902 resultados para Intelligent control systems


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Swarm Intelligence (SI) is the property of a system whereby the collective behaviors of (unsophisticated) agents interacting locally with their environment cause coherent functional global patterns to emerge. Particle swarm optimization (PSO) is a form of SI, and a population-based search algorithm that is initialized with a population of random solutions, called particles. These particles are flying through hyperspace and have two essential reasoning capabilities: their memory of their own best position and knowledge of the swarm's best position. In a PSO scheme each particle flies through the search space with a velocity that is adjusted dynamically according with its historical behavior. Therefore, the particles have a tendency to fly towards the best search area along the search process. This work proposes a PSO based algorithm for logic circuit synthesis. The results show the statistical characteristics of this algorithm with respect to number of generations required to achieve the solutions. It is also presented a comparison with other two Evolutionary Algorithms, namely Genetic and Memetic Algorithms.

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Dissertao apresentada como requisito parcial para obteno do grau de Mestre em Estatstica e Gesto de Informao

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Neste trabalho pretende-se introduzir os conceitos associados s redes neuronais e a sua aplicao no controlo de sistemas, neste caso na rea da robtica autnoma. Foi utilizado um AGV de modo a testar experimentalmente um controlo atravs de uma rede neuronal artificial. A grande vantagem das redes neuronais artificiais estas poderem ser ensinadas a funcionarem como se pretende. A partir desta caraterstica foram efetuadas duas abordagens na implementao do AGV disponibilizado. A primeira abordagem ensinava a rede neuronal a funcionar como o controlo por lgica difusa que foi implementado no AGV aquando do seu desenvolvimento. A segunda abordagem foi ensinar a rede neuronal artificial a funcionar a partir de dados retirados de um controlo remoto simples implementado no AGV. Ambas as abordagens foram inicialmente implementadas e simuladas no MATLAB, antes de se efetuar a sua implementao no AGV. O MATLAB utilizado para efetuar o treino das redes neuronais multicamada proactivas atravs do algoritmo de treino por retropropagao de Levenberg-Marquardt. A implementao de uma rede neuronal artificial na primeira abordagem foi implementada em trs fases, MATLAB, posteriormente linguagem de programao C no computador e por fim, microcontrolador PIC no AGV, permitindo assim diferenciar o desenvolvimento destas tcnicas em vrias plataformas. Durante o desenvolvimento da segunda abordagem foi desenvolvido uma aplicao Android que permite monitorizar e controlar o AGV remotamente. Os resultados obtidos pela implementao da rede neuronal a partir do controlo difuso e do controlo remoto foram satisfatrios, pois o AGV percorria os percursos testados corretamente, em ambos os casos. Por fim concluiu-se que vivel a aplicao das redes neuronais no controlo de um AGV. Mais ainda, possvel utilizar o sistema desenvolvido para implementar e testar novas RNA.

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So vrios os factores sociais e econmicos que valorizam a aplicao de tecnologias de domtica em edifcios. No caso particular dos edifcios residenciais, a tendncia dos seus utilizadores a instalao de sistemas de controlo da segurana, do ambiente, de mecanismos de rega e de alarmes. Assim, seguindo a premissa do marketing, que identifica como uma boa prtica a projeco de produtos / servios que satisfaam as necessidades inventariadas pelos seus utilizadores, este trabalho assenta na criao de um sistema domtico, controlado remotamente atravs de uma aplicao Android, que pretende, numa primeira instncia, o controlo das lmpadas de uma habitao. Neste trabalho utilizado o protocolo KNX.TP para a comunicao dos dispositivos de domtica existentes no ISEP, que constituem o ambiente domtico deste trabalho. De forma a implementar o controlo remoto destes dispositivos via internet, este trabalho foca-se no desenvolvimento de uma interface IP-KNX, usando como hardware de controlo, um Arduino Mega 2560, uma placa de interface Ethernet para Arduino, a placa de integrao KNX, e um servidor web com a linguagem PHP instalada. Para efeitos de demonstrao, foi criada uma aplicao para o SO Android que controla as lmpadas da rede KNX. Neste trabalho foram utilizadas vrias linguagens de programao: C++ no firmware do Arduino, PHP no servidor web e JAVA + XML na aplicao Android.

