941 resultados para Clonal propagation


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Dynamic economic load dispatch (DELD) is one of the most important steps in power system operation. Various optimisation algorithms for solving the problem have been developed; however, due to the non-convex characteristics and large dimensionality of the problem, it is necessary to explore new methods to further improve the dispatch results and minimise the costs. This article proposes a hybrid differential evolution (DE) algorithm, namely clonal selection-based differential evolution (CSDE), to solve the problem. CSDE is an artificial intelligence technique that can be applied to complex optimisation problems which are for example nonlinear, large scale, non-convex and discontinuous. This hybrid algorithm combines the clonal selection algorithm (CSA) as the local search technique to update the best individual in the population, which enhances the diversity of the solutions and prevents premature convergence in DE. Furthermore, we investigate four mutation operations which are used in CSA as the hyper-mutation operations. Finally, an efficient solution repair method is designed for DELD to satisfy the complicated equality and inequality constraints of the power system to guarantee the feasibility of the solutions. Two benchmark power systems are used to evaluate the performance of the proposed method. The experimental results show that the proposed CSDE/best/1 approach significantly outperforms nine other variants of CSDE and DE, as well as most other published methods, in terms of the quality of the solution and the convergence characteristics.

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Propagation of intense circularly polarized laser pulses in strongly magnetized inhomogeneous plasmas is investigated. It is shown that a left-hand circularly polarized laser pulse propagating up the density gradient of the plasma along the magnetic field is reflected at the left-cutoff density. However, a right-hand circularly polarized laser can penetrate up the density gradient deep into the plasma without cutoff or resonance and turbulently heat the electrons trapped in its wake. Results from particle-in-cell simulations are in good agreement with that from the theory. (c) 2015 AIP Publishing LLC.

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Visual salience is an intriguing phenomenon observed in biological neural systems. Numerous attempts have been made to model visual salience mathematically using various feature contrasts, either locally or globally. However, these algorithmic models tend to ignore the problem’s biological solutions, in which visual salience appears to arise during the propagation of visual stimuli along the visual cortex. In this paper, inspired by the conjecture that salience arises from deep propagation along the visual cortex, we present a Deep Salience model where a multi-layer model based on successive Markov random fields (sMRF) is proposed to analyze the input image successively through its deep belief propagation. As a result, the foreground object can be automatically separated from the background in a fully unsupervised way. Experimental evaluation on the benchmark dataset validated that our Deep Salience model can consistently outperform eleven state-of-the-art salience models, yielding the higher rates in the precision-recall tests and attaining the best F-measure and mean-square error in the experiments.

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Recently, gap waveguides have been shown as a potential alternative to conventional waveguides in the millimeterwave band. Until now, Groove Gap Waveguide (GGW) has been studied through direct correspondence with rectangular waveguide with the same physical dimensions. However there have been observed differences in the above cutoff propagation characteristics between these two waveguide types. Furthermore, the behavior of GGW below cutoff remains unknown. This work presents a discussion of both below and above cutoff propagation characteristics of GGW, and introduces a simple model that explains the observed GGW behavior and establishes well its propagation characteristics. Two TRL calibration kits have been manufactured, and the measurements have good agreement with the proposed analysis model results.

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We propose a new selective multi-carrier index keying in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems that opportunistically modulate both a small subset of sub-carriers and their indices. Particularly, we investigate the performance enhancement in two cases of error propagation sensitive and compromised deviceto-device (D2D) communications. For the performance evaluation, we focus on analyzing the error propagation probability (EPP) introducing the exact and upper bound expressions on the detection error probability, in the presence of both imperfect and perfect detection of active multi-carrier indices. The average EPP results in closedform are generalized for various fading distribution using the moment generating function, and our numerical results clearly show that the proposed approach is desirable for reliable and energy-efficient D2D applications.

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Aims/hypothesis: We aimed to determine whether plasma lipoproteins, after leakage into the retina and modification by glycation and oxidation, contribute to the development of diabetic retinopathy in a mouse model of type 1 diabetes.

Methods: To simulate permeation of plasma lipoproteins intoretinal tissues, streptozotocin-induced mouse models of diabetes and non-diabetic mice were challenged with intravitreal injection of human ‘highly-oxidised glycated’ low-density lipoprotein (HOG-LDL), native- (N-) LDL, or the vehicle PBS.Retinal histology, electroretinography (ERG) and biochemical markers were assessed over the subsequent 14 days.

