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This work presents a procedure for electric load forecasting based on adaptive multilayer feedforward neural networks trained by the Backpropagation algorithm. The neural network architecture is formulated by two parameters, the scaling and translation of the postsynaptic functions at each node, and the use of the gradient-descendent method for the adjustment in an iterative way. Besides, the neural network also uses an adaptive process based on fuzzy logic to adjust the network training rate. This methodology provides an efficient modification of the neural network that results in faster convergence and more precise results, in comparison to the conventional formulation Backpropagation algorithm. The adapting of the training rate is effectuated using the information of the global error and global error variation. After finishing the training, the neural network is capable to forecast the electric load of 24 hours ahead. To illustrate the proposed methodology it is used data from a Brazilian Electric Company. © 2003 IEEE.
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High-speed countercurrent chromatography (HSCCC) is a leading method for the fast separation of natural products from plants. It was used for the preparative isolation of two flavone monoglucosides present in the capitula of Eriocaulon ligulatum (Veil.) L.B.Smith (Eriocaulaceae). This species, known locally as botão-dourado, is exported to Europe, Japan and North America as an ornamental species, constituting an important source of income for the local population of Minas Gerais State, Brazil. The solvent system, optimized in tests prior to the HSCCC run, consisted of the two phases of the mixture ethyl acetate: n-propanol: water (140:8:80, v/v/v), which led to the successful separation of 6-methoxyluteolin-7-O-β-D-allopyranoside and 6-methoxyapigenin-7-O-β-D-allopyranoside in only 3 hours. The two flavonoids were identified by NMR (1-D and 2-D) and ESI-MS, comparing their spectra with published data.
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Bone decalcification is a time-consuming process. It takes weeks and preservation of the tissue structure depends on the quality and velocity of the demineralization process. In the present study, a decalcification methodology was adapted using microwaving to accelerate the decalcification of rat bone for electron microscopic analysis. The ultrastructure of the bone decalcified by microwave energy was observed. Wistar rats were perfused with paraformaldehyde and maxillary segments were removed and fixed in glutaraldehyde. Half of specimens were decalcified by conventional treatment with immersion in Warshawsky solution at 4oC during 45 days, and the other half of specimens were placed into the beaker with 20 mL of the Warshawsky solution in ice bath and thereafter submitted to irradiation in a domestic microwave oven (700 maximum power) during 20 s/350 W/±37°C. In the first day, the specimens were irradiated 9 times and stored at 40°C overnight. In the second day, the specimens were irradiated 20 times changing the solution and the ice after each bath. After decalcification, some specimens were postfixed in osmium tetroxide and others in osmium tetroxide and potassium pyroantimonate. The specimens were observed under transmission electron microscopy. The results showed an increase in the decalcification rate in the specimens activated by microwaving and a reduction of total experiment time from 45 days in the conventional method to 48 hours in the microwave-aided method.
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In this paper we would like to shed light the problem of efficiency and effectiveness of image classification in large datasets. As the amount of data to be processed and further classified has increased in the last years, there is a need for faster and more precise pattern recognition algorithms in order to perform online and offline training and classification procedures. We deal here with the problem of moist area classification in radar image in a fast manner. Experimental results using Optimum-Path Forest and its training set pruning algorithm also provided and discussed. © 2011 IEEE.
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Cochlear root neurons (CRNs) are the first brainstem neurons which initiate and participate in the full expression of the acoustic startle reflex. Although it has been suggested that a cholinergic pathway from the ventral nucleus of the trapezoid body (VNTB) conveys auditory prepulses to the CRNs, the neuronal origin of the VNTB-CRNs projection and the role it may play in the cochlear root nucleus remain uncertain. To determine the VNTB neuronal type which projects to CRNs, we performed tract-tracing experiments combined with mechanical lesions, and morphometric analyses. Our results indicate that a subpopulation of non-olivocochlear neurons projects directly and bilaterally to CRNs via the trapezoid body. We also performed a gene expression analysis of muscarinic and nicotinic receptors which indicates that CRNs contain a cholinergic receptor profile sufficient to mediate the modulation of CRN responses. Consequently, we investigated the effects of auditory prepulses on the neuronal activity of CRNs using extracellular recordings in vivo. Our results show that CRN responses are strongly inhibited by auditory prepulses. Unlike other neurons of the cochlear nucleus, the CRNs exhibited inhibition that depended on parameters of the auditory prepulse such as intensity and interstimulus interval, showing their strongest inhibition at short interstimulus intervals. In sum, our study supports the idea that CRNs are involved in the auditory prepulse inhibition of the acoustic startle reflex, and confirms the existence of multiple cholinergic pathways that modulate the primary acoustic startle circuit. © 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg.
