Beneficiamento de uma argila tipo paligorskita da bacia de S. Luis-Grajaú, região de Alcântara, MA, e sua utilização como adsorvente de fósforo

Este trabalho utilizou uma amostra proveniente da bacia de S. Luis-Grajaú, MA, que consiste numa mistura na qual há predominantemente palygorskita e dolomita, abordando a existência desta nova ocorrência, sugerindo um método de beneficiamento e sua aplicação como adsorvente de fósforo para utilização na agricultura, já que a dolomita funciona como corretor de solos, enquanto a palygorskita tem a função de carreador de nutrientes. Primeiramente foi feita a caracterização química e mineralógica por meio de análise de difração de raios X, fluorescência de raios X, microscopia eletrônica de varredura, e separação das frações de areia, silte e argila. Foram ainda realizados ensaios de decantação e de adsorção de fósforo, com determinação da curva cinética. Após a análise de difração de raios X pode-se afirmar que a amostra é constituída principalmente de palygorskita e dolomita, apresentando também ilita, clorita e quartzo. Também foi possível verificar que os diferentes tipos de desagregação utilizados não apresentaram diferenças significativas nos difratogramas de raios X das amostras. Quanto à separação areia-silte-argila, apesar de se basear somente na granulometria, apresentou uma eficiência razoável na separação mineralógica, assim como os ensaios de decantação, onde se verificou que após 24 h a dolomita praticamente desaparece do sobrenadante. A determinação da curva cinética de adsorção mostrou que 2 h não é suficiente para que haja a adsorção do fósforo, sendo necessárias 24 h para atingir o equilíbrio da reação. Os ensaios de adsorção de fósforo mostraram eficiência acima de 91% do fósforo inicialmente presente na solução e o valor máximo adsorvido por grama da amostra foi de 0,607 mg. A correlação com os modelos de isotermas de adsorção estudados mostrou melhor resultado para a isoterma de Langmuir-Freundlich, com coeficiente de correlação 0,9993, o que pode ser atribuído ao fato da adsorção ocorrer em mais de uma camada.

Adsorção de cromo (VI) por carvão ativado granular de soluções diluídas utilizando um sistema batelada sob pH controlado

Na Amazônia o cromo é empregado principalmente na indústria de couro e de madeira, sendo responsável por vários problemas de saúde porque é tóxico para os seres vivos. A remoção de cromo de efluentes industriais é feita por meio de diversos processos como a adsorção. Este trabalho mostra os resultados da adsorção de Cr(VI) por carvão ativado granular comercial (CAG) como adsorvente de soluções diluídas empregando um sistema de adsorção batelada com controle de pH. Os grupos funcionais da superfície do CAG foram determinados pelo método de Boehm. Além disso, o efeito do pH na adsorção de Cr(VI), o equilíbrio e a cinética de adsorção foram estudados nas condições experimentais (pH = 6, MA = 6g, tempo de adsorção 90min.). Na superfície do CAG, os grupos carboxílicos foram determinados em maior concentração (MAS=0,43 mmol/gCAG), estes, presentes em concentrações elevadas aumentam a adsorção do metal, principalmente em valores de pH ácidos. A capacidade de adsorção é dependente do pH da solução, devido a sua influência nas propriedades de superfície do CAG e nas diferentes formas iônicas das soluções de Cr(VI). Os dados de equilíbrio da adsorção foram ajustados satisfatoriamente pela isoterma de Langmuir (R²=0,988), tipo favorável. A partir da cinética de adsorção a 5mg/L e 20mg/L, os resultados obtidos foram compatíveis com o valor limite preconizado na legislação nacional (Res. nº 357/05). Portanto, para o sistema experimental utilizando CAG foi eficiente na remoção de Cr(VI) a partir de correntes líquidas contendo baixas concentrações do metal.

Adsorção de molibdato em minerais de argilas naturais e modificadas com ácido sulfúrico, ácido húmico e uréia

Sedimentos argilosos provenientes do município Assis Brasil, Acre, foram lixiviados com soluções de ácido sulfúrico, ácido húmico e uréia, visando avaliar a capacidade de retenção de molibdato nesses materiais e investigar a viabilidade do processo de adsorção na interface sólido-solução. Os materiais foram caracterizados a partir de dados de difração de raios X, espectros FTIR, cargas superficiais e composição química. Os modelos de isotermas de Langmuir, Freundlich e Sips foram usados no ajuste dos dados experimentais de adsorção. Os minerais identificados nos sedimentos argilosos foram esmectita, caulinita, ilita, quartzo, albita, microclineo e calcita. A modificação química promoveu a amorfização da amostra modificada com ácido sulfúrico e delaminação ao longo do plano 001 da amostra modificada com uréia. Os ajustes matemáticos definidos pelos parâmetros (K_L,K_f) das isotermas de adsorção, avaliação de C_e vs. Q_e, pH vs. Q_e ,Qmáx (sips) e Kd indicaram que a amostra S10H15 é a mais eficiente na adsorção de MoO₄^2-, com q_Max = 6,83 mg.L^-1.

