Aspectos regionais da variabilidade de precipitação no estado do Pará: estudo observacional e modelagem climática em alta resolução

O objetivo do presente trabalho foi agregar diferentes redes de estações meteorológicas de superfície para a criação de um novo banco de dados integrado, a partir do qual foi gerada uma climatologia recente (1978-2007) para a precipitação do estado do Pará em alta resolução espacial – 30 km, permitindo melhor identificar a variabilidade climática regional, sobretudo influenciada pelos aspectos da fisiografia e em função de mecanismos climáticos de grande escala dos oceanos Pacífico e Atlântico. Buscou-se, ainda, estabelecer uma configuração otimizada do modelo climático RegCM3 utilizando duas diferentes parametrizações de cumulus: RegCM3/Grell e RegCM3/MIT. Foram realizadas 26 simulações (1982/83 a 2007/08) durante a estação chuvosa na Amazônia oriental (dezembro a maio) para cada esquema de parametrização convectiva, utilizando 30 km de resolução espacial. O modelo mostrou-se capaz de capturar os sinais de anomalia na presença de forçantes climáticas extremas, como o El Niño-Oscilação Sul e o dipolo do Atlântico. O RegCM3/MIT obteve ótimo desempenho na região de Altamira/PA e performance razoável nos setores Nordeste (região de Belém), Leste ( região de Marabá), Sudeste (região de Conceição do Araguaia), e Noroeste (região de Tiriós). O RegCM3/Grell destacou-se nas regiões Nordeste, Leste, Sudeste e Noroeste, com desempenho razoável. O setor Norte (região de Macapá) foi o mais problemático, com pouca ou nenhuma sensibilidade apresentada pelo modelo. Embora o RegCM3 tenha obtido resultados razoáveis na maior parte do domínio, foram detectados erros sistemáticos nas simulações, com viés seco para o RegCM3/Grell e viés úmido para o RegCM3/MIT na porção Sul e viés seco na porção Norte. Estas características denotam a necessidade de ajustes às condições regionais dos esquemas de convecção.

Relações entre os acidentes de trânsito e a precipitação na área urbana de Rio Claro (SP)

Traffic accidents are considered a concern for both public agencies and for researchers that are seeking alternatives to reduce the number of deaths and incidents. Thus, the aim of this work was to compile a database of traffic accidents recorded for the 2° Sub-Grouping of the Fire Department of the city of Rio Claro (SP) during the years 2008 to 2010 and related to rain. The result allowed profiling of traffic accidents, recognize critical areas and correlate the rain as an interference factor in the occurrence of traffic accidents in Rio Claro (SP)

Geocomplexo: Interação de elementos naturais e sociais - Produção e expansão da cana-de-açúcar na bacia hidrográfica do rio Paranapanema - PR / SP

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Variação temporal dos macroinvertebrados bentônicos, em lagoa marginal ao Rio Paranapanema-SP

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo da precipitação e seus impactos no município de Rio Claro: uma análise do ano de 2011

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Probabilidade de atendimento da demanda hídrica das culturas do arroz de terras altas, milho e soja, como subsídio para a definição de épocas de semeadura na região de Ilha Solteira-SP

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A ictiofauna da represa de salto grande (Médio Rio Paranapanema - SP/PR): composição, estrutura e atributos ecológicos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Eficiência de estimadores, geradores e algoritmos na simulação de dados diários de precipitação pluviométrica utilizando a distribuição gama

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Modelos acoplados do IPCC-AR4 e o gradiente meridional de temperatura da superfície do mar no Atlântico Tropical: relações com a precipitação no norte do nordeste do Brasil

Este artigo mostra como três modelos acoplados do Intergovernmental on Panel Climate Change - (IPCC-AR4), o FGOALS1.0G - LASG do Institute of Atmospheric Physics of China, o GISSER da National Aeronautics Space Admnistration (NASA) e o GFDL_CM2 da National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), simularam a variabilidade do gradiente meridional de Temperatura da Superfície do Mar (TSM), entre os meses de fevereiro a maio, no Atlântico Tropical (1901-1999). A precipitação durante a estação chuvosa (fevereiro a maio) no setor norte do Nordeste do Brasil (NEB) foi também analisada pelos três modelos e comparada com as observações. Os modelos GISSER e FGOALS1.0G mostraram melhor desempenho na simulação do sinal do gradiente meridional de TSM no Atlântico Tropical para o período de 1901 a 1999. Destaca-se que os modelos apresentaram um melhor desempenho na simulação da tendência decadal, conseguindo explicar entre 50% a 80% da variabilidade do gradiente, com a TSM do setor sul sendo melhor simulada.

