CD28-negative cytolytic effector T cells frequently express NK receptors and are present at variable proportions in circulating lymphocytes from healthy donors and melanoma patients.

In humans, NK receptors are expressed by natural killer cells and some T cells, the latter of which are preferentially alphabetaTCR+ CD8+ cytolytic T lymphocytes (CTL). In this study we analyzed the expression of nine NK receptors (p58.1, p58.2, p70, p140, ILT2, NKRP1A, ZIN176, CD94 and CD94/NKG2A) in PBL from both healthy donors and melanoma patients. The percentages of NK receptor-positive T cells (NKT cells) varied strongly, and this variation was more important between individual patients than between individual healthy donors. In all the individuals, the NKT cells were preferentially CD28-, and a significant correlation was found between the percentage of CD28- T cells and the percentage of NK receptor+ T cells. Based on these data and the known activated phenotype of CD28- T cells, we propose that the CD28- CD8+ T cell pool represents or contains the currently active CTL population, and that the frequent expression of NK receptors reflects regulatory mechanisms modulating the extent of CTL effector function. Preliminary results indicate that some tumor antigen-specific T cells may indeed be CD28- and express NK receptors in vivo.

An Analysis of the Benefit of Using HEV Genotype 3 Antigens in Detecting Anti-HEV IgG in a European Population

Introduction Quatre génotypes pathogènes de l'hépatite E (HEV) sont actuellement connus. Ils présentent des caractéristiques épidémiologiques différentes. Les génotypes 1 et 2 infectent uniquement l'homme et sont à l'origine d'épidémies dans des pays en voie de développement. Les génotypes 3 et 4 se présentent sous forme de zoonose, endémiques chez des cochons et autres mammifères dans des pays industrialisés. Ces derniers génotypes sont à l'origine de cas sporadiques d'hépatite E autochtones. La majorité des tests de sérologie actuellement commercialisés se basent sur des virus de génotype 1 et 2. Le bénéfice de l'utilisation d'un test sérologique basé sur le génotype 3 dans des pays industrialisés n'a pas été étudié jusqu'à présent. Dans cette étude, les performances de tests sérologiques basés sur des antigènes de plusieurs génotypes de l'HEV ont été comparées. Méthode Les tests ont été appliqués à deux populations distinctes: une population de 20 patients, chez qui une infection aiguë d'hépatite E, génotype 3, a été documentée par PCR sanguine, et une population de 550 donneurs de sang de la région de Lausanne. Le dépistage des IgGs anti-HEV a été effectué dans le sérum des deux populations par trois «Enzyme Immuno Assays» (EIA) à savoir MP Diagnostics, Dia.Pro et Fortress. Les échantillons positifs avec au moins un des EIA ont été testés par un «Immunodot Assay», le recomLine HEV IgG/IgM. Tous les EIA sont basés sur des antigènes des génotypes 1 et 2, alors que l'immunodot se base sur des antigènes des génotypes 1 et 3. Résultats Tous les échantillons des cas d'hépatite E documentés et 124 sur 550 échantillons des donneurs de sang étaient positifs avec au moins un des tests sérologique. Parmi les cas confirmés par PCR, 45 %, 65 %, 95 % et 55 % étaient respectivement positifs avec le test de MP Diagnostics, Dia.Pro, Fortress et recomLine. Parmi les échantillons positifs des donneurs de sang avec au moins un des tests, 120/124 (97 %) étaient positifs avec le test Fortress, 19/124 (15 %) étaient positifs avec tous les EIA et 51/124 (41 %) étaient positifs avec le recomLine. Parmi les cas d'hépatite E confirmés, 11/20 (55 %) étaient positifs avec le recomLine et parmi ceux-ci, une réactivité plus forte pour le génotype 3 était observée dans 1/11 (9 %) et une réactivité identique dans 5/11 (45.5 %) cas. Conclusions Même si le recomLine contient des protéines dérivées de l'HEV génotype 3, sa sensibilité est inférieure à l'EIA de Fortress dans les cas d'hépatite E aiguë de génotype 3. De plus, chez environ 45 % des patients, le recomLine ne parvient pas à identifier une infection comme étant causé par un virus du génotype 3. Dans la population de donneurs de sang, nous avons observe de grandes variations dans les séroprévalences mesurées, allant de 4.2 % à 21.8 % selon les tests sérologiques employés.

