Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de milho no estado do Rio Grande do Sul: períodos favoráveis de semeadura por município, safra 2003-2004.

2003

Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de feijão no estado do Rio Grande do Sul: períodos favoráveis de semeadura por município, safra 2003-2004.

2003

Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de feijão safrinha no estado do Rio Grande do Sul: períodos favoráveis de semeadura por município, safra 2003-2004.

2003

Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de milho no estado do Rio Grande do Sul: períodos favoráveis de semeadura por município, safra 2004-2005.

2004

Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de feijão safrinha no estado do Rio Grande do Sul: períodos favoráveis de semeadura por município, safra 2004-2005.

2004

Zoneamento de riscos climáticos para a cultura de feijão safra no estado do Rio Grande do Sul: períodos favoráveis de semeadura por município, safra 2004-2005.

2004

Características e desempenho agronômico da cultivar de trigo BRS 220 no estado de Santa Catarina.

2005

Desempenho de genótipos de canola (Brassica napus L.) no Nordeste do estado da Paraíba, Nordeste do Brasil.

2008

Cultivar de trigo BRS Angico testada e indicada para as regiões de adaptação 4 e 5 do Estado de Santa Catarina.

2005

Cultivar de trigo BRS Buriti testada e indicada para as regiões de adaptação 4 e 5 do Estado de Santa Catarina.

2005

Cultivar de trigo BRS Camboatá testada e indicada para as regiões de adaptação 4 e 5 do Estado de Santa Catarina.

2005

Cultivar de trigo BRS Guabiju testada e indicada para as regiões de adaptação 4 e 5 do estado de Santa Catarina.

2005

Cultivar de trigo BRS Louro testada e indicada para as regiões de adaptação 4 e 5 do estado de Santa Catarina.

2005

Cultivar de trigo BRS Timbaúva testada e indicada para as regiões de adaptação 4 e 5 do estado de Santa Catarina.

2005

Modelagem numérica de algumas variáveis de clima do estado de São Paulo.

O objetivo do presente trabalho é eleger e modelar três variáveis de clima do Estado de São Paulo, temperaturas máximas e mínimas e chuvas, utilizando o interpolador, mais apropriado para especializá-las, contido no módulo MNT do Sistema de Processamento de Informações Georreferenciadas (SPRING, desenvolvido pelo Instituto Nacional de pesquisas Espaciais) INPE.