Real-time forecasting of inflation and output growth with autoregressive models in the presence of data revisions

We examine how the accuracy of real-time forecasts from models that include autoregressive terms can be improved by estimating the models on ‘lightly revised’ data instead of using data from the latest-available vintage. The benefits of estimating autoregressive models on lightly revised data are related to the nature of the data revision process and the underlying process for the true values. Empirically, we find improvements in root mean square forecasting error of 2–4% when forecasting output growth and inflation with univariate models, and of 8% with multivariate models. We show that multiple-vintage models, which explicitly model data revisions, require large estimation samples to deliver competitive forecasts. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Pragmatic oriented data interoperability for smart healthcare information systems

Smart healthcare is a complex domain for systems integration due to human and technical factors and heterogeneous data sources involved. As a part of smart city, it is such a complex area where clinical functions require smartness of multi-systems collaborations for effective communications among departments, and radiology is one of the areas highly relies on intelligent information integration and communication. Therefore, it faces many challenges regarding integration and its interoperability such as information collision, heterogeneous data sources, policy obstacles, and procedure mismanagement. The purpose of this study is to conduct an analysis of data, semantic, and pragmatic interoperability of systems integration in radiology department, and to develop a pragmatic interoperability framework for guiding the integration. We select an on-going project at a local hospital for undertaking our case study. The project is to achieve data sharing and interoperability among Radiology Information Systems (RIS), Electronic Patient Record (EPR), and Picture Archiving and Communication Systems (PACS). Qualitative data collection and analysis methods are used. The data sources consisted of documentation including publications and internal working papers, one year of non-participant observations and 37 interviews with radiologists, clinicians, directors of IT services, referring clinicians, radiographers, receptionists and secretary. We identified four primary phases of data analysis process for the case study: requirements and barriers identification, integration approach, interoperability measurements, and knowledge foundations. Each phase is discussed and supported by qualitative data. Through the analysis we also develop a pragmatic interoperability framework that summaries the empirical findings and proposes recommendations for guiding the integration in the radiology context.

Increased dietary α-linolenic acid has sex-specific effects upon eicosapentaenoic acid status in humans: re-examination of data from a randomised, placebo-controlled, parallel study

Background: There is a metabolic pathway by which mammals can convert the omega-3 (n-3) essential fatty acid α-linolenic acid (ALA) into longer-chain n-3 polyunsaturated fatty acids (LC n-3 PUFA) including eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA). As far as we know there are currently no studies that have specifically examined sex differences in the LC n-3 PUFA response to increased dietary ALA intake in humans, although acute studies with isotope-labelled ALA identified that women have a significantly greater capacity to synthesise EPA and DHA from ALA compared to men. Findings: Available data from a placebo-controlled, randomised study were re-examined to identify whether there are sex differences in the LC n-3 PUFA response to increased dietary ALA intake in humans. There was a significant difference between sexes in the response to increased dietary ALA, with women having a significantly greater increase in the EPA content of plasma phospholipids (mean +2.0% of total fatty acids) after six months of an ALA-rich diet compared to men (mean +0.7%, P = 0.039). Age and BMI were identified as predictors of response to dietary ALA among women. Conclusions: Women show a greater increase in circulating EPA than men during increased dietary ALA consumption. Further understanding of individual variation in the response to dietary ALA could inform nutrition advice, with recommendations being specifically tailored according to habitual diet, sex, age and BMI.

Application of data assimilation to ocean and climate prediction

Ocean prediction systems are now able to analyse and predict temperature, salinity and velocity structures within the ocean by assimilating measurements of the ocean’s temperature and salinity into physically based ocean models. Data assimilation combines current estimates of state variables, such as temperature and salinity, from a computational model with measurements of the ocean and atmosphere in order to improve forecasts and reduce uncertainty in the forecast accuracy. Data assimilation generally works well with ocean models away from the equator but has been found to induce vigorous and unrealistic overturning circulations near the equator. A pressure correction method was developed at the University of Reading and the Met Office to control these circulations using ideas from control theory and an understanding of equatorial dynamics. The method has been used for the last 10 years in seasonal forecasting and ocean prediction systems at the Met Office and European Center for Medium-range Weather Forecasting (ECMWF). It has been an important element in recent re-analyses of the ocean heat uptake that mitigates climate change.

Synchrotron X-ray imaging via ultra-small-angle scattering: principles of quantitative analysis and application in studying bone integration to synthetic grafting materials

Optimized experimental conditions for extracting accurate information at subpixel length scales from analyzer-based X-ray imaging were obtained and applied to investigate bone regeneration by means of synthetic beta-TCP grafting materials in a rat calvaria model. The results showed a 30% growth in the particulate size due to bone ongrowth/ingrowth within the critical size defect over a 1-month healing period.