Mycobacterium tuberculosis-specific CD8 T cells are functionally and phenotypically different between latent infection and active disease

Purpose/Objective: Tuberculosis (TB) is the second worldwide leading cause of death from an infectious disease after HIV infection. Protective immunity to Mycobacterium tuberculosis (Mtb) remains poorly understood and the role of Mtb-specific CD8 T-cells is controversial. We performed comprehensive functional and phenotypic characterizations of Mtb-specific CD8 T-cell responses in 273 subjects with either latent Mtb infection (LTBI) or active TB disease (TB) to assess their profile and relevance in TB. Materials and methods: Using multi-parametric flow cytometry, we assessed Mtb-specific CD8 T-cell functional (production of IFNgamma, IL-2 and TNF-alpha; proliferation capacity and cytotoxicity) and phenotypic (T-cell differentiation and exhaustion) profiles in cells isolated from peripheral blood and correlated these profiles with distinct clinical presentations. Results: Mtb-specific CD8 T-cells were detected in most TB patients and few LTBI subjects (65% and 15%, respectively; P < 0.00001) and were of similar magnitude with a comparable cytokines profile (IFNg+TNFa+IL2-) in both groups. Mtb-specific CD8 T-cells were mostly TEMRA (CD45RA+ CCR7-) co-expressing 2B4 and CD160 in LTBI subjects and mostly TEM (CD45RA-CCR7-) lacking PD-1/ CD160/2B4 in TB patients. Furthermore, Mtb-specific CD8 T-cells mostly expressed very little perforin and granulysin but contained granzymes A and B or lacked all these cytotoxic markers in TB and LTBI subjects, respectively. However, in vitro expanded Mtb-specific CD8 T-cells acquired perforin, granulysin and granzymes. Finally, Mtb-specific CD8 T-cell responses were more robust and prone to proliferate in patients with extrapulmonary compared to pulmonary TB. Conclusions: The clinical status and TB presentation are associated to specific profiles of Mtb-specific CD8 T-cell responses, thus indicating distinct dynamics between the mycobacteria, the CD8 T-cell response and the clinical outcome. Our data shed light on the controversial reached by studies performed in human and animal models, thus advancing the current knowledge on the complex dynamic of TB immunity.

IL-12-mediated STAT4 signaling and TCR signal strength cooperate in the induction of CD40L in human and mouse CD8(+) T cells.

CD40L is one of the key molecules bridging the activation of specific T cells and the maturation of professional and nonprofessional antigen-presenting cells including B cells. CD4(+) T cells have been regarded as the major T-cell subset that expresses CD40L upon cognate activation; however, we demonstrate here that a putative CD8(+) helper T-cell subset expressing CD40L is induced in human and murine CD8(+) T cells in vitro and in mice immunized with antigen-pulsed dendritic cells. IL-12 and STAT4-mediated signaling was the major instructive cytokine signal boosting the ability of CD8(+) T cells to express CD40L both in vitro and in vivo. Additionally, TCR signaling strength modulated CD40L expression in CD8(+) T cells after primary differentiation in vitro as well as in vivo. The induction of CD40L in CD8(+) T cells regulated by IL-12 and TCR signaling may enable CD8(+) T cells to respond autonomously of CD4(+) T cells. Thus, we propose that under proinflammatory conditions, a self-sustaining positive feedback loop could facilitate the efficient priming of T cells stimulated by high affinity peptide displaying APCs.

Can hTERT peptide (540-548) -specific CD8 T cells recognize and kill tumor cells?

This commentary reviews the data on HLA-A2-restricted CD8 T cells specific for peptide (540-548) derived from hTERT (human telomerase reverse transcriptase). Several studies have reported the successful generation of such T cells (1, 2, 3). However, tumor recognition was observed in some, but not all, studies. More data are required to elucidate whether hTERT peptide (540-548) -specific T cells can indeed recognize and destroy tumor cells. It would be highly useful if telomerase would emerge as a universal tumor antigen that can be targeted in the cancer immunotherapy of HLA-A2 positive patients.

