Determinants of demand for antenatal care in Colombia

Even though antenatal care is universally regarded as important, determinants of demand for antenatal care have not been widely studied. Evidence concerning which and how socioeconomic conditions influence whether a pregnant woman attends or not at least one antenatal consultation or how these factors affect the absences to antenatal consultations is very limited. In order to generate this evidence, a two-stage analysis was performed with data from the Demographic and Health Survey carried out by Profamilia in Colombia during 2005. The first stage was run as a logit model showing the marginal effects on the probability of attending the first visit and an ordinary least squares model was performed for the second stage. It was found that mothers living in the pacific region as well as young mothers seem to have a lower probability of attending the first visit but these factors are not related to the number of absences to antenatal consultation once the first visit has been achieved. The effect of health insurance was surprising because of the differing effects that the health insurers showed. Some familiar and personal conditions such as willingness to have the last children and number of previous children, demonstrated to be important in the determination of demand. The effect of mother’s educational attainment was proved as important whereas the father’s educational achievement was not. This paper provides some elements for policy making in order to increase the demand inducement of antenatal care, as well as stimulating research on demand for specific issues on health.

Climate change and heat-related mortality in six cities Part 2: climate model evaluation and projected impacts from changes in the mean and variability of temperature with climate change

Previous assessments of the impacts of climate change on heat-related mortality use the "delta method" to create temperature projection time series that are applied to temperature-mortality models to estimate future mortality impacts. The delta method means that climate model bias in the modelled present does not influence the temperature projection time series and impacts. However, the delta method assumes that climate change will result only in a change in the mean temperature but there is evidence that there will also be changes in the variability of temperature with climate change. The aim of this paper is to demonstrate the importance of considering changes in temperature variability with climate change in impacts assessments of future heat-related mortality. We investigate future heatrelated mortality impacts in six cities (Boston, Budapest, Dallas, Lisbon, London and Sydney) by applying temperature projections from the UK Meteorological Office HadCM3 climate model to the temperature-mortality models constructed and validated in Part 1. We investigate the impacts for four cases based on various combinations of mean and variability changes in temperature with climate change. The results demonstrate that higher mortality is attributed to increases in the mean and variability of temperature with climate change rather than with the change in mean temperature alone. This has implications for interpreting existing impacts estimates that have used the delta method. We present a novel method for the creation of temperature projection time series that includes changes in the mean and variability of temperature with climate change and is not influenced by climate model bias in the modelled present. The method should be useful for future impacts assessments. Few studies consider the implications that the limitations of the climate model may have on the heatrelated mortality impacts. Here, we demonstrate the importance of considering this by conducting an evaluation of the daily and extreme temperatures from HadCM3, which demonstrates that the estimates of future heat-related mortality for Dallas and Lisbon may be overestimated due to positive climate model bias. Likewise, estimates for Boston and London may be underestimated due to negative climate model bias. Finally, we briefly consider uncertainties in the impacts associated with greenhouse gas emissions and acclimatisation. The uncertainties in the mortality impacts due to different emissions scenarios of greenhouse gases in the future varied considerably by location. Allowing for acclimatisation to an extra 2°C in mean temperatures reduced future heat-related mortality by approximately half that of no acclimatisation in each city.

On the clustering of winter storm loss events over Germany

During the last decades, several windstorm series hit Europe leading to large aggregated losses. Such storm series are examples of serial clustering of extreme cyclones, presenting a considerable risk for the insurance industry. Clustering of events and return periods of storm series for Germany are quantified based on potential losses using empirical models. Two reanalysis data sets and observations from German weather stations are considered for 30 winters. Histograms of events exceeding selected return levels (1-, 2- and 5-year) are derived. Return periods of historical storm series are estimated based on the Poisson and the negative binomial distributions. Over 4000 years of general circulation model (GCM) simulations forced with current climate conditions are analysed to provide a better assessment of historical return periods. Estimations differ between distributions, for example 40 to 65 years for the 1990 series. For such less frequent series, estimates obtained with the Poisson distribution clearly deviate from empirical data. The negative binomial distribution provides better estimates, even though a sensitivity to return level and data set is identified. The consideration of GCM data permits a strong reduction of uncertainties. The present results support the importance of considering explicitly clustering of losses for an adequate risk assessment for economical applications.

A hands-on approach for fitting long-term survival models under the GAMLSS framework

In many data sets from clinical studies there are patients insusceptible to the occurrence of the event of interest. Survival models which ignore this fact are generally inadequate. The main goal of this paper is to describe an application of the generalized additive models for location, scale, and shape (GAMLSS) framework to the fitting of long-term survival models. in this work the number of competing causes of the event of interest follows the negative binomial distribution. In this way, some well known models found in the literature are characterized as particular cases of our proposal. The model is conveniently parameterized in terms of the cured fraction, which is then linked to covariates. We explore the use of the gamlss package in R as a powerful tool for inference in long-term survival models. The procedure is illustrated with a numerical example. (C) 2009 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved.

