Water harvesting for young trees using Peltier modules powered by photovoltaic solar energy

Young trees transplanted from nursery into open field require a minimum amount of soil moisture to successfully root in their new location, especially in dry-climate areas. One possibility is to obtain the required water from air moisture. This can be achieved by reducing the temperature of a surface below the air dew point temperature, inducing water vapor condensation on the surface. The temperature of a surface can be reduced by applying the thermoelectric effect, with Peltier modules powered by electricity. Here, we present a system that generates electricity with a solar photovoltaic module, stores it in a battery, and finally, uses the electricity at the moment in which air humidity and temperature are optimal to maximize water condensation while minimizing energy consumption. Also, a method to reduce the evaporation of the condensed water is proposed. The objective of the system is to sustain young plants in drier periods, rather than exclusively irrigating young plants to boost their growth.

The use of wind pumps for greenhouse microirrigation: A case study for tomato in Cuba

A methodology based on daily estimation balance between water needs and water availability was used to evaluate the feasibility of the most economic windmill irrigation system. For this purpose, several factors were included: three-hourly wind velocity (W3 h, m/s), flow supplied by the wind pump as a function of the elevation height (H, m) and daily greenhouse evapotranspiration as a function of crop planting date. Monthly volumes of water required for irrigation (Dr, m3/ha) and in the water tank (Vd, m3), as well as the monthly irrigable area (Ar, ha), were estimated by cumulative deficit water budgeting taking in account these factors.

Statistical models for short-term wind power ramp forecasting

La predicción de energía eólica ha desempeñado en la última década un papel fundamental en el aprovechamiento de este recurso renovable, ya que permite reducir el impacto que tiene la naturaleza fluctuante del viento en la actividad de diversos agentes implicados en su integración, tales como el operador del sistema o los agentes del mercado eléctrico. Los altos niveles de penetración eólica alcanzados recientemente por algunos países han puesto de manifiesto la necesidad de mejorar las predicciones durante eventos en los que se experimenta una variación importante de la potencia generada por un parque o un conjunto de ellos en un tiempo relativamente corto (del orden de unas pocas horas). Estos eventos, conocidos como rampas, no tienen una única causa, ya que pueden estar motivados por procesos meteorológicos que se dan en muy diferentes escalas espacio-temporales, desde el paso de grandes frentes en la macroescala a procesos convectivos locales como tormentas. Además, el propio proceso de conversión del viento en energía eléctrica juega un papel relevante en la ocurrencia de rampas debido, entre otros factores, a la relación no lineal que impone la curva de potencia del aerogenerador, la desalineación de la máquina con respecto al viento y la interacción aerodinámica entre aerogeneradores. En este trabajo se aborda la aplicación de modelos estadísticos a la predicción de rampas a muy corto plazo. Además, se investiga la relación de este tipo de eventos con procesos atmosféricos en la macroescala. Los modelos se emplean para generar predicciones de punto a partir del modelado estocástico de una serie temporal de potencia generada por un parque eólico. Los horizontes de predicción considerados van de una a seis horas. Como primer paso, se ha elaborado una metodología para caracterizar rampas en series temporales. La denominada función-rampa está basada en la transformada wavelet y proporciona un índice en cada paso temporal. Este índice caracteriza la intensidad de rampa en base a los gradientes de potencia experimentados en un rango determinado de escalas temporales. Se han implementado tres tipos de modelos predictivos de cara a evaluar el papel que juega la complejidad de un modelo en su desempeño: modelos lineales autorregresivos (AR), modelos de coeficientes variables (VCMs) y modelos basado en redes neuronales (ANNs). Los modelos se han entrenado en base a la minimización del error cuadrático medio y la configuración de cada uno de ellos se ha determinado mediante validación cruzada. De cara a analizar la contribución del estado macroescalar de la atmósfera en la predicción de rampas, se ha propuesto una metodología que permite extraer, a partir de las salidas de modelos meteorológicos, información relevante para explicar la ocurrencia de estos eventos. La metodología se basa en el análisis de componentes principales (PCA) para la síntesis de la datos de la atmósfera y en el uso de la información mutua (MI) para estimar la dependencia no lineal entre dos señales. Esta metodología se ha aplicado a datos de reanálisis generados con un modelo de circulación general (GCM) de cara a generar variables exógenas que posteriormente se han introducido en los modelos predictivos. Los casos de estudio considerados corresponden a dos parques eólicos ubicados en España. Los resultados muestran que el modelado de la serie de potencias permitió una mejora notable con respecto al modelo predictivo de referencia (la persistencia) y que al añadir información de la macroescala se obtuvieron mejoras adicionales del mismo orden. Estas mejoras resultaron mayores para el caso de rampas de bajada. Los resultados también indican distintos grados de conexión entre la macroescala y la ocurrencia de rampas en los dos parques considerados. Abstract One of the main drawbacks of wind energy is that it exhibits intermittent generation greatly depending on environmental conditions. Wind power forecasting has proven to be an effective tool for facilitating wind power integration from both the technical and the economical perspective. Indeed, system operators and energy traders benefit from the use of forecasting techniques, because the reduction of the inherent uncertainty of wind power allows them the adoption of optimal decisions. Wind power integration imposes new challenges as higher wind penetration levels are attained. Wind power ramp forecasting is an example of such a recent topic of interest. The term ramp makes reference to a large and rapid variation (1-4 hours) observed in the wind power output of a wind farm or portfolio. Ramp events can be motivated by a broad number of meteorological processes that occur at different time/spatial scales, from the passage of large-scale frontal systems to local processes such as thunderstorms and thermally-driven flows. Ramp events may also be conditioned by features related to the wind-to-power conversion process, such as yaw misalignment, the wind turbine shut-down and the aerodynamic interaction between wind turbines of a wind farm (wake effect). This work is devoted to wind power ramp forecasting, with special focus on the connection between the global scale and ramp events observed at the wind farm level. The framework of this study is the point-forecasting approach. Time series based models were implemented for very short-term prediction, this being characterised by prediction horizons up to six hours ahead. As a first step, a methodology to characterise ramps within a wind power time series was proposed. The so-called ramp function is based on the wavelet transform and it provides a continuous index related to the ramp intensity at each time step. The underlying idea is that ramps are characterised by high power output gradients evaluated under different time scales. A number of state-of-the-art time series based models were considered, namely linear autoregressive (AR) models, varying-coefficient models (VCMs) and artificial neural networks (ANNs). This allowed us to gain insights into how the complexity of the model contributes to the accuracy of the wind power time series modelling. The models were trained in base of a mean squared error criterion and the final set-up of each model was determined through cross-validation techniques. In order to investigate the contribution of the global scale into wind power ramp forecasting, a methodological proposal to identify features in atmospheric raw data that are relevant for explaining wind power ramp events was presented. The proposed methodology is based on two techniques: principal component analysis (PCA) for atmospheric data compression and mutual information (MI) for assessing non-linear dependence between variables. The methodology was applied to reanalysis data generated with a general circulation model (GCM). This allowed for the elaboration of explanatory variables meaningful for ramp forecasting that were utilized as exogenous variables by the forecasting models. The study covered two wind farms located in Spain. All the models outperformed the reference model (the persistence) during both ramp and non-ramp situations. Adding atmospheric information had a noticeable impact on the forecasting performance, specially during ramp-down events. Results also suggested different levels of connection between the ramp occurrence at the wind farm level and the global scale.