Femtosecond light distribution at skin and liver of rats: analysis for use in optical diagnostics

In this study we investigated the light distribution under femtosecond laser illumination and its correlation with the collected diffuse scattering at the surface of ex-vivo rat skin and liver. The reduced scattering coefficients mu`s for liver and skin due to different scatterers have been determined with Mie-scattering theory for each wavelength (800, 630, and 490 nm). Absorption coefficients mu(a) were determined by diffusion approximation equation in correlation with measured diffused reflectance experimentally for each wavelength (800, 630, and 490 nm). The total attenuation coefficient for each wavelength and type of tissue were determined by linearly fitting the log based normalized intensity. Both tissues are strongly scattering thick tissues. Our results may be relevant when considering the use of femtosecond laser illumination as an optical diagnostic tool. [GRAPHICS] A typical sample of skin exposed to 630 nm laser light (C) 2010 by Astro Ltd. Published exclusively by WILEY-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA

Data based Calibration System for Radar used by Vehicle Activated Signs

The accurate measurement of a vehicle’s velocity is an essential feature in adaptive vehicle activated sign systems. Since the velocities of the vehicles are acquired from a continuous wave Doppler radar, the data collection becomes challenging. Data accuracy is sensitive to the calibration of the radar on the road. However, clear methodologies for in-field calibration have not been carefully established. The signs are often installed by subjective judgment which results in measurement errors. This paper develops a calibration method based on mining the data collected and matching individual vehicles travelling between two radars. The data was cleaned and prepared in two ways: cleaning and reconstructing. The results showed that the proposed correction factor derived from the cleaned data corresponded well with the experimental factor done on site. In addition, this proposed factor showed superior performance to the one derived from the reconstructed data.

Modelling the Provenance of Data in Autonomous Systems

Determining the provenance of data, i.e. the process that led to that data, is vital in many disciplines. For example, in science, the process that produced a given result must be demonstrably rigorous for the result to be deemed reliable. A provenance system supports applications in recording adequate documentation about process executions to answer queries regarding provenance, and provides functionality to perform those queries. Several provenance systems are being developed, but all focus on systems in which the components are textitreactive, for example Web Services that act on the basis of a request, job submission system, etc. This limitation means that questions regarding the motives of autonomous actors, or textitagents, in such systems remain unanswerable in the general case. Such questions include: who was ultimately responsible for a given effect, what was their reason for initiating the process and does the effect of a process match what was intended to occur by those initiating the process? In this paper, we address this limitation by integrating two solutions: a generic, re-usable framework for representing the provenance of data in service-oriented architectures and a model for describing the goal-oriented delegation and engagement of agents in multi-agent systems. Using these solutions, we present algorithms to answer common questions regarding responsibility and success of a process and evaluate the approach with a simulated healthcare example.

Orçamento participativo e a formação para a cidadania

Nossa pesquisa pretende descrever a trajetória do Orçamento Participativo desde seu surgimento, em 1988, até 2000, através de seu processo de implantação e desenvolvimento que vem garantindo uma formação para a cidadania a partir de uma prática de participação política junto às populações integrantes do espaço social de Porto Alegre. Esse sistema estratégico de administração dos recursos públicos constituiu-se num exemplo da participação popular no espaço social. Tomou-se mesmo um instrumento símbolo da cidade, pois suas técnicas contribuem para esboçar um novo perfil da "formação para a cidadania". Nossa metodologia, partindo do objetivo de investigar a natureza da formação para a cidadania proporcionado pelo Orçamento Participativo, utilizou como técnicas de procedimento pesquisas documentais e bibliográficas, além de contatos diretos com vários agentes. Os instrumentos de pesquisa empregados nas coletas de dados, análise e interpretação, seguiram as seguintes técnicas: entrevistas junto aos conselheiros populares regionais e aos delegados das comissões temáticas.(representantes eleitos no processo do Orçamento Participativo); pesquisa documental e análise de conteúdo. As categorias de análise trabalhadas foram: o Orçamento Participativo, a formação para a cidadania e o habitus político (como um conhecimento adquirido, um haver, e/ou capital que indicam uma disposição incorporada, quase postural). Tal pesquisa é inédita devido à utilização do pressuposto teóricometodológico do sociólogo francês Pierre Bourdieu. Seus resultados têm demonstrado que garantir, em nível municipal, a transferência do poder de decisão dos investimentos públicos aos cidadãos de Porto Alegre proporciona um processo de politização cada vez mais amplo através da participação, autonomia e conseqüente formação de um novo habitus, rumo à auto gestão. Considerando que o processo de formação oportunizado pelo Orçamento Participativo garante uma valorização dos agentes sociais, este desencadeia um desabrochar do cidadão. A formação para a cidadania portanto, proporcionada por essa prática em mais de dez anos consecutivos, vem obtendo um reconhecimento internacional de destaque no cenário político do final do século xx.