Distinct profiles of cytotoxic granules in memory CD8 T cells correlate with functions, differentiation stage, and antigen exposure

RAPPORT DE SYNTHÈSE : Les profils des granules cytotoxiques des cellules T CD8 mémoires sont corrélés à la fonction, à leur état de différentiation et à l'exposition à l'antigène. Les lymphocytes T-CD8 cytotoxiques exercent leur fonction antivirale et antitumorale surtout par la sécrétion des granules cytotoxiques. En général, ce sont l'activité de dégranulation et les granules cytotoxiques (contenant perforine et différentes granzymes) qui définissent les lymphocytes T-CD8 cytotoxiques. Dans cette étude, nous avons investigué l'expression de granzyme K par cytométrie en flux, en comparaison avec l'expression de granzyme A, granzyme B et de perforine. L'expression des granules cytotoxiques a été déterminée dans lymphocytes T-CD8 qui étaient spécifiques pour des différents virus, en particulier spécifique pour le virus d'influenza (flu), le virus Ebstein Barr (EBV), le virus de cytomégalie (CMV) et le virus de l'immunodéficience humaine (HIV). Nous avons observé une dichotomie entre l'expression du granzyme K et de la perforine dans les lymphocytes T-CD8 qui étaient spécifiques aux virus mentionnés. Les profils des lymphocytes T-CD8 spécifiques à flu étaient positifs soit pour granzyme A et granzyme K soit pour le granzyme K seul, mais dans l'ensemble négatifs pour perforine et granzyme B. Les cellules spécifiques à CMV étaient dans la plupart positives pour perforine, granzyme B et A, mais négatives pour le granzyme K. Les cellules spécifiques à EBV et HIV étaient dans la majorité positives pour granzyme A, B et K, et dans la moitié des cas négatives pour la perforine. Nous avons également analysé, selon les marqueurs de mémoire de CD45 et CD127, les profils de différentiation cellulaire: Les cellules avec les granules cytotoxiques contenant exclusivement le granzyme K, étaient associées à un état de différentiation précoce. Au contraire, les protéines cytolytiques perforine, granzyme A et B, correspondent à une différentiation avancée. En outre, les protéines perforine et granzyme B, mais pas les granzymes A et K, sont corrélées à une activité cytotoxique. Finalement, des changements dans l'exposition d'antigène in vitro et in vivo suivant une infection primaire d' HIV ou une vaccination modulent le profil de granules cytotoxiques. Ces résultats nous permettent d'étendre la compréhension de la relation entre les différents profils de granules cytotoxiques des lymphocytes T-CD8 et leur fonction, leur état de différentiation et l'exposition à l'antigène.

Optimal CD8 T cell responsiveness is controlled within a defined TCR affinity window

Protective immune responses relyon TCR-mediated recognition of antigenspresented by MHC molecules. Tcells directed against tumor antigensare thought to express TCRs of loweraffinity/avidity than pathogen-specificT lymphocytes. An attractivestrategy to improve anti-tumor T cellresponses is to adoptively transferCD8+ T cells engineered with TCRsof optimized affinity. However, themechanisms that control optimal Tcell activation and responsiveness remainpoorly defined. We aim at characterizingTCR-pMHC binding parametersand downstream signalingevents that regulate T cell functionalityby using an in silico designedpanel of tumor antigen-specific TCRsof incremental affinity for pMHC(Kd100 M- 15 nM).We found that optimalT cell responses (cytokine secretionand target cell killing) occurredwithin a well-defined window ofTCR-pMHC binding affinity (5 M-1 M), while drastic functional declinewas detected in T cells expressingvery low and very high TCRaffinities,which was not caused by any increasein apoptosis. Whole-genomemicroarray analysis revealed that Tcells with optimal TCR affinitieshighly up-regulated transcription ofgenes typical of T cell activation (i.e.IFN-, NF-B and TNFR), while reducedexpression was detected in Tcells of very low or very high TCR affinity.Strikingly, hierarchical clusteringshowed that the latter two variantsclustered together with the un-stimulatedcontrol Tcells.Yet, despite commonclustering, several genes seemedto be differentially expressed, suggestingthat the mechanisms involvedin this "unresponsiveness state" maydiffer between those two variants. Finally,calcium influx assays also demonstratedattenuated responses in Tcells of very high TCR affinity. Ourresults indicate that optimal T cellfunction is tightly controlled within adefinedTCRaffinity window throughvery proximal TCR-mediated mechanisms,possibly at the TCR-pMHCbinding interface. Uncovering themechanisms regulating optimal/maximalT cell function is essential to understandand promote therapeutic designlike adoptive T cell therapy.

