1000 resultados para Reconocimiento de formas (Informática)
Resumo:
DIANA es un proyecto coordinado en el que participan el grupo de Ingeniería del Lenguaje Natural y Reconocimiento de Formas (ELiRF) de la Universitat Politècnica de València y el grupo Centre de Llenguatge i Computació (CLiC) de la Universitat de Barcelona. Se trata de un proyecto del programa de I+D (TIN2012-38603) financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad. Paolo Rosso coordina el proyecto DIANA y lidera el subproyecto DIANA-Applications y M. Antònia Martí lidera el subproyecto DIANA-Constructions.
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The need to digitise music scores has led to the development of Optical Music Recognition (OMR) tools. Unfortunately, the performance of these systems is still far from providing acceptable results. This situation forces the user to be involved in the process due to the need of correcting the mistakes made during recognition. However, this correction is performed over the output of the system, so these interventions are not exploited to improve the performance of the recognition. This work sets the scenario in which human and machine interact to accurately complete the OMR task with the least possible effort for the user.
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In this paper, a multimodal and interactive prototype to perform music genre classification is presented. The system is oriented to multi-part files in symbolic format but it can be adapted using a transcription system to transform audio content in music scores. This prototype uses different sources of information to give a possible answer to the user. It has been developed to allow a human expert to interact with the system to improve its results. In its current implementation, it offers a limited range of interaction and multimodality. Further development aimed at full interactivity and multimodal interactions is discussed.
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Paper submitted to MML 2013, 6th International Workshop on Machine Learning and Music, Prague, September 23, 2013.
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This paper proposes a new feature representation method based on the construction of a Confidence Matrix (CM). This representation consists of posterior probability values provided by several weak classifiers, each one trained and used in different sets of features from the original sample. The CM allows the final classifier to abstract itself from discovering underlying groups of features. In this work the CM is applied to isolated character image recognition, for which several set of features can be extracted from each sample. Experimentation has shown that the use of CM permits a significant improvement in accuracy in most cases, while the others remain the same. The results were obtained after experimenting with four well-known corpora, using evolved meta-classifiers with the k-Nearest Neighbor rule as a weak classifier and by applying statistical significance tests.
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Prototype Selection (PS) algorithms allow a faster Nearest Neighbor classification by keeping only the most profitable prototypes of the training set. In turn, these schemes typically lower the performance accuracy. In this work a new strategy for multi-label classifications tasks is proposed to solve this accuracy drop without the need of using all the training set. For that, given a new instance, the PS algorithm is used as a fast recommender system which retrieves the most likely classes. Then, the actual classification is performed only considering the prototypes from the initial training set belonging to the suggested classes. Results show that this strategy provides a large set of trade-off solutions which fills the gap between PS-based classification efficiency and conventional kNN accuracy. Furthermore, this scheme is not only able to, at best, reach the performance of conventional kNN with barely a third of distances computed, but it does also outperform the latter in noisy scenarios, proving to be a much more robust approach.
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In the current Information Age, data production and processing demands are ever increasing. This has motivated the appearance of large-scale distributed information. This phenomenon also applies to Pattern Recognition so that classic and common algorithms, such as the k-Nearest Neighbour, are unable to be used. To improve the efficiency of this classifier, Prototype Selection (PS) strategies can be used. Nevertheless, current PS algorithms were not designed to deal with distributed data, and their performance is therefore unknown under these conditions. This work is devoted to carrying out an experimental study on a simulated framework in which PS strategies can be compared under classical conditions as well as those expected in distributed scenarios. Our results report a general behaviour that is degraded as conditions approach to more realistic scenarios. However, our experiments also show that some methods are able to achieve a fairly similar performance to that of the non-distributed scenario. Thus, although there is a clear need for developing specific PS methodologies and algorithms for tackling these situations, those that reported a higher robustness against such conditions may be good candidates from which to start.
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Staff detection and removal is one of the most important issues in optical music recognition (OMR) tasks since common approaches for symbol detection and classification are based on this process. Due to its complexity, staff detection and removal is often inaccurate, leading to a great number of errors in posterior stages. For this reason, a new approach that avoids this stage is proposed in this paper, which is expected to overcome these drawbacks. Our approach is put into practice in a case of study focused on scores written in white mensural notation. Symbol detection is performed by using the vertical projection of the staves. The cross-correlation operator for template matching is used at the classification stage. The goodness of our proposal is shown in an experiment in which our proposal attains an extraction rate of 96 % and a classification rate of 92 %, on average. The results found have reinforced the idea of pursuing a new research line in OMR systems without the need of the removal of staff lines.
