Radiation balance in a soybean ecosystem in the Amazon

O avanço da fronteira agrícola na Amazônia, da forma como vem sendo realizado, tem deixado a comunidade cada vez mais preocupada ante os possíveis impactos ambientais decorrentes desta mudança no uso da terra, devido à grande importância que a Amazônia representa para o clima global. Neste trabalho avaliaram-se os componentes do balanço de radiação à superfície, ao longo do ciclo da soja (Glycine Max (L.) Merryl), em uma área de avanço da fronteira agrícola na Amazônia. Os componentes do balanço de radiação foram monitorados continuamente durante o ciclo da soja, em 2006 e 2007, em uma área de 200 ha de extensão. O monocultivo da soja na Amazônia apresentou uma contínua mudança nos componentes do balanço de radiação, tendo como consequência uma redução na energia disponível para o ambiente devido o aumento na reflexão da superfície. Observou-se uma importante contribuição da radiação solar difusa na interceptação da soja durante dias nublados, mesmo sob condições de dossel incompleto. Por outro lado, após o fechamento do dossel, a interação da soja com a radiação acontece de forma semelhante, independente da condição de nebulosidade.

Solar radiation use efficiency by soybean under field conditions in the Amazon region

O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da soja (Glycine max) em interceptar e usar a radiação solar em condições naturais de campo, na região Amazônica do Brasil. Os dados de crescimento e área foliar da soja e dados meteorológicos foram obtidos em um experimento agrometeorológico realizado em Paragominas, PA, em 2007 e 2008. A eficiência do uso da radiação (ERU) foi obtida pela razão entre a produção de massa de matéria seca da parte aérea e o acúmulo da radiação fotossinteticamente ativa interceptada (RFA), até os 99 e 95 dias após a semeadura, em 2007 e 2008, respectivamente. As condições climáticas durante o experimento foram muito distintas, com redução na precipitação em 2007, iniciada na metade do ciclo de cultivo de soja, em consequência do fenômeno El Niño. Observou-se uma importante redução no índice de área foliar e na produção de massa de matéria seca durante 2007. Em tais condições de campo na região Amazônica, os valores de EUR foram de 1,46 e 1,99 g MJ-1 RFA, nos experimentos de 2007 e 2008, respectivamente. A provável razão para as diferenças encontradas entre os anos pode estar associada à redução de água em 2007, em conjunto com a elevada temperatura do ar e o deficit de pressão de vapor, e também ao aumento na fração de radiação difusa que atingiu a superfície do solo em 2008.

Simulation of soybean growth and yield under northeastern Amazon climatic conditions

O objetivo deste trabalho foi parametrizar, calibrar e validar uma nova versão do modelo de crescimento e de produtividade da soja desenvolvido por Sinclair, em condições naturais de campo no nordeste da Amazônia. Os dados meteorológicos e os valores de crescimento e de área foliar da soja foram obtidos em um experimento agrometeorológico realizado em Paragominas, PA, de 2006 a 2009. As condições climáticas durante o experimento foram muito distintas, com uma ligeira redução na precipitação em 2007, em virtude do fenômeno El Niño. Houve redução no índice de área foliar (IAF) e na produção de biomassa neste ano, a qual foi reproduzida pelo modelo. A simulação do IAF apresentou raiz do erro quadrado médio (REQM) de 0,55 a 0,82 m2 m‑2, de 2006 a 2009. A simulação da produtividade da soja para os dados independentes apresentou um REQM de 198 kg ha‑1, ou seja, uma superestimativa de 3%. O modelo encontra-se calibrado e validado para as condições climáticas da Amazônia e pode contribuir positivamente para a melhoria das simulações dos impactos da mudança de uso da terra na região amazônica. A versão modificada do modelo de Sinclair simula adequadamente a formação de área foliar, a biomassa total e a produtividade da soja, nas condições climáticas do nordeste da Amazônia.

The genetics of New World monkey visual pigments

To have color vision, having at least two cone photopigment types with different spectral sensitivities present in distinct photoreceptors is necessary together with the neural circuitry necessary to extract color information. Visual pigments are highly conserved molecules, but differences can be found among vertebrate groups. Primates have a variety of cone photopigments (i.e., opsins) that are expressed by polymorphic genes. This article examines the diversity of cone photopigments in New World monkeys and their behavioral relevance.

Effect of soybean yoghurt supplemented with isoflavones on the haemolytic activity of serum complement in mice with experimental lung metastasis of murine mammary and pulmonary adenocarcinoma

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Efeito de uma bebida probiótica (Enterococcus faecium CRL 183 e Bifidobacterium longum ATCC 15707) à base de extrato aquoso de soja no desenvolvimento de colite quimicamente induzida em ratos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Alternative methods for detecting soybean seeds genetically modified for resistance to herbicide glyphosate

