Uso de antidepressivos e benzodiazepínicos em mulheres atendidas em unidades de saúde da família e sua dimensão psicossocial

Introdução: A preocupação em torno do uso irracional de psicofármacos tem sido observada em diversos países, constituindo-se uma questão importante para a saúde pública mundial. No Brasil, a promoção do uso racional de psicofármacos é um desafio para a atenção primária, sendo importante caracterizar sua dimensão psicossocial. Objetivos. O artigo 1, com características descritivas, tem como objetivo caracterizar o uso de psicofármacos em unidades de saúde da família segundo a presença de transtornos mentais comuns (TMC) e segundo as principais características socioeconômicas e demográficas. O artigo 2, com um caráter analítico, tem como objetivo avaliar o papel da rede social no uso de cada um destes psicofármacos segundo a presença de TMC. Métodos O estudo utiliza um delineamento seccional e abarca a primeira fase de coleta de dados de dois estudos em saúde mental na atenção primária. Esta se deu em 2006/2007 para o estudo 1 (Petrópolis, n= 2.104) e em 2009/2010 para o estudo2 (São Paulo, n =410, Rio de Janeiro, n= 703, Fortaleza , n=149 e Porto Alegre, n= 163 participantes). Ambos os estudos possuem o mesmo formato no que se refere à coleta de dados, seu processamento e revisão, resultando em uma amostra de 3.293 mulheres atendidas em unidades de saúde da família de cinco diferentes cidades do país. Um questionário objetivo com perguntas fechadas foi utilizado para a coleta de informações socioeconômicas e demográficas. O uso de psicofármacos foi avaliado através de uma pergunta aberta baseada no auto-relato do uso de medicamentos. A presença de TMC foi investigada através do General Health Questionnaire, em sua versão reduzida (GHQ-12). O nível de integração social foi aferido através do índice de rede social (IRS), calculado a partir de perguntas sobre rede social acrescentado ao questionário geral. No estudo descritivo (artigo 1), a frequência do uso de antidepressivos e o uso de benzodiazepínicos na população de estudo foram calculadas para cada cidade, tal como a frequência do uso destes psicofármacos entre as pacientes com transtornos mentais comuns. A distribuição do uso de cada um destes psicofármacos segundo as principais características socioeconômicas, demográficas e segundo transtornos mentais comuns foi avaliada através do teste de qui-quadrado de Pearson. No estudo analítico (artigo 2), a associação entre o nível de integração social e o uso exclusivo de cada um dos psicofármacos foi analisada através da regressão logística multivariada, com estratificação segundo a presença de TMC. Resultados: A frequência do uso de psicofármacos foi bastante heterogênea entre as cidades, destacando-se, porém, a importância do uso de benzodiazepínicos frente ao uso de antidepressivos em sua maioria. A proporção do uso de psicofármacos, sobretudo antidepressivos, foi predominantemente baixa entre as pacientes com TMC. Entre elas, o uso de antidepressivos mostrou-se positivamente associado ao isolamento social, enquanto o uso de benzodiazepínicos associou-se negativamente a este. Conclusão: Os resultados colaboram para a caracterização do uso de psicofármacos em unidades de saúde da família e para a discussão acerca de sua racionalidade. Destaca-se a importância de avaliar a dimensão psicossocial que envolve o uso destas substâncias com vistas ao desenvolvimento de estratégias de cuidado mais efetivas

Campanhas na Rede: a utilização do Twitter nas disputas pelas Prefeituras de São Paulo e de Rio de Janeiro em 2012

