An Algorithm to Mine Normalized Weighted Sequential Patterns Using a Prefix-projected Database

Sequential pattern mining is an important subject in data mining with broad applications in many different areas. However, previous sequential mining algorithms mostly aimed to calculate the number of occurrences (the support) without regard to the degree of importance of different data items. In this paper, we propose to explore the search space of subsequences with normalized weights. We are not only interested in the number of occurrences of the sequences (supports of sequences), but also concerned about importance of sequences (weights). When generating subsequence candidates we use both the support and the weight of the candidates while maintaining the downward closure property of these patterns which allows to accelerate the process of candidate generation.

Statistical Analysis of the Performance Data of Central and Eastern European Water Utilities - International Benchmarking Network for Water and Sanitation Utilities (IBNET)

A Világbank az 1990-es évek végén egy nagyszabású, nemzetközi teljesítmény-értékelési programot indított a víz- és szennyvíz-szolgáltató vállalatok körében. Az International Benchmarking Network for Water and Sanitation Utilities (IBNET) elnevezésű kezdeményezés keretében a szolgáltatók egy szabványosított kérdőíven információt adnak meg működésükről. Az egyedi, cégszintű adatokból egy adatbázis készül, mely lehetővé teszi a vállalatok működésének összehasonlító elemzését, amit teljesítmény-értékelésnek (benchmarking) is szokás nevezni. A programról és eddigi eredményeiről angol nyelvű információ a www.ib-net.org honlapon található. A felmérést eddig több, mint 70 országban végezték el, köztük Magyarországon is. Itthon a REKK kapott megbízást a feladat végrehajtására. Az adatgyűjtésen túl az adatbázisra alapozva Közép és Kelet-Európa országainak víziközmű cégeiről statisztikai elemzést végeztünk az alap adottságok és a költségek összefüggésének feltárására.

Impact of Water Supply and Sanitation on Diarrheal Morbidity among Young Children in the Socioeconomic and Cultural Context of Rwanda (Africa)

This project studied the frequency and of water contamination at the source, during transportation, and at home to determine the causes of contamination and its impact on the health of children aged 0 to 5 years. The methods used were construction of the infrastructure for three sources of potable water, administration of a questionnaire about socioeconomic status and sanitation behavior, anthropometric measurement of children, and analysis of water and feces. The contamination, first thought to be only a function of rainfall, turned out to be a very complex phenomenon. Water in homes was contaminated (43.4%) with more than 1100 total coliforms/100 ml due to the use of unclean utensils to transport and store water. This socio-economic and cultural problem should be ad- dressed with health education about sanitation, The latrines (found in 43.8% of families) presented a double-edged problem. The extremely high population density reduced the surface area of land per family, which resulted in a severe nutritional deficit (15% of the children) affecting mainly young children, rendering them more susceptible to diarrhea (three episodes/child/year).