The objective of this study was to verify application of two methodologies: substrate moistened with herbicide solution (SM) and immersion of seeds in herbicide solution (IH) for detecting soybean seeds genetically modified. For this, non-transgenic and transgenic soybean seeds, harvested in the 2008/2009 crop seasons were used. The treatments with substrate moistened were: SM1) 0.03% herbicide solution, at 25 ºC, with evaluation in the sixth day (hs -0.03% -25 ºC, 6th d); SM2) HS -0.03% -35 ºC, 5th d; SM3) HS -0.03% - 40 ºC, 5th d; and SM4) hs -0.06% -5 ºC, 5th d. In the methodology of immersion of seeds the following treatments were performed: IH1) seed immersion in a 0.6% herbicide solution, at 25 ºC, for 1 h, (si -0.06% -25 ºC, 1 h; IH2) si -0.06% - 35 ºC, 30 min.; IH3) si -0.06% -40 ºC, 30 min.; IH4) si -0.12% -35 ºC, 30 min.; and IH5) si -0.12% -40 ºC, 30 min. Bioassays allow detecting soybean seeds tolerant to glyphosate herbicide within five days. The seeds of non-genetically modified and genetically modified soybean cultivars may be easily distinguished through the treatments SM2 and SM4 of the moistened substrate methodology; and treatments IH3, IH4, and IH5 of seed immersion methodology. Both methodologies are easily feasible, practical, and applicable in seed analysis laboratories, once do not require special equipments.

Discrimination of soybean seed lots by multivariate exploratory techniques

Physiological potential characterization of seed lots is usually performed by germination and vigor tests; however, the choice of a single test does not reflect such potential, once each test assesses seeds of differentiated mode. Multivariate techniques allow understanding structural dependence contained in each variable, as well as characterize groups of seed lots according to specific standards. The study aimed at evaluating variability among soybean seed lots and discriminate these lots by multivariate exploratory techniques as function of seed vigor. Experiment was performed with 20 soybean seed lots (10 lots cv. BRS Valiosa RR and 10 lots cv. M-SOY 7908 RR). Seed physiological potential was assessed by testing for: germination (standard, and under different water availability); vigor (accelerated aging and electrical conductivity); and field seedling emergence. Cluster analysis of seed lots, as well as Principal Component Analysis was performed using data obtained on all tests. Multivariate techniques allowed stratifying seed lots into two distinct groups. Principal Component Analysis showed that values obtained for variables: field seedling emergence, accelerated aging, and germination under different water availability were linked to BRS Valiosa RR; while to variables germination and electrical conductivity, were linked to M-SOY 7908 RR.

Multivariate approach in the selection of superior soybean progeny which carry the RR gene

Efficiency in the use of genetic variability, whether existing or created, increases when properly explored and analysed. Incorporation of biotechnology into breeding programs has been the general practice. The challenge for the researcher is the constant development of new and improved cultivars. The aim of this experiment was to select progenies with superior characteristics, whether or not carriers of the RR gene, derived from bi-parental crosses in the soybean, with the help of multivariate techniques. The experiment was carried out in a family-type experimental design, including controls, during the agricultural year 2010/2011 and 2011/2012 in Jaboticabal in the Brazilian State of São Paulo. From the F3 generation, phenotypically superior plants were selected, which were evaluated for the following traits: number of days to flowering; number of days to maturity; height of first pod insertion; plant height at maturity; lodging; agronomic value; number of branches; number of pods per plant; 100-seed weight; number of seeds per plant; grain yield per plant. Given the results, it appears possible to select superior progeny by principal component analysis. Cluster analysis using the K-means method links progeny according to the most important characteristics in each group and identifies, by the Ward method and by means of a dendrogram, the structure of similarity and divergence between selected progeny. Both methods are effective in aiding progeny selection.

Effects of calcium salts of soybean oil on factors that influence pregnancy establishment in Bos indicus beef cows

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Oviposition preference assessment of Diabrotica speciosa (Coleoptera: Chrysomelidae) for different soybean genotypes

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Releasing number of Telenomus remus (Nixon) (Hymenoptera: Platygastridae) against Spodoptera frugiperda Smith (Lepidoptera: Noctuidae) in corn, cotton and soybean

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Feeding preference of Nezara viridula (Hemiptera: Pentatomidae) and attractiveness of soybean genotypes

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Characterization of antibiosis to the redbanded stink bug Piezodorus guildinii (Hemiptera: Pentatomidae) in soybean entries

Stink bugs are among the major pests of soybean [Glycine max (L.) Merrill] worldwide. Piezodorus guildinii [Westwood] (Hemiptera: Pentatomidae) is one of the predominant pest species, causing more severe damage in many regions than other stink bugs. Its attack reduces yield and quality of the beans. Plant resistance is a valuable strategy in integrated pest management that can reduce insect populations below economic injury level. Here, we report the resistance of 17 soybean entries to P. guildinii. PI 229358, PI 274454, L1-1-01, IAC 19, PI 171451, PI 227687, IAC 100, IAC 78-2318, PI 274453, and IAC 74-2832 caused high nymphal mortality (greater than 90 %), indicating the expression of antibiosis. IAC 100, IAC 74-2832, PI 274453, and IAC 24 also increased the length of the nymphal stage of P. guildinii, showing the same mechanism of resistance. Our findings may be useful for breeding programs that focus on the resistance of soybeans to insects.