Factores ambientales pre - dispersión y post - dispersión de semillas que modulan la germinación y emergencia de Digitaria sanguinalis (L.) Scop. en el cultivo de soja

El éxito de Digitaria sanguinalis en los cultivos estivales de la Argentina se debe en gran medida al establecimiento de varias cohortes a lo largo del ciclo del cultivo, lo que le permite escapar a los controles químicos. El establecimiento de las plántulas depende de factores ambientales pre-dispersión (competitivos y no competitivos), a través de los efectos maternos, y post-dispersión (no competitivos). A su vez, los efectos predispersión competitivos también afectan la fecundidad de las plantas. Por lo tanto, comprender los efectos de las interacciones dentro del sistema cultivo-maleza sería de utilidad para diseñar estrategias de manejo más efectivas de la maleza. Este trabajo tuvo como objetivo general i) determinar los efectos pre-dispersión que genera el cultivo de soja sobre el crecimiento, la estructura, la fecundidad y la dormición de semillas de biotipos locales de D. sanguinalis, y ii) los efectos post-dispersión que genera el ambiente en el que se encuentran las semillas condicionando el establecimiento de las plántulas en la campaña siguiente. Para cumplir con estos objetivos se realizaron experimentos i) en cámara evaluando los efectos de la temperatura, luz y humedad y el rol de las cubiertas en la imposición de la dormición, ii) en parcelas a campo combinando la presencia del cultivo con distintas distancias entre surcos, los grupos de madurez y los "gaps", iii) en macetas a campo evaluando los efectos del sombreo, la fertilidad edáfica y la luz roja y azul y iv) en parcelas a campo combinando la cobertura del suelo (rastrojo), el tiempo de permanencia de las semillas en el suelo, la presencia del cultivo de soja y el nivel de dormición de las semillas al momento de su dispersión. Temperaturas frescas (5ºC a 20ºC) y humedad, seguidas de temperaturas alternadas (20/30ºC) con luz fueron las mejores condiciones para la salida y la terminación de la dormición de las semillas, respectivamente. Dicha dormición está determinada por las cubiertas de las semillas, principalmente por la lemma y, aparentemente por el efecto de inhibidores presentes en ella. El cultivo de soja modificó el ambiente en el que crecen las plantas de la maleza al alterar la radiación incidente, la relación R-RL, la temperatura y la humedad relativa reduciendo la biomasa, la altura, el número de vástagos, la fecundidad de las plantas y el nivel de dormición de las semillas de D. sanguinalis. El nivel de dormición fue afectado por la temperatura máxima, la alternancia de temperatura y la radiación incidente en estadios reproductivos de la maleza, en cambio la fertilidad edáfica, la luz azul y rojo lejano no tuvieron ningún efecto. Por otra parte, el rastrojo de soja o de maíz, no modificó la salida de la dormición pero retrasó la terminación de la misma por la disminución en la alternancia de las temperaturas, retrasando la germinación y la emergencia de la maleza en la campaña siguiente. Semillas con distinto nivel de dormición en el momento de dispersión, tuvieron distintos valores de emergencia en la campaña siguiente cuando la temperatura no fue lo suficientemente baja como para reducir los niveles de dormición de toda la población. La presencia de un cultivo de soja junto con la presencia de rastrojo de soja o maíz, redujeron la emergencia de las plántulas a campo debido, en parte, al efecto de la menor alternancia de temperaturas. Los resultados de esta tesis permiten determinar cómo la estructura del cultivo de soja modifica el establecimiento de plántulas de D. sanguinalis en la campaña siguiente, a través de su efecto sobre el ambiente pre y postdispersión, afectando la salida y la terminación de la dormición y por lo tanto la emergencia de la maleza.

