Estudio comparativo de las relaciones entre variables de autoconcepto y rendimiento académico en alumnos con y sin dificultades de aprendizaje en la ESO. Implicaciones psicopedagógicas para la práctica educativa y la orientación académico-profesional.

Estudia comparativamente el autoconcepto y la autoestima en diferentes tipologías de alumnos: inmigrantes, de compensatoria con necesidades educativas especiales, con dificultades de aprendizaje o aprendizaje lento, y sin dificultades de aprendizaje. Relación de dimensiones del autoconcepto (habilidad intelectual general, competencia en lectura, competencia en deletreo, competencia en escritura, competencia en matemáticas, aceptación social, competencia atlética, comportamiento o conducta, atractivo físico) con la autoestima global y con el rendimiento académico tanto global, como en diferentes materias. Extracción de patrones propios de cada tipología que impliquen un tratamiento educativo diferencial con más énfasis en unas u otras dimensiones del autoconcepto que conlleven una mejor respuesta educativa y que puedan ser trabajadas en tutorías y en la práctica educativa habitual, así como las posibles conexiones que dichas configuraciones de patrones tengan en una orientación académica o sociolaboral futura más idónea . 354 alumnos de primero a cuarto curso de la ESO del IES 'El Portillo' con nivel socioeconómico medio-bajo, de los cuales un 22 por ciento son inmigrantes. Se proporcionó el 'Perfil de Autoconcepto y autoestima para alumnos con dificultades de aprendizaje' a todos los alumnos en horas de tutoría o en clases ordinarias, tras lo cual se tabularon los datos obtenidos en el editor de datos del programa SPSS, y después se llevó a cabo el análisis de los mismos. Resumenes de casos, análisis descriptivos, tablas de contingencia y estadísticos: frecuencias y gráficos/tablas. Constrastes de medias entre e intragrupos. Análisis de varianza de medias entre tipologías de grupos. Modelo lineal general; búsqueda de predictores sobre variables criterio, fundamentalmente autoestima global y rendimiento académico, entre diversos grupos de alumnos con características disimilares. Análisis de correlación ex post facto: búsqueda de relaciones entre variables. Análisis de las distribuciones de variables principales; pruebas K-S para una muestra del tipo Kolmogorov-Smirnov. La dedicación del profesor/a de pedagogía terapeútica es insuficiente dejando de lado a este tipo de alumnos.Hay una necesidad de implementar adaptaciones curriculares significativas por parte del profesorado para aminorar los suspensos en materias curriculares. Según las tipologías de estudiantes:1)las variables 'Aceptación Social' y 'Autoestima Global' en los alumnos inmigrantes son algo menores que las de los oriundos; esta falta de integración implica llevar a cabo estrategias educativas colectivas que les hagan sentirse más aceptados, implicando al profesorado y a especialistas terapeúticos 2) en los alumnos con y sin dificultades de aprendizaje las diferencias principales se observan en las dimensiones del autoconcepto que implican un dominio de destrezas básicas y dominio de materias instrumentales. No se constatan en otras variables ajenas a lo académico, como la aceptación social, la competencia atlética, el aspecto o atractivo físico, y la autoestima global. El rendimiento académico es inferior en los alumnos con dificultades de aprendizaje; se comprueba la influencia negativa de las dificultades para aprender en el rendimiento académico 3)el autoconcepto es inferior en todas sus dimensiones en los alumnos con necesidades especiales: las diferencias significativas se ven en Competencia en Lectura, Ortografía, Matemáticas, Habilidad Intelectural General, Aceptación Social, Comportamiento o Conducta y Autoestima Global, mientras que no se aprecian en Escritura, Aspecto o Atractivo Físico y Competencia Atlética.

Diseño y evaluación de un programa de desarrollo personal y social : el autoconcepto.