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El Proyecto se encuentra dentro del programa Talleres en Educación Infantil y se llevó a cabo en el CP Leonardo Torres Quevedo de La Serna de Iguña por las tres profesoras responsables de educación infantil. Se establecieron dos talleres distintos y para ellos los siguientes objetivos: Taller de Cocina: Identidad y autonomía personal. Tener una imagen ajustada y positiva de sí mismo, identificando positivamente sus posibilidades y limitaciones en la cocina. Descubrir y utilizar las propias posibilidades motrices finas (trocear, untar), sensitivas y expresivas, a partir de la experiencias culinarias.Progresar en la adquisición de actitudes y hábitos de higiene, alimenticios... necesarios para el fortalecimiento de la salud. Descubrimiento del medio físico y social: Conocer utilizar correctamente objetos, aparatos y herramientas de nuestro entorno habitual (casa, cocina) relacionado con las necesidades y actividades cotidianas (comer, merendar) fomentando con ellos la colaboración y cooperación con los iguales. Conocer características de la alimentación de nuestra cultura: ingredientes que conforman la dieta sana y equilibrada. Conocer las normas y modos de comportamiento social dentro del grupo heterogéneo (edad, sexo...... ) del que va a formar parte para establecer vínculos de relación fluídos y equilibrados. Representación y comunicación: Utilizar las distintas formas de expresión y comunicación para aumentar sus posibilidades comunicativas relacionadas con el lenguaje culinario. Utilización de las posibilidades de la representación matemática para descubrir objetos según tamaño, forma, medida, color (comparación de magnitudes) y algunas acciones que que puedan desarrollarse prestando atención al proceso y a los resultados obtenidos. Para desarrollar este taller se establecieron una serie de sesiones para trabajar la cocina y sus utensilios aprendiendo a utilizarlos y realizar algún plato sencillo. Para el Taller de Informática se establecieron los siguientes objetivos: Iniciarse en la informática como una herramienta. Facilitar al alumnado su utilización como herramienta y como actividad ordinaria dentro del currículo. Mejorar las destrezas y la creatividad así como el desarrollo del pensamiento. Potenciar la autoinvestigación y proporcionar al alumnado técnicas de búsqueda de información complementando así el uso de la biblioteca ordinaria. Para ello se adquirió un ordenador y programas multimedia par iniciarse en el uso del ordenador. Los materiales utilizados fueron: material de cocina, alimentos, ordenador, material multimedia, material fungible del aula.
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Analizar el fenómeno de la utilización de tecnología de la información o de datos mediante el ordenador en las escuelas. 34 alumnos de octavo curso de EGB del Colegio Público 'La Sedeta' de Barcelona. Se desarrolla una experiencia basada en la utilización de un programa de ordenador, no específicamente educativo (base de datos), para organizar una biblioteca; permite poner atención más en los resultados y en las aplicaciones interdisciplinares y no tanto en el ordenador como objeto. Dos estudios estadísticos: edades de los alumnos y relación padres-profesores... sociograma. Cuatro cuestionarios ad hoc: tres referentes a los conocimientos acerca del tema y uno de valoración de la experiencia. Material informático: ordenador Commodore 64, cassette Commodore, televisión interportátil, cinta cassette con el programa, cinta cassette virgen. Planos, mapas. En los dos estudios estadísticos se utilizan los porcentajes. Se debe hacer desaparecer el mito de que el ordenador es un instrumento con una virtud didáctica: la de producir información, es decir, la de convertirse en una fuente primaria. La extensión del uso del ordenador en todas las modalidades del Sistema Educativo ha de terminar con esta función. El ordenador no ha de aumentar el agobio informativo, sino organizar formas de recuperación inteligente de la información. La biblioteca inteligente será muestra de ello. La informática educativa que se ha de desarrollar no tiene nada que ver con la que se experimenta actualmente.
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Resumen tomado de la publicación
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El proyecto propone utilizar el estudio interdisciplinar del entorno social en que se desenvuelve el alumno (España 92) para introducir la prensa, la informática y el vídeo en las distintas áreas del currículo, no sólo como elemento de actualización científica y didáctica en los diferentes niveles de enseñanza, sino también, como herramientas para la adquisición de conocimientos y destrezas en alumnos y profesores. Los objetivos son: desarrollar la personalidad sociológica de la comunidad educativa; tomar conciencia de la importancia para España de 1992; estimular una participación activa; conocer las distintas formas del mensaje en la prensa, la informática y el vídeo; despertar el espíritu crítico y observador de los alumnos; y acercar la formación del alumno al entorno social, cultural, económico y político. La experiencia consiste en utilizar los medios de comunicación para estudiar, de forma global o interdisciplinar dependiendo del nivel, el entorno próximo del alumno y a partir de ahí abrirse a espacios más amplios (Madrid en América, los Juegos Olímpicos, infraestructura deportiva de Madrid, Capital de la cultura: Madrid 92, de Londres 1851 a Sevilla 1992, el descubrimiento de América, etc.). Entre las actividades destacan: manejo de prensa, creación de un banco de datos, grabación y montaje de vídeos, etc. Como parte esencial del proyecto cabe señalar la formación teórico-práctica del profesorado en medios de comunicación y nuevas tecnologías para la información y comunicación, mediante cursos especializados y la asistencia al seminario permanente, ya iniciado en el curso 88/89, 'Expresión y comunicación en clave 92'. La valoración del proyecto es positiva porque los objetivos previstos han sido alcanzados y porque los profesores participantes están dispuestos a continuar con experiencias de este tipo.
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Este libro es un material del Programa de Formación Profesional para Educación a Distancia. Entre los objetivos destacan: a) ser capaz de diferenciar entre hardware y software b) acercarse al conocimiento de los lenguajes de programación c) comprender la relación entre el ordenador y el mundo empresarial d) conocer el significado de producción y de las distintas formas de producir e) comprender el significado de la empresa como sistema social f) estudiar las máquinas herramienta y los fundamentos de la automatización. Está organizado en seis unidades de trabajo: 1.- Nociones básicas de hardware 2.- Nociones básicas de software 3.- Aplicaciones de la informática 4.- La producción 5.- La organización de la producción 6.- Las nuevas tecnologías en la producción. Se completa con las soluciones a los ejercicios, resultados de las pruebas de autoevaluación, pruebas de autoevaluación final y resultados de las pruebas de autoevaluación final..
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Falta el disquete