Avaliação das Opções Reais de Conversão e Abandono para Uma Mineradora de Minério de Ferro Sob Cenário de Stress

O mercado de minério de ferro tem passado por um período de stress nos últimos meses. O arrefecimento dos investimentos chineses em infraestrutura resultou em perspectivas negativas para a demanda dessa commodity. Paralelamente, a entrada em operação de novos projetos com volume de produção relevante aumentou a oferta desse produto no mercado. Essa conjuntura de fatores resultou na queda do preço do minério de ferro no mercado mundial e em um cenário de retornos reduzidos para as mineradoras. Nesse contexto, o objetivo do presente estudo é avaliar a flexibilidade gerencial, disponível aos administradores de mineradoras operacionais, de suspender ou fechar o empreendimento dependendo do preço do minério de ferro. Essas decisões serão estudadas através da Teoria das Opções Reais, onde a opção de conversão será aplicada na situação de suspensão e reabertura da mina e a opção de abandono será aplicada na situação do seu fechamento. O processo estocástico a ser seguido pelo preço do minério de ferro será o Movimento Geométrico Browniano, implementado através de um Modelo Binomial conforme proposto por Cox, Ross e Rubinstein (1979). O resultado do trabalho comprova o valor das opções reais estudadas e indica que essas opções reais têm maior valor em cenários de stress, quando o preço do minério de ferro está desvalorizado.

Planos de amostragem seqüenciais para Orthezia praelonga Douglas (Hemiptera: Sternorrhyncha, Ortheziidae) na cultura de citros

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Distribuição Espacial da Lagarta-do-Cartucho, Spodoptera frugiperda (J.E. Smith) (Lepidoptera: Noctuidae), na Cultura do Milho

O estudo da distribuição espacial da lagarta-do-cartucho, Spodoptera frugiperda (J.E. Smith), na cultura do milho é fundamental para garantir a utilização de estratégias de controle, otimização de técnicas de amostragem, determinação de danos econômicos e incorporação da dinâmica espacial dentro do modelo populacional. O experimento foi conduzido em três campos contendo 100 parcelas cada, sendo amostradas 10 plantas ao acaso por parcela, num total de 1000 plantas por campo em cinco datas de amostragem. Foram contados o número de lagartas pequenas (menor que 10 mm) e grandes (maior que 10 mm) por planta. As lagartas pequenas apresentaram um ajuste muito bom à distribuição binomial negativa e não à Poisson, indicando que esta categoria larval encontra-se agregada no campo. Os números de lagartas grandes por planta ajustaram-se razoavelmente à distribuição binomial negativa, com algumas datas ajustando-se à distribuição de Poisson. Portanto, as lagartas pequenas (alta densidade populacional) têm distribuição agregada no campo, enquanto que as lagartas grandes (baixa densidade populacional) podem ser mais dispersas no campo, tendendo à aleatoriedade.

Distribuição espacial de Alabama argillacea (Hübner) (Lepidoptera: Noctuidae) em algodoeiro

O conhecimento do modelo de distribuição espacial de pragas na cultura é fundamental para estabelecer um plano adequado de amostragem seqüencial e, assim, permitir a correta utilização das estratégias de controle e a otimização das técnicas de amostragem. Esta pesquisa objetivou estudar a distribuição espacial de lagartas de Alabama argillacea (Hübner) na cultura do algodoeiro, cultivar CNPA ITA-90. A coleta de dados ocorreu durante o ano agrícola de 1998/99 na Fazenda Itamarati Sul S.A., localizada no município de Ponta Porã, MS, em três diferentes áreas de 10.000 m² cada uma. Cada área amostral foi composta de 100 parcelas com 100 m² cada. Foi realizada semanalmente a contagem das lagartas pequenas, médias e grandes, encontradas em cinco plantas por parcela. Os índices de agregação (razão variância/média e índice de Morisita), o teste de qui-quadrado com o ajuste dos valores encontrados e esperados às distribuições teóricas de freqüência (Poisson, binomial positiva e binomial negativa), mostraram que todos os estádios das lagartas estão distribuídos de acordo com o modelo de distribuição contagiosa, ajustando-se ao padrão da Distribuição Binomial Negativa durante todo o período de infestação.

Amostragem seqüencial de Alabama argillacea (Hübner) (Lepidoptera: Noctuidae) em algodoeiro

Para implantar o manejo apropriado do curuquerê-do-algodoeiro, é necessário construir um plano de amostragem que permita estimar, de forma rápida e precisa, a densidade populacional da praga. Esta pesquisa objetivou determinar o plano de amostragem seqüencial de Alabama argillacea (Hübner) em algodoeiro, cultivar CNPA ITA-90. Os dados foram coletados no ano agrícola de 1998/99 na Fazenda Itamarati Sul S/A, localizada no município de Ponta Porã, MS, em três áreas de 10.000 m² cada. As áreas amostrais foram compostas de 100 parcelas de 100 m². O número de lagartas pequenas, médias e grandes foi determinado semanalmente em cinco plantas tomadas ao acaso por parcela. Após verificado que todos os instares das lagartas estavam distribuídos de acordo com o modelo de distribuição agregada, ajustando-se à Distribuição Binomial Negativa durante todo o período de infestação, construiu-se um plano de amostragem seqüencial de acordo com o Teste Seqüencial da Razão de Probabilidade (TSRP). Adotou-se o nível de controle de duas lagartas por planta para a construção do plano de amostragem. A análise dos dados indicou duas linhas de decisão: a superior, que representa a condição de que a adoção de um método de controle é recomendado, definida por S1= 4,8784+1,4227n; e a inferior representando que a adoção de algum método de controle não é necessário, definida por S0= -4,8784+1,4227n. A amostragem seqüencial estimou o número máximo esperado de 16 unidades amostrais para se definir a necessidade ou não do controle.

