Table 1: Glacier measurements from air photos 1969 and landsat images 1972 and 1973

The extent of snow cover at the end of the ablation season on glaciers in the Tyrolean Alps in 1972 and 1973 was determined from Landsat-1 Multispectral Scanner (MSS) images. For snovv mapping the MSS-images with a ground resolution of 80 meters were enlarged to a scale of 1: 100.000 by photographic methods. Different appearance of snow cover in the 4 MSS-channels is discussed in connection with ground truth control. The accuracy of snow and ice mapping from Landsat images was checked on 15 glaciers with an area from 1 to 10 km2 by aerial photography and/or ground truth control. These comparisons imply the usefulness of Landsat images for snow mapping on glaciers of a few square kilometers. The altitude of the equilibrium line was determined from Landsat images for 53 glaciers in the Tyrolean Alps. The regional differences in the equilibrium line altitude correspond to the regional precipitation patterns. The equilibrium line was identical with the snow line at the end of the budget year 1971/1972; therefore it was possible to determine the equilibrium line from satellite images. For 1968/69 the equilibrium line was mapped from aerial photographs for several glaciers. In 1972/73 mass balance was strongly negative and the equilibrimn line was within the firn area of the glaciers. Therefore it was not possible to distinguish between accumulation and ablation areas from the Landsat images of September 1973; however, snow and ice areas could be olearly differentiated. The ratios of accumulation area 01' snow area to the total area of the glaciers were determineel from satellite images and aerial photography separately for aelvancing anel for retreating glaciers and were relateel to the mass balance. In the budget years 1968/69 and 1972/73 with negative mass balance the accumulation area ratios of the advancing glacien; were olearly different from the ratios of the retreating glaciers, in 1971/72 with positive 01' balanced mass budget the differences between advancing and retreating glaciers were not significant.

Landsat derived percent vegetation cover of Israel (as of 2003)

Wildfires are part of the Mediterranean ecosystem, however, in Israel all wildfires are human caused, either intentionally or un-intentionally. In this study we aimed to develop and test a new method for mapping fire scars from MODIS imagery, to examine the temporal and spatial patterns of wildfires in Israel in the 2000s and to examine the factors controlling Israel's wildfire regime. To map the fires we used two 'off-the-shelf' MODIS fire products as our basis-the 1 km MODIS Collection 5 fire hotspots, the 500 m MCD45A1 burnt areas-and we created a new set of fire scar maps from the 250 m MOD13Q1 product. We carried out a cross comparison of the three MODIS based wildfire scar maps and evaluated them independently against the wild fire scars mapped from 30 m Landsat TM imagery. To examine the factors controlling wildfires we used GIS layers of rainfall, land use, and a Landsat-based national vegetation map. Wildfires occurred in areas where annual rainfall was above 250 mm, mostly in areas with herbaceous vegetation. Wildfire frequency was especially high in the Golan Heights and in the foothills of the Judean mountains, and a high correspondence was found between military training zones and the spatial distribution of fire scars. The use of MODIS satellite images enabled us to map wildfires at a national scale due to the high temporal resolution of the sensor. Our MOD13Q1 based mapping of fire scars adequately mapped large (>1 km**2) fires with accuracies above 80%. Such large fires account for a large proportion of all fires, and pose the greatest threats. This database can aid managers in determining wildfire risks in space and in time.

Classified Adélie penguin colonies from Landsat data

Breeding distribution of the Adelie penguin, Pygoscelis adeliae, was surveyed with Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) data along the coastline of Antarctica, an area covering approximately 330° of longitude. An algorithm was designed to minimize the radiometric contribution from exogenous sources and to retrieve Adelie penguin colony location and spatial extent from the ETM+ data. In all, 9143 individual pixels were classified as belonging to an Adelie penguin colony class out of the entire dataset of 195 ETM+ scenes, where the dimension of each pixel is 30 m by 30 m, and each scene is approximately 180 km by 180 km. Pixel clustering identified a total of 187 individual Adelie penguin colonies, ranging in size from a single pixel (900 m**2) to a maximum of 875 pixels (0.788 km**2). Colony retrievals have a very low error of commission, on the order of 1 percent or less, and the error of omission was estimated to be 2.9 percent by population based on comparisons with direct observations from surveys across east Antarctica. Thus, the Landsat retrievals can successfully locate Adelie penguin colonies that account for ~97 percent of a regional population. Geographic coordinates and the spatial extent of each colony retrieved from the Landsat data are available publically. Regional analysis found several areas where the Landsat retrievals suggest populations that are significantly larger than published estimates. Six Adelie penguin colonies were found that are believed to be unreported in the literature.

Elaboración de cartografía temática de usos de suelo del valle de Tamanart (Marruecos) a partir de imágenes Landsat.

