Estudo de níveis de ozônio troposférico usando métodos de estatística univariada e multivariada para duas localidades da cidade do Rio de Janeiro

Com cada vez mais intenso desenvolvimento urbano e industrial, atualmente um desafio fundamental é eliminar ou reduzir o impacto causado pelas emissões de poluentes para a atmosfera. No ano de 2012, o Rio de Janeiro sediou a Rio +20, a Conferência das Nações Unidas sobre Desenvolvimento Sustentável, onde representantes de todo o mundo participaram. Na época, entre outros assuntos foram discutidos a economia verde e o desenvolvimento sustentável. O O3 troposférico apresenta-se como uma variável extremamente importante devido ao seu forte impacto ambiental, e conhecer o comportamento dos parâmetros que afetam a qualidade do ar de uma região, é útil para prever cenários. A química das ciências atmosféricas e meteorologia são altamente não lineares e, assim, as previsões de parâmetros de qualidade do ar são difíceis de serem determinadas. A qualidade do ar depende de emissões, de meteorologia e topografia. Os dados observados foram o dióxido de nitrogênio (NO2), monóxido de nitrogênio (NO), óxidos de nitrogênio (NOx), monóxido de carbono (CO), ozônio (O3), velocidade escalar vento (VEV), radiação solar global (RSG), temperatura (TEM), umidade relativa (UR) e foram coletados através da estação móvel de monitoramento da Secretaria do Meio Ambiente (SMAC) do Rio de Janeiro em dois locais na área metropolitana, na Pontifícia Universidade Católica (PUC-Rio) e na Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ) no ano de 2011 e 2012. Este estudo teve três objetivos: (1) analisar o comportamento das variáveis, utilizando o método de análise de componentes principais (PCA) de análise exploratória, (2) propor previsões de níveis de O3 a partir de poluentes primários e de fatores meteorológicos, comparando a eficácia dos métodos não lineares, como as redes neurais artificiais (ANN) e regressão por máquina de vetor de suporte (SVM-R), a partir de poluentes primários e de fatores meteorológicos e, finalmente, (3) realizar método de classificação de dados usando a classificação por máquina de vetor suporte (SVM-C). A técnica PCA mostrou que, para conjunto de dados da PUC as variáveis NO, NOx e VEV obtiveram um impacto maior sobre a concentração de O3 e o conjunto de dados da UERJ teve a TEM e a RSG como as variáveis mais importantes. Os resultados das técnicas de regressão não linear ANN e SVM obtidos foram muito próximos e aceitáveis para o conjunto de dados da UERJ apresentando coeficiente de determinação (R2) para a validação, 0,9122 e 0,9152 e Raiz Quadrada do Erro Médio Quadrático (RMECV) 7,66 e 7,85, respectivamente. Quanto aos conjuntos de dados PUC e PUC+UERJ, ambas as técnicas, obtiveram resultados menos satisfatórios. Para estes conjuntos de dados, a SVM mostrou resultados ligeiramente superiores, e PCA, SVM e ANN demonstraram sua robustez apresentando-se como ferramentas úteis para a compreensão, classificação e previsão de cenários da qualidade do ar

Impact Assesment of ionising Radiation on Wildlife

This is the Impact Assessment of ionising Radiation on Wildlife document produced by the Environment Agency in 2001. This report describes the behaviour and transport of radionuclides in the environment, considers the impact of ionising radiation on wildlife, and makes recommendations on an approach for the Impact assessment of ionising radiation on wildlife for England and Wales. The assessment approach focuses on three ecosystems representative of those considered potentially most at risk from the impact of authorised radioactive discharges, namely a coastal grassland (terrestrial ecosystem); estuarine and freshwater ecosystems. The likely scale of the impact on wildlife is also assessed in light of a preliminary analysis based on this assessment approach. The report demonstrates the behaviour and transfer of radionuclides in a number of different ecosystem types. Particular emphasis is placed on exposure pathways in those ecosystems most likely to be impacted by the authorised discharges of radioactivity within England and Wales. The use of biomarker techniques is reviewed in the report, and their application to the study of exposure to multiple contaminants is discussed.

Multimode radiation from an unflanged, semi-infinite circular duct with uniform flow.

Multimode sound radiation from an unflanged, semi-infinite, rigid-walled circular duct with uniform subsonic mean flow everywhere is investigated theoretically. The multimode directivity depends on the amplitude and directivity function of each individual cut-on mode. The amplitude of each mode is expressed as a function of cut-on ratio for a uniform distribution of incoherent monopoles, a uniform distribution of incoherent axial dipoles, and for equal power per mode. The directivity function of each mode is obtained by applying a Lorentz transformation to the zero-flow directivity function, which is given by a Wiener-Hopf solution. This exact numerical result is compared to an analytic solution, valid in the high-frequency limit, for multimode directivity with uniform flow. The high-frequency asymptotic solution is derived assuming total transmission of power at the open end of the duct, and gives the multimode directivity function with flow in the forward arc for a general family of mode amplitude distribution functions. At high frequencies the agreement between the exact and asymptotic solutions is shown to be excellent.

Climate forcing by changing solar radiation

By how much does changing radiation from the Sun influence Earth's climate compared with other natural and anthropogenic processes? Answering this question is necessary for making policy regarding anthropogenic global change, which must be detected against natural climate variability. Current knowledge of the amplitudes and time scales of solar radiative output variability available from contemporary solar monitoring and historical reconstructions can help specify climate forcing by changing radiation over multiple time scales.