Fundamentar teóricamente el autoconcepto. Proponer un programa de actuación para la mejora del autoconcepto. Conocer (pretest) el estado inicial de las variables del estudio: autoconcepto y rendimiento académico y sus relaciones con otras variables. Aplicar y contrastar el modelo de evalución diseñado. Evaluar y validar el programa de autoconcepto desarrollado. Muestra invitada constituida por 330 alumnos (162 del grupo experimental y 168 del de control) del ciclo superior de EGB, de edades comprendidas entre los 11 y los 13 años. La muestra definitiva, aplicados los criterios de exclusión, fue de 275 (136 y 139, experimental y de control respectivamente). Los alumnos procedían de dos colegios públicos ubicados en las Comarcas del Mar Menor y del Campo de Cartagena (San Javier y Torre Pacheco). Fundamentación teórica del autoconcepto. Análisis del contexto (municipio, centros, familias, alumnado, etc.). Adaptación del Programa Patts, que se apoya en las propuetas de Jackson, Turk y Horn, 1988, al Colegio Público Joaquín Carrión. Aplicación del programa. Variables cualitativas: curso, edad, hermanos, puesto, sexo. Variables cuantitativas: rendimiento global, rendimiento por materias, autoconcepto total y dimensiones del autoconcepto: académica, emocional, social y familiar. Cuestionario de autoconcepto de Musitu, García y Gutiérrez (1991), AFA: Autoconcepto Forma A, TEA (pretest y postest). Ficha de datos personales (elaboración propia). Escala de estimación para la observación de las sesiones de intervención (elaboración propia). Diario de investigación. Entrevistas semiestructuradas con los profesores. Carpeta de autoconcepto conteniendo las hojas de trabajo de los alumnos. Cuestionario de evaluación de los alumnos (pretest y postest). Cuestionario de evaluación a los tutores (pretest y postest). Media, desviación típica, percentiles, tablas de frecuencias y porcentajes. Prueba de Kolmogorov-Smirnov. Ji cuadrado de Pearson. Correlación Lineal de Spearman. T de Student-Fisher (comparación de medias). Anova. Prueba C de Cochran, para varianzas homogéneas. Prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. dBase III Plus. SPSS. Los resultados de la investigación parecen concluir que el rendimiento configura en gran medida el autoconcepto del sujeto, al igual que el contexto familiar y las expectativas de la familia sobre el mismo. Teniendo en cuenta las conclusiones generales de la evaluación de la implementación y de la evaluación del desarrollo, la suficiencia, flexibilidad y adaptabilidad del programa fueron adecuadas (validación). No puede afirmarse que exista una influencia directa del autoconcepto sobre el rendimiento en el estudio, aunque la autora acepta la bidireccionalidad de las variables. Existe unanimidad en cuanto a la necesidad de un planteamiento curricular del desarrollo personal y social, pero sigue siendo una asignatura pendiente del sistema educativo. El currículum general básico propuesto por el MEC está saturado en sus principios y objetivos generales de intenciones y declaraciones referidas al desarrollo personal y social de los alumnos, pero el análisis de los contenidos refleja que estos son tratados de forma marginal.

Estrategias de aprendizaje y recursos cognitivos en alumnos con altas habilidades.