A pesquisa busca compreender a atuação no Twitter das campanhas às prefeituras de São Paulo e Rio de Janeiro em 2012, de modo a entender se houve de fato uma estratégia de ação que usou as possibilidades destes sites de redes sociais para a construção de uma forma inovadora de se fazer campanha eleitoral. A partir de uma revisão de literatura que abrange desde a importância da circulação da informação política nos diferentes regimes informacionais e a midiatização das campanhas eleitorais, procurou-se discutir a emergência das campanhas online, suas principais estratégias e conceitos chave tais como a informação política não mediada, a interatividade e a mobilização bem como a discussão de casos importantes sob o ponto de vista da aplicação de técnicas de marketing à comunicação política. A parte empírica do trabalho, considerando os aspectos levantados pela perspectiva de inovação, avalia a atuação dos candidatos a prefeito de São Paulo e Rio de Janeiro nos seus perfis oficiais dos candidatos no Twitter, além das atualizações dos perfis auxiliares criados por algumas campanhas. O objetivo foi chegar a um melhor entendimento de como se deu a utilização dos sites de redes sociais por parte dos candidatos, e até que ponto tais atuações estão relacionadas à forma tradicional de se fazer campanhas eleitorais, sendo que para isso foi realizada uma análise quantitativa e de conteúdo das publicações. Os resultados apontam para assimetrias com relação à utilização do Twitter pelas campanhas com maior e menor volume de recursos, existente no ambiente tradicional das campanhas políticas. Além disso, verificaram-se diferenças na atuação dos principais candidatos envolvidos no pleito, tendo os candidatos em maior vantagem junto ao eleitorado adotado posturas mais conservadoras. Na maioria dos candidatos, constatou-se o baixo índice de mensagens destinadas à mobilização dos internautas. São ressaltadas as estratégias mais inovadoras, em especial aquelas adotadas pelo candidato Marcelo Freixo, bem sucedidas em termos de mobilização de eleitores.

A Análise de redes sociais e a perspectiva geoespacial: um estudo de caso para avaliar a capilaridade do fluxo de informações em redes socioespaciais.

A noção de rede social e os métodos em análise em redes sociais (ARS) tem atraído considerável interesse e curiosidade para a comunidade científica nestas últimas décadas, assim como a crescente fascinação pública sobre as relações mais complexas da sociedade moderna. A ARS está baseada na importância de relações entre a interação de unidades. Numa análise de rede social a observação dos atributos sociais de um ator pode ser entendida como padrão ou como uma estrutura de relação entre as unidades. Desta forma, quando empregados a uma perspectiva de rede, é possível estudar os padrões de estruturas relacionais diretamente, sem referência a atributos dos indivíduos envolvidos. Na análise convencional de redes sociais a distância geográfica (ou geoespacial) não tem efeito mapeado na rede. Quando utilizada, esta informação normalmente adquire caráter de um atributo complementar associado individualmente a cada ator (ou aglomerados de atores) da própria rede. O objetivo deste trabalho é demonstrar, numa escala local (de maneira mais granular) como o posicionamento geoespacial dos atores, considerado como elementos da rede, pode desvendar aspectos significativos do comportamento destes que não seriam revelados em análises convencionais. No estudo de caso utilizou-se ainda conceitos de outras disciplinas, como a Matemática e a Física, para verificar a capilaridade do fluxo da informação da rede em três perspectivas distintas: a social, a espacial e a socioespacial. O trabalho descreve o campo emergente de pesquisa em ARS, abordando também questões fundamentais sobre como estas diferentes perspectivas podem trazer resultados mais assertivos para orientar uma tomada de decisão no mercado.

A emoção em rede: as éticas e estéticas Emo

O presente trabalho consiste em analisar as características mais marcantes da tribo urbana Emo, cuja origem se encontra no estilo musical emocore. Trata-se de um estudo que pontua basicamente a música, sexualidade, moda e sentimentalidades no imaginário emo, apresentadas como elementos que se configuram em élans comunitários da tribo. Dentro da perspectiva da Pós-modernidade, a pesquisa não objetiva encontrar razões ou justificativas para o comportamento dos jovens da tribo, apenas ponderar algumas temáticas sob a ótica do imaginário, tribalismo urbano e conceitos de corpo dentro do viés já explorado em pesquisas de Comunicação Social. Tendo a rede social Facebook como principal terreno para realização da netnografia, foram analisadas publicações em perfis e fan pages desmistificando a tribo e mostrando as diversas facetas destes jovens. Ao abordar temas polêmicos como bissexualidade, androginia, suicídio e automutilação, o estudo mostra como os emos se colocam socialmente dentre suas lógicas subversivas e contraditórias elucidando outras formas de ver o mundo. Os conceitos de tribalismo urbano de Maffesoli (1987) guiaram os passos deste estudo que se valeu da ótica deste e de outros autores que tratam questões da Pós-modernidade