El objetivo del presente Proyecto Fin de Carrera es la elaboración de cartografía base de la zona del Valle de Tamanart y la elaboración de un documento cartográfico que muestre la distribución de minerales en ella. Se pretende poder facilitar el reconocimiento del área arqueológica de estudio desde la perspectiva del análisis físico para correlacionar el material de superficie con la aparición de petroglifos o restos arqueológicos. En la investigación arqueológica de países emergentes es difícil contar con cartografía previa de la zona de interés en la realización de las campañas de campo. Se pretende plantear una metodología general de creación de cartografía básica y cartografía temática de distribución de minerales en superficie mediante técnicas de teledetección utilizando imágenes de satélite que sean gratuitas a través de la red. El proyecto consta de dos partes: 1. Confección de la cartografía base: - Primero: se realiza una breve descripción documentada de los aspectos físicos globales (geomorfológicos, geológicos, hidrológicos…) del área de estudio, a través de los documentos que puedan existir en Internet con acceso libre y con la información aportada por el grupo de investigación. - Segundo: Para poder obtener la base cartográfica se realiza el tratamiento de datos de las escenas de los satélites. Las escenas gratuitas disponibles han sido dos imágenes de la misma zona, una del satélite Landsat7 y otra del satélite Landsat5, descargadas del servidor GLOVIS (USGS Global Visualization Viewer). Confección de la cartografía temática: - Selección de la zona de estudio en las imágenes de teledetección ya tratadas en la primera parte del proyecto. - Clasificación de la imagen para usos de suelo. - Edición de la cartografía temática. El resultado del proyecto son la cartografía base y de coberturas superficiales de distribución de minerales sobre la que se ubican los yacimientos arqueológicos de la zona, yacimientos y paneles que fueron georreferenciados en la campaña de campo 2013. El PFC se realiza en colaboración con el Departamento de Prehistoria de la UNED, responsables de la investigación arqueológica en la zona de estudio.

Análisis de las capacidades de los sistemas Landsat y E01 para la actualización cartográfica. Estudio de un caso práctico.

Junto con el incremento de la resolución espacial, el desarrollo de las técnicas de interpretación multiespectrales e hiperespectrales es otro de los campos de investigación actual en teledetección. Es de suponer que una de las vías naturales de evolución de las plataformas espaciales será sin duda la incorporación de sensores de mayor resolución espectral. A partir de ahí se comenzará a sustituir el tradicional análisis multiespectral,basado en los datos de a lo sumo cinco o seis bandas, por el hiperespectral, que habrá de manejar datos de varios centenares de bandas simultáneamente. Ya existen satélites con sensores hiperespectrales en órbita, como Hyperion, montado sobre el satélite EO-1, el cual estudiamos en este proyecto. La detección de cambios, surge ante la necesidad de actualizar la cartografía de forma periódica. La evaluación de cambios producidos en el terreno se realiza manualmente y requiere de la supervisión por parte de un operador experto. Esto implica una importante inversión en tiempo, con su consecuente coste económico. Las imágenes satélite constituyen una valiosa fuente para estudiar los cambios que se producen en la superficie terrestre. En un ciclo productivo basado en imágenes numéricas, es de esperar que se ahorre una importante cantidad de trabajo introduciendo procedimientos de detección de cambios que se puedan implementar en procesos de carácter automático. Desde hace unas décadas, se están utilizando como fuentes de datos para diversos usos en detección de cambios, los sensores transportados en plataformas aeroespaciales. En resumen, el objetivo de éste proyecto es analizar los métodos de análisis multitemporal aplicados a imágenes de satélite, para lo cual se hará un estudio comparativo de las características de las imágenes proporcionadas por las plataformas Landsat y EO-1.Como resultado de ello, se obtendrá documentación cartográfica.

Drought estimation maps by means multidate landsat fused images

The purpose of this paper is to analyze the usefulness of traditional indexes, such as NDVI and NDWI along with a recently proposed index (NDDI) using merged data for multiple dates, with the aim of obtaining drought data to facilitate the analysis for government premises. In this study we have used Landsat 7 ETM+ data for the month of June (2001-2009), which merged to get bands with twice the resolution. The three previous indices were calculated from these new bands, getting in turn drought maps that can enhance the effectiveness of decision making.

Landsat urban area delineation : Intralab project 75-3 /

Issued Dec. 1977.

Processing / analyzing Landsat data : users assistance publication /

Mode of access: Internet.

The Landsat story : a users assistance publication /

Mode of access: Internet.

Procedures for analyzing data obtained from LANDSAT multispectral imagery /

Thesis (M. S.)--University of Illinois at Urbana-Champaign.

Preliminary applications of Landsat images and aerial photography for determining land-use, geologic, and hydrologic characteristics : Yampa River basin, Colorado and Wyoming /

Mode of access: Internet.