922 resultados para Application specific algorithm
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Traditional Monte Carlo simulations of QCD in the presence of a baryon chemical potential are plagued by the complex phase problem and new numerical approaches are necessary for studying the phase diagram of the theory. In this work we consider a ℤ3 Polyakov loop model for the deconfining phase transition in QCD and discuss how a flux representation of the model in terms of dimer and monomer variable solves the complex action problem. We present results of numerical simulations using a worm algorithm for the specific heat and two-point correlation function of Polyakov loops. Evidences of a first order deconfinement phase transition are discussed. © 2013 American Institute of Physics.
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Silicon can alleviate biotic and abiotic stresses in several crops, and it has beneficial effects on plants under nonstressed conditions. However, there is still doubt about foliar-applied Si efficiency and Si effects on mineral nutrition, physiological processes, and growth of potato (Solanum tuberosum L.) plants under wellwatered conditions. The objective of this study was to evaluate the effect of soil and foliar application of soluble Si on Si accumulation, nutrients, and pigments concentration as well as gas exchange and growth of potato plants. The experiment was conducted under greenhouse conditions in pots containing 35 dm3 of a Typic Acrortox soil. The treatments consisted of a control (no Si application), soil application of soluble Si (50 mg dm-3 Si), and foliar application of soluble Si (three sprays of 1.425 mM Si water solution, prepared with a soluble concentrate stabilized silicic acid), with eight replications. Both soil and foliar application of Si resulted in higher Si accumulation in the whole plant. Foliar application of Si resulted in the greatest Si concentration in leaves, and soil application increased Si concentration in leaves, stems, and roots. Silicon application, regardless of the application method, increased leaf area, specific leaf area, and pigment concentration (chlorophyll a and carotenoids) as well as photosynthesis and transpiration rates of wellwatered potato plants. However, only soil application increased P concentration in leaves and dry weight of leaves and stems. © Crop Science Society of America.
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Esse trabalho compara os algoritmos C4.5 e MLP (do inglês “Multilayer Perceptron”) aplicados a avaliação de segurança dinâmica ou (DSA, do inglês “Dynamic Security Assessment”) e em projetos de controle preventivo, com foco na estabilidade transitória de sistemas elétricos de potência (SEPs). O C4.5 é um dos algoritmos da árvore de decisão ou (DT, do inglês “Decision Tree”) e a MLP é um dos membros da família das redes neurais artificiais (RNA). Ambos os algoritmos fornecem soluções para o problema da DSA em tempo real, identificando rapidamente quando um SEP está sujeito a uma perturbação crítica (curto-circuito, por exemplo) que pode levar para a instabilidade transitória. Além disso, o conhecimento obtido de ambas as técnicas, na forma de regras, pode ser utilizado em projetos de controle preventivo para restaurar a segurança do SEP contra perturbações críticas. Baseado na formação de base de dados com exaustivas simulações no domínio do tempo, algumas perturbações críticas específicas são tomadas como exemplo para comparar os algoritmos C4.5 e MLP empregadas a DSA e ao auxílio de ações preventivas. O estudo comparativo é testado no sistema elétrico “New England”. Nos estudos de caso, a base de dados é gerada por meio do programa PSTv3 (“Power System Toolbox”). As DTs e as RNAs são treinada e testadas usando o programa Rapidminer. Os resultados obtidos demonstram que os algoritmos C4.5 e MLP são promissores nas aplicações de DSA e em projetos de controle preventivo.
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A identificação e descrição dos caracteres litológicos de uma formação são indispensáveis à avaliação de formações complexas. Com este objetivo, tem sido sistematicamente usada a combinação de ferramentas nucleares em poços não-revestidos. Os perfis resultantes podem ser considerados como a interação entre duas fases distintas: • Fase de transporte da radiação desde a fonte até um ou mais detectores, através da formação. • Fase de detecção, que consiste na coleção da radiação, sua transformação em pulsos de corrente e, finalmente, na distribuição espectral destes pulsos. Visto que a presença do detector não afeta fortemente o resultado do transporte da radiação, cada fase pode ser simulada independentemente uma da outra, o que permite introduzir um novo tipo de modelamento que desacopla as duas fases. Neste trabalho, a resposta final é simulada combinando soluções numéricas do transporte com uma biblioteca de funções resposta do detector, para diferentes energias incidentes e para cada arranjo específico de fontes e detectores. O transporte da radiação é calculado através do algoritmo de elementos finitos (FEM), na forma de fluxo escalar 2½-D, proveniente da solução numérica da aproximação de difusão para multigrupos da equação de transporte de Boltzmann, no espaço de fase, dita aproximação P1, onde a variável direção é expandida em termos dos polinômios ortogonais de Legendre. Isto determina a redução da dimensionalidade do problema, tornando-o mais compatível com o algoritmo FEM, onde o fluxo dependa exclusivamente da variável espacial e das propriedades físicas da formação. A função resposta do detector NaI(Tl) é obtida independentemente pelo método Monte Carlo (MC) em que a reconstrução da vida de uma partícula dentro do cristal cintilador é feita simulando, interação por interação, a posição, direção e energia das