Fertilización nitrogenada en cultivos de invierno en base a nitrógeno disponible en suelo y condiciones climáticas pre - siembra (temperatura y precipitaciones)

El correcto manejo del N resulta muy importante en los cultivos de trigo y cebada. Esto se explica por la importancia que tiene este nutriente en el crecimiento de los cultivos, por la movilidad que presenta en el suelo, por la diversidad de factores (bióticos como abióticos) que lo afectan y por el peso económico que tiene el correcto uso de este nutriente. Por lo expresado hemos estudiado con datos de 164 chacras para diferentes años (1999-2000-2001-2002) el efecto de la Temperatura, Precipitación, Fecha de Siembra y Antecesores sobre la disponibilidad de N-NO3 - a la siembra de cultivos de invierno. Bajas precipitaciones durante los 40 días previos a la siembra, alta temperatura del período y fecha de siembra temprana se asociaron a los mayores niveles de N-NO3 - disponibles en el suelo a la siembra. En función de esta información, cuando las lluvias durante los 40 días previos a la siembra son menos de 20 mm y se logran siembras tempranas, es esperable que no haya déficit inicial de N para los cultivos. En siembras inmediatas a períodos de precipitaciones excesivas (135 mm) es esperable muy baja disponibilidad de N-NO3 -, por lo que, si no se dispone del valor de análisis, sería necesario corregir con la dosis máxima propuesta. Para las situaciones intermedias, la única herramienta válida sería el análisis de suelo correspondiente

Un estudio del aprendizaje de validación matemática a nivel pre-universitario en relación con distintas interacciones en el aula

En este artículo presentamos los resultados cuantitativos sobre estados y cambios en el aprendizaje de la validación matemática (para los contenidos función de proporcionalidad directa y función cuadrática) en relación con diversas modalidades de enseñanza. En ellas se promovieron diferentes interacciones en el aula: interacciones entre experto y aprendiz (E-A) e interacciones en un grupo de aprendices (G-A). Los datos recabados y procesados, referidos al estado y al cambio producido en el aprendizaje de la validación, son individuales. Esto se ha llevado a cabo en la asignatura Matemática de nivel pre-universitario del Curso de Aprestamiento Universitario (CAU) en la Universidad Nacional de General Sarmiento (UNGS), de la provincia de Buenos Aires.

The collection and analysis of pre-evacuation times derived from evacuation trials and their application to evacuation modelling

This paper presents data relating to occupant pre-evacuation times from university and hospital outpatient facilities. Although the two occupancies are entirely different, they do employ relatively similar procedures: members of staff sweep areas to encourage individuals to evacuate.However the manner in which the dependent population reacts to these procedures is quite different. In the hospital case, the patients only evacuated once a member of the nursing staff had instructed them to do so, while in the university evacuation, the students were less dependent upon the actions of the staff, with over 50% of them evacuating with no prior prompting. In addition, the student pre-evacuation time was found to be dependent on their level of engagement in various activities.

The collection of pre-evacuation times from evacuation trials involving a Hospital Outpatient area and a University Library facility

This paper presents data relating to occupant pre-evacuation times from a university and a hospital outpatient facility. Although the two structures are entirely different they do employ relatively similar procedures: members of staff sweeping areas of the structure to encourage individuals to evacuate. However, the manner in which the dependent population reacts to these procedures is quite different. In the hospital case the patients only evacuated once a member of the nursing staff had instructed them to do so while in the university evacuation the students were less dependent upon the actions of the staff with over 50% of them evacuating with no prior prompting. Although this data may be useful in a variety of areas, it was collected primarily for use within evacuation models.

Pre-emptive scheduling problems with controllable processing times

We consider a range of single machine and identical parallel machine pre-emptive scheduling models with controllable processing times. For each model we study a single criterion problem to minimize the compression cost of the processing times subject to the constraint that all due dates should be met. We demonstrate that each single criterion problem can be formulated in terms of minimizing a linear function over a polymatroid, and this justifies the greedy approach to its solution. A unified technique allows us to develop fast algorithms for solving both single criterion problems and bicriteria counterparts.

