Um modelo cross layer para predição de parâmetros de desempenho em redes sem fio baseados em OFDM

Esta dissertação tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo matemático capaz de ajustar dados obtidos através de campanhas de medição por meio de um protótipo de um cenário da tecnologia WiMAX. As campanhas de medição foram feitas na Universidade Federal do Pará. Foram utilizadas antenas WiMAX, sendo uma como servidor, localizada em cima do prédio do Laboratório de Planejamento de Redes de Alto Desempenho (LPRAD), e a outra, receptora, que ficou em cima de um móvel para que os pontos fossem coletados. O método de ajuste utilizado foi o dos Mínimos Quadrados Lineares. Por meio dos dados coletados, aplica-se o método e estuda seu comportamento, verificando o quanto a otimização foi eficiente nos casos apresentados. A utilização da tecnologia em questão como acesso à Internet em alguns programas como o NAVEGAPARÁ, a busca de melhoramentos ou criação de modelos de propagação e a análise cross-layer das métricas utilizadas no trabalho, como a influência da relação sinal-ruído na perda de quadros, são fatores motivadores para a pesquisa desta dissertação.

Polyset: modelo linguístico-computacional para a estruturação de redes de polissemia de nominais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Identificação e estimação de ruído em redes DSL: uma abordagem baseada em inteligência computacional

Este trabalho propõe a utilização de técnicas de inteligência computacional objetivando identificar e estimar a potencia de ruídos em redes Digital Subscriber Line ou Linhas do Assinante Digital (DSL) em tempo real. Uma metodologia baseada no Knowledge Discovery in Databases ou Descobrimento de Conhecimento em Bases de Dados (KDD) para detecção e estimação de ruídos em tempo real, foi utilizada. KDD é aplicado para selecionar, pré-processar e transformar os dados antes da etapa de aplicação dos algoritmos na etapa de mineração de dados. Para identificação dos ruídos o algoritmo tradicional backpropagation baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) é aplicado objetivando identificar o tipo de ruído em predominância durante a coleta das informações do modem do usuário e da central. Enquanto, para estimação o algoritmo de regressão linear e o algoritmo híbrido composto por Fuzzy e regressão linear foram aplicados para estimar a potência em Watts de ruído crosstalk ou diafonia na rede. Os resultados alcançados demonstram que a utilização de algoritmos de inteligência computacional como a RNA são promissores para identificação de ruídos em redes DSL, e que algoritmos como de regressão linear e Fuzzy com regressão linear (FRL) são promissores para a estimação de ruídos em redes DSL.

Aplicação de redes neuronais artificiais ao tratamento e interpretação de perfis geofísicos de poço aberto

A análise dos perfis petrofísicos de poço aberto possui um papel de fundamental importância para os estudos geológicos e geofísicos, no que se refere a obtenção de um maior conhecimento da subsuperfície, bem como para a identificação e exploração de depósitos minerais e petrolíferos. Alguns tópicos importantes da interpretação geológica dos perfis como a determinação de interfaces, a identificação mineralógica e a correlação poço-a-poço são extremamente tediosos e dispendem na sua execução uma grande carga horária. A automação destes procedimentos é em princípio bastante complicada, mas necessária, pois permitirá um melhor aproveitamento do tempo de trabalho do geólogo de produção e do intérprete de perfis. As redes neuronais artificiais apresentam uma boa performance para a solução destes tipos de problema, inclusive nos casos nos quais os algoritmos sequenciais apresentam dificuldades. Mostrar-se-á nesta tese que as redes neuronais artificiais podem ser utilizadas eficientemente para a automação desses procedimentos da interpretação geológica dos perfis. Apresentamos detalhadamente as novas arquiteturas e as aplicações sobre dados sintéticos e perfis reais.

Otimização do processo de aprendizagem da estrutura gráfica de Redes Bayesianas em BigData

A automação na gestão e análise de dados tem sido um fator crucial para as empresas que necessitam de soluções eficientes em um mundo corporativo cada vez mais competitivo. A explosão do volume de informações, que vem se mantendo crescente nos últimos anos, tem exigido cada vez mais empenho em buscar estratégias para gerenciar e, principalmente, extrair informações estratégicas valiosas a partir do uso de algoritmos de Mineração de Dados, que comumente necessitam realizar buscas exaustivas na base de dados a fim de obter estatísticas que solucionem ou otimizem os parâmetros do modelo de extração do conhecimento utilizado; processo que requer computação intensiva para a execução de cálculos e acesso frequente à base de dados. Dada a eficiência no tratamento de incerteza, Redes Bayesianas têm sido amplamente utilizadas neste processo, entretanto, à medida que o volume de dados (registros e/ou atributos) aumenta, torna-se ainda mais custoso e demorado extrair informações relevantes em uma base de conhecimento. O foco deste trabalho é propor uma nova abordagem para otimização do aprendizado da estrutura da Rede Bayesiana no contexto de BigData, por meio do uso do processo de MapReduce, com vista na melhora do tempo de processamento. Para tanto, foi gerada uma nova metodologia que inclui a criação de uma Base de Dados Intermediária contendo todas as probabilidades necessárias para a realização dos cálculos da estrutura da rede. Por meio das análises apresentadas neste estudo, mostra-se que a combinação da metodologia proposta com o processo de MapReduce é uma boa alternativa para resolver o problema de escalabilidade nas etapas de busca em frequência do algoritmo K2 e, consequentemente, reduzir o tempo de resposta na geração da rede.

