Idioms and L2 Learners. The Effect of L1, Transparency and Frequency on Idiom Comprehension by Finnish and Italian Learners of English

Tämän sivuaineen tutkielman tarkoituksena on selvittää, miten suomalaiset ja italialaiset englannin kielen opiskelijat tunnistavat englanninkielisten idiomien merkityksiä. Erityisesti opiskelijoiden oman äidinkielen vaikutusta idiomien ymmärtämiseen tutkitaan, kuin myös idiomien eri ominaisuuksien vaikutusta. Lisäksi tutkitaan, miten opiskelijat itse ajattelevat osaavansa käyttää idiomeja, ja pitävätkö he idiomien oppimista tärkeänä. Tutkielmaan osallistui 35 suomalaista englannin kielen yliopisto-opiskelijaa ja 34 italialaista englannin kielen yliopisto-opiskelijaa. Tutkimusaineisto kerättiin monivalintakyselyn avulla. Idiomit valittiin Collins Cobuild Dictionary of Idioms (2001) -sanakirjasta. Kysely sisälsi 36 idiomia, jotka valittiin kolmesta eri frekvenssiluokasta. Jokaisesta frekvenssiluokasta valittiin neljä idiomia, joille oli vastine sekä suomen että italian kielessä, neljä idiomia, joille oli vastine vain suomen kielessä ja neljä idiomia, joille oli vastine vain italian kielessä. Kullekin idiomille oli annettu neljä merkitysvaihtoehtoa, ja näistä yksi tai kaksi oli sanakirjojen mukaisia oikeita vastauksia. Tutkimuksen tulokset näyttävät osoittavan, että sekä suomalaisilla että italialaisilla oli vaikeuksia idiomien merkitysten tunnistamisessa. Kuitenkin myös suomalaisten ja italiaisten välillä oli tilastollisesti merkittävä ero. Suomalaiset osasivat idiomit huomattavasti paremmin kuin italialaiset. Koehenkilöt ymmärsivät merkittävästi helpommin idiomit joille oli vastine heidän omassa äidinkielessään kuin idiomit joille ei ollut vastinetta. Lisäksi vastaajat näyttivät hyötyvän myös idiomien kuvainnollisen ja kirjaimellisen merkityksen läheisyydestä eli läpinäkyvyydestä. Idiomien frekvenssi sen sijaan ei näyttänyt vaikuttavan niiden ymmärtämiseen. Suomalaisten ja italialaisten englannin opiskelijoiden mukaan idiomien opiskelu on hyödyllistä ja tarpeellista. Tulokset osoittavat, että idiomien ymmärtäminen on haastavaa jopa edistyneille oppijoille. Omalla äidinkielellä näyttää olevan suuri vaikutus idiomien ymmärtämiseen, ja nimenomaan samankaltaisuudesta on hyötyä. Äidinkielen merkitykseen vieraiden kielten oppimisessa ja sanaston oppimisessa täytyisi kiinnittää enemmän huomiota, ja idiomeja sekä muuta kuvainnollista kieltä täytyisi opettaa myös edistyneemmille oppijoille.

City of Hamilton land abstracts (lots 93-203), 1865

An abstract of title for multiple lots in Peter H. Hamilton’s survey, south of Hunter Street, in the City of Hamilton. The lots involved range from lots 93-203 (non-inclusive). The document is dated November 10, 1865. The entries are dated from 1798 to 1865 and include the grantor, grantee, lands and instrument. The name Geo. S. Papps, Esq. appears centred at the top of the page. The document is signed at the bottom by John H. Greer, Registrar. A note on the reverse side of the document reads “Re Angus Abstract”.

Growth and characterisation of p-type delafossite transparent conducting thin films for heterojunction applications

In the present studies, various copper delafossite materials viz; CuAlO2, CuGaO2, CuFeO2 , CuGa1-xFexO2, CuYO2 and CuCaxY1-xO2 were synthesised by solid state reaction technique. These copper delafossite materials were grown in thin film form by rf magnetron sputtering technique. In general copper delafossites exhibit good optical transparency. The conductivity of the CuYO2 could be improved by Ca doping or by oxygen intercalation by annealing the film in oxygen atmosphere. It has so far been impossible to improve the p-type conductivity of CuGaO2 significantly by doping Mg or Ca on the Ga site. The ptype conductivity is presumed to be due to oxygen doping or Cu Vacancies [6]. Reports in literature show, oxygen intercalation or divalent ion doping on Ga site is not possible for CuGaO2 thin films to improve the p-type conductivity. Sintered powder and crystals of CuFeO2 have been reported as the materials having the highest p-type conductivity [14, 15] among the copper and silver delafossites. However the CuFeO2 films are found to be less transparent in the visible region compared to CuGaO2. Hence in the present work, the solid solution between the CuGaO2 and CuFeO2 was effected by solid state reaction, varying the Fe content. The CuGa1-xFexO2 with Fe content, x=0.5 shows an increase in conductivity by two orders, compared to CuGaO2 but the transparency is only about 50% in the visible region which is less than that of CuGaO2 The synthesis of α−AgGaO2 was carried out by two step process which involves the synthesis of β-AgGaO2 by ion exchange reaction followed by the hydrothermal conversion of the β-AgGaO2 into α-AgGaO2. The trace amount of Ag has been reduced substantially in the two step synthesis compared to the direct hydrothermal synthesis. Thin films of α-AgGaO2 were prepared on silicon and Al2O3 substrates by pulsed laser deposition. These studies indicate the possibility of using this material as p-type material in thin film form for transparent electronics. The room temperature conductivity of α-AgGaO2 was measured as 3.17 x 10-4 Scm-1and the optical band gap was estimated as 4.12 eV. A transparent p-n junction thin film diode on glass substrate was fabricated using p-type α-AgGaO2 and n-ZnO.AgCoO2 thin films with 50% transparency in the visible region were deposited on single crystalline Al2O3 and amorphous silica substrates by RF magnetron sputtering and p type conductivity of AgCoO2 was demonstrated by fabricating transparent p-n junction diode with AgCoO2 as p-side and ZnO: Al as n-side using sputtering. The junction thus obtained was found to be rectifying with a forward to reverse current of about 10 at an applied voltage of 3 V.The present study shows that silver delafossite thin films with p-type conductivity can be used for the fabrication of active devices for transparent electronics applications.

Learning-Based Approach to Real Time Tracking and Analysis of Faces

This paper describes a trainable system capable of tracking faces and facialsfeatures like eyes and nostrils and estimating basic mouth features such as sdegrees of openness and smile in real time. In developing this system, we have addressed the twin issues of image representation and algorithms for learning. We have used the invariance properties of image representations based on Haar wavelets to robustly capture various facial features. Similarly, unlike previous approaches this system is entirely trained using examples and does not rely on a priori (hand-crafted) models of facial features based on optical flow or facial musculature. The system works in several stages that begin with face detection, followed by localization of facial features and estimation of mouth parameters. Each of these stages is formulated as a problem in supervised learning from examples. We apply the new and robust technique of support vector machines (SVM) for classification in the stage of skin segmentation, face detection and eye detection. Estimation of mouth parameters is modeled as a regression from a sparse subset of coefficients (basis functions) of an overcomplete dictionary of Haar wavelets.