Methods and Techniques for the Generation and Eficient Exploitation of RDB2RDF Mappings

RDB to RDF Mapping Language (R2RML) es una recomendación del W3C que permite especificar reglas para transformar bases de datos relacionales a RDF. Estos datos en RDF se pueden materializar y almacenar en un sistema gestor de tripletas RDF (normalmente conocidos con el nombre triple store), en el cual se pueden evaluar consultas SPARQL. Sin embargo, hay casos en los cuales la materialización no es adecuada o posible, por ejemplo, cuando la base de datos se actualiza frecuentemente. En estos casos, lo mejor es considerar los datos en RDF como datos virtuales, de tal manera que las consultas SPARQL anteriormente mencionadas se traduzcan a consultas SQL que se pueden evaluar sobre los sistemas gestores de bases de datos relacionales (SGBD) originales. Para esta traducción se tienen en cuenta los mapeos R2RML. La primera parte de esta tesis se centra en la traducción de consultas. Se propone una formalización de la traducción de SPARQL a SQL utilizando mapeos R2RML. Además se proponen varias técnicas de optimización para generar consultas SQL que son más eficientes cuando son evaluadas en sistemas gestores de bases de datos relacionales. Este enfoque se evalúa mediante un benchmark sintético y varios casos reales. Otra recomendación relacionada con R2RML es la conocida como Direct Mapping (DM), que establece reglas fijas para la transformación de datos relacionales a RDF. A pesar de que ambas recomendaciones se publicaron al mismo tiempo, en septiembre de 2012, todavía no se ha realizado un estudio formal sobre la relación entre ellas. Por tanto, la segunda parte de esta tesis se centra en el estudio de la relación entre R2RML y DM. Se divide este estudio en dos partes: de R2RML a DM, y de DM a R2RML. En el primer caso, se estudia un fragmento de R2RML que tiene la misma expresividad que DM. En el segundo caso, se representan las reglas de DM como mapeos R2RML, y también se añade la semántica implícita (relaciones de subclase, 1-N y M-N) que se puede encontrar codificada en la base de datos. Esta tesis muestra que es posible usar R2RML en casos reales, sin necesidad de realizar materializaciones de los datos, puesto que las consultas SQL generadas son suficientemente eficientes cuando son evaluadas en el sistema gestor de base de datos relacional. Asimismo, esta tesis profundiza en el entendimiento de la relación existente entre las dos recomendaciones del W3C, algo que no había sido estudiado con anterioridad. ABSTRACT. RDB to RDF Mapping Language (R2RML) is a W3C recommendation that allows specifying rules for transforming relational databases into RDF. This RDF data can be materialized and stored in a triple store, so that SPARQL queries can be evaluated by the triple store. However, there are several cases where materialization is not adequate or possible, for example, if the underlying relational database is updated frequently. In those cases, RDF data is better kept virtual, and hence SPARQL queries over it have to be translated into SQL queries to the underlying relational database system considering that the translation process has to take into account the specified R2RML mappings. The first part of this thesis focuses on query translation. We discuss the formalization of the translation from SPARQL to SQL queries that takes into account R2RML mappings. Furthermore, we propose several optimization techniques so that the translation procedure generates SQL queries that can be evaluated more efficiently over the underlying databases. We evaluate our approach using a synthetic benchmark and several real cases, and show positive results that we obtained. Direct Mapping (DM) is another W3C recommendation for the generation of RDF data from relational databases. While R2RML allows users to specify their own transformation rules, DM establishes fixed transformation rules. Although both recommendations were published at the same time, September 2012, there has not been any study regarding the relationship between them. The second part of this thesis focuses on the study of the relationship between R2RML and DM. We divide this study into two directions: from R2RML to DM, and from DM to R2RML. From R2RML to DM, we study a fragment of R2RML having the same expressive power than DM. From DM to R2RML, we represent DM transformation rules as R2RML mappings, and also add the implicit semantics encoded in databases, such as subclass, 1-N and N-N relationships. This thesis shows that by formalizing and optimizing R2RML-based SPARQL to SQL query translation, it is possible to use R2RML engines in real cases as the resulting SQL is efficient enough to be evaluated by the underlying relational databases. In addition to that, this thesis facilitates the understanding of bidirectional relationship between the two W3C recommendations, something that had not been studied before.

Methods and Techniques for Segmentation of Consumers in Social Media

Los medios sociales han revolucionado la manera en la que los consumidores se relacionan entre sí y con las marcas. Las opiniones publicadas en dichos medios tienen un poder de influencia en las decisiones de compra tan importante como las campañas de publicidad. En consecuencia, los profesionales del marketing cada vez dedican mayores esfuerzos e inversión a la obtención de indicadores que permitan medir el estado de salud de las marcas a partir de los contenidos digitales generados por sus consumidores. Dada la naturaleza no estructurada de los contenidos publicados en los medios sociales, la tecnología usada para procesar dichos contenidos ha menudo implementa técnicas de Inteligencia Artificial, tales como algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y análisis semántico. Esta tesis, contribuye al estado de la cuestión, con un modelo que permite estructurar e integrar la información publicada en medios sociales, y una serie de técnicas cuyos objetivos son la identificación de consumidores, así como la segmentación psicográfica y sociodemográfica de los mismos. La técnica de identificación de consumidores se basa en la huella digital de los dispositivos que utilizan para navegar por la Web y es tolerante a los cambios que se producen con frecuencia en dicha huella digital. Las técnicas de segmentación psicográfica descritas obtienen la posición en el embudo de compra de los consumidores y permiten clasificar las opiniones en función de una serie de atributos de marketing. Finalmente, las técnicas de segmentación sociodemográfica permiten obtener el lugar de residencia y el género de los consumidores. ABSTRACT Social media has revolutionised the way in which consumers relate to each other and with brands. The opinions published in social media have a power of influencing purchase decisions as important as advertising campaigns. Consequently, marketers are increasing efforts and investments for obtaining indicators to measure brand health from the digital content generated by consumers. Given the unstructured nature of social media contents, the technology used for processing such contents often implements Artificial Intelligence techniques, such as natural language processing, machine learning and semantic analysis algorithms. This thesis contributes to the State of the Art, with a model for structuring and integrating the information posted on social media, and a number of techniques whose objectives are the identification of consumers, as well as their socio-demographic and psychographic segmentation. The consumer identification technique is based on the fingerprint of the devices they use to surf the Web and is tolerant to the changes that occur frequently in such fingerprint. The psychographic profiling techniques described infer the position of consumer in the purchase funnel, and allow to classify the opinions based on a series of marketing attributes. Finally, the socio-demographic profiling techniques allow to obtain the residence and gender of consumers.