Saúde Mental Materna e Retenção de Peso no Pós-parto

O objetivo do presente estudo foi investigar a associação entre a depressão pós-parto e a retenção de peso no pós-parto. Trata-se de um estudo longitudinal, com 563 mulheres no baseline acolhidas em unidades de saúde do município do Rio de Janeiro entre 2005 e 2009, acompanhadas até o 6 mês pós-parto, com dados sobre peso e estatura aos 15 dias pós-parto e peso pré-gestacional. O peso retido após o parto foi calculado a partir da diferença entre o peso aferido nas ondas de seguimento (15 dias, 1, 2, 4 e 6 mês) e o peso pré-gestacional. O estado nutricional pré-gestacional foi classificado de acordo com a OMS. A presença de depressão pós-parto foi avaliada a partir da versão em português da Escala de Depressão Pós-parto de Edimburgo (EPDS) aos 15 dias e no 2 mês após o parto, utilizando-se 11/12 da EPDS como ponto de corte. Considerou-se depressão recorrente quando houve presença de depressão nos dois momentos. Inicialmente analisaram-se características da população. Para as análises estatísticas do efeito do estado nutricional pré-gestacional e do efeito da depressão pós-parto sobre a retenção de peso pós-parto empregou-se o proc mixed do pacote estatístico SAS. Dentre os principais achados, destaca-se que 22,7% (IC 95% 19,3-26,4) das mulheres iniciaram a gravidez com sobrepeso e 10,9% (IC 95% 7,0-15,7) apresentaram depressão recorrente. A retenção média de peso foi de 5,6 kg (IC 95% 5,1-6,1) aos 15 dias pós-parto. Na análise das trajetórias no tempo do peso pós-parto por estado nutricional pré-gestacional ajustadas por idade, escolaridade, número de filhos, aleitamento materno e ganho de peso gestacional, observou-se diminuição da retenção de peso pós-parto para os grupos de baixo peso e sobrepeso pré-gestacional e aumento da retenção de peso pós-parto para o grupo de obesidade pré-gestacional. Na análise das trajetórias no tempo do peso pós-parto por depressão pós-parto verifica-se que o efeito entre o tempo e a retenção de peso pós-parto se modifica para mulheres com depressão pós-parto recorrente nas análises bruta e ajustadas por idade, escolaridade, estado nutricional pré-gestacional, número de filhos, ganho de peso gestacional, aleitamento materno e rede social, nas quais observa-se que as mulheres com depressão pós-parto recorrente perdem menos peso. Os resultados permitem identificar que há no pós-parto perda e ganho de peso, apesar de ser esperada perda de peso almejando o retorno ao peso pré-gestacional. Ressalta-se o impacto da depressão pós-parto observado nesta dinâmica de peso, uma vez que mulheres com depressão pós-parto recorrente apresentaram menor perda de peso. Destaca-se a relevância dos resultados deste estudo para o desenvolvimento da promoção da saúde e da segurança alimentar e nutricional, visando um monitoramento do estado nutricional pós-parto e avaliação da saúde mental materna de forma a contribuir para a prevenção da obesidade feminina e comorbidades

Gestão do conhecimento na EaD corporativa: tensões e possibilidades da transferência do conhecimento tácito nas comunidades e redes sociais

