Memes pluralistas práticas linguístico-midiáticas em fenômenos bilíngues: um estudo sistêmico-funcional e multimodal sobre propagação via corpora digitais

Investigou-se pelo presente estudo se a concepção presente na Teoria de Replicadores, expressa através do conceito de meme (DAWKINS, 1979), poderia ser um modelo compatível para explicar a propagação de memes no substrato das mídias sociais. No âmbito dos estudos locais, Recuero (2006) sugeriu uma transdução desse modelo, baseando-se nas concepções de Dawkins (1979). Refletindo sobre o posicionamento epistemológico de Recuero (2006), o presente trabalho, baseando-se em Dennett (1995), Blackmore (2002) e Tyler (2011b; 2013b), procedeu às instâncias de Análise Conceitual e Composicional dessa transdução. A partir do conceito de memeplexo (BLACKMORE, 2002), esta pesquisa de base linguística (HALLIDAY, 1987) entende os memes, no substrato das mídias digitais/sociais, como práticas de produção e distribuição linguístico-midiáticas, propaladas a partir de diversas unidades de propagação e das relações criadas pelos internautas nesse processo de transmissão. Investigando tais relações, a partir da instância de Análise Relacional, propõe-se examinar duas unidades de propagação. Expressões meméticas (Que deselegante e #Tenso) e imagens meméticas (oriundas do fenômeno memético Nana em desastres). Integram este estudo dois corpora de expressões meméticas (5275 postagens oriundas ou redirecionadas para o Twitter.com total de 83.655 palavras/tokens) e um corpus bilíngue (Português/Inglês) de imagens meméticas (um total de 134 imagens oriundas do Tumblr.com e Facebook.com). Para analisar os corpora de expressões meméticas utilizou-se a metodologia de Linguística de Corpus (BERBER-SARDINHA, 2004; SHEPHERD, 2009; SOUZA JÚNIOR, 2012, 2013b, 2013c). Para a análise do corpus multimodal de imagens meméticas, utilizou-se a metodologia que chamamos de Análise Propagatória. Objetivamos verificar se essas unidades de propagação e as práticas linguístico-midiáticas que estas transmitem, evoluiriam somente devido a aspectos memético-midiáticos, conforme Recuero (2006) apontara, e com padrão de propagação internalista (DAWKINS, 1979; 1982). Após análise dos dados, revelou-se que, ao nível do propósito, os fenômenos locais investigados não evoluíram por padrão internalista (ou homogêneo) de propagação. Tais padrões revelam ser de natureza externalista (ou heterogênea). Ademais, constatou-se que princípios constitutivos meméticos de evolução como os de fecundidade, longevidade (DAWKINS 1979; 1982) e o de design (DENNETT, 1995), junto com o princípio midiático de evolução de alcance (RECUERO, 2006) mantiveram-se presentes com alto grau de influencia nas propagações de natureza externalista. Por outro lado, o princípio memético da fidelidade (DAWKINS, 1979; 1982) foi o que menos influenciou esses padrões de propagação. Neutralizando a fidelidade, e impulsionados pelo princípio de design, destacaram-se nesse processo evolutivo os princípios linguísticos sistematizadores revelados por este estudo. Isto é: o princípio da funcionalidade (memes evoluem porque podem indicar propósitos diferentes) e o princípio do alcance linguístico (memes podem ser direcionados a itens animados/ inanimados; para internautas em idioma nativo/ estrangeiro)

Sparsity-Inducing Optimization Algorithm for the Extraction of Planar Structures in Noisy Point-Cloud Data

Most of the manual labor needed to create the geometric building information model (BIM) of an existing facility is spent converting raw point cloud data (PCD) to a BIM description. Automating this process would drastically reduce the modeling cost. Surface extraction from PCD is a fundamental step in this process. Compact modeling of redundant points in PCD as a set of planes leads to smaller file size and fast interactive visualization on cheap hardware. Traditional approaches for smooth surface reconstruction do not explicitly model the sparse scene structure or significantly exploit the redundancy. This paper proposes a method based on sparsity-inducing optimization to address the planar surface extraction problem. Through sparse optimization, points in PCD are segmented according to their embedded linear subspaces. Within each segmented part, plane models can be estimated. Experimental results on a typical noisy PCD demonstrate the effectiveness of the algorithm.

Bayesian Learning of Noisy Markov Decision Processes

We consider the inverse reinforcement learning problem, that is, the problem of learning from, and then predicting or mimicking a controller based on state/action data. We propose a statistical model for such data, derived from the structure of a Markov decision process. Adopting a Bayesian approach to inference, we show how latent variables of the model can be estimated, and how predictions about actions can be made, in a unified framework. A new Markov chain Monte Carlo (MCMC) sampler is devised for simulation from the posterior distribution. This step includes a parameter expansion step, which is shown to be essential for good convergence properties of the MCMC sampler. As an illustration, the method is applied to learning a human controller.

Delayed-decision making in noisy bistable switches

Bistable switches are frequently encountered in biological systems. Typically, a bistable switch models a binary decision where each decision corresponds to one of the two stable equilibria. Recently, we showed that the global decision-making process in bistable switches strongly depends on a particular equilibrium point of these systems, their saddle point. In particular, we showed that a saddle point with a time-scale separation between its attractive and repulsive directions can delay the decision-making process. In this paper, we study the effects of white Gaussian noise on this mechanism of delayed decision-making induced by the saddle point. Results show that the mean decision-time strongly depends on the balance between the initial distance to the separatrix and the noise strength. © IFAC.

Radiation-matter oscillations in attosecond polarization beats using twin color-locked noisy lights

Based on the phase-conjugate polarization interference between two one-photon processes. When the laser has broadband linewidth, the sum-frequency polarization beat (SFPB) signal shows the autocorrelation of SFPB exhibits hybrid radiation-matter detuning terahertz damping oscillation. As an attosecond ultrafast modulation process, it can be extended intrinsically to any sum-frequency of energy-levels. It hits been also found that the asymmetric behaviors of the polarization beat signals result from the unbalanced dispersion effects, (c) 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.

Coherent laser control in attosecond sum-frequency polarization beats using twin noisy driving fields

Based on the phase-conjugate polarization interference between two-pathway excitations, we obtained an analytic closed form for the second-order or fourth-order Markovian stochastic correlation of the V three-level sum-frequency polarization beat (SFPB) in attosecond scale. Novel interferometric oscillatory behavior is exposed in terms of radiation-radiation, radiation-matter, and matter-matter polarization beats. The phase-coherent control of the light beams in the SFPB is subtle. When the laser has broadband linewidth, the homodyne detected SFPB signal shows resonant-nonresonant cross correlation, a drastic difference for three Markovian stochastic fields, and the autocorrelation of the SFPB exhibits hybrid radiation-matter detuning terahertz damping oscillation. As an attosecond ultrafast modulation process, it can be extended intrinsically to any sum frequency of energy levels. It has been also found that the asymmetric behaviors of the polarization beat signals due to the unbalanced controllable dispersion effects between the two arms of interferometer do not affect the overall accuracy in case using the SFPB to measure the Doppler-free energy-level sum of two excited states.