Primitivas para suporte à distribuição de objetos direcionados à pervasive computing

Renovados são os desa os trazidos à computação distribuída pelos recentes desenvolvimentos nas tecnologias de computação móvel. Tais avanços inspiram uma perspectiva na qual a computação tornar-se-á uma entidade ubíqua em um futuro próximo, estando presente nas mais simples atividades do dia-a-dia. Esta perspectiva é motivadora das pesquisas conduzidas no escopo do projeto ISAM, as quais investigam as questões relativas ao uso da computação em ambientes móveis de larga escala. Neste trabalho é apresentado o sistema PRIMOS (PRIMitives for Object Scheduling), o qual busca, pela complementação da plataforma Java, satisfazer as emergentes necessidades do ISAM. Especi camente, o PRIMOS constitui um conjunto de primitivas para instanciação remota e migração de objetos, comunicação e monitoração, direcionadas a um ambiente de computação distribuída de larga escala de características pervasivas. A primitiva de instanciação remota disponibilizada pelo PRIMOS aumenta a plataforma Java padrão com a possibilidade de criar e ativar objetos em nodos remotos do sistema. Por sua vez, a primitiva de migração faculta a relocação de objetos. A consecu- ção de tais semânticas tem como sub-produto a de nição de semânticas para ativação e desativação de objetos, assim como para captura e restauração de contexto de execução. Sob a perspectiva da comunicação, o PRIMOS de ne um esquema de endereçamento independente de protocolo de transporte, assim como uma interface neutra para acesso às facilidades de comunicação. A integração destas funcionalidades ao mecanismo de invocações remotas da plataforma Java, o RMI, permite a desvinculação deste da pilha TCP/IP. Por conseguinte, habilita a adoção de transportes otimizados ao hardware de comunicação disponibilizado pelo sistema. No que se refere à monitoração, o PRIMOS de ne um esquema exível e extensível baseado em sensores. A exibilidade vem principalmente da possibilidade dos sensores terem seus parâmetros de operação recon gurados a qualquer momento em resposta a novas necessidades do sistema. Por outro lado, o sistema é extensível pois o conjunto de sensores básicos, ditos nativos, pode ser aumentado por sensores providos pela aplicação. Com intuito de validar as idéias postuladas, um protótipo foi construído para o sistema. Sobre este, baterias de testes foram realizadas para cada uma das primitivas constituintes do PRIMOS.

A representação social do cloud computing na visão dos profissionais de TI brasileiros

Este estudo visa desenvolver uma investigação exploratória e quali-quantitativa, a cerca da representação social do Cloud Computing, na visão dos profissionais de TI brasileiros. Objetiva expor quais as percepções dos usuários da área de TI a respeito do paradigma computacional Cloud Computing. Para suportar o estudo teórico, foram coletados dados empíricos, por meio de questionários online respondidos por 221 profissionais da área de TI. Com o uso da técnica de evocação de palavras e da teoria da representação social (TRS), os dados coletados foram sumarizados. Após o tratamento dos dados mediante o uso da técnica do quadro de quatro casas de Vergès, obteve-se como resultado, a identificação do núcleo central e do sistema periférico da representação social do Cloud Computing. Por fim, os dados foram analisados utilizando-se as análises implicativa e de conteúdo, de forma a que todas as informações fossem abstraídas para melhor interpretação do tema. Obteve-se como resultado, que o núcleo central da representação social do Cloud Computing é composto pelas seguintes palavras “Nuvem”, “Armazenamento”, “Disponibilidade”, “Internet”, “Virtualização” e “Segurança”. Por sua vez, as palavras identificadas como parte do sistema periférico da representação social do Cloud Computing foram: “Compartilhamento”, “Escalabilidade” e ”Facilidade”. Os resultados permitem compreender qual percepção dos profissionais de TI a respeito deste paradigma tecnológico e sua correlação com o referencial teórico abordado. Tais informações e percepções podem auxiliar a tornar o não familiar em familiar, ou seja, compreender como o Cloud Computing é representado, visto e, finalmente, reconhecido pelos profissionais da área de TI.