A partir da metade do século 20 o recurso meramente material deixou de ser considerado como a maior fonte de riqueza de uma instituição ou sociedade para ceder lugar à superestimação do ativo intelectual. Essa alternância de paradigma provocou no seio corporativo a preocupação de desenvolver estratégias e ferramentas gerenciais que fossem capazes de propiciar um meio oportuno para a geração e socialização do conhecimento organizacional. Na sociedade da nova economia, ancorada na valorização dos recursos intangíveis, o gerenciamento do conhecimento tácito, altamente pessoal e subjetivo, é concebido como importante tática para prover vantagem competitiva à empresa, inclusive àquelas que prestam serviços educacionais, concedendo lhe status de inovação apontada para o futuro. Uma das estratégias sugeridas pela literatura especializada reside na criação de redes de relacionamentos sociais que visem ampliar e potencializar a interação entre os partícipes no processo de compartilhamento de conhecimentos e troca de experiências para a apreensão da aprendizagem social colaborativa. Portanto, buscou-se examinar, nesta pesquisa, por intermédio de um estudo de caso particular, se uma importante e renomada instituição de ensino superior (IES) atuante no segmento de educação a distância online cumpre os fatores idiossincráticos e organizacionais relevantes para a transferência do conhecimento tácito, bem como se propicia aos docentes inseridos na comunidade virtual de professores (CVP) uma ambientação favorável para tal. O presente estudo sustenta-se em farto e consistente aparato bibliográfico sobre (i) conhecimento; (ii) gestão do conhecimento e (iii) redes, comunidades virtuais e novo social learning e objetiva confrontar as inflexões teóricas apresentadas com as análises realizadas quantitativa e qualitativamente dos dados coletados da unidade de amostra selecionada, na tentativa de prover elucidações capazes de satisfazer as hipóteses formuladas na pesquisa.

The most persistent soft-clique in a set of sampled graphs

When searching for characteristic subpatterns in potentially noisy graph data, it appears self-evident that having multiple observations would be better than having just one. However, it turns out that the inconsistencies introduced when different graph instances have different edge sets pose a serious challenge. In this work we address this challenge for the problem of finding maximum weighted cliques. We introduce the concept of most persistent soft-clique. This is subset of vertices, that 1) is almost fully or at least densely connected, 2) occurs in all or almost all graph instances, and 3) has the maximum weight. We present a measure of clique-ness, that essentially counts the number of edge missing to make a subset of vertices into a clique. With this measure, we show that the problem of finding the most persistent soft-clique problem can be cast either as: a) a max-min two person game optimization problem, or b) a min-min soft margin optimization problem. Both formulations lead to the same solution when using a partial Lagrangian method to solve the optimization problems. By experiments on synthetic data and on real social network data we show that the proposed method is able to reliably find soft cliques in graph data, even if that is distorted by random noise or unreliable observations. Copyright 2012 by the author(s)/owner(s).

同事关系质量及其作用机制

Although the research into coworker relationship quality has been recognized one of key factors related to organization performance, and has been thought a new trend in organization behavior research with the flatting of organization structure and complication of task assignment, there is relatively little empirical research on the mechanism between coworkers’ interaction, contraring to the fruitful results on member exchange research based on social network theory, say nothing of the influence of cultural differences such as GUANXI. This research developed the scale for the assessment of Coworker Relationship Quality by literature review, deep interview, and questionnaires, compared the predictable ability of Coworker Relationship Quality (CRQ) scale and Coworker Exchange (CWX) scale on employees’ work attitudes and behaviors. Finally, the mediating effect of Coworker Relationship Quality between employees’ similarities on personality and their work attitudes and behaviors was investigated. Following are main results. Firstly, we found that the interpersonal communication, trust, and mutual support are the key factors of coworker relationship quality, which is similar to the result getting from western samples. But Chinese people are more GUANXI ORIENTATION, means they want to build longtime relationship with others, not only when they are coworkers, but also when one of them left the organization. Secondly, though the core meaning of CRQ and CWX are same, their predictable ability on organization outcomes is different. CRQ is more powerful than CWX, especially on turnover intention. The result showed that after controlling the effect of demographic variables and CRQ, CWX cannot predict turnover intention significantly, but CRQ can still predict turnover intention significantly after controlling demographic variables and CWX. Thirdly, the partial mediating effect of CRQ between positive affectivity similarity and organizational citizenship behavior, coworker satisfaction, organizational commitment and turnover intention are validated, but we did not find the mediating effect of CRQ between demographic variable similarity and workers’ attitudes and behaviors. The Similarity Attraction Paradigm, Social Identity Theory, and Self Category Theory were supported.

