Estudo da produção de multijatos em colisões próton-próton com √s= 7 TeV no detector CMS/LHC

O Compact Muon Solenoid (CMS) é um dos principais detectores instalados no LHC que possibilita o estudo de diferentes aspectos da Física, indo do Modelo Padrão à matéria escura. Esse detector de propósito geral, foi construído para ser capaz de medir múons com uma grande precisão e todos os seus subdetectores foram construídos com uma alta granularidade, tornando possível identificar e caracterizar as propriedades cinemáticas das partículas finais da colisão. O algoritmo de reconstrução de eventos inclui a identificação de jatos, ou seja, é possível identificar a assinatura da produção de pártons na colisão e a medida de seções de choque da produção de muitos jatos é um dos métodos para se explorar as contribuições da Cromodinâmica Quântica (Quantum Chromodynamics - QCD) perturbativa, permitindo avaliar as previsões implementadas nas simulações de eventos. Tendo em vista a caracterização de processos relacionados com a QCD em colisões de próton-próton a uma energia do centro de massa de 7 TeV, é apresentada a medida da seção de choque da produção inclusiva de multijatos no CMS. Para realizar essa medida foram utilizados dados reais coletados em 2010, onde não se apresentava muitas colisões por cruzamento de pacote, com uma luminosidade integrada de L = 2,869 pb-1 e utilizando jatos que estão em quase todo o espaço de fase acessível em pseudorapidez |n|≤ 4,8 e momentum transverso pT ≥ 30 GeV/ c2. Desse resultado foram removidos os efeitos de detecção comparado com predições simuladas.

A catch-free stock assessment model with application to goliath grouper (Epinephelus itajara) off southern Florida

Many modern stock assessment methods provide the machinery for determining the status of a stock in relation to certain reference points and for estimating how quickly a stock can be rebuilt. However, these methods typically require catch data, which are not always available. We introduce a model-based framework for estimating reference points, stock status, and recovery times in situations where catch data and other measures of absolute abundance are unavailable. The specif ic estimator developed is essentially an age-structured production model recast in terms relative to pre-exploitation levels. A Bayesian estimation scheme is adopted to allow the incorporation of pertinent auxiliary information such as might be obtained from meta-analyses of similar stocks or anecdotal observations. The approach is applied to the population of goliath grouper (Epinephelus itajara) off southern Florida, for which there are three indices of relative abundance but no reliable catch data. The results confirm anecdotal accounts of a marked decline in abundance during the 1980s followed by a substantial increase after the harvest of goliath grouper was banned in 1990. The ban appears to have reduced fishing pressure to between 10% and 50% of the levels observed during the 1980s. Nevertheless, the predicted fishing mortality rate under the ban appears to remain substantial, perhaps owing to illegal harvest and depth-related release mortality. As a result, the base model predicts that there is less than a 40% chance that the spawning biomass will recover to a level that would produce a 50% spawning potential ratio.

Monte Carlo methods for TMD analyses

4th International Workshop on Transverse Polisarization Phenomena in Hard Processes (TRANSVERSITY 2014)