Collection and analysis of pre-evacuation time data collected from evacuation trials conducted in library facilities in Brazil

Two evacuation trials were conducted within Brazilian library facilities by FSEG staff in January 2005. These trials represent one of the first such trials conducted in Brazil. The purpose of these evacuation trials was to collect pre-evacuation time data from a population with a cultural background different to that found in western Europe. In total some 34 pre-evacuation times were collected from the experiments and these ranged from 5 to 98 seconds with a mean pre-evacuation time of 46.7 seconds

Pre-nups: precedents in need of reform?

Traces the development of the law relating to the enforceability of pre-nuptial agreements, given the potential conflict between such an agreement and the jurisdiction of the court to determine financial provision on divorce. Sets out the 16 point checklist laid down by K v K (Ancillary Relief: Prenuptial Agreement) against which the enforceability of an agreement should be judged. Comments on the significance given to the pre-nuptial agreement in ancillary relief proceedings in Crossley (Susan) v Crossley (Stuart), where the parties were required to show why the agreement should, or should not, determine the outcome of the proceedings.

A case study of pre-midlife crisis: an extraordinary transformational episode in an ordinary life

This case study explored a single in-depth narrative of an episode of crisis. The participant, an English Jewish man in his late thirties (Guy), was selected using a ‘random purposeful’ design from a sample who had previously participated in a study on the experience of crisis in pre-midlife adulthood. From a subgroup of participants chosen for giving full accounts of both inner and outer dimensions of crisis, the individual was selected randomly. Data collection comprised two interviews followed by an email discussion. The crisis occurred in Guy’s late thirties, just before the midlife transition, and so can be considered a ‘pre-midlife’ crisis. It subsumed the period surrounding leaving a high-profile banking career and a dysfunctional marriage, and the ensuing attempts to rebuild life after this difficult and emotional period. Qualitative analysis found four trajectories of personal transformation over the course of the episode: Firstly there was a shift away from the use of a conventional persona to a more spontaneous and ‘authentic’ expression of self; secondly there was a move away from materialistic values toward relational values; thirdly a developing capacity to reflect on himself and his actions; fourthly an emerging feminine component of his personality. The case study portrays an extraordinary event in the life of an ordinary man approaching middle age. It illustrates the transformative nature of crisis in ordinary lives, the dramatic nature of narrative surrounding crisis, and also illustrates existing theory about the nature of adult crises.

Analysis of classification accuracy for pre-filtered multichannel remote sensing data

Noise is one of the main factors degrading the quality of original multichannel remote sensing data and its presence influences classification efficiency, object detection, etc. Thus, pre-filtering is often used to remove noise and improve the solving of final tasks of multichannel remote sensing. Recent studies indicate that a classical model of additive noise is not adequate enough for images formed by modern multichannel sensors operating in visible and infrared bands. However, this fact is often ignored by researchers designing noise removal methods and algorithms. Because of this, we focus on the classification of multichannel remote sensing images in the case of signal-dependent noise present in component images. Three approaches to filtering of multichannel images for the considered noise model are analysed, all based on discrete cosine transform in blocks. The study is carried out not only in terms of conventional efficiency metrics used in filtering (MSE) but also in terms of multichannel data classification accuracy (probability of correct classification, confusion matrix). The proposed classification system combines the pre-processing stage where a DCT-based filter processes the blocks of the multichannel remote sensing image and the classification stage. Two modern classifiers are employed, radial basis function neural network and support vector machines. Simulations are carried out for three-channel image of Landsat TM sensor. Different cases of learning are considered: using noise-free samples of the test multichannel image, the noisy multichannel image and the pre-filtered one. It is shown that the use of the pre-filtered image for training produces better classification in comparison to the case of learning for the noisy image. It is demonstrated that the best results for both groups of quantitative criteria are provided if a proposed 3D discrete cosine transform filter equipped by variance stabilizing transform is applied. The classification results obtained for data pre-filtered in different ways are in agreement for both considered classifiers. Comparison of classifier performance is carried out as well. The radial basis neural network classifier is less sensitive to noise in original images, but after pre-filtering the performance of both classifiers is approximately the same.