106 resultados para Gelman
Resumo:
Se intenta leer el libro dibaxu de Juan Gelman escrito en sefardí desde el horizonte de la tradición poética latinoamericana. A través de la metáfora acerca de "la lengua salvada" de Elías Canetti (una imagen-aconteci¬miento de su propia autobiografía) es posible reflexionar sobre la condición de judío y también sobre la relación de la lengua materna y la infancia. En la estela de Rubén Darío y de los poetas posteriores que se vieron en la situación de cambiar de lengua por diversos motivos, Juan Gelman elige el ladino o español sefardí como un doble extrañamiento de la lengua poética: por un lado pertenece a la línea azkenazí y no sefardita y por el otro recupera el español del siglo XV en consonancia con otras propuestas poéticas en las que había ya ensayado el rescate de la voz de poetas españoles como San Juan de la Cruz , Santa Teresa y los poetas místicos árabes. Desde esta perspectiva, el artículo analiza desde la extraterritorialización de la lengua poética los temas de dibaxu y otros libros anteriores a fin de señalar ciertas constantes y sus modos diferentes de articulación en el texto poético.
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Fil: Graciano, Osvaldo Fabián. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Traducciones III. Los poemas de Sidney West (1968) es la zona de la producción gelmaneana en la que se puede leer con mayor claridad la cuestión de la diferencia. En principio como gesto de discrepancia y hasta de provocación hacia el lugar de pertenencia, la poética argentina del '60, porque desaparece el texto político y el modo de enunciación que le era propio. Los enunciados asertivos, informativos o argumentativos se sustituyen por la puesta en escena de la configuración de la imagen, cuyo proceso responde a la tradición del surrealismo francés. Pero Traducciones III también se lee como una zona de discrepancia con las vanguardias históricas, o con sus textos de origen, dada la reescritura de Les Chants de Maldoror de Lautréamont. Ambos textos hablan de procesos de descomposición -evaporación, canibalización, corrosión- pero el de Gelman borra la voz adulta propia de la 'poesía maldita' e instala, como relectura desobediente, una voz infantil.
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La poesía de Gelman transforma el mandato de la tradición de la poesía política con que se inicia su obra, al reemplazarlo por la construcción de una lengua sin estado. La voz de esa tradición se desliza hacia una lengua que problematiza el reconocimiento pero resulta -a la vez- de una disonancia legible, y que se lee en las formas de una voz desalineada respecto de un sujeto, e imaginada como superposición entre figuras que proporcionan, desde el nivel de la representación, orientación constructivas de la escritura e indicación de lectura: el niño; el extranjero sin estado y sin lengua (inmigrante, exiliado, judío, etc.); el estado instable del español literario de la época de la conquista y especialmente el de los místicos; las locas o el loco, el incestuoso. Se propone leer esas figuras como una constelación móvil de confusiones que opera siempre en torno de la identidad: que la toma y la abandona en un movimiento que discute y, a la vez, utiliza las figuras sin estado que ocurren y a un tiempo se sustituyen entre sí. La identidad no resulta negada sino reemplazada cada vez que se le entrega, como en una estrategia momentánea de reposo, el terreno del poema.
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This dissertation is primarily an applied statistical modelling investigation, motivated by a case study comprising real data and real questions. Theoretical questions on modelling and computation of normalization constants arose from pursuit of these data analytic questions. The essence of the thesis can be described as follows. Consider binary data observed on a two-dimensional lattice. A common problem with such data is the ambiguity of zeroes recorded. These may represent zero response given some threshold (presence) or that the threshold has not been triggered (absence). Suppose that the researcher wishes to estimate the effects of covariates on the binary responses, whilst taking into account underlying spatial variation, which is itself of some interest. This situation arises in many contexts and the dingo, cypress and toad case studies described in the motivation chapter are examples of this. Two main approaches to modelling and inference are investigated in this thesis. The first is frequentist and based on generalized linear models, with spatial variation modelled by using a block structure or by smoothing the residuals spatially. The EM algorithm can be used to obtain point estimates, coupled with bootstrapping or asymptotic MLE estimates for standard errors. The second approach is Bayesian and based on a three- or four-tier hierarchical model, comprising a logistic regression with covariates for the data layer, a binary Markov Random field (MRF) for the underlying spatial process, and suitable priors for parameters in these main models. The three-parameter autologistic model is a particular MRF of interest. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods comprising hybrid Metropolis/Gibbs samplers is suitable for computation in this situation. Model performance can be gauged by MCMC diagnostics. Model choice can be assessed by incorporating another tier in the modelling hierarchy. This requires evaluation of a normalization constant, a notoriously difficult problem. Difficulty with estimating the normalization constant for the MRF can be overcome by using a path integral approach, although this is a highly computationally intensive method. Different methods of estimating ratios of normalization constants (N Cs) are investigated, including importance sampling Monte Carlo (ISMC), dependent Monte Carlo based on MCMC simulations (MCMC), and reverse logistic regression (RLR). I develop an idea present though not fully developed in the literature, and propose the Integrated mean canonical statistic (IMCS) method for estimating log NC ratios for binary MRFs. The IMCS method falls within the framework of the newly identified path sampling methods of Gelman & Meng (1998) and outperforms ISMC, MCMC and RLR. It also does not rely on simplifying assumptions, such as ignoring spatio-temporal dependence in the process. A thorough investigation is made of the application of IMCS to the three-parameter Autologistic model. This work introduces background computations required for the full implementation of the four-tier model in Chapter 7. Two different extensions of the three-tier model to a four-tier version are investigated. The first extension incorporates temporal dependence in the underlying spatio-temporal process. The second extensions allows the successes and failures in the data layer to depend on time. The MCMC computational method is extended to incorporate the extra layer. A major contribution of the thesis is the development of a fully Bayesian approach to inference for these hierarchical models for the first time. Note: The author of this thesis has agreed to make it open access but invites people downloading the thesis to send her an email via the 'Contact Author' function.
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Unsteady numerical simulation of Rayleigh Benard convection heat transfer from a 2D channel is performed. The oscillatory behavior is attributed to recirculation of ascending and descending flows towards the core of the channel producing organized rolled motions. Variation of the parameters such as Reynolds number, channel outlet flow area and inclination of the channel are considered. Increasing Reynolds number (for a fixed Rayleigh number), delays the generation of vortices. The reduction in the outflow area leads to the later and the less vortex generation. As the time progresses, more vortices are generated, but the reinforced mean velocity does not let the eddies to enter the core of the channel. Therefore, they attach to the wall and reduce the heat transfer area. The inclination of the channel (both positive and negative) induces the generated vortices to get closer to each other and make an enlarged vortex.