Changes in innovation styles - comprehensive study of the changes in innovation styles to identify the causes and effects of different influencing factors and capabilities to create a general innovation pattern.

An investigation in innovation management and entrepreneurial management is conducted in this thesis. The aim of the research is to explore changes of innovation styles in the transformation process from a start-up company to a more mature phase of business, to predict in a second step future sustainability and the probability of success. As businesses grow in revenue, corporate size and functional complexity, various triggers, supporters and drivers affect innovation and company's success. In a comprehensive study more than 200 innovative and technology driven companies have been examined and compared to identify patterns in different performance levels. All of them have been founded under the same formal requirements of the Munich Business Plan Competition -a research approach which allowed a unique snapshot that only long-term studies would be able to provide. The general objective was to identify the correlation between different factors, as well as different dimensions, to incremental and radical innovations realised. The 12 hypothesis were formed to prove have been derived from a comprehensive literature review. The relevant academic and practitioner literature on entrepreneurial, innovation, and knowledge management as well as social network theory revealed that the concept of innovation has evolved significantly over the last decade. A review of over 15 innovation models/frameworks contributed to understand what innovation in context means and what the dimensions are. It appears that the complex theories of innovation can be described by the increasing extent of social ingredients in the explanation of innovativeness. Originally based on tangible forms of capital, and on the necessity of pull and technology push, innovation management is today integrated in a larger system. Therefore, two research instruments have been developed to explore the changes in innovations styles. The Innovation Management Audits (IMA Start-up and IMA Mature) provided statements related to product/service development, innovativeness in various typologies, resources for innovations, innovation capabilities in conjunction to knowledge and management, social networks as well as the measurement of outcomes to generate high-quality data for further exploration. In obtaining results the mature companies have been clustered in the performance level low, average and high, while the start-up companies have been kept as one cluster. Firstly, the analysis exposed that knowledge, the process of acquiring knowledge, interorganisational networks and resources for innovations are the most important driving factors for innovation and success. Secondly, the actual change of the innovation style provides new insights about the importance of focusing on sustaining success and innovation ii 16 key areas. Thirdly, a detailed overview of triggers, supporters and drivers for innovation and success for each dimension support decision makers in putting their company in the right direction. Fourthly, a critical review of contemporary strategic management in conjunction to the findings provides recommendation of how to apply well-known management tools. Last but not least, the Munich cluster is analysed providing an estimation of the success probability of the different performance cluster and start-up companies. For the analysis of the probability of success of the newly developed as well as statistically and qualitative validated ICP Model (Innovativeness, Capabilities & Potential) has been developed and applied. While the model was primarily developed to evaluate the probability of success of companies; it has equal application in the situation to measure innovativeness to identify the impact of various strategic initiatives within small or large enterprises. The main findings of the model are that competitor, and customer orientation and acquiring knowledge important for incremental and radical innovation. Formal and interorganisation networks are important to foster innovation but informal networks appear to be detrimental to innovation. The testing of the ICP model h the long term is recommended as one subject of further research. Another is to investigate some of the more intangible aspects of innovation management such as attitude and motivation of mangers. IV

Statistical Properties of Single and Competing Non-Linear Fast-Slow Oscillators in Noise

Statistical properties offast-slow Ellias-Grossberg oscillators are studied in response to deterministic and noisy inputs. Oscillatory responses remain stable in noise due to the slow inhibitory variable, which establishes an adaptation level that centers the oscillatory responses of the fast excitatory variable to deterministic and noisy inputs. Competitive interactions between oscillators improve the stability in noise. Although individual oscillation amplitudes decrease with input amplitude, the average to'tal activity increases with input amplitude, thereby suggesting that oscillator output is evaluated by a slow process at downstream network sites.