Human CD8 T-cell responses to Epstein-Barr virus and Cytomegalovirus in healthy donors and melanoma patients

Summary The mechanisms regulating the protective immune T-cell responses generated against the persistent Epstein-Barr virus (EBV) and Cytomegaloviru_s (CNIV) remain poorly understood. We analyzed the dynamics of cellular differentiation and T-cell receptor (TCR) clonotype selection of EBV- and CMV-specific T-cells in healthy adults and melanoma patients. While these responses could be subdivided into four T lymphocyte populations, théir proportions varied between EBV and CMV specific responses. Phenotypic and TCR clonotypic analyses supported a linear model of differentiation from the early-differentiated (EM/CD28pos) subset to the late-differentiatdc (EMRA/CD28neg) subset. In-depth clonal composition analyses revealed TCR repertoires, which were highly restricted for CMV- and relatively diverse for EBV-specific cells. Virtually all virus-specific clonotypes identified in the EMRA/CD28neg subset were also found within the pool of less differentiated "memory" cells. However, striking differences in the patterns of dominance were observed among these subsets, as some clonotypes were selected with differentiation, while others were not. Latedifferentiated CMV-specific clonotypes were mostly characterized by TCRs with lower dependency on CD8 co-receptor interaction. Yet all clonotypes displayed similar functional avidities, suggesting a compensatory role of CD8 in the clonotypes of lower TCR avidity. Importantly, clonotype selection and composition of each virus-specific subset upon differentiation was highly preserved over time, with the presence of the same dominant clonotypes at specific differentiation stages within a period of four years. This work was extended to the study of EBV-specific CD8 T-cell responses in melanoma patients undergoing transient lymphodepletion, followed by adoptive cell transfer (ACT) and immune reconstitution for thè treatment of their tumors. Following treatment regimen, we first observed an increase in the proportion of virus-specific T-cells in 3 out of 5 patients, accompanied by a more differentiated phenotype (EMRA/CD28neg), compared to specific cells of healthy individuals. Yet, similarly to healthy donors, clonotype selection and composition of virus-specific T-cells varied along the pathway of cellular differentiation, with some clonotypes being selected with differentiation, while others were not. Intriguingly, no novel clonotypes emerged following transient immuno-suppression and homeostatic proliferation, finding which was subsequently explained by the absence of EBV reactivation. The distribution of each clonotype within early- and late-differentiated T-cell subsets in 4 out 5 patients was highly stable over time, with those clonotypes initially found before the start of treatment that were again present at specific differentiation stages after transient lymphodepletion and ACT. These findings uncover novel features of the highly sophisticated control of steady state protective T-cell immune responses against persistent herpesviruses in healthy adults. Furthermore they reveal the striking stability of these responses in terms of clonotype selection and composition with T-cell differentiation even in situations where the immune system has been. challenged. Résumé : Les mécanismes qui régulent les réponses immunitaires de type protectrices, générées contre les virus chroniquement persistants tels que l'Epstein-Barr (EBV) ou le Cytomegalo (CMV) restent largement inconnus. Nous avons analysé la différenciation des lymphocytes T spécifiques pour ces virus, ainsi que la composition des clonotypes T (par leur récepteur T) chez les donneurs sains. Les réponses immunes peuvent être classifiées en quatre souspopulations majeures de lymphocytes T, cependant, leur proportion varie entre les réponses spécifiques contre EBV ou CMV. Ces analyses soutiennent le modèle linéaire de différenciation, à partir de la population non différenciée (EM/CD28pos) vers la population plus différenciée (ENIIZA/CD28neg). De plus, nos données sur la composition clonale de ces cellules T spécifiques ont révélé des répertoires TCR restreints, pour la réponse anti-CMV, et relativement diversifiés contre EBV. Tous les clonotypes spécifiques de ces virus identifiés dans la sous-population différenciée EMRA/CD28neg, ont également été retrouvés dans la population de cellules "mémoires". Toutefois, de fortes différences ont été observées dans les schémas de domination de ces sous-populations, en effet, certains clonotypes étaient sélectionnés avec la différenciation, alors que d'autres ne l'étaient pas. Nous avons également démontré que ces clonotypes différenciés et spécifiques pour le CMV sont caractérisés par des TCRs à faible dépendance en regard de la coopération du corécepteur CD8. Néanmoins, tous les clonotypes affichent une avidité fonctionnelle similaire, suggérant un rôle compensatoire du CD8, dans le cas des clonotypes avec une faible avidité du TCR En définitive, la composition et la sélection des clonotypes spécifiques pour chaque virus et pour chaque sous-population suit un schéma de différenciation hautement conservé au cours du temps, avec la présence de ces mêmes clonotypes au même stade de différenciation sur une période de quatre ans. Ce travail a été étendu à l'étude des réponses T CD8+ spécifiques pour le virus EBV chez les patients atteints de mélanome et recevant dans le cadre du traitement de leurs tumeurs une lymphodéplétion transitoire, suivie d'un transfert adoptif de cellules et d'une reconstitution immunitaire. Au cours de cette thérapie, nous avons en premier lieu observé pour 3 des 5 patients une augmentation de la proportion de cellules T spécifiques pour le virus, accompagné d'un phénotype plus différencié (EMRA/CD28neg), et ceci comparativement à des cellules spécifiques d'individus sains. Pourtant, comme nous l'avons observé chez les donneurs sains, la sélection et la composition des clonotypes T spécifiques varient tout au long de la différenciation cellulaire, avec certains clonotypes sélectionnés et d'autres qui ne le sont pas. Étonnamment, aucun nouveau clonotype n'a émergé après l'immuno-suppression transitoire et la prolifération homéostatique. Cette observation trouve son explication par une absence de réactivation du virus EBV chez ces patients, et ce malgré leur traitement. De plus, la distribution de chaque clonotype parmi ces sous-populations non-différenciées et différenciées reste stable au cours du traitement. Ainsi, les mêmes clonotypes initialement identifiés avant le début du traitement sont présents aux mêmes stades de différenciation après la lymphodéplétion et la prolifération homéostatique. Ces résultats ont permis d'identifier de nouveaux mécanismes impliqués dans la régulation hautement «sophistiquée » des réponses immunitaires T contre les virus persistants EBV et CMV chez les donneurs sains. En particulier, ils révèlent la grande stabilité de ces réponses en termes de sélection et de composition des clonotypes avec la différenciation cellulaire, et ce dans les situations chroniques, ainsi que dans les situations dans lesquelles le système immunitaire a été profondément perturbé.