Análise da agregação de custo e de valor por atividades, em uma cadeia agroindustrial : caso do gado de corte

A temática central desta tese consiste em avaliar, ao longo da cadeia produtiva do setor agropecuário, quais são as atividades que interferem diretamente na constituição de valor do produto percebido pelo cliente. Para tanto, está fundamentada, teoricamente, no método do Custeio Baseado em Atividades (ABC), para a decomposição e análise da cadeia de valor do produto carne bovina, bem como na perspectiva do Marketing, que é fundamental para o entendimento e aproximação dos aspectos pertinentes ao consumidor final. A metodologia utilizada foi o estudo de caso, realizado através do desdobramento de variadas técnicas de coleta de dados, aplicadas junto a especialistas acadêmicos e da produção. Verificou-se uma concentração de valoração nas atividades localizadas próximo ao final do processo de produção. Esta variação está em concordância com a distribuição das margens, ao longo da cadeia analisada. Percebe-se, então, que o recorte do setor agropecuário avaliado neste estudo não está adequado, no que diz respeito aos esforços e investimentos, às demandas e expectativas valorativas do mercado. Do ponto de vista do consumidor, evidencia-se a valorização predominante de atividades que interferem apenas na aparência do produto, em detrimento de outras ligadas à qualidade.

Legislação de compras e desempenho em instituições pública de pesquisa: um estudo de caso na Embrapa Semiárido

O objetivo desta pesquisa foi identificar a percepção dos empregados sobre a relação da legislação de compras com o desempenho da Embrapa Semiárido com base no critério de eficiência após a implantação do Pregão como uma nova modalidade licitatória. Foram realizadas pesquisas bibliográfica, documental, de campo, e para assegurar a validade das informações foi utilizada uma triangulação de técnicas de coleta de dados de análise documental, observação direta e entrevistas semiabertas, realizadas com empregados que atuam ou atuaram no Setor de Compras a mais de 10 anos e que fossem pregoeiros, e pesquisadores da Unidade, também com mais de 10 anos de experiência, que tivessem projetos aprovados com orçamento do Tesouro Nacional, com execução nos períodos anteriores e após à implantação do Pregão. De acordo com a documentação analisada e na ótica dos empregados do Setor, foi identificado que após a implantação do Pregão, a unidade tem conseguido economia de recursos nas contratações em média de 20% abaixo do valor de referência estabelecido nos Editais, o que poderia indicar eficiência. Entretanto, ficou evidente que o índice de erro nos processos passou a ser muito maior em relação aos processos realizados antes do pregão, e que apesar de tal modalidade ser apontada como benéfica, tem-se a impressão de que está sendo utilizada de maneira inadequada generalizadamente para toda e qualquer contratação sem uma análise prévia da modalidade licitatória mais adequada. Nessa mesma linha, no tocante aos relatórios de pesquisa e à opinião dos pesquisadores, foi evidenciado que tem havido perdas orçamentárias por não entrega de processos feitos em fim de ano, implicando em não cumprimento de metas, etapas ou tarefas dos experimentos, bem como, muitos atrasos nas entregas, e desperdícios de recursos por conta de aquisições de má qualidade que não servem para o trabalho de pesquisa. Por fim, a título de contribuição, este estudo apontou que a legislação de compras públicas atual influencia diretamente no desempenho da Embrapa Semiárido, e não atende às suas necessidades enquanto instituição de pesquisa, indicando que a instituição não pode seguir as mesmas regras, normas e legislação dos processos de aquisições dos demais órgãos da administração pública, e precisa de um novo aparato legal, que lhe proporcione maior flexibilidade para tocar seus projetos e cumprir sua missão institucional

Detalhando o reconhecimento de valor na capacidade absortiva: antecedentes, consequentes e proposta de operacionalização em modelo de variância

O corpo de teorias referente à Capacidade Absortiva versa sobre a gestão da informação. Foi identificado na literatura que esse campo de estudo evoluiu com base especialmente em modelos baseados em processos. Visando facilitar o uso dos conceitos advindos dessa teoria pela aplicação da variedade de técnicas de análise de dados disponíveis, identificou-se a necessidade de propor uma escala para os construtos em modelo de variância. Dentre os vários construtos, optamos pela proposição da operacionalização de Reconhecimento de Valor, o primeiro construto do grupo de teorias sobre Capacidade Absortiva. Este estudo dispõe de três capítulos principais apresentados em formato de artigos acadêmicos, o primeiro dos quais visando à proposição de uma escala para o construto Reconhecimento de Valor, o segundo objetivando a análise de sua formação por meio de seus antecedentes e o terceiro que o testa de forma integrada com outros construtos da Capacidade Absortiva. Espera-se que este trabalho contribua para o entendimento teórico da teoria de Capacidade Absortiva, permita o desenvolvimento de outras pesquisas aplicando o construto desenvolvido e que facilite o processo gerencial na adoção e gestão de procedimentos que efetivamente capacitem a empresa no Reconhecimento de Valor quando diante de uma oportunidade.

Information mining and visualization of data from the Brazilian Supreme Court (STF): a case study

EMAp - Escola de Matemática Aplicada