Physicochemical and sensory changes in aged sugarcane spirit submitted to filtering with activated carbon filter

Sugarcane spirit is a drink considered as a national symbol of Brazil. It is produced by large producers and by about 30 thousand small and medium home-distilling producers dispersed throughout the country. The copper originating from the home-distillers can become a serious problem since at high concentrations in beverages it may cause serious human health problems. Therefore, the objective of this study was to investigate the influence of the activated carbon used in commercial filters on the physicochemical and sensory characteristics of aged sugarcane spirit. Analyses of copper, dry extract, alcoholic degree, higher alcohols, volatile acids, aldehydes, esters, furfural, and methanol were performed. The sensory evaluation was performed by seven selected trained judges, who analyzed the yellow color, woody aroma and flavor, and intensity of alcoholic aroma and flavor of the cane spirit before and after the filtration process. The sensory tests were carried out using a 9 cm non-structured intensity scale. A reduction was observed in all compounds analyzed physicochemically, except for the esters, which increased after filtration. This increase is probably due to the esterification of the alcohols and acids present. According to the sensory results obtained, a reduction was observed in the intensity of the yellow color, aroma, and wood flavor characteristics, the major characteristics of the aging process.

Designing and validating the methodology for the Internet assessment of fish consumption at a university setting

Assessing fish consumption is complex and involves several factors; however, the use of questionnaires in surveys and the use of the Internet as tool to collect data have been considered promising approaches. Therefore, the objective of this research was to design a data collection technique using a questionnaire to assess fish consumption by making it available on a specific home page on the Internet. A bibliographical survey or review was carried out to identify the features of the instrument, and therefore pre-tests were conducted with previous instruments, followed by the Focus Group technique. Specialists then performed an analysis and conducted an online pre-test. Multivariate data analysis was applied using the SmartPLS software. The results indicate that 1.966 participants belonging to the University of São Paulo (USP) community participated in the test, and after the exclusion of some variables, a statistically significant results were obtained. The final constructs comprised consumption, quality, and general characteristics. The instrument consisted of behavioral statements in a 5-point Likert scale and multiple-choice questions. The Cronbach's alpha reliability coefficient was 0.66 for general characteristics, 0.98 for quality, and 0.91 for consumption, which indicate good reliability of the instrument. In conclusion, the results proved that the Internet assessment is efficient. The instrument of analysis allowed us to better understand the process of buying and consuming fish in the country, and it can be used as base for further research.

Variational Ensemble Kalman Filtering in Hydrology

The current thesis manuscript studies the suitability of a recent data assimilation method, the Variational Ensemble Kalman Filter (VEnKF), to real-life fluid dynamic problems in hydrology. VEnKF combines a variational formulation of the data assimilation problem based on minimizing an energy functional with an Ensemble Kalman filter approximation to the Hessian matrix that also serves as an approximation to the inverse of the error covariance matrix. One of the significant features of VEnKF is the very frequent re-sampling of the ensemble: resampling is done at every observation step. This unusual feature is further exacerbated by observation interpolation that is seen beneficial for numerical stability. In this case the ensemble is resampled every time step of the numerical model. VEnKF is implemented in several configurations to data from a real laboratory-scale dam break problem modelled with the shallow water equations. It is also tried in a two-layer Quasi- Geostrophic atmospheric flow problem. In both cases VEnKF proves to be an efficient and accurate data assimilation method that renders the analysis more realistic than the numerical model alone. It also proves to be robust against filter instability by its adaptive nature.

Internet : väline, lähde vai kohde?

Kirjallisuusarvostelu

Rigid body dynamics and Kalman filtering

X-ray computed log tomography has always been applied for qualitative reconstructions. In most cases, a series of consecutive slices of the timber are scanned to estimate the 3D image reconstruction of the entire log. However, the unexpected movement of the timber under study influences the quality of image reconstruction since the position and orientation of some scanned slices can be incorrectly estimated. In addition, the reconstruction time remains a significant challenge for practical applications. The present study investigates the possibility to employ modern physics engines for the problem of estimating the position of a moving rigid body and its scanned slices which are subject to X-ray computed tomography. The current work includes implementations of the extended Kalman filter and an algebraic reconstruction method for fan-bean computer tomography. In addition, modern techniques such as NVidia PhysX and CUDA are used in current study. As the result, it is numerically shown that it is possible to apply the extended Kalman filter together with a real-time physics engine, known as PhysX, in order to determine the position of a moving object. It is shown that the position of the rigid body can be determined based only on reconstructions of its slices. However, the simulation of the body movement sometimes is subject to an error during Kalman filter employment as PhysX is not always able to continue simulating the movement properly because of incorrect state estimation.