Cooperation of human tumor-reactive CD4+ and CD8+ T cells after redirection of their specificity by a high-affinity p53A2.1-specific TCR.

Efficient immune attack of malignant disease requires the concerted action of both CD8+ CTL and CD4+ Th cells. We used human leukocyte antigen (HLA)-A*0201 (A2.1) transgenic mice, in which the mouse CD8 molecule cannot efficiently interact with the alpha3 domain of A2.1, to generate a high-affinity, CD8-independent T cell receptor (TCR) specific for a commonly expressed, tumor-associated cytotoxic T lymphocyte (CTL) epitope derived from the human p53 tumor suppressor protein. Retroviral expression of this CD8-independent, p53-specific TCR into human T cells imparted the CD8+ T lymphocytes with broad tumor-specific CTL activity and turned CD4+ T cells into potent tumor-reactive, p53A2.1-specific Th cells. Both T cell subsets were cooperative and interacted synergistically with dendritic cell intermediates and tumor targets. The intentional redirection of both CD4+ Th cells and CD8+ CTL by the same high-affinity, CD8-independent, tumor-specific TCR could provide the basis for novel broad-spectrum cancer immunotherapeutics.

A novel approach to characterize clonality and differentiation of human melanoma-specific T cell responses: spontaneous priming and efficient boosting by vaccination.