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Atualmente, no segmento metro-ferrovirio, h uma tendncia para que todos os equipamentos que constituem os sistemas auxiliares de uma estao (escadas mecnicas, elevadores, bloqueadores, validadores de bilhtica, ventiladores, bombas, entre outros) sejam dotados de inteligncia. Tipicamente, um conjunto de equipamentos so ligados a um autmato que permite o controlo local e remoto e vulgar que, sendo de fabricantes diferentes, suportem tecnologias distintas. Um sistema de superviso que permita o acesso informao disponibilizada por cada um dos autmatos, ou atuao sobre um deles, ter por isso que implementar e suportar diversos protocolos de comunicao de forma a no ficar limitado a um tipo de tecnologia. De forma a diminuir os custos de desenvolvimento e operao de um sistema de superviso e controlo e facilitar a integrao de novos equipamentos, com diferentes caractersticas, tm sido procuradas solues que garantam uma mais fcil comunicao entre os diversos mdulos intervenientes. Nesta dissertao so implementadas solues baseadas em clientes OPC-DA e OPC-AE e no protocolo IEC 60870-5-104, permitindo que os sistemas de superviso e de controlo comuniquem com os equipamentos atravs destes trs mdulos. Os principais aspectos inovadores esto associados implementao de uma arquitetura multiprotocolo usando as novas tendncias de superviso e controlo baseadas em solues distribudas.

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Trabalho de Projeto apresentado ao Instituto de Contabilidade e Administrao do Porto para a obteno do grau de Mestre em Auditoria, sob orientao do Dr. Rodrigo Carvalho e co-orientao do Major de Artilharia Antnio Rabao

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This paper presents the project of a mobile cockpit system (MCS) for smartphones, which provides assistance to electric bicycle (EB) cyclists in smart cities' environment. The presented system introduces a mobile application (MCS App) with the goal to provide useful personalized information to the cyclist related to the EB's use, including EB range prediction considering the intended path, management of the cycling effort performed by the cyclist, handling of the battery charging process, and the provisioning of information regarding available public transport. This work also introduces the EB cyclist profile concept, which is based on historical data analysis previously stored in a database and collected from mobile devices' sensors. From the tests performed, the results show the importance of route guidance, taking into account the energy savings. The results also show significant changes on range prediction based on user and route taken. It is important to say that the proposed system can be used for all bicycles in general.

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In this paper a new method for self-localization of mobile robots, based on a PCA positioning sensor to operate in unstructured environments, is proposed and experimentally validated. The proposed PCA extension is able to perform the eigenvectors computation from a set of signals corrupted by missing data. The sensor package considered in this work contains a 2D depth sensor pointed upwards to the ceiling, providing depth images with missing data. The positioning sensor obtained is then integrated in a Linear Parameter Varying mobile robot model to obtain a self-localization system, based on linear Kalman filters, with globally stable position error estimates. A study consisting in adding synthetic random corrupted data to the captured depth images revealed that this extended PCA technique is able to reconstruct the signals, with improved accuracy. The self-localization system obtained is assessed in unstructured environments and the methodologies are validated even in the case of varying illumination conditions.

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CO2 capture from gaseous effluents is one of the great challenges faced by chemical and environmental engineers, as the increase in CO2 levels in the Earth atmosphere might be responsible for dramatic climate changes. From the existing capture technologies, the only proven and mature technology is chemical absorption using aqueous amine solutions. However, bearing in mind that this process is somewhat expensive, it is important to choose the most efficient and, at the same time, the least expensive solvents. For this purpose, a pilot test facility was assembled and includes an absorption column, as well as a stripping column, a heat exchanger between the two columns, a reboiler for the stripping column, pumping systems, surge tanks and all necessary instrumentation and control systems. Some different aquous amine solutions were tested on this facility and it was found that, from a set of six tested amines, diethanol amine is the one that turned out to be the most economical choice, as it showed a higher CO2 loading capacity (0.982 mol of CO2 per mol of amine) and the lowest price per litre (25.70 /L), even when compared with monoethanolamine, the benchmark solvent, exhibiting a price per litre of 30.50 /L.

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In the last decade, local image features have been widely used in robot visual localization. In order to assess image similarity, a strategy exploiting these features compares raw descriptors extracted from the current image with those in the models of places. This paper addresses the ensuing step in this process, where a combining function must be used to aggregate results and assign each place a score. Casting the problem in the multiple classifier systems framework, in this paper we compare several candidate combiners with respect to their performance in the visual localization task. For this evaluation, we selected the most popular methods in the class of non-trained combiners, namely the sum rule and product rule. A deeper insight into the potential of these combiners is provided through a discriminativity analysis involving the algebraic rules and two extensions of these methods: the threshold, as well as the weighted modifications. In addition, a voting method, previously used in robot visual localization, is assessed. Furthermore, we address the process of constructing a model of the environment by describing how the model granularity impacts upon performance. All combiners are tested on a visual localization task, carried out on a public dataset. It is experimentally demonstrated that the sum rule extensions globally achieve the best performance, confirming the general agreement on the robustness of this rule in other classification problems. The voting method, whilst competitive with the product rule in its standard form, is shown to be outperformed by its modified versions.

