997 resultados para RGB-D image
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57092
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57091
Resumo:
L’objectiu d’aquest projecte és ampliar la plataforma Starviewer integrant els mòdulsnecessaris per donar suport al diagnòstic de l’estenosi de caròtida permetentinterpretar de forma més fàcil les imatges Angiografia per Ressonància Magnètica(ARM). La plataforma Starviewer és un entorn informàtic que integra funcionalitatsbàsiques i avançades pel processament i la visualització d’imatges mèdiques. Estàdesenvolupat pel Grup d’Informàtica Gràfica de la Universitat de Girona i l’Institut deDiagnòstic per la Imatge (IDI) de l’hospital Dr. Josep Trueta. Una de les limitacions de la plataforma és el no suportar el tractament de lesions delsistema vascular. Per això ens proposem a corregir-ho i ampliar les seves extensionsper a poder diagnosticar l’estenosi de caròtida
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57864
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57880
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57981
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57963
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 58303
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 58158
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 58155
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57639
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57771
Resumo:
Référence bibliographique : Rol, 57882
Resumo:
We present a novel filtering method for multispectral satellite image classification. The proposed method learns a set of spatial filters that maximize class separability of binary support vector machine (SVM) through a gradient descent approach. Regularization issues are discussed in detail and a Frobenius-norm regularization is proposed to efficiently exclude uninformative filters coefficients. Experiments carried out on multiclass one-against-all classification and target detection show the capabilities of the learned spatial filters.