Índices de extremos climáticos e tendências da precipitação anual e sazonal na Amazônia Oriental

Baseado no conjunto de dados diários de precipitação e temperatura do ar de oito estações meteorológicas sobre o Pará, pertencentes ao INMET, disponíveis no período 1961-2007, foram calculados índices de extremos climáticos através da metodologia estatística do software RClimdex. Utilizando-se ainda um conjunto de dados mensais de precipitação de 134 estações pluviométricas da Amazônia oriental, provenientes da ANA e INMET, foram analisadas as tendências anual e sazonal num período de 25 a 37 anos (1970-2009), através da aplicação da estatística não-paramétrica (teste de Mann-Kendall e método de Sen). E por fim, utilizaram-se dados de desmatamento do PRODES/INPE no período 2000-2007, para analisar a possível influência do desmatamento nas tendências de precipitação anual e sazonal do Pará. Considerando os índices de extremos climáticos referentes aos dados diários de precipitação, constatou-se que a variabilidade interanual dos índices possui relações com os episódios ENOS e as fases do Dipolo do Atlântico. Para os extremos climáticos de temperatura evidenciaram-se reduções sistemáticas dos dias frios (TX10p) e aumentos sistemáticos da mínima da máxima temperatura (TXN), da percentagem de noites quentes (TX90p) e da temperatura máxima da máxima (TXX). Os resultados das tendências da precipitação anual usando os testes não-paramétricos evidenciaram que do total de 134 estações, em torno de 51% apresentam tendências positivas e 41% tendências negativas sobre a Amazônia oriental. Contudo, essas tendências anuais “mascararam” de certa forma as tendências sazonais, cujos resultados mostraram-se mais diversificados, explicando melhor os aspectos da variabilidade climática regional. Para o trimestre MAM, observaram-se 99 estações (74%) com tendências positivas, indicando que a quantidade de precipitação durante o período chuvoso principal vem aumentando sistematicamente durante a última década. Em DJF, notaram-se 45 estações (34%) com tendências positivas e 78 estações (58%) com tendências negativas. Por outro lado, nos trimestres que englobam o período seco ou menos chuvoso verificaram-se tendências sazonais predominantemente negativas, com 84 estações (62%) em JJA e 89 estações (66%) em SON. Portanto, a evidência observacional de que a precipitação do período seco encontra-se em diminuição gradativa nas últimas décadas corrobora com a hipótese de que o desmatamento associa-se com a redução da precipitação em escala regional, porém sugere-se que isso ocorra em escala de tempo sazonal.

Biologia populacional com ênfase na dieta das principais espécies de peixes agregados a um sistema de piscicultura em tanques-rede na represa de Chavantes (médio rio Paranapanema, SP/PR)

Pós-graduação em Ciências Biológicas (Zoologia) - IBB

Efeitos do deplecionamento induzido do reservatório de Salto Grande, Rio Paranapanema(SP/PR) sobre as assembléias de microcrustáceos (Cladocera e Copepoda) de duas lagoas marginais

No reservatório de Salto Grande (22º53’53’’S / 49º59’33’’W), Rio Paranapanema (SP/PR), é realizado um tipo de manejo (redução do nível de água) para redução da biomassa da macrófita submersa Egeria densa desde 2004. Estas plantas causam perdas econômicas para o programa de geração elétrica e infortúnio para a população local. O reservatório de Salto Grande possui lagoas marginais que apresentam elevada densidade dessas macrófitas e são tidas como ambientes de alta importância para o desenvolvimento, alimentação e reprodução de muitas assembléias, principalmente as de microcrustáceos zooplanctônicos. O objetivo deste trabalho foi analisar as mudanças na estrutura (composição, riqueza, abundância e diversidade) das assembléias de microcrustáceos zooplanctônicos (Cladocera e Copepoda) e suas relações com as alterações nas condições limnológicas decorrentes da variação de nível em duas lagoas marginais (Pedra Branca e Guaritá) em função do deplecionamento. Foram realizadas amostragens mensais de abril/2005 a julho/2006, além de coletas nictemerais durante o processo de deplecionamento (agosto/05) e um mês após o mesmo. Para a análise do zooplâncton foram amostrados 150 litros de água superficial em cada lagoa (região limnética). Simultaneamente, foram medidas as variáveis físicas e químicas da água: temperatura, pH, oxigênio dissolvido, condutividade elétrica, transparência, turbidez, material em suspensão (total, frações orgânica e inorgânica) e concentração de clorofila a. As variáveis limnológicas demonstraram um padrão de variação sazonal, além da influência do deplecionamento, principalmente sobre a temperatura e oxigênio dissolvido. O valor de riqueza encontrado para Cladocera foi elevado, totalizando 49 táxons. Os Copepoda foram analisados apenas até o nível de Ordem... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo)