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Recently simple limiting functions establishing upper and lower bounds on the Mittag-Leffler function were found. This paper follows those expressions to design an efficient algorithm for the approximate calculation of expressions usual in fractional-order control systems. The numerical experiments demonstrate the superior efficiency of the proposed method.

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Dissertao apresentada para obteno do Grau de Mestre em Contabilidade e Finanas, sob orientao de: Amlia Ferreira da Silva Jos Antnio Fernandes Lopes Oliveira Vale

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Dissertao de Mestrado apresentado ao Instituto de Contabilidade e Administrao do Porto para a obteno do grau de Mestre em Contabilidade e Finanas, sob orientao do Doutor Carlos Quelhas Martins

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Os combustveis fsseis, como o carvo, o petrleo e o gs, constituem fontes de energia que em breve se esgotaro e que so demasiado caras para serem desperdiadas pelas centrais eltricas na produo de electricidade. Para alm desse facto, existem outros argumentos (sobretudo econmicos) que inviabilizam a utilizao destas fontes de energia em algumas regies, abrindo caminho a fontes de energia alternativas (e.g. solar, elica, biomassa, mini-hdricas, geotrmicas, etc) e preferencialmente com contornos locais. No caso particular de Moambique, tem-se verificado um interesse crescente por parte do governo e de vrias ONGs na promoo do uso de energias alternativas para as zonas onde a energia convencional no chega e no chegar, devido aos custos muito elevados que esse processo acarretaria. Esta dissertao apresenta um estudo aprofundado do dimensionamento dum sistema hbrido de gerao de energia eltrica envolvendo gerador FV e grupo eletrogneo de emergncia para a Escola Rural da Nangade, situada no Distrito de Nangade, na Provncia do Cabo Delgado. So tambm descritos os diversos componentes e as tecnologias associadas a um sistema deste gnero, com a incluso de sistemas inteligentes de controlo de energia com a utilizao de inversores bidireccionais (inversores de bateria e carregadores) para sistemas isolados. Os resultados so apresentados de forma a facilitar a aplicao e montagem deste tipo de sistemas in loco. Espera-se que esta dissertao possa servir de base no futuro prximo, para a implementao deste tipo de sistemas para permitir a melhoria da qualidade de ensino atravs de melhores infraestruturas, democratizando desta forma o acesso educao para as crianas das zonas rurais das vrias provncias de Moambique. Como as energias renovveis so parte integrante do Sistema Eltrico Nacional, apresenta-se resumidamente, no anexo 17, o Plano de Desenvolvimento na rea de Energia de Moambique.

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A eficincia energtica tem um papel de importncia crescente devido a questes ambientais e ao aumento dos custos energticos. Recentemente foram tomadas medidas para regular o consumo e o fornecimento de energia reativa em Portugal, que tornaram mais rigorosas as condies de faturao. O custo crescente da energia e a implementao das smart grids apontam para um futuro de maior rigor sobre a utilizao da energia reativa. No ser de estranhar que as regras de faturao sejam mais severas daqui a uns anos. O desenvolvimento tecnolgico nas reas da anlise da energia e nas formas de controlo da compensao de energia reativa permitem resultados muito mais eficazes que aqueles apresentados pelos vulgares sistemas a contactores que constituem a maioria dos cenrios. Apesar de terem um custo inicial superior, os sistemas de compensao do fator de potncia com filtragem passiva de harmnicos, desde que projetados corretamente, trazem vantagens evidentes na sua explorao a longo prazo. Com este trabalho pretende-se promover a sensibilizao para o uso de sistemas mais eficientes na compensao de energia reativa e para que estes sejam projetados mais medida das necessidades de cada local. Tambm se demonstra a extrema importncia da adequao destes sistemas qualidade de energia do local, principalmente em termos de contedo harmnico. Desta forma, os sistemas sero mais flexveis em termos de utilizao e possibilitam a sua adaptao s necessidades mesmo que as regras de faturao de energia reativa se tornem mais rigorosas.