April 3, 2015

Note from the State Long-Term Care Ombudsman focusing on maintaining effective resident & family councils in long-term care facilities. Bills to watch. OSLTCO is monitoring closure of State Mental Health Institutes.

The Advocate E-Newsletter, March 5, 2015

Note from State Long-Term Care Ombudsman on bills for the 2015 Legislative Session. respecting the rights of LGBT residents & tenants living in long-term care facilities. Nursing facility leaders asked to participate in rights and information survey. Updated MDS section Q fact sheet.

The Advocate E-Newsletter, February 5, 2015

The monthly e-newsletter will replace the listserv messages from the Office of the State Long-Term Care Ombudsman. 2015 Priority Issues. Nursing facility leaders asked to participate in rights and information survey. FFY 2014 Annual Report filed.