Despite major progress in T lymphocyte analysis in melanoma patients, TCR repertoire selection and kinetics in response to tumor Ags remain largely unexplored. In this study, using a novel ex vivo molecular-based approach at the single-cell level, we identified a single, naturally primed T cell clone that dominated the human CD8(+) T cell response to the Melan-A/MART-1 Ag. The dominant clone expressed a high-avidity TCR to cognate tumor Ag, efficiently killed tumor cells, and prevailed in the differentiated effector-memory T lymphocyte compartment. TCR sequencing also revealed that this particular clone arose at least 1 year before vaccination, displayed long-term persistence, and efficient homing to metastases. Remarkably, during concomitant vaccination over 3.5 years, the frequency of the pre-existing clone progressively increased, reaching up to 2.5% of the circulating CD8 pool while its effector functions were enhanced. In parallel, the disease stabilized, but subsequently progressed with loss of Melan-A expression by melanoma cells. Collectively, combined ex vivo analysis of T cell differentiation and clonality revealed for the first time a strong expansion of a tumor Ag-specific human T cell clone, comparable to protective virus-specific T cells. The observed successful boosting by peptide vaccination support further development of immunotherapy by including strategies to overcome immune escape.

Role of lymph node fibroblasts in T cell priming

SummarySecondary lymphoid organs, such as lymph nodes or spleen, are the only places in our body where primary adaptive immune responses are efficiently elicited. These organs have distinct Β and Τ cell rich zones and Τ lymphocytes constantly migrate from the bloodstream into Τ zones to scan dendritic cells (DCs) for antigens they present. Specialized fibroblasts, the Τ zone reticular cells (HR.Cs), span the Τ zone in the form a three-dimensional network. lK.Cs guide incoming Τ cells in their migration, both chemically, by the secretion of the chemokines CCL19 and CCL21, and physically, by construction of a road system to which also DCs adhere. In this way TRCs are thought to facilitate encounters of Τ cells with antigen-bearing DCs and thereby accelerate the selection of rare antigen-specific Τ cells. The resulting Τ cell activation, proliferation and differentiation all take place within the TRC network. However, the influence of TRCs on Τ cell activation has so fer not been elucidated with the possible reasons being that TRCs represent a relative rare cell population and that mice devoid of TRCs have not been described.To circumvent these technical limitations, we established TRC clones and lines to have an abundant source to functionally characterize TRCs. Both the clones and lines show a fibroblastic phenotype, express a surface marker profile comparable to ex vivo TRCs and produce extracellular matrix molecules. However, expression of Ccl19, Ccl21 and ZL-7 is lost and could not be restored by cytokine stimulation. When these TRC clones or lines were cultured in a three-dimensional cell culture system, their morphology changed and resembled that of in vivo TRCs as they formed networks. By adding Τ cells and antigen-loaded DCs to these cultures we successfully reconstructed lymphoid Τ zones that allowed antigen-specific Τ cell activation.To characterize the role of TRCs in Τ cell priming, TRCs were co-cultured with antigen-specific Τ cells in the presence antigen-loaded DCs. Surprisingly, the presence of TRC lines and ex vivo TRCs inhibited rather than enhanced CD8+ Τ cell activation, proliferation and effector cell differentiation. TRCs shared this feature with fibroblasts from non-lymphoid tissues as well as mesenchymal stromal cells. TRCs were identified as a strong source of nitric oxide (NO) thereby directly dampening Τ cell expansion as well as reducing the Τ cell priming capacity of DCs. The expression of inducible NO synthase (iNOS) was up- regulated in a subset of TRCs by both DC-signals as well as interferon-γ produced by primed CD8+ Τ cells. Importantly, iNOS expression was induced during viral infection in vivo in both lymph node TRCs and DCs. Consistent with a role for NO as a negative regulator, the primary Τ cell response was exaggerated in iNOS-/- mice. Our findings highlight that in addition to their established positive roles in Τ cell responses TRCs and DCs cooperate in a negative feedback loop to attenuate Τ cell expansion during acute inflammation.RésuméLes organes lymphoïdes secondaires, comme les ganglions lymphoïdes ou la rate, sont les seuls sites dans notre corps où la réponse primaire des lymphocytes Β et Τ est initiée efficacement. Ces organes ont des zones différentes, riches en cellules Β ou T. Des lymphocytes Τ circulent constamment du sang vers les zones T, où ils échantillonent la surface des cellules dendritiques (DCs) pour identifier les antigènes qu'ils présentent. Des fibroblastes spécialisés - nommés Τ zone reticular cells (TRCs)' forment un réseau tridimensionnel dans la zone T. Les TRCs guident la migration des cellules Τ par deux moyens: chimiquement, par la sécrétion des chimiokines CCL19 et CCL21 et physiquement, par la construction d'un réseau routier en trois dimensions, auquel adhèrent aussi des DCs. Dans ce? cas, on pense que la présence des TRCs facilite les rencontres entre les cellules Τ et les DCs chargées de l'antigène et accélère la sélection des rares cellules Τ spécifiques. Ensuite, l'activation de cellules T, ainsi que la prolifération et la différenciation se produisent toutes à l'intérieur du réseau des TRCs. L'influence des TRCs sur l'activation des cellules T n'est que très peu caractérisée, en partie parce que les TRCs représentent une population rare et que les souris déficientes dans les TRCs n'ont pas encore été découvertes.Pour contourner ces limitations techniques, nous avons établi des clones et des lignées cellulaires de TRC pour obtenir une source indéfinie de ces cellules permettant leur caractérisation fonctionnelle. Les clones et lignées établis ont un phénotype de fibroblaste, ils expriment des molécules de surface similaires aux TRCs ex vivo et produisent de la matrice extracellulaire. Mais l'expression de Ccl19, Ccl21 et 11-7 est perdue et ne peut pas être rétablie par stimulation avec différentes cytokines. Les clones TRC ou les lignées cultivées en un système tridimensionnel de culture cellulaire, montrent une morphologie changée, qui ressemble à celle de TRC ex vivo inclus la construction de réseaux tridimensionnels.Pour caractériser le rôle des TRC dans l'activation des cellules T, nous avons cultivé des TRCs avec des cellules T spécifiques et des DCs chargées avec l'antigène. Etonnamment, la présence des TRC (lignées et ex vivo) inhibait plutôt qu'elle améliorait l'activation, la prolifération et la différenciation des lymphocytes T CDS+. Les TRCs partageaient cette fonction avec des fibr-oblastes des organes non lymphoïdes et des cellules souches du type mésenchymateux. Dans ces conditions, les TRCs sont une source importante d'oxyde nitrique (NO) et par ce fait limitent directement l'expansion des cellules T et réduisent aussi la capacité des DCs à activer les cellules T. L'expression de l'enzyme NO synthase inductible (ïNOS) est régulée à la hausse par des signaux dérivés des DCs et par l'interféron-γ produit par des cellules T de type CD8+ activées. Plus important, l'expression d'iNOS est induite pendant une infection virale in vivo, dans les TRCs et dans les DCs. Par conséquent, la réponse primaire de cellules T est exagérée dans des souris iNOS-/-. Nos résultats mettent en évidence qu'en plus de leur rôle positif bien établi dans la réponse immunitaire, les TRCs et les DCs coopèrent dans une boucle de rétroaction négative pour atténuer l'expansion des cellules T pendant l'inflammation aigiie pour protéger l'intégrité et la fonctionnalité des organes lymphoïdes secondaires.

