Los efectos de la promoción industrial en Mendoza

La propuesta de este trabajo consiste en investigar los efectos nocivos que provocó la promoción industrial en Mendoza y los que podría ocasionar en caso de extensión de la misma a partir del Decreto 699/10, éste pretende extender los beneficios de la promoción. La ley 22.021 reconocía dos hechos que justificaban la promoción: el desempleo y emigración, por una parte, y la brecha de desarrollo, por otra. A lo largo del desarrollo se muestra que estos hechos ya han desaparecido. La generación de empleo fue una de las razones que motivó el régimen de promoción, a lo largo del mismo se observa un aumento sustancial en la cantidad de puestos ocupados en las provincias promocionadas: Catamarca, La Rioja, San Juan y San Luis, por lo que se habría cumplido con uno de los objetivos que dio origen al régimen pero a costa de un crecimiento muy dispar en comparación con las otras provincias de Argentina, por lo que no se justifica la implementación de un nuevo régimen de promoción que las incluya, dada las características actuales, debido a que a nivel desocupación hay otras provincias que se encuentran con tasas más elevadas. Otro de los efectos que produce el régimen de promoción es una ineficiencia en la localización de las industrias provocando la migración de empresas a provincias beneficiadas por el régimen. A la provincia de Mendoza le ha costado 1.000 millones de pesos durante el período 1992-2011 las pérdidas económicas que surgen como consecuencia de los puestos de trabajos no creados y las rentas del capital no generadas por la inexistencia de inversiones en la Provincia.

Jornadas del Centro de Estudios Latinos (2002 y 2003)

Fil: Rollié, Emilio Federico. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.

Jornadas del Centro de Estudios Latinos (2002 y 2003)

Fil: Rollié, Emilio Federico. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.

Physical oceanography and current measurements in the Filchner Depression (Weddell Sea, Antarctica) during Ernest Shackleton cruise ES060

Cold and dense ice shelf water (ISW) emerging from the Filchner-Ronne Ice Shelf cavity in the southwestern Weddell Sea flows northward through the Filchner Depression to eventually descend the continental slope and contribute to the formation of bottom water. New ship-born observations of hydrography and currents from Filchner Depression in January 2013 suggest that the northward flow of ISW takes place in a middepth jet along the eastern flank of the depression, thus questioning the traditional view with outflow along the western flank. This interpretation of the data is supported by results from a regional numerical model, which shows that ISW flowing northward along the eastern coast of Berkner Island turns eastward and crosses the depression to its eastern side upon reaching the Filchner ice front. The ice front represents a sudden change in the thickness of the water column and thus a potential vorticity barrier. Transport estimates of northward ISW flux based on observations ranges from 0.2 to 1.0 Sv.

Algorithm for the detection of outliers based on the theory of rough sets

Outliers are objects that show abnormal behavior with respect to their context or that have unexpected values in some of their parameters. In decision-making processes, information quality is of the utmost importance. In specific applications, an outlying data element may represent an important deviation in a production process or a damaged sensor. Therefore, the ability to detect these elements could make the difference between making a correct and an incorrect decision. This task is complicated by the large sizes of typical databases. Due to their importance in search processes in large volumes of data, researchers pay special attention to the development of efficient outlier detection techniques. This article presents a computationally efficient algorithm for the detection of outliers in large volumes of information. This proposal is based on an extension of the mathematical framework upon which the basic theory of detection of outliers, founded on Rough Set Theory, has been constructed. From this starting point, current problems are analyzed; a detection method is proposed, along with a computational algorithm that allows the performance of outlier detection tasks with an almost-linear complexity. To illustrate its viability, the results of the application of the outlier-detection algorithm to the concrete example of a large database are presented.

Traité clinique et pratique des maladies des vieillards /

Mode of access: Internet.