Results: Intravitreal administration of N-LDL and PBS had noeffect on retinal structure or function in either diabetic or non-diabetic animals. In non-diabetic mice, HOG-LDL elicited a transient inflammatory response without altering retinal function,but in diabetic mice it caused severe, progressive retinal injury, with abnormal morphology, ERG changes, vascular leakage, vascular endothelial growth factor overexpression, gliosis, endoplasmic reticulum stress, and propensity to apoptosis.

Conclusions/interpretation: Diabetes confers susceptibility to retinal injury imposed by intravitreal injection of modified LDL. The data add to the existing evidence that extravasated, modified plasma lipoproteins contribute to the propagation of diabetic retinopathy. Intravitreal delivery of HOG-LDL simulates a stress known to be present, in addition to hyperglycaemia, in human diabetic retinopathy once blood retinal barriers are compromised.

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No presente trabalho desenvolveram-se estudos visando a valorização do coberto vegetal da Ilha de Porto Santo, através de duas metodologias de investigação complementares: a) preservação e reintrodução na Ilha de uma espécie endémica e em risco do Arquipélago da Madeira (Olea maderensis) e de uma espécie naturalizada (Olea europaea ssp. europaea var. sylvestris), recorrendo para o efeito a técnicas de biotecnologia (micropropagação); b) análise da percepção da comunidade local e visitante sobre o fenómeno da desertificação e a valorização do coberto vegetal bem como a sua aceitação relativamente à aplicação de técnicas de biotecnologia (para micropropagar e reintroduzir espécies de oliveira na Ilha) para minimização do processo de desertificação. A dissertação estrutura-se em quatro partes principais. A Parte I caracteriza a Ilha de Porto Santo em termos geográficos, geológicos, climáticos, sócio-economicos e do uso do solo. Enquadra, ainda, o problema da desertificação, através da caracterização/evolução do coberto vegetal ao longo dos anos. Finalmente apresentam-se os objectivos gerais deste estudo. A Parte II centra-se no desenvolvimento de metodologias no âmbito da biotecnologia vegetal para propagação de espécies de O. maderensis e O. europaea ssp. europaea var. sylvestris. em larga escala. Esta parte está dividida em seis capítulos. O Capítulo II.1 aborda a distribuição geográfica das espécies de oliveira e faz uma revisão bibliográfica dos aspectos mais importantes da micropropagação de oliveira (O. europaea L.), principalmente através da micropropagação por estimulação de gomos axilares. No final deste capítulo apresentam-se os objectivos específicos desta investigação. No Capítulo II.2 faz-se a caracterização genética de genótipos de O. maderensis do Arquipélago da Madeira através da análise da ploidia e do conteúdo em DNA por citometria de fluxo (FCM) e através da detecção de polimorfismos por análise de microssatélites (SSR). Nesta análise usaram-se ainda outros genótipos, nomeadamente: O. europaea ssp. europaea var. sylvestris, O. cerasiformes e O. europaea ssp. europaea var. europaea. Este estudo contribuiu para uma melhor caracterização desta espécie e permitiu a detecção de um nível de ploidia novo no género Olea (tetraploidia). O Capítulo II.3 descreve a optimização das condições de cultura in vitro (e.g. desinfecção, meio de cultura e enraizamento) para propagar e preservar a O. maderensis. Avalia-se ainda a “performance” dos rebentos in vitro (taxas de crescimento, avaliação da aparência das folhas e estudos fisiológicos), de modo a confirmar a optimização das condições de propagação. Neste capítulo define-se um meio novo (OMG) para propagação desta espécie endémica. O Capítulo II.4 descreve dois protocolos de micropropagação e aclimatização de ambas as espécies (O. maderensis e O. europaea ssp. europaea var. sylvestris) e a qualidade das plantas (“true-to-type”) é avaliada através da possível ocorrência de variabilidade genética através de FCM (ploidia) e SSRs. O Capítulo II.5 descreve um protocolo eficiente de aclimatização ao campo de O. maderensis e avalia a “performance” das plantas micropropagadas no campo através da análise de parâmetros fisiológicos durante o processo. O Capítulo II.6 apresenta os estudos em curso relativamente às plantas de O. maderensis em aclimatização no campo, bem como a introdução de plantas micropropagadas num outro local da Ilha com um maior grau de degradação dos solos. Estas estratégias estão a ser aplicadas juntamente com a DRFRAM, no âmbito de programas de florestação em curso. Finalmente é realçada a necessidade de estudos semelhantes com outras espécies nativas. Na Parte III, são apresentados os estudos sobre a percepção da comunidade local relativamente à valorização do coberto vegetal para a minimização dos processos de degradação dos solos/desertificação. A introdução faz o enquadramento teórico sobre o fenómeno da desertificação, particularmente na Ilha de Porto Santo e sobre a percepção social da desertificação. São ainda apresentados os objectivos específicos desta investigação. A metodologia adoptada recorreu à aplicação de inquéritos por questionário à população residente e aos visitantes da Ilha de Porto Santo e ainda a realização de inquéritos por entrevista a algumas entidades e especialistas. Estes estudos permitiram verificar que existe uma nítida consciência da situação de risco da ilha, das medidas tomadas e a tomar e da premência da resolução do problema. Face ao recurso de estratégias alternativas envolvendo biotecnologia, e apesar de existir algum desconhecimento, concluiu-se ainda que a população manifesta aceitação, desde que essas estratégias valorizem o coberto vegetal e, assim, ajudem a combater a degradação biofísica dos solos. Finalmente são apresentadas as conclusões e algumas recomendações. Na Parte IV apresentam-se as conclusões gerais e perspectivas futuras, onde o potencial ambiental destas oliveiras bravas micropropagadas é destacado, bem como é considerado o alargamento da aplicação destas estratégias a outras espécies indígenas em risco, nesta Ilha (e noutros locais). São ainda resumidas as principais visões da população e das entidades e dos especialistas que poderão contribuir para apoiar a elaboração de medidas de mitigação e prevenção no combate ao processo de degradação dos solos/desertificação em curso.