Adaptar el Sternberg Triarchic Abilities Test (STAT), nuevo instrumento de evaluación de la habilidad intelectual, utilizando las pruebas psicométricas de normalidad, fiabilidad y validez; además de establecer la validez estructural de la prueba frente a otras pruebas tradicionales. Muestreo incidental: 240 alumnos de primer curso de bachillerato de dos centros de la Región de Murcia (semiurbano y urbano). Traducción de la prueba y aplicación piloto. Una vez seleccionada la muestra inicial, tanto con el STAT de Sternberg como con la prueba de factor G de Cattell, corregidos y procesados los datos, se divide la muetra total en cuatro categorías, según la posible combinación de puntuaciones en ambas pruebas. Clasificados los sujetos se procede a la aplicación de los cuestionarios sobre estrategias y estilos de pensamiento. Factor G de Cattell (Cattell y Cattell, 1973); STAT (Sternberg, 1991); Escalas Estratégicas de Aprendizaje (Román y Gallego, 1994), Inventario de Estrategias de Aprendizaje (Company, 1995); Cuestionario de Estrategias de Aprendizaje (Company, 1995); Cuestionario de Estilos Intelectuales para los Alumnos (Sternberg y Wagner, 1991) e Inventario de Estilos Intelectuales para los Alumnos, evaluados por el profesor (Sternberg, 1991). Para la adaptación del STAT (Nivel H), se realizaron las siguientes pruebas psicométricas: análisis de ítemes (dificultad), pruebas de normalidad y baremación (Kolmogorov-smirnov y percentiles); cálculo de la fiabilidad (coeficiente de consistencia interna y Alfa de Cronbach); validez interna (r de Pearson); validez estructural (análisis factorial confirmatorio, comparaciones de modelos); cálculo de la fiabilidad de los inventarios de estilos intelectuales aplicados. Análisis diferenciales entre los grupos de sujetos clasificados según su habilidad intelectual definida por ambas pruebas (varianza y LSD de Fisher). La prueba STAT parece constituir un uevo instrumento de evaluación de la habilidad intelectual que no se solapa con las pruebas tradicionales de evaluación de la inteligencia general. Muestra una validez estructural adecuada y los sujetos con altas habilidades medidas por el STAT se caracterizan por hacer uso, en mayor medida que los sujetos con habilidades medias de estrategias de aprendizaje relacionadas con la recuperación de información.

Aprendizaje de esquemas conceptuales y de contenidos procedimentales en el estudio de las ondas de sonido y de la luz a partir de una propuesta de enseñanza con un enfoque constructivista : un trabajo experimental en el ámbito de la Educación Secundaria.

Diseño, aplicación, seguimiento y evaluación de un módulo de aprendizaje sobre las ondas en general y sobre el sonido y la luz en particular. Alumnos de FP1 de Molina de Segura (Murcia) de electrónica y electricidad de tres grupos de 27, 25 y 20 alumnos cada uno. En total 72 alumnos. Sin técnicas de muestreo. Estudio de los conocimientos científicos previos de los alumnos que conformaron la muestra, puesta en práctica del módulo de aprendizaje fundamentado científica y didácticamente. Control del proceso de aprendizaje a través del segumiento de los cuadernos de trabajo de los alumnos y de entevistas personalizadas. El tecer momento será la evaluación centrada no tanto en los contenidos como en la posesión de esquemas conceptuales que permiten la transferencia del conocimiento. Control diferido de los conocimientos y esquemas conceptuales adquiridos para comprobar si existen o no pérdidas significativas de información. La variable independiente es la metodología utilizada en el aula. Pruebas ad hoc de contenidos conceptuales, procedimentales y actitudinales para el exámen de los conocimientos previos. Cuaderno de trabajo del alumno e instrumento diseñado para su evaluación utilizado como guía para los alumnos. Diario del profesor en el que se describían los acontecimientos y situaciones significativas relacionadas con las tareas escolares y acontecimientos contextuales generales. 2 Entrevistas estructuradas de 24 y 17 preguntas cada una con respuestas categorizadas. Pruebas escritas finales de contenidos conceptuales y procedimentales. Diseño cuasi-experiental del tipo pretest-postest-postest separado, sin grupo de control. Análisis descriptivo. Significatividad estadística, bondad del ajuste (prueba de Kolmogorov-Smirnov), correlaciones (Spearman), contraste de diferencias entre dos muestras. Homogeneidad de la aplicación (contraste entre más de dos muestras independientes con el análisis de varianza de Kruskal-Wallis). Fiabilidad de las pruebas (Spearman-Brown). Dificultad de los ítems y discriminación (contraste de significación de diferencias, U de Mann-Whitney) y validez estadística a través del análisis factorial. Cambios positivos en el proceso de construcción del conocimiento una vez aplicada la propuesta (módulo de trabajo).

La memoria humana : memoria en funcionamiento y cálculo mental.

