Influence of the iron source on the solar photo-Fenton degradation of different classes of organic compounds

In this work the influence of two different iron sources, Fe(NO3)(3) and complexed ferrioxalate (FeOx), on the degradation efficiency of 4-chlorophenol (4CP), malachite green, formaldehyde, dichloroacetic acid (DCA) and the commercial products of the herbicides diuron and tebuthiuron was studied. The oxidation of 4CP, DCA, diuron and tebuthiuron shows a strong dependence on the iron source. While the 4CP degradation is favored by the use of Fe(NO3)(3), the degradation of DCA and the herbicides diuron and tebuthiuron is most efficient when ferrioxalate is used. on the other hand, the degradation of malachite green and formaldehyde is not very influenced by the iron source showing only a slight improvement when ferrioxalate is used. In the case of formaldehyde, DCA, diuron and tebuthiuron, despite of the additional carbon introduced by the use of ferrioxalate, higher mineralization percentages were observed, confirming the beneficial effect of ferrioxalate on the degradation of these compounds. The degradation of tebuthiuron was studied in detail using a shallow pond type solar flow reactor of 4.5 L capacity and 4.5 cm solution depth. Solar irradiation of tebuthiuron at a flow rate of 9 L h(-1), in the presence of 10.0 mmol L-1 H2O2 and 1.0 mmol L-1 ferrioxalate resulted in complete conversion of this herbicide and 70% total organic carbon removal. (c) 2005 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Multipath reduction from GPS double differences using wavelets: How far can we go?

Wavelets are being extensively used in Geodetic applications. In this paper, the Multi-Resolution Analysis (MRA) using wavelets is applied to pseudorange and carrier phase GPS double differences (DDs) in order to reduce multipath effects. The wavelets were already applied to GPS carrier phase DDs, but some questions remain: How good can be the results, and are all multipath effects reduced? The answers to these questions are discussed in this paper. Thus, the wavelet transform is used to decompose the DD signals, splitting them in lower resolution components. After the decomposition process, the wavelet shrinkage is performed by thresholding to eliminate the components relative to multipath effects. Then, the DD observation can be reconstructed. This new DD signal is used to perform the baseline processing. The daily multipath repeatability was verified. With the application of the proposed approach, the results showed that the reliability of the ambiguity resolution and accuracy of the results improved when compared with the standard procedure. Furthermore, the method showed to be very efficient computationally, because, it is not noticed, at practical level, difference in the time span between the processing with and without application of the proposed method. However, only the high frequency multipath was eliminated.

Resistência da parede abdominal após a remoção cirúrgica dos músculos retos abdominais: estudos experimental em ratos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de wavelets para detecção e correção do multicaminho no posicionamento relativo GNSS estático e cinemático

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Atributos químicos e biológicos de solos sob diferentes ecossistemas e adicionados de material vegetal de soja

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Diferentes abordagens para modelar a produção de leite de bovinos da raça Guzerá

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Modelos para avaliação genética do tamanho de leitegada em suínos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Estimativas de parâmetros genéticos para produção de leite em búfalas por modelos de repetibilidade, multi-característica e de regressão aleatória

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise econômica e ambiental na implantação de uma usina de reciclagem de resíduos da construção e demolião: estudo de caso no município de Lençóis Paulista

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Parâmetros genéticos para produção de leite e persistência de lactações múltiplas na raça Gir

Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

Estudo genético quantitativo do fluxo lácteo em bovinos da raça Holandesa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelos para estimação de componentes de (co)variância para produção de leite no dia do controle de vacas da raça Holandesa

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influências de famílias wavelets e suas ordens no desempenho de um localizador de faltas em linhas aéreas de transmissão de energia elétrica

Essa dissertação tem por objetivo analisar a influência de famílias wavelets e suas ordens no desempenho de um algoritmo de localização de faltas a partir das ondas viajantes de dois terminais de uma linha de transmissão aérea. Tornou-se objetivo secundário a modelagem de um sistema elétrico de potência (SEP) para obtenção de um universo de faltas que validassem o localizador. Para isso, parte de um SEP da Eletrobrás-Eletronorte em 500/230 kV foi modelado no Alternative Transient Program (ATP) utilizando-se parâmetros reais. A Transformada Wavelet, via análise multiresolução (AMR), é empregada valendo-se de sua característica de localização temporal, permitindo caracterizações precisas de instantes de transitórios eletromagnéticos ocasionados por faltas, as quais geram ondas que ao se propagarem em direção aos terminais da linha contêm os tempos de propagação destas do local do defeito a tais terminais e podem ser convenientemente extraídos por tal transformada. Pela metodologia adotada no algoritmo, a diferença entre esses tempos determina com boa exatidão o local de ocorrência da falta sobre a linha. Entretanto, um dos agentes variantes do erro nessa estimação é a escolha da Wavelet usada na AMR dos sinais, sendo, portanto, a avaliação dessa escolha sobre o erro, objetivo principal do trabalho, justificada pela ainda inexistente fundamentação científica que garanta a escolha de uma wavelet ótima a uma certa aplicação. Dentre um leque de Wavelets discretas, obtiveram-se resultados adequados para 16 delas, havendo erros máximos inferiores aos 250 metros estipulados para a precisão. Duas Wavelets, a Db15 e a Sym17, sobressaíram-se ao errarem, respectivamente, 3,5 e 1,1 vezes menos que as demais. A metodologia empregada consta da: exportação dos dados das faltas do ATP para o MATLAB®; aplicação da transformação modal de Clarke; decomposição dos modos alfa e síntese dos níveis 1 de detalhes via AMR; cálculo de suas máximas magnitudes e determinação dos índices temporais; e por fim, a teoria das ondas viajantes equaciona e estima o local do defeito sobre a LT, sendo tudo isso programado no MATLAB e os erros de localização analisados estatisticamente no Microsoft Excell®. Ao final elaborou-se ainda uma GUI (Guide User Interface) para a Interface Homem-Máquina (IHM) do localizador, servindo também para análises gráficas de qualquer das contingências aplicadas ao SEP. Os resultados alcançados demonstram uma otimização de performance em razão da escolha da wavelet mais adequada ao algoritmo e norteiam para uma aplicação prática do localizador.

Modelos para estimação de componentes de (co)variância para pesos do nascimento à idade adulta de animais da raça Nelore

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Efficacy of an Oral Appliance for the Treatment of Obstructive Sleep Apnea

Purpose: The aim of this study was to validate the use of a mandibular repositioner appliance (MRA) to treat obstructive sleep apnea (OSA) and primary snoring, comparing polysomnographic and Epworth Sleepiness Scale (ESS) data obtained prior to and during MRA treatment. Materials and Methods: Sixty-three patients who presented with different degrees of OSA severity or primary snoring were fitted to a PM positioner between 2009 and 2011. The diagnosis was established by a polysomnogram (PSG) prior to treatment and after 6 months to verify the efficacy of MRA therapy. Subjective daytime sleepiness was evaluated by ESS questionnaire prior to treatment and at the follow-up. Results: Patients were divided into primary snoring and OSA groups. For the primary snoring group, PSG variables did not show significant results, except for a decrease in snoring. For the OSA group, the mean apnea-hypopnea index (AHI) was reduced from 23.0 +/- 11 to 5.3 +/- 4.0 and median ESS reduced significantly from 13.0 to 8.5. Complete response (AHI < 5) was found in 25 (40%) patients and partial response (AHI <= 10) in 27 (43%) patients. Conclusion: The findings validate the efficacy of the adjustable PM positioner for the safe treatment of OSA.