998 resultados para filmic images


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Despite China's rapid growth in inbound tourism, the nature of its Canadian tourist market has been insufficiently studied. In response to this need, the objectives of this study are to identify China's destination image in Canadian students' minds, their possible internal motivations for visiting China as well as examining demographic influences on people's destination image formation. The study reviews image formation process and travel motivation categorisation, discusses their relationship, and implements Baloglu and McCleary's (1999) perceptual and affective image formation model and "push and pull factors" theory as its framework. A self-administered survey was applied to 424 undergraduate students in a Canadian university in early 2004. Exploratory factor analyses were conducted to identify perceived images and travel motivation. Summated means were calculated to illustrate the affective attitudes. A series of f-test and ANOVA tests were employed to examine the influence of demographics. An open-ended question format was adopted to analyse other images, motivations and visitation barriers that students may have. Findings demonstrate that cultural and natural attractions are the predominant image which the Canadian students have of China'; some stereotypes and negative images still influence the students' perception; travel service quality is largely unknown; increasing knowledge and seeking excitement and fun are the significant motivators in the likelihood of the Canadian students choosing to visit China; and personal interests may be a factor that significantly influences an individual's destination image and travel motivation. Raising awareness and increasing familiarity through promotion are suggested as methods to create a positive destination image of China.

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This research focuses on generating aesthetically pleasing images in virtual environments using the particle swarm optimization (PSO) algorithm. The PSO is a stochastic population based search algorithm that is inspired by the flocking behavior of birds. In this research, we implement swarms of cameras flying through a virtual world in search of an image that is aesthetically pleasing. Virtual world exploration using particle swarm optimization is considered to be a new research area and is of interest to both the scientific and artistic communities. Aesthetic rules such as rule of thirds, subject matter, colour similarity and horizon line are all analyzed together as a multi-objective problem to analyze and solve with rendered images. A new multi-objective PSO algorithm, the sum of ranks PSO, is introduced. It is empirically compared to other single-objective and multi-objective swarm algorithms. An advantage of the sum of ranks PSO is that it is useful for solving high-dimensional problems within the context of this research. Throughout many experiments, we show that our approach is capable of automatically producing images satisfying a variety of supplied aesthetic criteria.

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Each person with Autism Spectrum Disorder (ASD) comes with unique characteristics (idiosyncratic) that give clues to the world they know (Connolly, 2008). It is through their body that they (a) know the world they are experiencing, (b) make meaning, and (c) express certain behaviours. I used Laban’s Movement Analysis (LMA) to practice an attuned and appreciative approach to describing and understanding the body movement in one severe manifestation of autism in an adolescent male. LMA observes human movement across many disciplines and can be applied in many contexts providing a body honoring discourse for description (Connolly, 2008). The framework examines movement in body, space, quality, and relation. Each theme provides a detailed description of the individual’s movement, thus, giving us a richer understanding of patterns and possible triggers to self-injurious behaviours (SIB). During the summer of August 2013, I participated in Brock University’s annual Autism Camp and worked with a 15 year old male named “Aaron” who manifests with low functioning autism. The purpose of my research project was to code and analyze a series of photos taken to help gain insight into movement patterns associated with stressed embodiment and self-injury in “Aaron”. As I understood more about these embodied expressions, I uncovered valuable information on how to read patterns and discover what triggers these events, thus providing strategies on how to help people do more refined observations and make meaning of the behaviour. Laban’s movement analysis provided a sensitized discourse appropriate to the embodied expressions depicted in the photos.

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Depuis quelques années, Internet est devenu un média incontournable pour la diffusion de ressources multilingues. Cependant, les différences linguistiques constituent souvent un obstacle majeur aux échanges de documents scientifiques, culturels, pédagogiques et commerciaux. En plus de cette diversité linguistique, on constate le développement croissant de bases de données et de collections composées de différents types de documents textuels ou multimédias, ce qui complexifie également le processus de repérage documentaire. En général, on considère l’image comme « libre » au point de vue linguistique. Toutefois, l’indexation en vocabulaire contrôlé ou libre (non contrôlé) confère à l’image un statut linguistique au même titre que tout document textuel, ce qui peut avoir une incidence sur le repérage. Le but de notre recherche est de vérifier l’existence de différences entre les caractéristiques de deux approches d’indexation pour les images ordinaires représentant des objets de la vie quotidienne, en vocabulaire contrôlé et en vocabulaire libre, et entre les résultats obtenus au moment de leur repérage. Cette étude suppose que les deux approches d’indexation présentent des caractéristiques communes, mais également des différences pouvant influencer le repérage de l’image. Cette recherche permet de vérifier si l’une ou l’autre de ces approches d’indexation surclasse l’autre, en termes d’efficacité, d’efficience et de satisfaction du chercheur d’images, en contexte de repérage multilingue. Afin d’atteindre le but fixé par cette recherche, deux objectifs spécifiques sont définis : identifier les caractéristiques de chacune des deux approches d’indexation de l’image ordinaire représentant des objets de la vie quotidienne pouvant influencer le repérage, en contexte multilingue et exposer les différences sur le plan de l’efficacité, de l’efficience et de la satisfaction du chercheur d’images à repérer des images ordinaires représentant des objets de la vie quotidienne indexées à l’aide d’approches offrant des caractéristiques variées, en contexte multilingue. Trois modes de collecte des données sont employés : l’analyse des termes utilisés pour l’indexation des images, la simulation du repérage d’un ensemble d’images indexées selon chacune des formes d’indexation à l’étude réalisée auprès de soixante répondants, et le questionnaire administré aux participants pendant et après la simulation du repérage. Quatre mesures sont définies pour cette recherche : l’efficacité du repérage d’images, mesurée par le taux de succès du repérage calculé à l’aide du nombre d’images repérées; l’efficience temporelle, mesurée par le temps, en secondes, utilisé par image repérée; l’efficience humaine, mesurée par l’effort humain, en nombre de requêtes formulées par image repérée et la satisfaction du chercheur d’images, mesurée par son autoévaluation suite à chaque tâche de repérage effectuée. Cette recherche montre que sur le plan de l’indexation de l’image ordinaire représentant des objets de la vie quotidienne, les approches d’indexation étudiées diffèrent fondamentalement l’une de l’autre, sur le plan terminologique, perceptuel et structurel. En outre, l’analyse des caractéristiques des deux approches d’indexation révèle que si la langue d’indexation est modifiée, les caractéristiques varient peu au sein d’une même approche d’indexation. Finalement, cette recherche souligne que les deux approches d’indexation à l’étude offrent une performance de repérage des images ordinaires représentant des objets de la vie quotidienne différente sur le plan de l’efficacité, de l’efficience et de la satisfaction du chercheur d’images, selon l’approche et la langue utilisées pour l’indexation.