Distribuição espacial de Tenuipalpus heveae Baker (Acari: Tenuipalpidae) na cultura da seringueira

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Relação entre desempenho e infecções por nematódeos gastrintestinais em bovinos Nelore em crescimento

Este estudo teve por objetivo verificar a associação entre o desempenho e a carga parasitária de 28 machos inteiros da raça Nelore (a partir de um ano de idade), naturalmente infectados por nematódeos gastrintestinais. de novembro de 1999 a junho de 2000, os animais foram pesados quinzenalmente, período no qual foram colhidas amostras de fezes e de sangue para a realização, respectivamente, de exames coprológicos e sangüíneos. Os dados da contagem de ovos por grama de fezes (OPG) ajustaram-se ao modelo de distribuição binomial negativa, indicando que a distribuição de nematódeos no rebanho é agregada. Não ficou evidenciada associação entre ganho de peso e contagem de OPG, e entre contagem de OPG e volume globular (VG). de 10 coeficientes de correlação entre ganho de peso e VG, oito foram negativos, mas apenas dois significativos (P<0,05). As estimativas de repetibilidade da contagem de OPG, LOG (OPG+1) e VG foram de 0,26, 0,25 e 0,33, respectivamente. Cooperia punctata foi a espécie mais freqüentemente encontrada parasitando os animais. Além dessa espécie, foram detectados os seguintes nematódeos: Haemonchus placei, Haemonchus similis, Trichostrongylus axei, Bunostomum phlebotomum e Oesophagostomum radiatum. O parasitismo por nematódeos gastrintestinais aparentemente não prejudicou o desenvolvimento dos animais estudados.

DISTRIBUTION OF THE NUMBER OF EURYTREMA SP EGGS PER GRAM OF FECES IN NATURALLY INFECTED CATTLE

Eurytrema sp. egg counts (epg) in the feces of naturally infected cattle were performed and the technique employed showed 94.2% probability of detecting positive cases of the infection with a single examination independently of the host parasite burden. It was also demonstrated that the epg of Eurytrema sp. follows a negative binomial distribution model and is characterized by its small magnitude.

Density and spatial distribution of Atta sexdens rubropilosa and Atta laevigata colonies (Hym., Formicidae) in Eucalyptus spp. forests

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Multivariate models for correlated count data

In this study, we deal with the problem of overdispersion beyond extra zeros for a collection of counts that can be correlated. Poisson, negative binomial, zero-inflated Poisson and zero-inflated negative binomial distributions have been considered. First, we propose a multivariate count model in which all counts follow the same distribution and are correlated. Then we extend this model in a sense that correlated counts may follow different distributions. To accommodate correlation among counts, we have considered correlated random effects for each individual in the mean structure, thus inducing dependency among common observations to an individual. The method is applied to real data to investigate variation in food resources use in a species of marsupial in a locality of the Brazilian Cerrado biome. © 2013 Copyright Taylor and Francis Group, LLC.

Spatial Distribution of Euschistus heros (F.) (Hemiptera: Pentatomidae) in Soybean

Soybean bugs are major crop pests that cause significant reduction in harvest yield and influence grain quality. The aim of this study was to verify the spatial distribution of Euschistus heros (F.) (Hemiptera: Pentatomidae) in conventional and transgenic soybean cultivars. The experiment was conducted during the 2010-2011 crop season in UNESP/FCAV, Jaboticabal, SP, Brazil, in two fields of 10,000-m2 area that were subdivided into 100 plots (10 m × 10 m). The cultivars sown were M 7908 RR and its isoline M-SOY 8001. The number of the first to fifth instars and the number of adults were determined. To evaluate insect dispersion in the area, the following indices were used: variance/mean ratio, Morisita index, Green coefficient, and the k exponent of the negative binomial distribution. To study probabilistic models to describe the spatial distribution of the insects, the adjustments of the Poisson and negative binomial distributions were tested. The first to third instars showed aggregated spatial distribution, whereas the fourth and fifth instars, and adults, isolated or grouped, showed variation in the arrangement, ranging from moderately aggregated to randomly dispersed. During the adjustment of probability distributions, the negative binomial distribution model showed adjustment for the first to third instars, fourth and fifth instars, adults, and fourth and fifth instars plus adults. © 2013 Sociedade Entomológica do Brasil.