Estratégia de projeto de atribuição de comprimento de onda com restrição de camada física em redes WDM

O sistema WDM (Wavelength Division Multiplexing) é considerado como uma tecnologia madura para ser usada no backbone de redes ópticas. Entretanto, encontrar uma solução ótima para o algoritmo de atribuição de comprimento de onda no projeto e operação destas redes, ainda é uma questão em aberto. A pesquisa realizada nesta tese aborda os principais aspectos relacionados ao processo de atribuição de comprimento de onda em sistemas WDM, e como resultado foi proposta uma metodologia que minimiza a degradação do sinal óptico gerada pela modulação de fase cruzada (XPM – Cross-Phase Modulation). Esta proposta é composta por uma metodologia híbrida baseada em Coloração de Grafo e Algoritmo Genético (AG), sendo que o primeiro tem a função de reduzir o número de comprimentos de onda necessários para atender a matriz de tráfego (que é fornecida a priori) e o último tem a função de encontrar a ordem de ativação de canais na grade de comprimentos de onda, com o objetivo de reduzir o efeito XPM. A proposta foi comparada com o algoritmo First-Fit em diferentes cenários e topologias de redes, e demonstrou uma considerável redução na probabilidade de bloqueio.

Algoritmo de escalonamento de instância de máquina virtual na computação em nuvem

Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

Critérios de qualidade em artigos e periódicos científicos: da mídia impressa à eletrônica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo e simulação de redes de sensores em superfícies não-planas

This Bachelor’s Thesis of Bachelor of Computer Science defines a research and a network sensor simulation on non-planar surfaces . The report is composed of an introduction of the research, a theoretic study, a state of the art and a historic context of sensor network. The simulation consists of the formation of terrain, node’s random distribution and a production and a transmission of the node’s packages. Based on these three important topics , the exchange of information/packages between multiple nodes is through breadth-first search algorithm. The active nodes, node quantity and operation range are also defined in the program. After the program analysis the node activation, the packages are created and transmitted to the next node. This process occurs many times and help on the analysis of the sensor network on non-planar surfaces parameters

Abordagem técnica sobre os aspectos de uma rede social colaborativa

With the advancement of the gaming industry in the market, became evident the need for professionals working in this area. With this in mind, this paper attempts to create an environment where aspirants and professionals in creating games can interact. To get to this point, was built one system based on current technologies, and parad igms of software engineering system. So throughout this monograph the process of the system development is studied, using different technologies, and showing how it can work, the exchange of information and knowledge among the games creation lovers

WSPControl: aplicação distribuída baseada em Web Services para monitoramento remoto de computadores

The tool proposed, known as WSPControl, enables remote monitoring of computers across the Internet using distributed applications. Through a Web Services architecture is possible the communication between these distributed applications across heterogeneous platforms, also eliminates the need for additional settings in computer networks, such as release of ports or proxy. The tool is divided into three modules, namely: • Client Interface: developed in C Sharp, is responsible for capturing data on performance of the monitored computer also connects to the Web Services to report this data. • Web Services Interface: developed in PHP using the PHP SOAP library, is responsible for facilitating the communication between internet applications and client. • Internet Interface: developed in PHP, is responsible for reading and interpreting the information captured these available on the Internet

As compras coletivas como estratégia do comércio na atualidade: análise do consumo e das redes geográficas na região metropolitana de Campinas

The collective purchases translate into new business strategies that so far are poorly studied, but they have modifyied considerably the forms of consumption through the consumers individualisation, which causes changes in society's routine. The analysis of the theme was performed by study cases of collective shopping places in the city of Campinas, country of the state of São Paulo, and on its influence in the metropolitan area, which intented to understand, through custumers interviews, the contradictions and peculiarities of this service that has increased each day more . For this purpose, the research methodology is focused on the consumer , that's because the process of productive change tied to forms of trade and distribution of goods have been transforming social values considerably, based increasingly on impulsive consumming . Thus, to understand how the electronic commerce and more specifically the collective shopping websites works, it's necessary to examine the forms of commerce and the consumer's behavior in order to explain the city organization and the contradictions of the geographic space

A análise de redes sociais despontando como uma nova atividade do profissional de Relações Públicas

The current rise of the Internet has allowed distances being shortened more and more-creating virtual communities with the most different people, discussing and debating opinions about their environments, what they consume or what they do. Social media has put the people and, consequently, organizations gradually changing their positions about the environment in which they are inserted. Organizations are forced to adapt to new media-always attentive to what people are saying about them. The objective of this project is to give the Public Relations the activity to analyze what is going on in these social networks, always ahead of the organization, posing as a mediator of public opinion between social networks and the organization

Redes políticas: desenvolvimento de uma ferramenta infográfica on-line de divulgação e acesso às informações públicas do Senado Federal

Não disponível

Visualização científica de descargas elétricas atmosféricas

This paper aims to develop a web application for viewing Atmospheric Electrical Discharge, plotting marks on a map, using as base data provided by SIMEPAR. The developed system uses techniques and tools which enable the creation of Web system without requiring the use of plugins or external software, running on virtually all web browsers and platforms. This tool aims to aid meteorologists monitor agile discharges and help society at large to prevent accidents caused by this phenomenon of nature