Estudio de las restricciones al diseño e implementación de proyectos de mecanismo de desarrollo limpio forestales en la Argentina

El cambio climático constituye un problema serio que afecta a toda la humanidad. En virtud de ello, surge el Protocolo de Kyoto de la Convención Marco de las Naciones Unidas como el mecanismo para coordinar los esfuerzos multilaterales para hacer frente a dicha problemática. Este acuerdo compromete legalmente a los países desarrollados a reducir sus emisiones en un nivel no menor a 5 por ciento en relación a los niveles de 1990 hasta finales de 2012. Además, esta meta de reducción puede ser apoyada por los países en vías de desarrollo, a través del mecanismo de desarrollo limpio (MDL)que incluye los proyectos de forestación y reforestación. Estos proyectos se consideraron por su notable importancia en la regulación climática; pero su evolución se ha visto condicionada por una serie de factores. En este contexto, la presente investigación da una visión de las restricciones al diseño e implementación de proyectos de mecanismo de desarrollo limpio forestales en la Argentina. Con este fin, se recaba información a partir de la investigación bibliográfica, la entrevista y la aplicación de encuestas para realizar el análisis pertinente bajo la perspectiva de la nueva economía institucional. Consecuentemente, se establece que el escaso crecimiento del sector forestal se debe a la convergencia de diversas restricciones institucionales, organizacionales y tecnológicas. Estas barreras incluyen: la demanda restringida de créditos forestales por parte del esquema de comercio de emisiones de la Unión Europea, elevada incertidumbre institucional relacionada con la continuidad del Protocolo de Kyoto, altos costos de transacción, dificultades técnicas con la aplicación de las metodologías y problemas de financiamiento.

Proyectos para la enseñanza de las matemáticas en educación secundaria

Los últimos informes PISA sitúan a nuestros alumnos de la ESO a mucha distancia de los países desarrollados de la OCDE en lectura, escritura y matemáticas. En mi opinión, estos resultados son reflejo de una falta de motivación y de una actitud inadecuada hacia nuestra asignatura, que hace necesario, como profesores de matemáticas, plantearnos cuestiones relacionadas con qué enseñar y cómo enseñarlo. Además, el nuevo enfoque educativo basado en Competencias Básicas supone un cambio de gran magnitud en todos los aspectos del currículo, y en especial, en la metodología. Esto hace que el método de Aprendizaje basado en Proyectos adquiera un papel relevante al fomentar procesos reflexivos y de investigación, promover la autonomía del alumnado, el trabajo cooperativo y el uso de las TIC, además de mostrar la implicación de las matemáticas en el mundo que les rodea y en otras ciencias. Este trabajo de investigación elaborado para el presente curso 2012/2013, y en él se pretende poner en práctica este modelo de enseñanza-aprendizaje para valorar sus implicaciones en las actitudes del alumnado hacia las matemáticas y en relación con la adquisición de Competencias Básicas como las de Aprender a Aprender y Autonomía e Iniciativa Personal.

Modelos matemáticos en la planificación de proyectos

En este trabajo se plantea la necesidad de dar a conocer, en los últimos cursos de secundaria, contenidos sobre algunas problemas de tipo combinatorio, los modelos matemáticos correspondientes y, en su caso, algún método de resolución fácil de aplicar. La ilustración elegida para cumplir con este propósito es la de los problemas de planificación de proyectos, muy importantes en aplicaciones económicas, de organización y gestión, de las ingenierías, etc., y, por tanto, de mucho interés para motivar su estudio y resolución.

Una coestrategia para el desarrollo de las habilidades científica-matemática: los proyectos escolares

El desarrollo de las competencias básicas científicas, matemáticas y tecnológicas son factibles cuando sus contenidos, conceptos y procesos; entre otros, se abordan desde una comprensión social y cuando se emplea un marco interdisciplinario para dar respuesta a los problemas. Los proyectos escolares es una estrategia para el aprendizaje de la ciencia, matemática y la Tecnología ya que potencializa en alumnas y alumnos la adquisición de una visión integrada de los fenómenos naturales y la comprensión de las diferentes teorías y modelos desde una dimensión sociocultural; sobre los que se van construyendo el conocimiento. Los objetivos del presente trabajo son (a) Promover la utilización de los proyectos escolares como una coestrategia para el desarrollo de habilidades cognitivas científicas y matemáticas y (b) Fortalecer el abordaje metodológico, para la iniciación de los niños y jóvenes en la investigación y formulación de proyectos de una forma interdisciplinaria.