Context specific affinity thresholds for CD8 T cell activation

After antigen driven activationnaïve CD8 T cells develop intocytolytic effector cells and subsequentlyinto memory cells. The molecularinteractions orchestrating Tcell activation are complex and we sofar have a limited understanding howindividual signals impact the Tcell response.Using OT-1 TCR transgeniccells and Listeria monocytogenesstrains expressing a set of altered peptideligands (APL) for the OT-1 TCRwe have recently studied how thelevel of TCR stimulation impacts theT cell response in vivo. We therebyobserved that even very low levels ofTCR stimulation are sufficient forfunctional effector and memoryT celldifferentiation. In order to addresshow much further the level of TCRstimulation can be reduced until the Tcells do not become activated anymore,we generated additional OT-1APL expressing Listeria strains. TheAPLused in our present study cover arange of potency down to the level ofpositive selection. Using all our APLListeria strains we can demonstratethat the threshold of peripheral T cellactivation is above the level of positiveselection but far below the levelthat is thought to be required for negativeselection. Furthermore, we characterizedthe thresholds of activatingmemory T cells and found them intrinsicallyto be very similar to thoseof naïve T cells. However, we observedthat T cell competition at thelevel of antigen presenting cells criticallyraises the activation threshold ofmemory CD8 T cells. Taken togetherour data indicate that the threshold foractivating T cells critically dependson the context and the environment inwhich T cells respond to antigen.

