902 resultados para Intelligent control systems


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Any given n X n matrix A is shown to be a restriction, to the A-invariant subspace, of a nonnegative N x N matrix B of spectral radius p(B) arbitrarily close to p(A). A difference inclusion x(k+1) is an element of Ax(k), where A is a compact set of matrices, is asymptotically stable if and only if A can be extended to a set B of nonnegative matrices B with \ \B \ \ (1) < 1 or \ \B \ \ (infinity) < 1. Similar results are derived for differential inclusions.

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A soft linguistic evaluation method is proposed for the environmental assessment of physical infrastructure projects based on fuzzy relations. Infrastructure projects are characterized in terms of linguistic expressions of 'performance' with respect to factors or impacts and the 'importance' of those factors/impacts. A simple example is developed to illustrate the method in the context of three road infrastructure projects assessed against five factors/impacts. In addition, a means to include hard or crisp factors is presented and illustrated with respect to a sixth factor.

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This paper addresses robust model-order reduction of a high dimensional nonlinear partial differential equation (PDE) model of a complex biological process. Based on a nonlinear, distributed parameter model of the same process which was validated against experimental data of an existing, pilot-scale BNR activated sludge plant, we developed a state-space model with 154 state variables in this work. A general algorithm for robustly reducing the nonlinear PDE model is presented and based on an investigation of five state-of-the-art model-order reduction techniques, we are able to reduce the original model to a model with only 30 states without incurring pronounced modelling errors. The Singular perturbation approximation balanced truncating technique is found to give the lowest modelling errors in low frequency ranges and hence is deemed most suitable for controller design and other real-time applications. (C) 2002 Elsevier Science Ltd. All rights reserved.

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Integrated manufacturing constitutes a complex system made of heterogeneous information and control subsystems. Those subsystems are not designed to the cooperation. Typically each subsystem automates specific processes, and establishes closed application domains, therefore it is very difficult to integrate it with other subsystems in order to respond to the needed process dynamics. Furthermore, to cope with ever growing marketcompetition and demands, it is necessary for manufacturing/enterprise systems to increase their responsiveness based on up-to-date knowledge and in-time data gathered from the diverse information and control systems. These have created new challenges for manufacturing sector, and even bigger challenges for collaborative manufacturing. The growing complexity of the information and communication technologies when coping with innovative business services based on collaborative contributions from multiple stakeholders, requires novel and multidisciplinary approaches. Service orientation is a strategic approach to deal with such complexity, and various stakeholders' information systems. Services or more precisely the autonomous computational agents implementing the services, provide an architectural pattern able to cope with the needs of integrated and distributed collaborative solutions. This paper proposes a service-oriented framework, aiming to support a virtual organizations breeding environment that is the basis for establishing short or long term goal-oriented virtual organizations. The notion of integrated business services, where customers receive some value developed through the contribution from a network of companies is a key element.

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Dissertao apresentada ao Instituto Superior de Contabilidade e Administrao do Porto para a obteno do Grau de Mestre em Auditoria Orientada por Mestre Alcina Portugal Dias

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Tuberculosis (TB) is a worldwide infectious disease that has shown over time extremely high mortality levels. The urgent need to develop new antitubercular drugs is due to the increasing rate of appearance of multi-drug resistant strains to the commonly used drugs, and the longer durations of therapy and recovery, particularly in immuno-compromised patients. The major goal of the present study is the exploration of data from different families of compounds through the use of a variety of machine learning techniques so that robust QSAR-based models can be developed to further guide in the quest for new potent anti-TB compounds. Eight QSAR models were built using various types of descriptors (from ADRIANA.Code and Dragon software) with two publicly available structurally diverse data sets, including recent data deposited in PubChem. QSAR methodologies used Random Forests and Associative Neural Networks. Predictions for the external evaluation sets obtained accuracies in the range of 0.76-0.88 (for active/inactive classifications) and Q(2)=0.66-0.89 for regressions. Models developed in this study can be used to estimate the anti-TB activity of drug candidates at early stages of drug development (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Power system organization has gone through huge changes in the recent years. Significant increase in distributed generation (DG) and operation in the scope of liberalized markets are two relevant driving forces for these changes. More recently, the smart grid (SG) concept gained increased importance, and is being seen as a paradigm able to support power system requirements for the future. This paper proposes a computational architecture to support day-ahead Virtual Power Player (VPP) bid formation in the smart grid context. This architecture includes a forecasting module, a resource optimization and Locational Marginal Price (LMP) computation module, and a bid formation module. Due to the involved problems characteristics, the implementation of this architecture requires the use of Artificial Intelligence (AI) techniques. Artificial Neural Networks (ANN) are used for resource and load forecasting and Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO) is used for energy resource scheduling. The paper presents a case study that considers a 33 bus distribution network that includes 67 distributed generators, 32 loads and 9 storage units.