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Dissertação mest., Engenharia Biológica, Universidade do Algarve, 2009

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Dissertação de Mestrado, Engenharia Electrónica e Telecomunicações, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2015

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senior thesis written for Oceanography 445

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Senior thesis written for Oceanography 445

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Reactionary delays constitute nearly half of all delay minutes in Europe. A capped, multi-component model is presented for estimating reactionary delay costs, as a non-linear function of primary delay duration. Maximum Take-Off Weights, historically established as a charging mechanism, may be used to model delay costs. Current industry reporting on delay is flight-centric. Passenger-centric metrics are needed to better understand delay propagation. In ATM, it is important to take account of contrasting flight- and passenger-centric effects, caused by cancellations, for example. Costs to airlines and passenger disutility will both continue to be driven by delay relative to the original schedule.

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The influence of uncertainties of input parameters on output response of composite structures is investigated in this paper. In particular, the effects of deviations in mechanical properties, ply angles, ply thickness and on applied loads are studied. The uncertainty propagation and the importance measure of input parameters are analysed using three different approaches: a first-order local method, a Global Sensitivity Analysis (GSA) supported by a variance-based method and an extension of local variance to estimate the global variance over the domain of inputs. Sample results are shown for a shell composite laminated structure built with different composite systems including multi-materials. The importance measures of input parameters on structural response based on numerical results are established and discussed as a function of the anisotropy of composite materials. Needs for global variance methods are discussed by comparing the results obtained from different proposed methodologies. The objective of this paper is to contribute for the use of GSA techniques together with low expensive local importance measures.

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An approach for the analysis of uncertainty propagation in reliability-based design optimization of composite laminate structures is presented. Using the Uniform Design Method (UDM), a set of design points is generated over a domain centered on the mean reference values of the random variables. A methodology based on inverse optimal design of composite structures to achieve a specified reliability level is proposed, and the corresponding maximum load is outlined as a function of ply angle. Using the generated UDM design points as input/output patterns, an Artificial Neural Network (ANN) is developed based on an evolutionary learning process. Then, a Monte Carlo simulation using ANN development is performed to simulate the behavior of the critical Tsai number, structural reliability index, and their relative sensitivities as a function of the ply angle of laminates. The results are generated for uniformly distributed random variables on a domain centered on mean values. The statistical analysis of the results enables the study of the variability of the reliability index and its sensitivity relative to the ply angle. Numerical examples showing the utility of the approach for robust design of angle-ply laminates are presented.