973 resultados para Error in substance


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To ensure high accuracy results from GPS relative positioning, the multipath effects have to be mitigated. Although the careful selection of antenna site and the use of especial antennas and receivers can minimize multipath, it cannot always be eliminated and frequently the residual multipath disturbance remains as the major error in GPS results. The high-frequency multipath from large delays can be attenuated by double difference (DD) denoising methods. But the low-frequency multipath from short delays is very difficult to be reduced or modeled. In this paper, it is proposed a method based on wavelet regression (WR), which can effectively detect and reduce the low-frequency multipath. The wavelet technique is firstly applied to decompose the DD residuals into the low-frequency bias and high-frequency noise components. The extracted bias components by WR are then directly applied to the DD observations to correct them from the trend. The remaining terms, largely characterized by the high-frequency measurement noise, are expected to give the best linear unbiased solutions from a least-squares (LS) adjustment. An experiment was carried out using objects placed close to the receiver antenna to cause, mainly, low-frequency multipath. The data were collected for two days to verify the multipath repeatability. The ground truth coordinates were computed with data collected in the absence of the reflector objects. The coordinates and ambiguity solution were compared with and without the multipath mitigation using WR. After mitigating the multipath, ambiguity resolution became more reliable and the coordinates were more accurate.

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There are many methods used to estimate values in places no sampled for construction of contours maps. The aim of this study was to use the methods of interpolation kriging, inverse of the square of the distance and polynomial in the representation of the spatial variability of the pH of the soil in the organic and conventional management in the culture of the coffee plantation. For that, irregular meshes were built for soil sampling in the depth of 0-0,10 meters, totaling 40 points sampling in each area. For gauging of the interpolation methods they were solitary 10% of the total of points, for each area. Initially, the data were appraised through the classic statistics (descriptive and exploratory) and spatial analysis. The method inverse square of the distance and kriging has low error in estimating dados. The method of kriging presented low variation around the average in different managements.

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The use of saturated two-level designs is very popular, especially in industrial applications where the cost of experiments is too high. Standard classical approaches are not appropriate to analyze data from saturated designs, since we could only get the estimates of the main factor effects and we would not have degrees of freedom to estimate the variance of the error. In this paper, we propose the use of empirical Bayesian procedures to get inferences for data obtained from saturated designs. The proposed methodology is illustrated assuming a simulated data set. © 2013 Growing Science Ltd. All rights reserved.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - IBRC

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Pós-graduação em Estudos Linguísticos - IBILCE

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

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Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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A presente pesquisa apresenta um sucinto levantamento histórico sobre ‘avaliação’, ‘obstáculos’ - epistemológicos e didáticos - e ‘erros’, com o objetivo de fazer um estudo analítico do desempenho dos estudantes de 5ª a 8ª séries em Matemática, utilizando as respostas dadas em avaliações feitas por quatro grupos de estudantes de uma escola pública de Ensino Fundamental em testes específicos de matemática. A investigação foi desenvolvida em várias fases: na primeira, as respostas foram agrupadas em categorias de questões (a) sem respostas, (b) incompletas, além de (c) certas e (d) erradas, como sugere o tema. Na segunda fase, o objetivo foi (e) tentar desvendar as relações entre conceitos contidos nos erros expressos pelos estudantes. Os resultados da pesquisa apontam para um grande percentual de ‘erros’ relativos aos conceitos presentes em assuntos estudados em séries anteriores, mais acentuados do que os assuntos previstos para a série em que se encontrava o aluno, evidenciando que um conteúdo que não tenha sido bem assimilado pode se constituir em um ‘obstáculo didático’ de caráter coletivo e que se propaga pelas séries posteriores. Deste resultado, é possível afirmar que um ‘obstáculo didático coletivo’, uma vez estabelecido, dificilmente será superado pelos discentes sem uma intervenção docente sistemática que considere tal obstáculo e sua possível superação. Isso faz com que pese sobre os professores de matemática a responsabilidade de assumirem e verem com um olhar diferenciado os erros dos estudantes como aprendizes, com a finalidade de discernir entre o ‘erro eventual’ e o ‘obstáculo didático’ (individual ou coletivo), favorecendo a superação das dificuldades advindas dos “conteúdos passados burocraticamente” que obstaculizam a aprendizagem dos assuntos e temas matemáticos que são objeto de estudo nas séries do ensino fundamental.