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O sistema de telegesto uma ferramenta que permite a gesto, em tempo real, de todo o sistema de abastecimento da Empresa Portuguesa das guas Livres, S.A. (EPAL). Esta gesto pode ser conseguida desde a captao da gua at sua entrega ao cliente final, atravs dos meios de monitorizao necessrios s operaes de comando que permitem controlar e manobrar distncia os acessrios do sistema (estaes elevatrias, reservatrios, vlvulas,). A presente dissertao visa a divulgao e compilao de elementos fundamentais para a otimizao das potencialidades que a telegesto oferece, abordando assim, dada a sua especificidade, um tema pouco divulgado mas de extrema importncia a quem trabalha ou pretende trabalhar numa entidade gestora similar. Assim, a dissertao constituda por seis captulos que compreendem a caracterizao do sistema de aduo, transporte e distribuio da EPAL, a abordagem genrica das ferramentas de suporte explorao do sistema, uma resenha histrica do sistema de telegesto na EPAL, bem como informaes referentes ao atual sistema de telegesto, nomeadamente a sua arquitetura, principais funcionalidades, tais como o controlo de rgos de manobra distncia e anlise de parmetros de qualidade em tempo real. Finalmente, apresentam-se algumas concluses e recomendaes para trabalhos futuros. Pretende-se assim que o presente documento contribua para uma aglutinao de informaes relativas aos sistemas de telegesto para abastecimento de gua, respetivas vantagens aliadas s suas funcionalidades, bem como a identificao de fragilidades do sistema que podero ser aperfeioadas ou mesmo eliminadas.

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This paper presents an IEEE 802.11p full-stack prototype implementation to data exchange among vehicles and between vehicles and the roadway infrastructures. The prototype architecture is based on FPGAs for Intermediate Frequency (IF) and base band purposes, using 802.11a based transceivers for RF interfaces. Power amplifiers were also addressed, by using commercial and in-house solutions. This implementation aims to provide technical solutions for Intelligent Transportation Systems (ITS) field, namely for tolling and traffic management related services, in order to promote safety, mobility and driving comfort through the dynamic and real-time cooperation among vehicles and/or between vehicles and infrastructures. The performance of the proposed scheme is tested under realistic urban and suburban driving conditions. Preliminary results are promising, since they comply with most of the 802.11p standard requirements.

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Dissertao de Mestrado apresentada ao Instituto de Contabilidade e Administrao do Porto para a obteno do grau de Mestre em Auditoria, sob orientao do Prof Especialista Carlos Quelhas Martins

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This paper presents a proposal for an automatic vehicle detection and classification (AVDC) system. The proposed AVDC should classify vehicles accordingly to the Portuguese legislation (vehicle height over the first axel and number of axels), and should also support profile based classification. The AVDC should also fulfill the needs of the Portuguese motorway operator, Brisa. For the classification based on the profile we propose:he use of Eigenprofiles, a technique based on Principal Components Analysis. The system should also support multi-lane free flow for future integration in this kind of environments.