Report of the Agricultural Research Institute and College, Pusa.

191216

PROFESSORES DE INGLÊS: TRAJETÓRIA FORMATIVA E PROFISSIONAL

O presente trabalho tem como objetivo discutir sobre as trajetórias formativas e profissionais de professores de inglês do ensino superior, aprofundando as reflexões acerca das dificuldades ou facilidades entre a formação e o início da prática docente. Além da realização da análise de conteúdo dos dados das entrevistas, a pesquisa teórica também se fez importante no intuito de buscar um pouco da história do ensino da língua inglesa no Brasil, bem como um estudo sobre os métodos e abordagens do ensino de inglês, a fim de que se pudesse analisar se a formação desses profissionais incluiu ou não o conhecimento dos mesmos e até que ponto foi ou não importante não só para sua formação como também para sua atuação em sala de aula. A partir de minha própria experiência co mo professora particular de inglês, com dificuldades de atuação, principalmente devido a uma má formação, busquei algumas respostas com estes docentes mais experientes que pudessem contribuir de algum modo para que os futuros professores de inglês sejam mais bem formados e preparados para superarem as dificuldades inicias da carreira bem como para que consigam reduzi-las, podendo assim exercer sua profissão com mais segurança e competência, já que também vão formar e preparar outros professores.(AU)

PROFESSORES DE INGLÊS: TRAJETÓRIA FORMATIVA E PROFISSIONAL

O presente trabalho tem como objetivo discutir sobre as trajetórias formativas e profissionais de professores de inglês do ensino superior, aprofundando as reflexões acerca das dificuldades ou facilidades entre a formação e o início da prática docente. Além da realização da análise de conteúdo dos dados das entrevistas, a pesquisa teórica também se fez importante no intuito de buscar um pouco da história do ensino da língua inglesa no Brasil, bem como um estudo sobre os métodos e abordagens do ensino de inglês, a fim de que se pudesse analisar se a formação desses profissionais incluiu ou não o conhecimento dos mesmos e até que ponto foi ou não importante não só para sua formação como também para sua atuação em sala de aula. A partir de minha própria experiência co mo professora particular de inglês, com dificuldades de atuação, principalmente devido a uma má formação, busquei algumas respostas com estes docentes mais experientes que pudessem contribuir de algum modo para que os futuros professores de inglês sejam mais bem formados e preparados para superarem as dificuldades inicias da carreira bem como para que consigam reduzi-las, podendo assim exercer sua profissão com mais segurança e competência, já que também vão formar e preparar outros professores.(AU)

Importance of replication in microarray gene expression studies: Statistical methods and evidence from repetitive cDNA hybridizations

We present statistical methods for analyzing replicated cDNA microarray expression data and report the results of a controlled experiment. The study was conducted to investigate inherent variability in gene expression data and the extent to which replication in an experiment produces more consistent and reliable findings. We introduce a statistical model to describe the probability that mRNA is contained in the target sample tissue, converted to probe, and ultimately detected on the slide. We also introduce a method to analyze the combined data from all replicates. Of the 288 genes considered in this controlled experiment, 32 would be expected to produce strong hybridization signals because of the known presence of repetitive sequences within them. Results based on individual replicates, however, show that there are 55, 36, and 58 highly expressed genes in replicates 1, 2, and 3, respectively. On the other hand, an analysis by using the combined data from all 3 replicates reveals that only 2 of the 288 genes are incorrectly classified as expressed. Our experiment shows that any single microarray output is subject to substantial variability. By pooling data from replicates, we can provide a more reliable analysis of gene expression data. Therefore, we conclude that designing experiments with replications will greatly reduce misclassification rates. We recommend that at least three replicates be used in designing experiments by using cDNA microarrays, particularly when gene expression data from single specimens are being analyzed.

Challenges in Lifestyle Migration Research: Reflections and Findings about the Spanish Crisis

The lifestyle migration conceptual framework is based on the motivation for moving reported by the migrants themselves. We discuss the operability of this approach, which is built on the subjective assessments of individuals. It diminishes the actual importance of economic factors and has an underlying ideological element associated with the categorisation of people according to their nationality. A comparative analysis of residential variations by nationalities between 2005 and 2010 in Alicante (Spain) shows that, when faced with the economic crisis, the so-called lifestyle migrants are changing their mobility patterns in a way similar to the rest of the migrants. This calls into question the adequacy of juxtaposing lifestyle and labour migration. Both theory and research show that this duality, instead of clarifying applied research, makes it more difficult. We argue that the lifestyle migration framework is inadequate to study changes in mobility patterns, particularly when using a quantitative approach.

Methods and algorithms for video-based multi-point frequency measuring and mapping

Software for video-based multi-point frequency measuring and mapping: http://hdl.handle.net/10045/53429