984 resultados para EXPONENTIAL MODEL
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Pós-graduação em Agronomia (Ciência do Solo) - FCAV
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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA
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Com o objetivo de avaliar quatro densidades de estocagem de pirarucu (Arapaima gigas) e identificar a que proporcione melhor desempenho produtivo em ganho de peso e comprimento, para viabilizar o seu cultivo intensivo, foi realizada uma pesquisa, durante 360 dias, utilizando as densidades de cinco, dez, quinze e 20 peixes por 100 m2 de viveiro, fornecendo-se tilápias vivas como alimento, capturada sem açude de manejo de búfalas leiteiras, equivalente a 6% do peso vivo dos peixes, durante quatro dias por semana. Os animais foram agrupados aleatoriamente em quatro tratamentos e duas repetições. Os dados foram analisados com base na aplicação do modelo exponencial de crescimento, tendo sido obtidas as expressões matemáticas para cada densidade de estocagem. Foram feitas analises de regressão linear simples. O crescimento em peso e comprimento do pirarucu varia de acordo com a sua taxa de estocagem, entretanto, até os 120 dias de cultivo não houve diferenças em peso nas quatro densidades estudadas. Os valores do coeficiente angular da relação peso/comprimento do pirarucu demonstram que o seu crescimento e do tipo alométrico. O comprimento total máximo foi de 107,66 cm e peso total máximo de 13,43 kg, na densidade de cinco peixes/100 m2. Entretanto, a maior biomassa, de 85,69 kg/100 m2, foi observada na densidade de dez peixes/100 m2, o que a indica como sendo a mais adequada para utilização em cultivo intensivo. O excelente desenvolvimento ponderal do pirarucu indica o potencial de cultivo dessa espécie, em sistema intensivo de criação associada com búfalas leiteiras.
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O presente artigo aborda a regionalização de curvas de permanência de vazões para os rios das regiões hidrográficas da Calha Norte e do Xingu no Estado do Pará. Os modelos tiveram como base de dados 25 estações fluviométricas localizadas nas referidas regiões. As curvas de permanência foram calibradas utilizando-se 5 modelos matemáticos de regressão (potência, exponencial, logarítmico, quadrático e cúbico). O modelo cúbico foi o que se ajustou melhor aos dados observados das estações da Calha Norte. Já para a região do Xingu, foi o modelo exponencial, que melhor se ajustou. Modelos de regionalização foram estabelecidos, usando-se a técnica de regressão múltipla. A variação espacial dos parâmetros dos modelos, foi explicada em termos de área de drenagem, precipitação média anual, comprimento e desnível do rio. Os modelos foram validados através de duas bacias-alvo de cada região, obtendo resultados satisfatórios pelos ajustes gráficos das vazões simuladas e observadas. Matematicamente, o bom ajuste foi representado pelos erros quadráticos relativos médios percentuais e coeficientes de Nash-Sutcliffe calculados para o modelo cúbico (Calha Norte) e exponencial (Xingu). O bom desempenho dos modelos, os credencia na estimativa das curvas de permanência de vazões das regiões de estudo.
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Growth of Red, GIFT and Supreme Nile tilapia strains were evaluated. Fish were cultivated in indoor recirculation systems in 0.5 m³ tanks with controlled temperatures of 22, 28 and 30°C. Random samples of 20 fish from each strain (10 fish tank-1) were weighed at day 7, 30, 60, 90 and 120. Exponential model (y=AeKx) and Gompertz model (y = Aexp(-Be-Kx)) were fitted and the estimates parameters were obtained by Weighted Least Squares. At 22°C, Red, GIFT and Supreme strain presented similar growth and fit of exponential model. GIFT and Supreme strain presented higher growth rate at 30°C of cultivation when compared to Red strain. Temperature influences weight and age at the inflection point. The temperature of cultivation influences the growth description of Red, GIFT and Supreme tilapia strains. It changes the age and weight at inflection point and the qualities of growth model fits, changing the variation of the batch.
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Pós-graduação em Zootecnia - FCAV
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Pós-graduação em Biometria - IBB
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Citrus Variegated Chlorosis (CVC) is currently present in approximately 40% of citrus plants in Brazil and causes an annual loss of around 120 million US dollars to the Brazilian citrus industry. Despite the fact that CVC has been present in Brazil for over 20 years, a relationship between disease intensity and yield loss has not been established. In order to achieve this, an experiment was carried out in a randomized block design in a 3 x 2 factorial scheme with 10-year-old Natal sweet orange. The following treatments were applied: irrigation with 0, 50 or 100% of the evapotranspiration of the crop, combined with natural infection or artificial inoculation with Xylella fastidiosa, the causal agent of CVC. The experiment was evaluated during three seasons. A negative exponential model was fitted to the relationships between yield versus CVC severity and yield versus Area Under Disease Progress Curve (AUDPC). In addition, the relationship between yield versus CVC severity and canopy volume was fitted by a multivariate exponential model. The use of the AUDPC variable showed practical limitations when compared with the variable CVC severity. The parameter values in the relationship of yieldCVC severity were similar for all treatments unlike in the multivariate model. Consequently, the yieldCVC intensity relationship (with 432 data points) could be described by one single model: y = 114.07 exp(-0.017 x), where y is yield (symptomless fruit weight in kg) and x is disease severity (R2 = 0.45; P < 0.01).
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The availability of chemical elements for plants is mainly dependent on the nature of the soil and characteristics of each species. The transfer factors of lanthanides from the soil to the tree leaves of the Atlantic Forest, Brazil, were calculated for one fern species (Alsophila sternbergii-Pteridophyta division) and four magnoliophytes species (Bathysa australis, Euterpe edulis, Garcinia gardneriana and Guapira opposita-Magnoliophyta division) obtained in two areas of Serra do Mar State Park and collected in two different seasons. Samples were analyzed by instrumental neutron activation analysis (INAA). The soil-to-plant transfer factor (TF = C(plant):C(soil)) in magnoliophytes species was correlated to the mass fraction of lanthanides in the soil, described by a exponential model (TF = a.C (soil) (-b) ). Despite the tree fern Alsophila sternbergii presented a hyperaccumulation of lanthanides, this species did not have a significant relationship between TF and mass fraction in soil. Results indicated that plants of Magnoliophyta division selected the input of lanthanides from the soil, while the same was not observed in Alsophila sternbergii.