Influência das variáveis térmicas sobre os espaçamentos dendríticos terciários durante a solidificação direcional horizontal da liga Al-6%Cu

A liga Al-6%Cu foi solidificada direcionalmente sob condições transitórias de extração de calor e microestruturas dendríticas, variáveis térmicas de solidificação, ou seja, velocidade de deslocamento da isoterma líquidus (V_L), taxa de resfriamento (T_R) e gradiente de temperatura à frente da isoterma liquidus (G_L) foram caracterizadas, determinadas experimentalmente e correlacionadas com os espaçamentos dentríticos terciários (λ₃). Para tanto, foi projetado, construído e aferido um dispositivo de solidificação direcional horizontal. Os resultados encontrados mostram que leis de potência -1,1 e -0,55 caracterizam a variação dos espaçamentos terciários com a velocidade de deslocamento da isoterma liquidus (V_L) e a taxa de resfriamento (T_R), respectivamente. Finalmente, é realizado um estudo comparativo entre os resultados obtidos neste trabalho e aqueles publicados na literatura para ligas Al-Cu solidificadas direcionalmente sob condições transientes de fluxo de calor nos sistemas verticais ascendente e descendente.

Determinação da constante de afinidade e cinética da interação lectina ArtinM-célula leucêmica (NB4) por meio de técnicas piezoelétrica e eletroquímica

Pós-graduação em Biotecnologia - IQ

Níquel em solo e plantas de milho cultivadas em área tratada com lodo de esgoto durante 15 anos consecutivos

Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV

O efeito do pH na interação da albumina sérica humana e os flavonoides quercetina e quercitrina

Pós-graduação em Biofísica Molecular - IBILCE

Evolução geomórfica e modelagem termocinemática 3D da região do planalto de Poços de Caldas (SP/MG)

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Interações entre espécies de arsênio e matéria orgânica natural: Lílian Karla de Oliveira. -

Pós-graduação em Química - IQ

A methodology to investigate the wear of blast furnace hearth carbon refractory lining

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Effect of pH on boron adsorption in some soils of Parana, Brazil

Temporary B deficiency can be triggered by liming of acid soils because of increased B adsorption at higher soil pH. Plants respond directly to the activity of B in soil solution and only indirectly to B adsorbed on soil constituents. Because the range between deficient and toxic B concentration is relatively narrow, this poses difficulty in maintaining appropriate B levels in soil solution. Thus, knowledge of the chemical behavior of B in the soil is particularly important. The present study investigated the effect of soil pH on B adsorption in four soils of Parana State, and to correlate these values with the physical and chemical properties of the soils. Surface samples were taken from a Rhodic Hapludox, Arenic Hapludalf, Arenic Hapludult, and one Typic Usthorthent. To evaluate the effect of pH on B adsorption, subsamples soil received the application of increasing rates of calcium carbonate. Boron adsorption was accomplished by shaking 2.0 g soil, for 24 h, with 20 mL of 0.01 mol L-1 NaCl solution containing different concentrations (0.0, 0.1, 0.2, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0, and 4.0 mg B L-1). Sorption was fitted to non-linear form of the Langmuir adsorption isotherm. Boron adsorption increased as concentration increased. Boron adsorption was dependent on soil pH, increasing as a function of pH in the range between 4.6 and 7.4, although the bonding energy has decreased. Maximum adsorption capacity (MAC) of B was observed in the Arenic Hapludalf (49.8 mg B kg(-1) soil) followed by Arenic Hapludult (22.5 mg kg(-1)), Rhodic Hapludox (17.4 mg kg(-1)), and Typic Usthorthent (7.0 mg kg(-1)). The organic matter content, clay content, and aluminum oxide content (Al2O3) were the soils properties that affecting the B adsorption on Parana soils.