Distribuição espacial dos incêndios em vegetação registrados pelo 2º Sub-Grupamento do Corpo de Bombeiros de Rio Claro/SP e o tempo atmosférico entre 2009 e 2013

Many fire occurrences in vegetation happen annually in the city of Rio Claro, causing material losses, environmental damage and discomfort to population. When identified the source, notes that the higher index is intentional, however, climatic factors such as wind speed, temperature, relative air humidity, rainfall, or even the local relief also affects in the spread and its devastating effects. Scientific studies that would assist the local community in the prevention and repression of them still are scarce. This way, the work has as objective contributes in the understanding of the relationship among the fire occurrences in vegetation registered (recorded) by Fire Department of Rio Claro/SP, and their relationships with the atmospheric time. To achieve this goal was made to build a database related to fires in vegetation during the years 2009-2013, and subsequently correlated with data of precipitation and relative humidity the air, provided by Center for Analysis and Planning Environmental (CEAPLA). The result identified the profile of the fires, the seasons of higher frequency, neighborhoods and districts with the highest number of records and correlate events with climatic factors that act in the ignition, propagation and control of fires in the Municipal district of Rio Claro/SP

Análise da variabilidade climática sobre a produtividade da soja no município de Bom Jesus (PI)

The climate is still main responsible for the variations soybean productivity (Glycine max (L.) Merrill), exerting a limiting action on these agricultural systems. The bomjesuense cerrado, this culture has proved, over the years, an increase of cultivated areas, however, productivity does not keep the same pace, going through periods of oscillations. Thus, although the crop is added to high technology, culture has great vulnerability to climatic adversities. Thus, the present study aims to analyze possible trends in meteorological variables, which can influence the soybean yield in Bom Jesus. For this purpose, different datasets were used, as follows: i) two periods of daily data (1984-2014 and 1974-2014), both obtained from the National Meteorological Institute (INMET); ii) climate normals from 1961-1990 as defined by INMET; iii) local agricultural production data of soybean-year (1997/1998 to 2012/2013) obtained from the Municipal Agricultural Production (PAM) dataset, which is management by Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE). The analysis procedures included calculations of climate normals for 1984 to 2014 period and some statistical applications, as follows: i) the Wilcoxon test, used to evaluate differences between climate normals (1961 to 1990 and 1984 to 2014); ii) the Mann-Kendall nonparametric test, in order to analyze the linear trend of agrometeorological variables (rainfall, maximum temperature, minimum temperature and diurnal range of temperature; iii) cluster analysis by Ward method and the Spearman correlation test (rs) to identify the relationship between agrometeorological variable and soybean annual productivity. We adopted a statistical significance level of 5%. The results indicate changes in seasonality of the 1984-2014 climatology with respect to past climatology for all variables analyzed, except for insolation and precipitation. However, the monthly analysis of precipitation indicate negative trend during October and positive trend in December, causing a delay in start of rainy season. If this trend is persistent this result must be considered in futures definitions of the soybean crop sowing date over the region studied. With Mann-Kendall test was possible to identify positive trends with statistical significance in maximum temperature for all month forming part of soybean cycle (from November to April), which in turn tends to cause adverse effects on crop physiology, and consequently impacts on the final yield. Was identified a significant positive correlation between soybean yield and precipitation observed in March, thus precipitation deficit in this month is harmful to the soybean crop development. No statistically significant correlation was identified among maximum temperature, minimum temperature, and DTR with annual soybean productivity due these range of meteorological variables are not limiting factors in the final soybean yield in Bom Jesus (PI). It is expected that this study will contribute to propose planning strategies considering the role of climate variability on soybean crop final yield.