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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia de Electrnica e Telecomunicaes

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Neste trabalho pretende-se introduzir os conceitos associados lgica difusa no controlo de sistemas, neste caso na rea da robtica autnoma, onde feito um enquadramento da utilizao de controladores difusos na mesma. Foi desenvolvido de raiz um AGV (Autonomous Guided Vehicle) de modo a se implementar o controlador difuso, e testar o desempenho do mesmo. Uma vez que se pretende de futuro realizar melhorias e/ou evolues optou-se por um sistema modular em que cada mdulo responsvel por uma determinada tarefa. Neste trabalho existem trs mdulos que so responsveis pelo controlo de velocidade, pela aquisio dos dados dos sensores e, por ltimo, pelo controlador difuso do sistema. Aps a implementao do controlador difuso, procedeu-se a testes para validar o sistema onde foram recolhidos e registados os dados provenientes dos sensores durante o funcionamento normal do rob. Este dados permitiram uma melhor anlise do desempenho do rob. Verifica-se que a lgica difusa permite obter uma maior suavidade na transio de decises, e que com o aumento do nmero de regras possvel tornar o sistema ainda mais suave. Deste modo, verifica-se que a lgica difusa uma ferramenta til e funcional para o controlo de aplicaes. Como desvantagem surge a quantidade de dados associados implementao, tais como, os universos de discurso, as funes de pertena e as regras. Ao se aumentar o nmero de regras de controlo do sistema existe tambm um aumento das funes de pertena consideradas para cada varivel lingustica; este facto leva a um aumento da memria necessria e da complexidade na implementao pela quantidade de dados que tm de ser tratados. A maior dificuldade no projecto de um controlador difuso encontra-se na definio das variveis lingusticas atravs dos seus universos de discurso e das suas funes de pertena, pois a definio destes pode no ser a mais adequada ao contexto de controlo e torna-se necessrio efectuar testes e, consequentemente, modificaes definio das funes de pertena para melhorar o desempenho do sistema. Todos os aspectos referidos so endereados no desenvolvimento do AGV e os respectivos resultados so apresentados e analisados.

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Este trabalho de pesquisa e desenvolvimento tem como fundamento principal o Conceito de Controlo por Lgica Difusa. Utilizando as ferramentas do software Matlab, foi possvel desenvolver um controlador com base na inferncia difusa que permitisse controlar qualquer tipo de sistema fsico real, independentemente das suas caractersticas. O Controlo Lgico Difuso, do ingls Fuzzy Control, um tipo de controlo muito particular, pois permite o uso simultneo de dados numricos com variveis lingusticas que tem por base o conhecimento heurstico dos sistemas a controlar. Desta forma, consegue-se quantificar, por exemplo, se um copo est meio cheio ou meio vazio, se uma pessoa alta ou baixa, se est frio ou muito frio. O controlo PID , sem dvida alguma, o controlador mais amplamente utilizado no controlo de sistemas. Devido sua simplicidade de construo, aos reduzidos custos de aplicao e manuteno e aos resultados que se obtm, este controlador torna-se a primeira opo quando se pretende implementar uma malha de controlo num determinado sistema. Caracterizado por trs parmetros de ajuste, a saber componente proporcional, integral e derivativa, as trs em conjunto permitem uma sintonia eficaz de qualquer tipo de sistema. De forma a automatizar o processo de sintonia de controladores e, aproveitando o que melhor oferece o Controlo Difuso e o Controlo PID, agrupou-se os dois controladores, onde em conjunto, como poderemos constatar mais adiante, foram obtidos resultados que vo de encontro com os objectivos traados. Com o auxlio do simulink do Matlab, foi desenvolvido o diagrama de blocos do sistema de controlo, onde o controlador difuso tem a tarefa de supervisionar a resposta do controlador PID, corrigindo-a ao longo do tempo de simulao. O controlador desenvolvido denominado por Controlador FuzzyPID. Durante o desenvolvimento prtico do trabalho, foi simulada a resposta de diversos sistemas entrada em degrau unitrio. Os sistemas estudados so na sua maioria sistemas fsicos reais, que representam sistemas mecnicos, trmicos, pneumticos, elctricos, etc., e que podem ser facilmente descritos por funes de transferncia de primeira, segunda e de ordem superior, com e sem atraso.

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Trabalho Final de Mestrado para obteno do grau de Mestre em Engenharia Mecncia