678 resultados para Gibbs
Resumo:
Part of the illustrative material is fold., part col.
Resumo:
Pages 109 and 508 wrongly numbered 119 and 805.
Resumo:
Introduction.--My boyhood among the pigeons.--The passenger pigeon, from "American ornithology", by A. Wilson.--The passenger pigeon, from "Ornithological biography", by J.J. Audubon.--As James Fenimore Cooper saw it.--The wild pigeon of North America by Chief Pokagon, in "The Chautauquan"--The passenger pigeon, from "Life histories of North American birds", by C. Bendire.--Netting the pigeons, by W. Brewster, in "The Auk".--Efforts to check the slaughter, by Prof. H.B. Roney.--The pigeon butcher's defense, by E.F. Martin, in "American field".--Notes of a vanished industry.--Recollections of "old timers".--The last of the pigeons.--What became of the wild pigeon? By S. Cook, in "Forest and stream".--A novel theory of extinction, by C.H. Ames and R. Ridgway.--News from John Burroughs.--The pigeon in Manitoba, by G.E. Atkinson.--The passenger pigeon in confinement, by R. Deane, in "The Auk".--Nesting habits of the passenger pigeon, by Dr. M. Gibbs, in "The Oölogist".--Miscellaneous notes.
Resumo:
Mode of access: Internet.
Resumo:
Imprint varies.
Resumo:
"Presented by Mr. Fletcher, December 7, 1915."
Resumo:
Title varies slightly.
Resumo:
Mode of access: Internet.
Resumo:
Bakgrunden till studien är att Sverigedemokraterna kom in i riksdagen vid valet 2014. De sägs även vara mest aktiva på sociala medier av partierna, samtidigt som användningen av dessa medier som kanalen YouTube är vanligt för alla partier att sprida sin politiska kommunikation. Vårt syfte består av flera delar: dels att undersöka riksdagspartiernas YouTube-användning; dels att analysera text, diskursiv- och social praktik i politiska kommunikation hos partier med öppna kommentarfält. För att studera detta använder vi begreppen “det goda samhället” och demokratism med avsikten att förstå och problematisera politisk kommunikationen på YouTube utifrån ett demokratiskt perspektiv. Teoretisk ram är Arthos (etisk propagandaanvändning), Calderaro (web 2.0s demokratifrämjande), Dahlgren (“det goda samhället” och demokratism), Ekman (extremhögergruppers YouTube-användning), Falkheimer & Heide (historisk överblick av strategisk kommunikaiton), Giansante (demokrati i social medier), Halpern & Gibbs (politiska diskussioner i kommentarfält) och Neumayer (politiskt oliktänkandes diskussion i kommentarfält). Materialet är alla åtta riksdagspartiers (Vänsterpartiet, Socialdemokraterna, Miljöpartiet, Centerpartiet, Kristdemokraterna, Liberalerna, Nya Moderaterna och Sverigedemokraterna) YouTube-kanaler med kommentarfält och tre filmer och deras kommentarfält. Filmerna är en valfilm från 2014 från både Centern respektive Vänstern samt en reklamfilm från 2015 från SD. Metoden för analysen av YouTube-kanalerna och kommentarerna är en liten översiktlig kvantitativ deskriptiv innehållsanalys, medan den djupgående analysen av filmer och kommentarfält är Faircloughs kvalitativa kritiska diskursanalys kompletterad med semiotisk analys. Resultatet visar att äldre och stora har sedan 2014 många stängda fält och lägre videouppladdningsfrekvens, medan yngre och mindre partier generellt sedan 2014 har många öppna fält och hög videouppladdningsfrekvens. Av de tre undersökta partiernas filmer och fält tillåter minst två av dem kritisk dialog mellan politiskt oliktänkande i dessa vilket främjar demokratin. Slutsatsen är då att YouTube bidrar till utvecklingen av politisk kommunikation mot det demokratiskt goda samhället.
Resumo:
A recent development of the Markov chain Monte Carlo (MCMC) technique is the emergence of MCMC samplers that allow transitions between different models. Such samplers make possible a range of computational tasks involving models, including model selection, model evaluation, model averaging and hypothesis testing. An example of this type of sampler is the reversible jump MCMC sampler, which is a generalization of the Metropolis-Hastings algorithm. Here, we present a new MCMC sampler of this type. The new sampler is a generalization of the Gibbs sampler, but somewhat surprisingly, it also turns out to encompass as particular cases all of the well-known MCMC samplers, including those of Metropolis, Barker, and Hastings. Moreover, the new sampler generalizes the reversible jump MCMC. It therefore appears to be a very general framework for MCMC sampling. This paper describes the new sampler and illustrates its use in three applications in Computational Biology, specifically determination of consensus sequences, phylogenetic inference and delineation of isochores via multiple change-point analysis.
Resumo:
We investigate whether relative contributions of genetic and shared environmental factors are associated with an increased risk in melanoma. Data from the Queensland Familial Melanoma Project comprising 15,907 subjects arising from 1912 families were analyzed to estimate the additive genetic, common and unique environmental contributions to variation in the age at onset of melanoma. Two complementary approaches for analyzing correlated time-to-onset family data were considered: the generalized estimating equations (GEE) method in which one can estimate relationship-specific dependence simultaneously with regression coefficients that describe the average population response to changing covariates; and a subject-specific Bayesian mixed model in which heterogeneity in regression parameters is explicitly modeled and the different components of variation may be estimated directly. The proportional hazards and Weibull models were utilized, as both produce natural frameworks for estimating relative risks while adjusting for simultaneous effects of other covariates. A simple Markov Chain Monte Carlo method for covariate imputation of missing data was used and the actual implementation of the Bayesian model was based on Gibbs sampling using the free ware package BUGS. In addition, we also used a Bayesian model to investigate the relative contribution of genetic and environmental effects on the expression of naevi and freckles, which are known risk factors for melanoma.