1. Los sujetos del orden de escritura UDC (unidad, decenas y centenas) derecha a izquierda cometen más errores en centenas que los de CDU. 2. Los sujetos del orden de escritura UDC cometerán el mismo número de errores que los del orden de escritura CDU. 3. Los sujetos del orden de escritura UDC cometerán menos errores en las unidades que los del orden de escritura CDU. 4. Los sujetos con un largo intervalo de amplitud de memoria auditiva inmediata cometerán menos errores totales que los sujetos con un corto intervalo de memoria auditiva inmediata. 334 alumnos de séptimo y octavo de cuatro colegios de Santa Pola (Alicante). Las clases fueron asignadas al azar en cada colegio a las órdenes de escritura diferentes. Respecto a las cuatro hipótesis se efectuó una selección de valores siguiendo las instrucciones del Wisc que proporcionó estos dos grupos: 1) Total de sujetos con una gran amplitud de memoria: 122. 2) Total de sujetos con una pequeña amplitud de memoria: 41. Método experimental. Variables dependientes: errores en las centenas, errores en las decenas, errores en las unidades. Variables independientes: inteligencia, rendimiento en Matemáticas y amplitud de memoria. Prueba de 'dígitos' de la escala de inteligencia de Weschler (niños) para medir memoria auditiva inmediata. TIG-1: test de inteligencia general. Nivel 1 (TEA). Ejercicio de cálculo mental ad hoc. Hoja de respuestas ad hoc. Prueba de Kolmogorov-Smirnov de estadística no paramétrica para las tres primeras hipótesis, ya que los distintos tipos de errores en la adición mental no se distribuyen normalmente. En la cuarta hipótesis se realizó una selección de valores para obtener los dos grupos extremos de puntuación alta y baja en amplitud de memoria siguiendo el Wisc, pues al tratarse de una aptitud no se pudo manipular intencionalmente la variable independiente. Los sujetos del orden de escritura UDC cometieron significativamente más errores en los resultados parciales de las centenas que los sujetos del orden de escritura CDU. La segunda hipótesis se confirma. Los sujetos de orden de escritura UDC cometen menos errores en los resultados de unidades que los del orden CDU. Los sujetos con gran amplitud de memoria cometen significativamente menos errores que los sujetos con poca amplitud de memoria. Conviene realizar nuevos estudios sobre el funcionamiento de la memoria en la adición mental, multiplicación, etc, para entender mejor el trabajo de la memoria. La actividad de la memoria abarca otras áreas (lectura, razonamiento, etc) cuyo estudio contribuirá a solucionar el problema de generalización de esta memoria operativa. Los estudios pilotos, acerca de la 'agenda viso-espacial' por ejemplo, deben continuar e iniciarse en otros campos para conocer otras modalidades de la memoria en funcionamiento.

Impact of increasing resolution and a warmer climate on extreme weather from NH extra-tropical cyclones

The effect of a warmer climate on the properties of extra-tropical cyclones is investigated using simulations of the ECHAM5 global climate model at resolutions of T213 (60 km) and T319 (40 km). Two periods representative of the end of the 20th and 21st centuries are investigated using the IPCC A1B scenario. The focus of the paper is on precipitation for the NH summer and winter seasons, however results from vorticity and winds are also presented. Similar number of events are identified at both resolutions. There are, however, a greater number of extreme precipitation events in the higher reso- lution run. The difference between maximum intensity distributions are shown to be statistically significant using a Kolmogorov-Smirnov test. A Generalised Pareto Distribution is used to analyse changes in extreme precipitation and wind events. In both resolutions, there is an increase in the number of ex- treme precipitation events in a warmer climate for all seasons, together with a reduction in return period. This is not associated with any increased verti- cal velocity, or with any increase in wind intensity in the winter and spring. However, there is an increase in wind extremes in the summer and autumn associated with tropical cyclones migrating into the extra-tropics.

