基于Rete算法的多Agent的实时协同推理

1 引言多Agent系统是由若干具有一个或多个目标的Agent按照一定的信息关系和控制关系以及问题求解能力的分布模式组成的系统,它主要研究一组在逻辑上或物理上分离的Agent之间行为的协调。目前,多Agent系统已应用于诸如空中交通控制、电子商务、通讯网络管理和作业调度等生产实际领域。Agent技术应用到实际领域时映射的对象一般有

基于过程Agent及联合体投标的人力资源调度方法

随着软件产品规模的扩大和应用领域的扩展，对软件过程管理的要求也越来越高。在软件开发过程中，人力资源是最重要的一种资源，人力资源调度的优劣将直接影响软件开发过程的产品质量、成本和进度。因此，合理高效的人力资源调度方法和工具能够为软件企业在人力资源优化调度、项目进度安排等方面提供决策支持，进而提高软件企业的项目管理能力和人力资源利用效率。 传统的人力资源调度方法过度依赖于项目负责人的个人经验及主观判断，且所得到的调度结果具有较高的不稳定性和不可靠性。为了能够为软件项目管理人员在人力资源调度方面提供一个更为客观、有效的调度方法，本文提出了基于过程Agent及联合体投标的人力资源调度方法。与传统的人力资源调度方法不同，该方法充分考虑到人力资源的特殊性，以人为核心，按人力资源能力的差别将人力资源建模成不同的过程Agent，并引入市场经济中的联合体投标方法进行调度。 本文首先对人力资源、过程Agent、目标等进行了建模，引入了投标邀请、标书以及联合体等概念，并在此基础上提出了通过过程Agent间的协商而实现人力资源调度的模型。该模型将人力资源依据能力的不同划分为不同的过程Agent，过程Agent再依据各自的投标策略响应投标邀请——或进行投标，或发出新的投标邀请。最后，具有“项目经理”角色的过程Agent将对这些投标进行评审，并依据用户对软件产品质量、生产成本以及生产进度的偏好选择合适的标书，生成人力资源调度计划。 由于现实的软件开发活动中经常会出现人力资源不充足的情况，因此在很多情况下都无法得到一个完整的人力资源调度计划。本文前面提出的方法虽然能够在资源不充足的情况下得到一个部分的调度结果，但却不能给出资源缺乏的具体情况，以至于项目负责人无法判定是否需要招聘新的人员。基于此，本文在协商模型中引入了两个改进的协商策略——容差调度及虚拟资源调度。容差调度是指，当没有足够的资源而现有资源能够完成的任务离需求在一个可以“容忍”的范围内时，认为资源是充足的；虚拟资源调度是指，当资源不充足时，假定有足够数量的“虚拟的”资源可供调度。由于对人力资源及目标等的描述都存在一定的误差，因此容差调度可以在很大程度上提高人力资源调度的成功率；而虚拟资源调度将在调度结果中显示资源缺乏的信息，供项目负责人做出决策时参考。 最后根据该方法设计和开发了相应的人力资源调度系统，并进行了实验验证，证明了方法的有效性，可以为项目负责人进行项目管理时提供决策支持。

Enhanced photoluminescence of Nd2O3 nanoparticles modified with silane-coupling agent: Fluorescent resonance energy transfer analysis

A liquid laser medium with a lifetime of 492 mu s and a fluorescent quantum efficiency of 52.5% has been presented by stably dispersing dimethyl dichorosilane-modified Nd2O3 nanoparticles in dimethylsulfoxide. Its optical properties and mechanism were investigated and explained by fluorescence resonance energy transfer theory. The calculation result shows that the quenching of Nd-III F-4(3/2)-> I-4(11/2) transition via O-H vibrational excitation can be eventually neglected. The main reason is that the silane-coupling agent molecules remove the -OH groups on Nd2O3 nanoparticles and form a protective out layer. (c) 2007 American Institute of Physics.

多Agent群体行为中的扩散趋同综述

为了研究复杂系统及复杂性科学问题,人们提出多Agent模型进行建模和分析.多Agent的群体行为是复杂系统研究所必须解决的问题,而其中的扩散趋同更是相关领域的研究热点.文中首先介绍多Agent群体行为中的扩散趋同现象,然后根据Agent扩散趋同传递的方式、Agent的扩散趋同能力的分布情况和Agent扩散趋同所感知的范围,将相关研究成果中的扩散趋同机制分为3个方面:层次结构性扩散趋同与群集性扩散趋同、平滑扩散趋同与非平滑扩散趋同、邻域扩散趋同与全局扩散趋同.文中对每种模型的特点进行论述和比较分析,最后指出下一步的研究方向.

一种用于软件过程建模的适应性Agent协商

大多软件过程模型是预定义的.在变化的应用环境中,需要由相应人员进行适应性调整.提出一种用于软件过程建模的适应性多边协商模型——AMNM-PA,其采用Agent封装软件过程中所涉及的个体,包含组织、团队、个人等,通过Agent间的协商动态、适应地建立针对给定软件项目的软件过程模型.AMNM-PA基于非静态有限阶段Markov决策过程,采用模型无关的Q学习算法选取协商策略,因此能够支持动态、非预知环境下的适应性协商,从而满足软件过程建模对环境的适应性需求.AMNM-PA已经实施于软件过程管理系统——SoftPM.

