Design support for turbomachinery

From the steam turbines which provide most of our electricity to the jet engines which have shrunk our World, turbomachines undoubtedly play a major role in life today. Competition in the turbomachinery industry is fiercely strong [Wisler, 1998], hence good aerodynamic design is vital. However, with efficiency levels already close to their theoretical maxima, companies are increasingly looking to reduce costs and increase reliability through improved design practice. Computational Fluid Dynamics (CFD) can make a strong contribution to assisting this process as it has the potential to increase performance while reducing cost. The situation is, however, complicated by an ever decreasing number of engineers with sufficient design experience to reap the full benefits offered by CFD. With the large risks involved, novice designers of today are increasingly confined to refining old designs rather than gaining experience, like their forebears, through 'clean sheet' exercises. Hence it is desirable to capture the knowledge and experience of older designers, before it is lost, to assist the engineers of tomorrow. It is therefore the aim of this project to produce a design support tool which will not only store the appropriate CFD codes, but also provide a dynamic signpost (based on elicited knowledge and experience) to advise the engineer in their use. The signposting methodology developed for the aerospace industry [Clarkson and Hamilton, 1997] will provide the basic framework for the tool. This paper reviews current turbomachinery design practice (including an examination of the relevant CFD) in order to establish the important issues which a support tool must address. Current design support methodologies and their propriety are then reviewed, followed by a detailed description of the signposting concept. It then sets out a clear statement of the objectives for the research and the methods proposed to meet them. The paper concludes with a timetable of the work.

A new adaptive marine policy toolbox to support ecosystem-based approach to management

4 p.

International Support of Climate Change Policies in Developing Countries: Strategic, Moral and Fairness Aspects

33 p.

Understanding Public Support for Externality-Correcting Taxes and Subsidies: A Lab Experiment

31 p.

Fragilidade e desempenho cognitivo em idosos clientes de uma operadora de saúde da zona norte da cidade do Rio de Janeiro

Alguns autores entendem o declínio cognitivo como fator de risco para fragilidade. No entanto, outros estudos apresentam a fragilidade como fator de risco para declínio cognitivo. O presente estudo também entende a relação entre fragilidade e desempenho cognitivo neste sentido. Ainda são poucos os estudos que avaliaram esta associação na literatura internacional e não identificamos nenhum estudo conduzido no Brasil, ou mesmo na América Latina, que a tenha investigado. Este estudo tem como objetivo, investigar a associação entre a síndrome da fragilidade e desempenho cognitivo em idosos, e o efeito da escolaridade e da idade nesta associação. Para isto, analisaram-se dados seccionais da Fase 1 do Estudo da fragilidade em Idosos Brasileiros (Rede FIBRA - Fragilidade em Idosos Brasileiros), relativos à clientes de uma operadora particular de saúde, com 65 anos ou mais, residentes na zona norte da cidade do Rio de Janeiro. A população final de estudo foi de 737 idosos. O desempenho cognitivo foi avaliado através do Mini Exame do Estado Mental (MEEM). Foram considerados frágeis os indivíduos que apresentaram três ou mais das seguintes características: perda de peso não intencional (mais de 4,5Kg no último ano); sensação de exaustão auto-relatada; baixo nível de força de preensão palmar (sujeitos no primeiro quintil); baixo nível de atividade física (sujeitos no primeiro quintil do Minnesota) e lentificação da marcha (sujeitos no primeiro quintil). Também foram coletadas informações sobre características socioeconômicas e demográficas, apoio social, condições médicas e capacidade funcional. O desempenho cognitivo (MEEM) e a fragilidade foram analisados como variáveis dicotômicas. Avaliou-se o papel da idade e escolaridade como possíveis modificadoras de efeito na associação entre fragilidade e baixo desempenho cognitivo. A avaliação da associação entre fragilidade e desempenho cognitivo foi feita através de regressão logística multivariada. A variável idade se comportou como modificadora de efeito na associação entre fragilidade e desempenho cognitivo, x(5) = 806,97, p<0,0001. O mesmo não ocorreu com a variável escolaridade. Os idosos frágeis apresentaram uma maior prevalência de baixo desempenho cognitivo, quando comparados aos idosos não-frágeis ou pré-frágeis, nos três estratos estudados (65 a 74 anos;75 a 84 anos; >_85 anos), p<0,001. A associação entre fragilidade e baixo desempenho cognitivo foi encontrada somente em idosos com 75 anos ou mais, sendo OR bruto=2,68 (IC 95% 1,29 5,53) para idosos de 75 a 84 anos e OR bruto= 6,39 (IC 95% 1,82 - 22,42) para idosos de 85 anos ou mais. Após ajuste pelas condições de saúde, capacidade funcional e pelas variáveis socioeconômicas e demográficas, a associação entre fragilidade e baixo desempenho cognitivo se manteve nesses estratos, OR aj=2,78 (IC 95% 1,23 - 6,27) para 75 a 84 anos e OR aj=15,62 (IC 95% 2,20 110,99) para 85 anos ou mais. A síndrome da fragilidade está, portanto, associada ao baixo desempenho cognitivo em idosos. A idade revelou-se como modificadora de efeito nesta associação. Os idosos com idade mais avançada revelaram uma associação mais expressiva entre os dois fenômenos.

Computer system support for data analysis

This thesis is an investigation into the nature of data analysis and computer software systems which support this activity.

The first chapter develops the notion of data analysis as an experimental science which has two major components: data-gathering and theory-building. The basic role of language in determining the meaningfulness of theory is stressed, and the informativeness of a language and data base pair is studied. The static and dynamic aspects of data analysis are then considered from this conceptual vantage point. The second chapter surveys the available types of computer systems which may be useful for data analysis. Particular attention is paid to the questions raised in the first chapter about the language restrictions imposed by the computer system and its dynamic properties.

The third chapter discusses the REL data analysis system, which was designed to satisfy the needs of the data analyzer in an operational relational data system. The major limitation on the use of such systems is the amount of access to data stored on a relatively slow secondary memory. This problem of the paging of data is investigated and two classes of data structure representations are found, each of which has desirable paging characteristics for certain types of queries. One representation is used by most of the generalized data base management systems in existence today, but the other is clearly preferred in the data analysis environment, as conceptualized in Chapter I.

This data representation has strong implications for a fundamental process of data analysis -- the quantification of variables. Since quantification is one of the few means of summarizing and abstracting, data analysis systems are under strong pressure to facilitate the process. Two implementations of quantification are studied: one analagous to the form of the lower predicate calculus and another more closely attuned to the data representation. A comparison of these indicates that the use of the "label class" method results in orders of magnitude improvement over the lower predicate calculus technique.