Validation of a food frequency questionnaire for women with osteoporosis

The importance of nutrient intakes in osteoporosis prevention in treatment is widely recognized. The objective of the present study was to develop and validate a FFQ for women with osteoporosis. The questionnaire was composed of 60 items, separated into 10 groups. The relative validation was accomplished through comparison of the 3-Day Food Record (3DR) with the FFQ. The 3DR was applied to 30 elderly women with confirmed osteoporosis, and after 45 days the FFQ was administrated. Statistical analysis comprised the Kolmogorov-Smirnov, Student T test and Pearson correlation coefficient. The agreement between two methods was evaluated by the frequency of similar classification into quartiles, and by the Bland-Altman method. No significant differences between methods were observed for the mean evaluated nutrients, except for carbohydrate and magnesium. Pearson correlation coefficients were positive and statistically significant for all nutrients. The overall proportion of subjects classified in the same quartile by the two methods was on average 50.01% and in the opposite quartile 0.47%. For calcium intake, only 3% of subjects were classified in opposite extreme quartiles by the two methods. The Bland-Altman analysis demonstrated that the differences obtained by the two methods in each subject were well distributed around the mean of the difference, and the disagreement increases as the mean intake increases. These results indicates that the FFQ for elderly women with osteoporosis presented here is highly acceptable and is an accurate method that can be used in large-scale or clinical studies for evaluation of nutrient intakes in a similar population.

PLANETARY NEBULAE IN THE INNER MILKY WAY II: THE BULGE-DISK TRANSITION

In this work, a sample of planetary nebulae located in the inner-disk and bulge of the Galaxy is used in order to find the galactocentric distance which better separates these two populations, from the point of view of abundances. Statistical distance scales are used to study the distribution of abundances across the disk-bulge interface. A Kolmogorov-Smirnov test is used to find the distance at which the chemical properties of these regions better separate. The results of the statistical analysis indicate that, on the average, the inner population has lower abundances than the outer. Additionally, for the a-element abundances, the inner population does not follow the disk radial gradient towards the galactic center. Based on our results, we suggest a bulge-disk interface at 1.5 kpc, marking the transition between the bulge and inner-disk of the Galaxy as defined by the intermediate mass population.

Limit theorems for sequences of random trees

We consider a random tree and introduce a metric in the space of trees to define the ""mean tree"" as the tree minimizing the average distance to the random tree. When the resulting metric space is compact we have laws of large numbers and central limit theorems for sequence of independent identically distributed random trees. As application we propose tests to check if two samples of random trees have the same law.

Influence of field position and phase of play on the physical demands of match-play in professional rugby league forwards

This article describes the utilisation of an unsupervised machine learning technique and statistical approaches (e.g., the Kolmogorov-Smirnov test) that assist cycling experts in the crucial decision-making processes for athlete selection, training, and strategic planning in the track cycling Omnium. The Omnium is a multi-event competition that will be included in the summer Olympic Games for the first time in 2012. Presently, selectors and cycling coaches make decisions based on experience and intuition. They rarely have access to objective data. We analysed both the old five-event (first raced internationally in 2007) and new six-event (first raced internationally in 2011) Omniums and found that the addition of the elimination race component to the Omnium has, contrary to expectations, not favoured track endurance riders. We analysed the Omnium data and also determined the inter-relationships between different individual events as well as between those events and the final standings of riders. In further analysis, we found that there is no maximum ranking (poorest performance) in each individual event that riders can afford whilst still winning a medal. We also found the required times for riders to finish the timed components that are necessary for medal winning. The results of this study consider the scoring system of the Omnium and inform decision-making toward successful participation in future major Omnium competitions.

Modelling and analysing track cycling Omnium performances using statistical and machine learning techniques

This article describes the utilisation of an unsupervised machine learning technique and statistical approaches (e.g., the Kolmogorov-Smirnov test) that assist cycling experts in the crucial decision-making processes for athlete selection, training, and strategic planning in the track cycling Omnium. The Omnium is a multi-event competition that will be included in the summer Olympic Games for the first time in 2012. Presently, selectors and cycling coaches make decisions based on experience and intuition. They rarely have access to objective data. We analysed both the old five-event (first raced internationally in 2007) and new six-event (first raced internationally in 2011) Omniums and found that the addition of the elimination race component to the Omnium has, contrary to expectations, not favoured track endurance riders. We analysed the Omnium data and also determined the inter-relationships between different individual events as well as between those events and the final standings of riders. In further analysis, we found that there is no maximum ranking (poorest performance) in each individual event that riders can afford whilst still winning a medal. We also found the required times for riders to finish the timed components that are necessary for medal winning. The results of this study consider the scoring system of the Omnium and inform decision-making toward successful participation in future major Omnium competitions.