Internet-markkinoinnin kehittäminen: Case Outotec HSC Chemistry

Kandidaatintyö käsittelee ohjelmistojen markkinointia internetissä ja markkinoinnin mittaamista. Työssä esitellään internetin eri markkinointikanavat käsitellen niiden toteutustapoja, vahvuuksia ja heikkouksia sekä kustannuksia. Internet-markkinoinnin mittaamisesta käsitellään erilaisia tunnuslukuja sekä mittaamisen käyttökohteita. Työ on pääasiassa kirjallisuuskatsaus, mutta samalla myös case: työssä käsitellään Outotecin toimeksiannosta sen kehittämän HSC Chemistry -ohjelmiston markkinointia internetissä. Työn tuloksissa suositellaan HSC Chemistrylle sopivia markkinointikanavia ja niiden kustannuksia. Lisäksi arvioidaan käsiteltyjen mittaamistapojen soveltuvuutta ohjelmiston tapauksessa.

Näkökulmia kääntäjän internet-tiedonhakuun

Tämän tutkimuksen tarkoituksena on selvittää, miten sanavaraston laajuus ja tiedonhakijan ikä eli kuuluminen X- tai Y-sukupolveen vaikuttavat tiedonhaun onnistumiseen ja nopeuteen ja miten kognitiivinen nopeus vaikuttaa tiedonhaun nopeuteen. Tutkimuksen aineisto koostuu kahta aiempaa tutkimusta varten ranskalaisille ja suomalaisille opiskelijoille teetettyjen testien tuloksista sekä tätä tutkimusta varten suomalaisille kääntäjille teetettyjen testien tuloksista. Koehenkilöinä oli yhteensä 20 ranskalaista opiskelijaa, 30 suomalaista opiskelijaa ja 13 suomalaista kääntäjää. Testeissä selvitettiin heidän sanavarastojensa laajuutta, kognitiivista nopeutta sekä tiedonhakukäyttäytymistä ja -strategioita. Suomalaiset koehenkilöt jaettiin ranskaksi tietoa hakevaan ryhmiin ja suomeksi tietoa hakeviin ryhmiin. Tutkimuksen hypoteesit olivat, että sanavaraston laajuus ja kuuluminen Y-sukupolveen vaikuttavat myönteisesti tiedonhaun onnistumiseen ja nopeuteen sekä se, että kognitiivinen nopeus vaikuttaa myönteisesti tiedonhaun nopeuteen. Lisäksi oletuksena oli, että kognitiivisesti nopeammat koehenkilöt luopuvat tiedonhausta tai hyväksyvät puutteellisen vastauksen kognitiivisesti hitaampia aiemmin. Tutkimuksessa selvisi hypoteesin mukaisesti, että sanavaraston laajuus vaikuttaa myönteisesti tiedonhaun nopeuteen ja onnistumiseen. Sen sijaan Y-sukupolveen kuuluminen eli henkilön ikä vaikutti vastoin hypoteesia kielteisesti tiedonhaun nopeuteen ja onnistumiseen. Tämä tulos ei kuitenkaan ole yleispätevä, sillä X-sukupolven edustajat olivat ammattikääntäjiä ja Y-sukupolven edustajat opiskelijoita, mikä tarkoittaa, että tulos tukee aiemmin ammattikääntäjiä ja opiskelijoita verranneiden tutkimusten tuloksia. Tutkimuksessa ilmeni myös, että kognitiivinen nopeus vaikuttaa myönteisesti tiedonhaun nopeuteen, mikä vastaa johdannossa esitettyä hypoteesia. Tiedonhaku ja erityisesti kääntäjien tiedonhaku on edelleen melko vähän tutkittu aihe, mikä tarkoittaa, että tämänkin tutkimuksen perustana olevaa aineistoa voitaisiin käyttää moniin jatkotutkimuksiin. Esimerkki mahdollisesta aiheesta olisi monikielisen hakustrategian toimivuus tiedonhaussa yksikieliseen strategiaan verrattuna. Lisäksi tässä tutkimuksessa käsiteltyjä kysymyksiä olisi mielenkiintoista tutkia homogeenisten tiedonhaun ammattilaisista tai muista kuin tiedonhaun ammattilaisista koostuvien koehenkilöryhmien perusteella siten, että tiedonhaku suoritettaisiin yksinomaan äidinkielellä.