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This study examined the effect of fast-velocity concentric isokinetic resistance training (FV) on the rate of force development (RFD) at early (<100 ms) and late phases (>100 ms) of rising muscle force. Nine men participated in a 6-week resistance training intervention for the lower body, and nine matched subjects participated as controls (CON). During concentric isokinetic (180°s-1) knee extension training, subjects were instructed to do each contraction 'as fast and forcefully as possible'. Maximal muscle strength (MVC) and RFD (0-10, 0-20, ..., 0-250 ms from the onset of contraction) were measured during maximal voluntary isometric contraction of the knee extensors (KE). There were no significant changes in MVC of KE in both groups after intervention (FV = 314·2 ± 101·1 versus 338·7 ± 88·0 N{bullet operator}m, P>0·05; CON = 293·3 ± 94·8 versus 280·0 ± 72·2 N{bullet operator}m, P>0·05). The RFD increased 39-71% at time intervals up to 90 ms from the onset of the contraction (P<0·05), whereas no change occurred at later time intervals. Similarly, relative RFD (i.e.%MVC{bullet operator}s-1) (RFDr) increased 33-56% at time intervals up to 70 ms from the onset of the contraction (P<0·05). It can be concluded that a short period of resistance training performed with concentric fast-velocity isokinetic muscle contractions is able to enhance RFD and RFDr obtained at the early phase of rising muscle force. © 2013 The Authors Clinical Physiology and Functional Imaging © 2013 Scandinavian Society of Clinical Physiology and Nuclear Medicine.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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As the culmination of a project financed by the Technical Cooperation Agency of the Federal Republic of Germany (GTZ), ECLAC has just published Congestión de tránsito - El problema y cómo enfrentarlo, Cuadernos de la Cepal series, No. 87. The text of 194 pages analyses the negative impacts of congestion and the multidisciplinary efforts that are needed to keep it under control, through the design of appropriate policies and measures. Congestion control is part of the development of a strategic vision of how a city should develop which can make it possible to harmonize the needs of mobility, growth and competitiveness, which are so necessary today and in the future, with the sustainability of cities and the improvement of their quality of life.The task is complex and it is not easy to find appropriate solutions. The present publication presents tools for tackling this crucial problem. Everything indicates that it calls for high professional and leadership qualities on the part of the authorities, and that it must have the active support of the citizens.This edition of the Bulletin presents a summary of the main conclusions of the publication and it is stressed that ECLAC can conduct local workshops to analyze the problem and how to tackle it.
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The text of 194 pages analyses the negative impacts of congestion and the multidisciplinary efforts that are needed to keep it under control, through the design of appropriate policies and measures. Congestion control is part of the development of a strategic vision of how a city should develop which can make it possible to harmonize the needs of mobility, growth and competitiveness, which are so necessary today and in the future, with the sustainability of cities and the improvement of their quality of life.The task is complex and it is not easy to find appropriate solutions. The present publication presents tools for tackling this crucial problem. Everything indicates that it calls for high professional and leadership qualities on the part of the authorities, and that it must have the active support of the citizens.This edition of the Bulletin presents a summary of the main conclusions of the publication and it is stressed that ECLAC can conduct local workshops to analyze the problem and how to tackle it.
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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La agrobiodiversidad presente en playas y barreales de la Amazonía Peruana fue estudiada en Muyuy, sector ubicado a tres horas de la ciudad de Iquitos, capital de La Región Loreto. El objetivo de trabajo fue orientado a medir la agrobiodiversidad en estos ambientes dinámicos y su contribución en la economía familiar ribereña. Primeramente, vemos que la actividad agrícola practicada en playas y barreales se da a través de un rol de producción con cultivos de corto periodo vegetativo (arroz, caupí, maní, etc.); esto para disminuir el riesgo provocado por los repiquetes o el nuevo ciclo anual de inundación. Datos levantados en las campañas agrícolas de 1999 y 2004, permiten identificar el establecimiento de 9 y 2 cultivos respectivamente, esta variación se debe al diferente comportamiento de inundación; variación que a la vez influencia la formación de diferentes ambientes como playas y barreales: altos, medios, y bajos. A continuación, vemos que el ambiente de barreal óptimo para la producción de arroz, fue promocionado con créditos agrícolas - 2004; esto implicó consecuentemente la incursión de variedades certificadas o tardías (Inti, Ecoarroz, Jar, Capirona, y Amor 107), sensibles a una inundabilidad rápida como la sucedida en la campaña agrícola 2004. Los resultados muestran que las comunidades SPC, ODN, TPZ, CON y DDM beneficiadas con los créditos y afectadas por la inundabilidad, consiguieron rescatar hasta un 10% de la producción esperada del arroz; aquí, también se encuentran casos de agricultores de las comunidades DDM y MAZ empleando variedades precoces no promocionadas como el Milagrito, consiguiendo rescatar de 50 a 60 % de la producción. Los agricultores que establecieron caupí en playas consiguieron aprovechar aproximadamente 10% de la producción esperada. La inundación que afectó los cultivos cerca al periodo de cosecha creó ambientes propicios para la alimentación y protección de algunas especies de peces y tortugas, esto a la vez aumentó los factores o recursos de aprovechamiento para los agricultores; aquí, se ejecutó la labor de pesca tanto para el consumo general y la comercialización por parte de algunos casos encontrados en las comunidades estudiadas, el más representativo como la familia 11 muestra que a partir de esta labor de pesca consiguió el 2.9% de recuperación en base al cálculo rentable de los cultivos establecidos; y de la captura de tortugas el 3.1%. Se concluye que los cultivos perdidos por inundabilidad pueden ser recuperados en porcentajes más significativos, si se usara manejos adecuados sin alterar los ambientes de producción como ocurre con la aplicación de agroquímicos.