diferentes partículas, com a ajuda de números aleatórios aos quais estão associados leis de probabilidades adequadas. Os possíveis tipos de interação (Rayleigh, Efeito fotoelétrico, Compton e Produção de pares) são determinados similarmente. Completa-se a simulação quando as funções resposta do detector são convolvidas com o fluxo escalar, produzindo como resposta final, o espectro de altura de pulso do sistema modelado. Neste espectro serão selecionados conjuntos de canais denominados janelas de detecção. As taxas de contagens em cada janela apresentam dependências diferenciadas sobre a densidade eletrônica e a fitologia. Isto permite utilizar a combinação dessas janelas na determinação da densidade e do fator de absorção fotoelétrico das formações. De acordo com a metodologia desenvolvida, os perfis, tanto em modelos de camadas espessas quanto finas, puderam ser simulados. O desempenho do método foi testado em formações complexas, principalmente naquelas em que a presença de minerais de argila, feldspato e mica, produziram efeitos consideráveis capazes de perturbar a resposta final das ferramentas. Os resultados mostraram que as formações com densidade entre 1.8 e 4.0 g/cm3 e fatores de absorção fotoelétrico no intervalo de 1.5 a 5 barns/e-, tiveram seus caracteres físicos e litológicos perfeitamente identificados. As concentrações de Potássio, Urânio e Tório, puderam ser obtidas com a introdução de um novo sistema de calibração, capaz de corrigir os efeitos devidos à influência de altas variâncias e de correlações negativas, observadas principalmente no cálculo das concentrações em massa de Urânio e Potássio. Na simulação da resposta da sonda CNL, utilizando o algoritmo de regressão polinomial de Tittle, foi verificado que, devido à resolução vertical limitada por ela apresentada, as camadas com espessuras inferiores ao espaçamento fonte - detector mais distante tiveram os valores de porosidade aparente medidos erroneamente. Isto deve-se ao fato do algoritmo de Tittle aplicar-se exclusivamente a camadas espessas. Em virtude desse erro, foi desenvolvido um método que leva em conta um fator de contribuição determinado pela área relativa de cada camada dentro da zona de máxima informação. Assim, a porosidade de cada ponto em subsuperfície pôde ser determinada convolvendo estes fatores com os índices de porosidade locais, porém supondo cada camada suficientemente espessa a fim de adequar-se ao algoritmo de Tittle. Por fim, as limitações adicionais impostas pela presença de minerais perturbadores, foram resolvidas supondo a formação como que composta por um mineral base totalmente saturada com água, sendo os componentes restantes considerados perturbações sobre este caso base. Estes resultados permitem calcular perfis sintéticos de poço, que poderão ser utilizados em esquemas de inversão com o objetivo de obter uma avaliação quantitativa mais detalhada de formações complexas.
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In this paper, we present an algorithm for full-wave electromagnetic analysis of nanoplasmonic structures. We use the three-dimensional Method of Moments to solve the electric field integral equation. The computational algorithm is developed in the language C. As examples of application of the code, the problems of scattering from a nanosphere and a rectangular nanorod are analyzed. The calculated characteristics are the near field distribution and the spectral response of these nanoparticles. The convergence of the method for different discretization sizes is also discussed.
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The present study applied the comet assay to erythrocytes of Oreochromis niloticus with the aim of improving protocols to detect DNA damage in these cells, by using two distinct pHs (pH = 12.1 and pH > 13) and evaluating whether there is a correspondence between silver and ethidium bromide staining. Comets were visually examined and, the frequency of cells with and without damage was obtained, as well as the distribution of classes and scores. By using the Kruskal-Wallis test, our results revealed that pH 12.1 is more effective, although both pHs can be used. Our findings also suggest that silver staining can substitute ethidium bromide, an expensive and highly toxic stain that requires specific equipment for examination.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Taking into account the changes in the market scenario by virtue of globalization, Institutes of Higher Education (IES) as well as other organizations seek their competitive stability. For that reason, it is up to organizations to adopt innovative models of management for their operations aimed at improving results. Company networks consist of a model that is perfect for uniting efforts through cooperation among partners in a given business, which can involve ties of different natures. This paper shows the development and the application of an auxiliary technique to analyze the intensity, nature and importance of internal and external relations in the formation of results for a company network. For such, a multiple case study was conducted at two IES in the State of São Paulo and their networks of partners and employees in order to observe their specificities and organizational strategies. The study demonstrated the existence of specific performance criteria (pillars) for each IES and its network, resulting from its competitive reality. It reveals evidence that the education pillar is strengthened in both cases, and the research pillar is growing, although it is the weakest. The outreach pillar is the most robust in the public IES and the financial sustainability pillar is relevant for the private IES, and it was only detected in this IES.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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