一种适应性多边软件过程Agent协商模型研究

软件过程建模是指对软件过程建立模型，并且对模型建立和模型执行提供自动化支持。软件过程建模技术为软件过程的描述、表示、执行、分析、跟踪、变更以及改进提供了方法和工具，从而为软件组织实现软件开发过程的管理和改进提供了有力的支持，对于保证软件组织的软件产品质量，提高开发效率具有重要的理论和实践价值。 软件过程的一个重要特征是极大地依赖于软件开发人员，当软件过程面临各种变化时，正是作为软件过程的主体——软件开发人员的及时反应和应对，使得软件过程能够灵活适应各种软件开发的实际和变化状况；忽视软件开发人员在软件过程中的核心作用，是目前大多软件过程建模方法不适用于软件企业实际应用的原因之一。Agent技术主要基于对人的观察，其已被认识到是软件过程建模领域的重要研究方向之一。然而，相关研究工作并没有很好地体现人在软件过程中的核心作用，其根本原因在于其所采用或关注的是单Agent技术，而非多Agent系统技术。以互联为背景的多Agent系统能够很好地刻画人类的社会性，因此，对于当前以全球性、分布式多点等为主要特点的软件过程而言，采用多Agent系统技术，关注软件过程中所涉及的实体之间的协商、协作、竞争、承诺等特性是将Agent技术应用于软件过程的研究重点。 本文提出一种适应性多边软件过程Agent协商模型AMNM-PA。AMNM-PA基于软件开发者为软件过程中的核心要素并且软件过程为这些核心要素之间的相互协同关系的观点，将软件开发建模描述为代表软件开发者的自治的软件过程Agent（简称过程Agent）之间的协商；在协商中，过程Agent能够在变化的环境下针对各种不同实际应用，以及根据对环境的感知和所拥有的知识，适应、灵活地确立彼此间的协同关系，即建立软件过程。 本文在组织上采用了从模型要素及其相互关系定义、模型要素具体描述到模型实现及验证的逻辑结构。首先，本文给出AMNM-PA的模型定义，对过程Agent的协商所涉及的协商要素及其相互之间的关系进行描述。其次，本文详细描述协商要素中的决策过程，即过程Agent在协商中进行决策所依据的协商策略选择方法及各种可选协商策略；并以决策过程为基础，提出一种多边适应性协商算法，以此给出基于AMNM-PA的适应性多边协商过程的基本算法。随后，本文详细描述了另一协商要素——协商规则，其解决了协商过程的离线和在线灵活性问题，从而为软件过程建模的灵活性提供了解决方案。最后，本文实现了基于AMNM-PA的协商系统，并在该系统的支持下进行了实验研究，验证了AMNM-PA能够在变化的环境中适应性地建立面向实际软件项目的软件过程，并且该软件过程所包含的个体利益能够得到均衡、整体利益较高；同时很好地支持了软件过程建立和执行的灵活性。

软件过程Agent的知识生成方法研究

软件开发过程的不可见是软件项目失败的主要原因之一。为了提高软件开发过程的可见性，研究人员从软件开发过程的表示、软件开发知识的管理和软件开发数据的挖掘等方面提出了相应理论、方法和工具，这些理论、方法和工具对提高软件过程的可见性提供了一定的帮助，但却都有自己的局限性，难以全面覆盖提高软件开发过程可见性的要素。 为此，我们需要进一步融合软件过程建模、知识管理和数据挖掘等领域各自的研究成果，探索一种不但支持从过程资产库提取知识，而且支持对这些知识进行描述和管理，同时还能将这些知识直接用于建立符合组织能力的软件过程模型，并可以根据该软件过程模型生成符合组织中人的能力的软件开发项目计划的完整方法，为提高软件开发过程的可见性提供全面、有力的支持，从而有效保障软件开发的质量和效率。 本文给出一种根据组织的软件过程资产库生成软件过程Agent知识的方法，该方法生成的软件过程Agent知识可被用于建立一种基于组织实体能力的软件过程模型。基于该方法，本文实现了一个软件过程Agent自动生成工具，该工具可以根据指定的软件过程资产库自动生成软件过程Agent实例及其知识。同时本文在应用实例研究中进行了实验验证，证明了该方法的有效性。 本文研究是对基于组织实体能力的软件过程建模方法的扩展和补充。该方法和基于组织实体能力的软件过程建模方法的集成，可有效支持根据组织过程资产库生成组织的软件开发知识并将这些知识进行描述，使其能够被用于建立符合组织能力的软件开发模型，并最终根据特定目标生成符合组织实际能力软件开发项目计划。

Multi-agent的协作模型及其应用

本文从经济学和社会心理学角度出发 ,探讨了多种高级认知结构在社会活动中的作用 ,建立了多种高级认知结构的框架 ,研究了这些高级认知结构在多智能体代理系统环境中如何相互作用问题 ,并提出了三个系统模型来刻画这些相互作用。

Separation of enantiomers of drugs by capillary electrophoresis with permethyl-gamma-cyclodextrin as chiral solvating agent

High-throughput screening is a promising new approach in analytical chemistry. Within the framework of an extended screening program (The German-Chinese Drug Screening Program), the enantioseparation of 86 drugs was investigated by capillary zone electrophoresis in the presence of the chiral solvating agent (CSA) octakis-(2,3,6-tri-O-methyl)-gamma-cyclodextrin (TM-gamma-CD). By this means, 15 drugs could be separated into enantiomeric pairs. Approximate measures for the degree of interaction (migration retardation factor, R-m) and for the degree of enantiomer recognition (migration separation factors, alpha(m)) revealed intriguing patterns that were compared with those found for native gamma-cyclodextrin (gamma-CD). Although there is a distinct influence of the analyte structure on the electrophoretic data, interpretation remains difficult. Most remarkably, permethylation of gamma-CD leads neither to a higher affinity nor to better chiral recognition, in contrast to the findings with alpha-CD.