Proyectos de aprendizaje en la enseñanza de la estadística

Para que el aprendizaje ocurra, es necesario que los estudiantes se unen momentos de exploración, al realizar experimentos contextualizados en el mundo físico, con momentos de reflexión. En este sentido, el objetivo de este taller es presentar proyectos de aprendizaje como una alternativa pedagógica para promover la construcción del conocimiento estadístico de los estudiantes. En primer lugar, vamos a abordar la forma de desarrollar proyectos de aprendizaje en la enseñanza de estadística. Para orientar las acciones futuras de los participantes, se presentarán las estrategias metodológicas que ya se aplican en la conducción del desarrollo de proyectos de aprendizaje en la enseñanza de la estadística en los cursos de licenciatura en diversas áreas del conocimiento en Brasil.

Tratamiento del conocimiento probabilístico en los proyectos y materiales curriculares

En este articulo se analizan los diferentes proyectos y propuestas curriculares relacionadas con el tratamiento del conocimiento estocástico, los contenidos que recogen y las orientaciones que sugieren para su tratamiento en el aula centradas la mayoría de ellas en un estudio frecuencialista del fenómeno aleatorio.

An automated machine vision system for the histological grading of cervical intraepithelial neoplasia (CIN)

The histological grading of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) remains subjective, resulting in inter- and intra-observer variation and poor reproducibility in the grading of cervical lesions. This study has attempted to develop an objective grading system using automated machine vision. The architectural features of cervical squamous epithelium are quantitatively analysed using a combination of computerized digital image processing and Delaunay triangulation analysis; 230 images digitally captured from cases previously classified by a gynaecological pathologist included normal cervical squamous epithelium (n = 30), koilocytosis (n = 46), CIN 1 (n = 52), CIN 2 (n = 56), and CIN 3 (n=46). Intra- and inter-observer variation had kappa values of 0.502 and 0.415, respectively. A machine vision system was developed in KS400 macro programming language to segment and mark the centres of all nuclei within the epithelium. By object-oriented analysis of image components, the positional information of nuclei was used to construct a Delaunay triangulation mesh. Each mesh was analysed to compute triangle dimensions including the mean triangle area, the mean triangle edge length, and the number of triangles per unit area, giving an individual quantitative profile of measurements for each case. Discriminant analysis of the geometric data revealed the significant discriminatory variables from which a classification score was derived. The scoring system distinguished between normal and CIN 3 in 98.7% of cases and between koilocytosis and CIN 1 in 76.5% of cases, but only 62.3% of the CIN cases were classified into the correct group, with the CIN 2 group showing the highest rate of misclassification. Graphical plots of triangulation data demonstrated the continuum of morphological change from normal squamous epithelium to the highest grade of CIN, with overlapping of the groups originally defined by the pathologists. This study shows that automated location of nuclei in cervical biopsies using computerized image analysis is possible. Analysis of positional information enables quantitative evaluation of architectural features in CIN using Delaunay triangulation meshes, which is effective in the objective classification of CIN. This demonstrates the future potential of automated machine vision systems in diagnostic histopathology. Copyright (C) 2000 John Wiley and Sons, Ltd.

Assisted Diagnosis of Cervical Intraepithelial Neoplasia (CIN)

This paper introduces an automated computer- assisted system for the diagnosis of cervical intraepithelial neoplasia (CIN) using ultra-large cervical histological digital slides. The system contains two parts: the segmentation of squamous epithelium and the diagnosis of CIN. For the segmentation, to reduce processing time, a multiresolution method is developed. The squamous epithelium layer is first segmented at a low (2X) resolution. The boundaries are further fine tuned at a higher (20X) resolution. The block-based segmentation method uses robust texture feature vectors in combination with support vector machines (SVMs) to perform classification. Medical rules are finally applied. In testing, segmentation using 31 digital slides achieves 94.25% accuracy. For the diagnosis of CIN, changes in nuclei structure and morphology along lines perpendicular to the main axis of the squamous epithelium are quantified and classified. Using multi-category SVM, perpendicular lines are classified into Normal, CIN I, CIN II, and CIN III. The robustness of the system in term of regional diagnosis is measured against pathologists' diagnoses and inter-observer variability between two pathologists is considered. Initial results suggest that the system has potential as a tool both to assist in pathologists' diagnoses, and in training.

Administración de proyectos de construcción

Tesis (Maestría en Ciencias de la Administración con Especialidad en Relaciones Industriales) UANL