Thermochemical equilibrium modeling of a biomass downdraft gasifier: Constrained and unconstrained non-stoichiometric models

The objective of this work is to develop a non-stoichiometric equilibrium model to study parameter effects in the gasification process of a feedstock in downdraft gasifiers. The non-stoichiometric equilibrium model is also known as the Gibbs free energy minimization method. Four models were developed and tested. First a pure non-stoichiometric equilibrium model called M1 was developed; then the methane content was constrained by correlating experimental data and generating the model M2. A kinetic constraint that determines the apparent gasification rate was considered for model M3 and finally the two aforementioned constraints were implemented together in model M4. Models M2 and M4 showed to be the more accurate among the four developed models with mean RMS (root mean square error) values of 1.25 each.Also the gasification of Brazilian Pinus elliottii in a downdraft gasifier with air as gasification agent was studied. The input parameters considered were: (a) equivalence ratio (0.28-035); (b) moisture content (5-20%); (c) gasification time (30-120 min) and carbon conversion efficiency (80-100%). (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Genetic Parameters for Reproductive Traits of Crossbred Buffaloes from Brazil, Estimated by Bayesian Inference

The objective of the study was to estimate heritability for calving interval (CI) and age at first calving (AFC) and also calculate repeatability for CI in buffaloes using Bayesian inference. The Brazilian Buffaloes Genetic Improvement Program provided the database. Data consists on information from 628 females and four different herds, born between 1980 and 2003. In order to estimate the variance, univariate analyses were performed employing Gibbs sampler procedure included in the MTGSAM software. The model for CI included the random effects direct additive and permanent environment factors, and the fixed effects of contemporary groups and calving orders. The model for AFC included the direct additive random effect and contemporary groups as a fixed effect. The convergence diagnosis was obtained using Geweke that was implemented through the Bayesian Output Analysis package in R software. The estimated averages were 433.2 days and 36.7months for CI and AFC, respectively. The means, medians and modes for the calculated heritability coefficients were similar. The heritability coefficients were 0.10 and 0.42 for CI and AFC respectively, with a posteriori marginal density that follows a normal distribution for both traits. The repeatability for CI was 0.13. The low heritability estimated for CI indicates that the variation in this trait is, to a large extent, influenced by environmental factors such as herd management policies. The age at first calving has clear potential for yield improvement through direct selection in these animals.

Genetic Correlation for Pre-Weaning and Post-Weaning Traits of Mediterranean Buffaloes from Brazil, Estimated By Bayesian Inference

The aim of this study was to estimate genetic, environmental and phenotypic correlation between birth weight (BW) and weight at 205 days age (W205), BW and weight at 365 days age (W365) and W205-W365, using Bayesian inference. The Brazilian Program for Genetic Improvement of Buffaloes provided the data that included 3,883 observations from Mediterranean breed buffaloes. With the purpose to estimate variance and covariance, bivariate analyses were performed using Gibbs sampler that is included in the MTGSAM software. The model for BW, W205 and W365 included additive direct and maternal genetic random effects, maternal environmental random effect and contemporary group as fixed effect. The convergence diagnosis was achieved using Geweke, a method that uses an algorithm implemented in R software through the package Bayesian Output Analysis. The calculated direct genetic correlations were 0.34 (BW-W205), 0.25 (BW-W365) and 0.74 (W205-W365). The environmental correlations were 0.12, 0.11 and 0.72 between BW-W205, BW-W365 and W205-W365, respectively. The phenotypic correlations were low for BW-W205 (0.01) and BW-W365 (0.04), differently than the obtained for W205-W365 with a value of 0.67. The results indicate that BW trait have low genetic, environmental and phenotypic association with the two others traits. The genetic correlation between W205 and W365 was high and suggests that the selection for weight at around 205 days could be beneficial to accelerate the genetic gain.

Genetic Parameters for Growth Traits of Mediterranean Buffaloes from Brazil, Estimated By Bayesian Inference

Quantitative analysis of growth genetic parameters is not available for many breeds of buffaloes making selection and breeding decisions an empirical process that lacks robustness. The objective of this study was to estimate heritability for birth weight (BW), weight at 205 days (W205) and 365 days (W365) of age using Bayesian inference. The Brazilian Program for Genetic Improvement of Buffaloes provided the data. For the traits BW, W205 and W365 of Brazilian Mediterranean buffaloes 5169, 3792 and 3883 observations have been employed for the analysis, respectively. In order to obtain the estimates of variance, univariate analyses were conducted using the Gibbs sampler included in the MTGSAM software. The model for BW, W205 and W365 included additive direct and maternal genetic random effects, random maternal permanent environmental effect and contemporary group that was treated as a fixed effect. The convergence diagnosis was performed employing Geweke, a method that uses an algorithm from the Bayesian Output Analysis package that was implemented using R software environment. The average values for weight traits were 37.6 +/- 4.7 kg for BW, 192.7 +/- 40.3 kg for W205 and 298.6 +/- 67.4 kg for W365. The heritability posterior distributions for direct and maternal effects were symmetric and close to those expected in a normal distribution. Direct heritability estimates obtained using the modes were 0.30 (BW), 0.52 (W205) and 0.54 (W365). The maternal heritability coefficient estimates were 0.31, 0.19 and 0.21 for BW, W205 and W365, respectively. Our data suggests that all growth traits and mainly W205 and W365, have clear potential for yield improvement through direct genetic selection.