Public goods in networks

This paper considers incentives to provide goods that are non-excludable along social or geographic links. We find, first, that networks can lead to specialization in public good provision. In every social network there is an equilibrium where some individuals contribute and others free ride. In many networks, this extreme is the only outcome. Second, specialization can benefit society as a whole. This outcome arises when contributors are linked, collectively, to many agents. Finally, a new link increases access to public goods, but reduces individual incentives to contribute. Hence, overall welfare can be higher when there are holes in a network. © 2006 Elsevier Inc. All rights reserved.

Application description and policy model in collaborative environment for sharing of information on epidemiological and clinical research data sets.

BACKGROUND: Sharing of epidemiological and clinical data sets among researchers is poor at best, in detriment of science and community at large. The purpose of this paper is therefore to (1) describe a novel Web application designed to share information on study data sets focusing on epidemiological clinical research in a collaborative environment and (2) create a policy model placing this collaborative environment into the current scientific social context. METHODOLOGY: The Database of Databases application was developed based on feedback from epidemiologists and clinical researchers requiring a Web-based platform that would allow for sharing of information about epidemiological and clinical study data sets in a collaborative environment. This platform should ensure that researchers can modify the information. A Model-based predictions of number of publications and funding resulting from combinations of different policy implementation strategies (for metadata and data sharing) were generated using System Dynamics modeling. PRINCIPAL FINDINGS: The application allows researchers to easily upload information about clinical study data sets, which is searchable and modifiable by other users in a wiki environment. All modifications are filtered by the database principal investigator in order to maintain quality control. The application has been extensively tested and currently contains 130 clinical study data sets from the United States, Australia, China and Singapore. Model results indicated that any policy implementation would be better than the current strategy, that metadata sharing is better than data-sharing, and that combined policies achieve the best results in terms of publications. CONCLUSIONS: Based on our empirical observations and resulting model, the social network environment surrounding the application can assist epidemiologists and clinical researchers contribute and search for metadata in a collaborative environment, thus potentially facilitating collaboration efforts among research communities distributed around the globe.

Exact colorations of graphs and digraphs

A coloration is an exact regular coloration if whenever two vertices are colored the same they have identically colored neighborhoods. For example, if one of the two vertices that are colored the same is connected to three yellow vertices, two white and red, then the other vertex is as well. Exact regular colorations have been discussed informally in the social network literature. However they have been part of the mathematical literature for some time, though in a different format. We explore this concept in terms of social networks and illustrate some important results taken from the mathematical literature. In addition we show how the concept can be extended to ecological and perfect colorations, and discuss how the CATREGE algorithm can be extended to find the maximal exact regular coloration of a graph.

Models of core/periphery structures

A common but informal notion in social network analysis and other fields is the concept of a core/periphery structure. The intuitive conception entails a dense, cohesive core and a sparse, unconnected periphery. This paper seeks to formalize the intuitive notion of a core/periphery structure and suggests algorithms for detecting this structure, along with statistical tests for testing a priori hypotheses. Different models are presented for different kinds of graphs (directed and undirected, valued and nonvalued). In addition, the close relation of the continuous models developed to certain centrality measures is discussed.

Computing regular equivalence: practical and theoretical issues

Social network analysts have tried to capture the idea of social role explicitly by proposing a framework that precisely gives conditions under which group actors are playing equivalent roles. They term these methods positional analysis techniques. The most general definition is regular equivalence which captures the idea that equivalent actors are related in a similar way to equivalent alters. Regular equivalence gives rise to a whole class of partitions on a network. Given a network we have two different computational problems. The first is how to find a particular regular equivalence. An algorithm exists to find the largest regular partition but there are not efficient algorithms to test whether there is a regular k-partition. That is a partition in k groups that is regular. In addition, when dealing with real data, it is unlikely that any regular partitions exist. To overcome this problem relaxations of regular equivalence have been proposed along with optimisation techniques to find nearly regular partitions. In this paper we review the algorithms that have developed to find particular regular equivalences and look at some of the recent theoretical results which give an insight into the complexity of finding regular partitions.