Harmonisation of short-term in vitro culture for the expansion of antigen-specific CD8(+) T cells with detection by ELISPOT and HLA-multimer staining.

Ex vivo ELISPOT and multimer staining are well-established tests for the assessment of antigen-specific T cells. Many laboratories are now using a period of in vitro stimulation (IVS) to enhance detection. Here, we report the findings of a multi-centre panel organised by the Association for Cancer Immunotherapy Immunoguiding Program to investigate the impact of IVS protocols on the detection of antigen-specific T cells of varying ex vivo frequency. Five centres performed ELISPOT and multimer staining on centrally prepared PBMCs from 3 donors, both ex vivo and following IVS. A harmonised IVS protocol was designed based on the best-performing protocol(s), which was then evaluated in a second phase on 2 donors by 6 centres. All centres were able to reliably detect antigen-specific T cells of high/intermediate frequency both ex vivo (Phase I) and post-IVS (Phase I and II). The highest frequencies of antigen-specific T cells ex vivo were mirrored in the frequencies following IVS and in the detection rates. However, antigen-specific T cells of a low/undetectable frequency ex vivo were not reproducibly detected post-IVS. Harmonisation of the IVS protocol reduced the inter-laboratory variation observed for ELISPOT and multimer analyses by approximately 20 %. We further demonstrate that results from ELISPOT and multimer staining correlated after (P < 0.0001 and R (2) = 0.5113), but not before IVS. In summary, IVS was shown to be a reproducible method that benefitted from method harmonisation.

Frequent cytolytic T-cell responses to peptide MAGE-A10(254-262) in melanoma.

MAGE genes encode tumor-specific shared antigens that are among the most interesting candidates for cancer vaccines. Despite extensive studies, however, CD8+ T-cell responses to MAGE-derived epitopes have been detected only occasionally in cancer patients, even after vaccination. In contrast with these findings, we report here that HLA-A2 melanoma patients respond frequently to the recently identified peptide MAGE-A10(254-262). Indeed, as assessed by staining with fluorescent HLA-A2/peptide MAGE-A10(254-262) tetramers, CD8+ T cells directed against this peptide were readily detectable in a large proportion of HLA-A2+ melanoma patients. These results provide new insight into the immunogenicity of MAGE antigens and underline the potential usefulness of MAGE-A10 peptide-based cancer vaccines.

HLA class I - associated immunodominance affects CTL responsiveness to an ESO recombinant protein tumor antigen vaccine.

PURPOSE: Vaccination with full-length human tumor antigens aims at inducing or increasing antitumor immune responses, including CD8 CTL in cancer patients across the HLA barrier. We have recently reported that vaccination with a recombinant tumor-specific NY-ESO-1 (ESO) protein, administered with Montanide and CpG resulted in the induction of specific integrated antibody and CD4 T cell responses in all vaccinated patients examined, and significant CTL responses in half of them. Vaccine-induced CTL mostly recognized a single immunodominant region (ESO 81-110). The purpose of the present study was to identify genetic factor(s) distinguishing CTL responders from nonresponders. EXPERIMENTAL DESIGN: We determined the HLA class I alleles expressed by CTL responders and nonresponders using high-resolution molecular typing. Using short overlapping peptides spanning the ESO immunodominant CTL region and HLA class I/ESO peptide tetramers, we determined the epitopes recognized by the majority of vaccine-induced CTL. RESULTS: CTL induced by vaccination with ESO protein mostly recognized distinct but closely overlapping epitopes restricted by a few frequently expressed HLA-B35 and HLA-Cw3 alleles. All CTL responders expressed at least one of the identified alleles, whereas none of the nonresponders expressed them. CONCLUSIONS: Expression of HLA-B35 and HLA-Cw3 is associated with the induction of immunodominant CTL responses following vaccination with recombinant ESO protein. Because recombinant tumor-specific proteins are presently among the most promising candidate anticancer vaccines, our findings indicate that the monitoring of cancer vaccine trials should systematically include the assessment of HLA association with responsiveness.