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O objetivo principal deste trabalho é analisar os sentidos que o trabalho assume no contexto prisional, tendo como referência a Penitenciária Estadual de Parnamirim, localizada no Estado do Rio Grande do Norte. Essa penitenciária foi criada para ser um modelo de ressocialização, nos moldes préfigurados na Lei de Execuções Penais. A PEP configura-se como um universo heterogêneo, marcado por contradições e conflitos intersubjetivos das mais variadas ordens, cuja resolução se dá com base nos códigos normativos informais que regem as relações constituídas entre os reclusos, e entre estes e a equipe dirigente. No seu cotidiano encontramos relações de poder, fundadas em uma racionalidade instrumental, mas também encontramos relações sentimentais, assentadas em laços de afetividade, gratidão e reciprocidade. Para abordar os sentidos que o trabalho assume na PEP, realizamos uma breve incursão no processo de constituição da penitenciária na sociedade moderna, sem maior aprofundamento sobre este ponto, pois nessa incursão o nosso objetivo é o de situar o leitor em relação às raízes, a concepção e aos propósitos almejados pela moderna penitenciária. No mesmo sentido elaboramos um retrato do colapso em que se encontra o sistema penitenciário brasileiro para, em seguida, enveredarmos pelo sistema penitenciário do Estado do Rio Grande do Norte para, enfim, aportarmos na PEP a fim de investigar a dinâmica da combinação que permite a instituição dos lugares sociais, a definição de identidades e a vivência dos valores relativos à normalidade e à transgressão do comportamento.
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O método de empilhamento por Superfície de Reflexão Comum (SRC) produz seções simuladas de afastamento nulo (AN) por meio do somatório de eventos sísmicos dos dados de cobertura múltipla contidos nas superfícies de empilhamento. Este método não depende do modelo de velocidade do meio, apenas requer o conhecimento a priori da velocidade próxima a superfície. A simulação de seções AN por este método de empilhamento utiliza uma aproximação hiperbólica de segunda ordem do tempo de trânsito de raios paraxiais para definir a superfície de empilhamento ou operador de empilhamento SRC. Para meios 2D este operador depende de três atributos cinemáticos de duas ondas hipotéticas (ondas PIN e N), observados no ponto de emergência do raio central com incidência normal, que são: o ângulo de emergência do raio central com fonte-receptor nulo (β0) , o raio de curvatura da onda ponto de incidência normal (RPIN) e o raio de curvatura da onda normal (RN). Portanto, o problema de otimização no método SRC consiste na determinação, a partir dos dados sísmicos, dos três parâmetros (β0, RPIN, RN) ótimos associados a cada ponto de amostragem da seção AN a ser simulada. A determinação simultânea destes parâmetros pode ser realizada por meio de processos de busca global (ou otimização global) multidimensional, utilizando como função objetivo algum critério de coerência. O problema de otimização no método SRC é muito importante para o bom desempenho no que diz respeito a qualidade dos resultados e principalmente ao custo computacional, comparado com os métodos tradicionalmente utilizados na indústria sísmica. Existem várias estratégias de busca para determinar estes parâmetros baseados em buscas sistemáticas e usando algoritmos de otimização, podendo estimar apenas um parâmetro de cada vez, ou dois ou os três parâmetros simultaneamente. Levando em conta a estratégia de busca por meio da aplicação de otimização global, estes três parâmetros podem ser estimados através de dois procedimentos: no primeiro caso os três parâmetros podem ser estimados simultaneamente e no segundo caso inicialmente podem ser determinados simultaneamente dois parâmetros (β0, RPIN) e posteriormente o terceiro parâmetro (RN) usando os valores dos dois parâmetros já conhecidos. Neste trabalho apresenta-se a aplicação e comparação de quatro algoritmos de otimização global para encontrar os parâmetros SRC ótimos, estes são: Simulated Annealing (SA), Very Fast Simulated Annealing (VFSA), Differential Evolution (DE) e Controlled Rando Search - 2 (CRS2). Como resultados importantes são apresentados a aplicação de cada método de otimização e a comparação entre os métodos quanto a eficácia, eficiência e confiabilidade para determinar os melhores parâmetros SRC. Posteriormente, aplicando as estratégias de busca global para a determinação destes parâmetros, por meio do método de otimização VFSA que teve o melhor desempenho foi realizado o empilhamento SRC a partir dos dados Marmousi, isto é, foi realizado um empilhamento SRC usando dois parâmetros (β0, RPIN) estimados por busca global e outro empilhamento SRC usando os três parâmetros (β0, RPIN, RN) também estimados por busca global.
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Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)