986 resultados para Philip Kearney, Fort, Massacre at, 1866
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[EN]Zooplankton growth and secondary production are key input parameters in marine ecosystem modelling, but their direct measurement is difficult to make. Accordingly, zooplanktologists have developed several statistical-based secondary production models. Here, three of these secondary production models are tested in Leptomysis lingvura (Mysidacea, Crustacea). Mysid length was measured in two cultures grown on two different food concentrations. The relationship between length and dry-mass was determined in a pilot study and used to calculate dry-mass from the experimental length data. Growth rates ranged from 0.11 to 0.64 , while secondary production rates ranged from 1.77 to 12.23 mg dry-mass . None of the three selected models were good predictors of growth and secondary production in this species of mysid.
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[EN]Zooplankton growth and secondary production are key input parameters in marine ecosystem models, but their direct measurement is difficult to make. Accordingly, zooplanktologists have developed several statistical-based secondary production models. Here, three of these secondary production models are tested in the marine mysid Leptomysis lingvura (Mysidacea, Crustacea). Mysid length was measured in two cultures twice a day, which were grown on two different food concentrations. Growth rates ranged from 0.11 to 0.64 day-1, while secondary production rates ranged from 1.77 to 12.23 mg dry- mass day-1. None of the three selected models were good predictors of growth and secondary production in this mysid species.
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L’estimation du stock de carbone contenu dans les forêts peut être effectuée de plusieurs manières. Les méthodes les plus connues sont destructives et nécessitent l’abattage d’un grand nombre représentatif d’arbres. Cette représentativité est difficilement atteinte dans les forêts tropicales, présentant une diversité d’espèces exceptionnelles, comme à Madagascar. Afin d’évaluer le niveau de dégradation des forêts, une étude d'images par télédétection est effectuée au moyen de l’analyse du signal radiométrique, combinée à un inventaire non destructif de biomasse. L’étude de la dynamique du paysage proposé est alors basée sur une correction atmosphérique d’une image SPOT 5, de l’année 2009, et sur une classification semi supervisée de l’occupation des sols, combinant une classification préliminaire non supervisée, un échantillonnage aléatoire des classes et une classification supervisée avec un maximum de vraisemblance. La validation est effectuée à l’aide de points indépendants relevés lors des inventaires de biomasse avec des valeurs du stock de carbone bien précises. La classification non supervisée a permis de ressortir deux classes de forêt dénommées « peu dégradée » et « dégradée ». La première désigne l’état climax (le stock de carbone a atteint une valeur qui varie peu) alors que la seconde est caractérisée par un taux de carbone plus faible que le niveau climax, mais qui peut être atteint sans perturbation. Cette première classification permet alors de répartir les placettes d’inventaire dans chaque classe. La méthode d’inventaire recueille à la fois des données dendrométriques classiques (espèce, densité, hauteur totale, hauteur fût, diamètre) et des échantillons représentatifs de branches et de feuilles sur un arbre. Ces différents paramètres avec la densité de bois permettent d’établir une équation allométrique de laquelle est estimée la biomasse totale d’un arbre et conséquemment de la formation forestière. Par la suite, la classification supervisée a été effectuée à partir d’échantillons aléatoires donnant la valeur de séparabilité des classes, de la classification finale. De plus, les valeurs de stocks de carbone à l’hectare, estimées de chaque placette, ont permis de valider cette classification et d’avoir une évaluation de la précision. La connaissance de ce niveau de dégradation issue de données satellitaires à haute résolution spatiale, combinées à des données d’inventaire, ouvre le champ du suivi interannuel du stock de carbone et subséquemment de la modélisation de la situation future du stock de carbone dans différents types de forêts.
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OBJECTIVES: The objective of this study was to examine determinants of excess coronary artery disease risk in UK South Asians, more prevalent in this population than UK Caucasians, by examining differences in risk factors, vascular function, and endothelial progenitor cells (EPCs). METHODS AND RESULTS: 24 South Asian and 25 Caucasian healthy age-matched nonsmoking men were studied. Vascular function was assessed by flow-mediated and GTN brachial artery dilatation and blood flow responses to infusion of ACh, SNP, and L-NMMA. EPC number and function were measured by flow cytometry (CD34, CD133, and KDR positive cells), and CFU/migration assays. Traditional risk factors and anthropometric measurements were similar in the groups. South Asians had higher fasting insulin levels (6.01 versus 3.62 microU/mL; P = 0.02). South Asians had lower FMD (6.9 versus 8.5%; P = 0.003), L-NMMA response (0.8 versus 1.3 mL/min/100 mL; P = 0.03), mean SNP response (9.5+/-0.6 versus 11.6+/-0.6; P = 0.02), EPC number (0.046+/-0.005% versus 0.085+/-0.009%; P = < 0.001), and CFU ability (CFU 4.29+/-1.57 versus 18.86+/-4.00; P = 0.005). EPC number was the strongest predictor of FMD. Ethnicity was the strongest predictor of EPC number. CONCLUSIONS: Healthy South Asian men are more insulin resistant, and demonstrate endothelial dysfunction and reduced EPC number and function compared with Caucasians. These abnormalities may contribute to their increased CAD risk.
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The Fort Union and Lance formations are widespread terrestrial sediments exposed in Montana, North Dakota, South Dakota, Wyoming, and Canada. Their stratigraphic position, especially that of the Lance, has long been in doubt, and has provoked much controversy among geologists.
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The Fort Union formation is one of the most important and best known geologic formations of the northern Great Plains, and is found lying almost horizontal at the surface over large areas in this region.