Rapid prototyping of ubiquitous computing environments

Ubiquitous computing raises new usability challenges that cut across design and development. We are particularly interested in environments enhanced with sensors, public displays and personal devices. How can prototypes be used to explore the users' mobility and interaction, both explicitly and implicitly, to access services within these environments? Because of the potential cost of development and design failure, these systems must be explored using early assessment techniques and versions of the systems that could disrupt if deployed in the target environment. These techniques are required to evaluate alternative solutions before making the decision to deploy the system on location. This is crucial for a successful development, that anticipates potential user problems, and reduces the cost of redesign. This thesis reports on the development of a framework for the rapid prototyping and analysis of ubiquitous computing environments that facilitates the evaluation of design alternatives. It describes APEX, a framework that brings together an existing 3D Application Server with a modelling tool. APEX-based prototypes enable users to navigate a virtual world simulation of the envisaged ubiquitous environment. By this means users can experience many of the features of the proposed design. Prototypes and their simulations are generated in the framework to help the developer understand how the user might experience the system. These are supported through three different layers: a simulation layer (using a 3D Application Server); a modelling layer (using a modelling tool) and a physical layer (using external devices and real users). APEX allows the developer to move between these layers to evaluate different features. It supports exploration of user experience through observation of how users might behave with the system as well as enabling exhaustive analysis based on models. The models support checking of properties based on patterns. These patterns are based on ones that have been used successfully in interactive system analysis in other contexts. They help the analyst to generate and verify relevant properties. Where these properties fail then scenarios suggested by the failure provide an important aid to redesign.

Evolutionary transition to freshwater by ancestral marine palaemonids: evidence from osmoregulation in a tide pool shrimp

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

The surprising evolutionary history of South American deer

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A bounded upwinding scheme for computing convection-dominated transport problems

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Increasing Moodle Resources Through Cloud Computing

The increase of higher education offer is a basic need of developed and emerging countries. It requires increasing and ongoing investments. The offer of higher education, by means of Distance Learning, based on the Internet, is one of the most efficient manners for the massification of this offer, as it allows ample coverage and lower costs. In this scenario, we highlight Moodle, an open and low-cost environment for Distance Learning. Its utilization may be amplified through the adoption of an emerging Information and Communication Technology (ICT), Cloud Computing, which allows the virtualization of Moodle sites, cutting costs, facilitating management and increasing its service capacity. This article diffuses a public tool, opened and free, for automatic conversion of Moodle sites, such that these may be hosted on Azure: the Cloud Computing environment of Microsoft.

New Insights on Nontechnical Losses Characterization Through Evolutionary-Based Feature Selection

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Evolutionary Changes in the Complexity of the Tectum of Nontetrapods: A Cladistic Approach

Background: The tectum is a structure localized in the roof of the midbrain in vertebrates, and is taken to be highly conserved in evolution. The present article assessed three hypotheses concerning the evolution of lamination and citoarchitecture of the tectum of nontetrapod animals: 1) There is a significant degree of phylogenetic inertia in both traits studied (number of cellular layers and number of cell classes in tectum); 2) Both traits are positively correlated accross evolution after correction for phylogeny; and 3) Different developmental pathways should generate different patterns of lamination and cytoarchitecture.Methodology/Principal Findings: The hypotheses were tested using analytical-computational tools for phylogenetic hypothesis testing. Both traits presented a considerably large phylogenetic signal and were positively associated. However, no difference was found between two clades classified as per the general developmental pathways of their brains.Conclusions/Significance: The evidence amassed points to more variation in the tectum than would be expected by phylogeny in three species from the taxa analysed; this variation is not better explained by differences in the main course of development, as would be predicted by the developmental clade hypothesis. Those findings shed new light on the evolution of an functionally important structure in nontetrapods, the most basal radiations of vertebrates.

Hybrid evolutionary algorithm for the Capacitated Centered Clustering Problem

The Capacitated Centered Clustering Problem (CCCP) consists of defining a set of p groups with minimum dissimilarity on a network with n points. Demand values are associated with each point and each group has a demand capacity. The problem is well known to be NP-hard and has many practical applications. In this paper, the hybrid method Clustering Search (CS) is implemented to solve the CCCP. This method identifies promising regions of the search space by generating solutions with a metaheuristic, such as Genetic Algorithm, and clustering them into clusters that are then explored further with local search heuristics. Computational results considering instances available in the literature are presented to demonstrate the efficacy of CS. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Multi-objective evolutionary particle swarm optimization in the assessment of the impact of distributed generation

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Multi Objective Evolutionary Algorithm Applied to the Optimal Power Flow Problem

This work presents the application of a multiobjective evolutionary algorithm (MOEA) for optimal power flow (OPF) solution. The OPF is modeled as a constrained nonlinear optimization problem, non-convex of large-scale, with continuous and discrete variables. The violated inequality constraints are treated as objective function of the problem. This strategy allows attending the physical and operational restrictions without compromise the quality of the found solutions. The developed MOEA is based on the theory of Pareto and employs a diversity-preserving mechanism to overcome the premature convergence of algorithm and local optimal solutions. Fuzzy set theory is employed to extract the best compromises of the Pareto set. Results for the IEEE-30, RTS-96 and IEEE-354 test systems are presents to validate the efficiency of proposed model and solution technique.