Efficient sampling from truncated bivariate Gaussians via Box-Muller transformation

Many practical simulation tasks demand procedures to draw samples efficiently from multivariate truncated Gaussian distributions. In this work, we introduce a novel rejection approach, based on the Box-Muller transformation, to generate samples from a truncated bivariate Gaussian density with an arbitrary support. Furthermore, for an important class of support regions the new method allows us to achieve exact sampling, thus becoming the most efficient approach possible. RESUMEN. Método específico para generar muestras de manera eficiente de Gaussianas bidimensionales truncadas con cualquier zona de truncamiento basado en la transformación de Box-Muller.

Testament, 1661 nov. 20, en Sant Celoni, de Elisabét Pujadas, muller de Antoni Joan Pujadas, pagès de la parroquia de Sant Andreu de Vallgorguina, bisbat de Barcelona, ante el notario Miquel Bosch [Manuscrito]

Alcance y contenido: Testamento ms. de Isabel Pujadas (antes Mascaró), dejando como herederos a su marido, Antoni Joan Pujadas y a sus tres hermanos, Antich, Jacinto y Miquel Mascaró. Fue escrito en su propia casa y después trasladado a Sant Celoni para rubricarlo el notario