Cepstrum based unsupervised spike classification

In this research, we study the effect of feature selection in the spike detection and sorting accuracy.We introduce a new feature representation for neural spikes from multichannel recordings. The features selection plays a significant role in analyzing the response of brain neurons. The more precise selection of features leads to a more accurate spike sorting, which can group spikes more precisely into clusters based on the similarity of spikes. Proper spike sorting will enable the association between spikes and neurons. Different with other threshold-based methods, the cepstrum of spike signals is employed in our method to select the candidates of spike features. To choose the best features among different candidates, the Kolmogorov-Smirnov (KS) test is utilized. Then, we rely on the superparamagnetic method to cluster the neural spikes based on KS features. Simulation results demonstrate that the proposed method not only achieve more accurate clustering results but also reduce computational burden, which implies that it can be applied into real-time spike analysis.

Hidden Markov model neurons classification based on Mel-frequency cepstral coefficients

In neuroscience, the extracellular actions potentials of neurons are the most important signals, which are called spikes. However, a single extracellular electrode can capture spikes from more than one neuron. Spike sorting is an important task to diagnose various neural activities. The more we can understand neurons the more we can cure more neural diseases. The process of sorting these spikes is typically made in some steps which are detection, feature extraction and clustering. In this paper we propose to use the Mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) to extract spike features associated with Hidden Markov model (HMM) in the clustering step. Our results show that using MFCC features can differentiate between spikes more clearly than the other feature extraction methods, and also using HMM as a clustering algorithm also yields a better sorting accuracy.

Stochastic optimization models for energy management in carbonization process of carbon fiber production

Industrial producers face the task of optimizing production process in an attempt to achieve the desired quality such as mechanical properties with the lowest energy consumption. In industrial carbon fiber production, the fibers are processed in bundles containing (batches) several thousand filaments and consequently the energy optimization will be a stochastic process as it involves uncertainty, imprecision or randomness. This paper presents a stochastic optimization model to reduce energy consumption a given range of desired mechanical properties. Several processing condition sets are developed and for each set of conditions, 50 samples of fiber are analyzed for their tensile strength and modulus. The energy consumption during production of the samples is carefully monitored on the processing equipment. Then, five standard distribution functions are examined to determine those which can best describe the distribution of mechanical properties of filaments. To verify the distribution goodness of fit and correlation statistics, the Kolmogorov-Smirnov test is used. In order to estimate the selected distribution (Weibull) parameters, the maximum likelihood, least square and genetic algorithm methods are compared. An array of factors including the sample size, the confidence level, and relative error of estimated parameters are used for evaluating the tensile strength and modulus properties. The energy consumption and N2 gas cost are modeled by Convex Hull method. Finally, in order to optimize the carbon fiber production quality and its energy consumption and total cost, mixed integer linear programming is utilized. The results show that using the stochastic optimization models, we are able to predict the production quality in a given range and minimize the energy consumption of its industrial process.

Análise de campos profundos da LMC imageados com o HST

Apresentamos fotometria profunda (V ~ 25,5) nas bandas V e I obtidas com a Wide Field and Planetary Camera 2 a bordo do telesc opio espacial Hubble para 7 campos distantes ~5º do centro da Grande Nuvem de Magalhães. Ajustamos isócronas aos diagramas cor-magnitude a fim de identficar diferentes populaões estelares nestes campos. Uma população velha (τ > 10¹º anos) foi encontrada em todos os campos. Alguns eventos de elevada formação estelar, com idades entre 2 x 109 e 4 x 109 anos, foram também encontrados em alguns campos localizados na região N/NO. Funções de luminosidade de estrelas de baixa massa (m ≤ 1; 1msol) foram obtidas para todos os campos. Aparentemente não há diferenças na mistura de populações entre os campos como sugerido através do teste Kolmogorov-Smirnov aplicados as funções de luminosidade. Finalmente, derivamos perfis de densidade para estrelas velhas e de idade intermediária. O primeiro apresenta uma inclinação levemente maior quando comparado com o último.