Planta de Regasificación de Granadilla (Tenerife)

Se ha realizado un diseño básico de los equipos principales de una instalación de almacenamiento y regasificación de Gas Natural Licuado (GNL) situado en el polígono industrial de Granadilla, en la isla de Tenerife, dentro de la Comunidad Autónoma de las Islas Canarias. La capacidad de la planta es de 150 000 m3(n)/h. La carencia actual de este combustible en las islas hace que la futura ubicación de una instalación de este tipo sea idónea para sustituir a medio y largo plazo los combustibles pesados que se consumen en la actualidad por otro producto más limpio, de menor coste, menos contaminante y mejores características de combustión como es el Gas Natural. El proyecto ha comprendido el diseño de los equipos más importantes de la planta, tales como tanques de almacenamientos, bombas, compresores y relicuador. También se ha realizado un estudio medioambiental y un presupuesto aproximado del coste de la instalación.

Central de combustión interna Guerrero Negro IV

El proyecto tiene por objeto describir un proceso de licitación pública ofrecido por la Comisión Federal de Electricidad de México para satisfacer la demanda de electricidad en Baja California Sur. Para realizar este proyecto, se han estudiado las mejores opciones para poder diseñar y construir en el futuro cercano una planta basada en un motor de combustión interna de 6,54 MW. También se ha realizado un estudio económico de coste de capital y explotación de la central, donde se tendrá en cuenta la totalidad de gastos y costes generados por la misma, estableciendo un valor de coste/unidad eléctrica generada.

Análisis estructural de candelabros

En este artículo se comentan algunos aspectos del análisis estructural de báculos de iluminación conforme a la norma correspondiente. Se describen en primer lugar los artificios necesarios para el cálculo del periodo de oscilación con la ayuda de ordenadores de muy baja capacidad de cálculo. La presencia de aberturas en la base, no recogidas en el modelo básico estudiado, altera los resultados tanto en lo que se refiere a las evidentes concentraciones de tensión como a la posible aparicición de modos parásitos de baja frecuencia. Es pues necesaria una rigidización que contenga ambos efectos y una parte del artículo se dedica a mostrar algunas de las posibilidades estudiadas.

Análisis del funcionamiento de un generador fotovoltaico de silicio cristalino de 7 kW tras 16 años de operación en Madrid

Este artículo presenta la degradación observada en un generador de x-Si 7 kW de potencia tras 16 años de exposición en la terraza del Instituto de Energía Solar de la Universidad Politécnica de Madrid. La caída de la potencia pico ha sido del 9% durante dicho periodo o, lo que es equivalente, una degradación anual del 0,56%; mientras que la desviación típica se ha mantenido básicamente constante. Los principales defectos visuales observados han sido delaminaciones en la superficie PET/PVF de la cara posterior de los módulos y roturas en las cajas de conexión y en la unión entre marco y vidrio. Todos los módulos analizados han pasado con suficiencia las pruebas de aislamiento eléctrico dispuestas en la norma IEC 61215, tanto en seco como en mojado.

Estación depuradora de aguas residuales (E.D.A.R.) de Arganda del Rey (Madrid)

Este proyecto tiene por objeto definir las diferentes obras e instalaciones necesarias para poder realizar, de acuerdo con la normativa vigente, el tratamiento de la totalidad de las aguas residuales producidas en el casco urbano del municipio de Arganda del Rey, con una previsión de vida útil de 25 años, es decir, para el año de proyecto 2038. Las obras que se consideran incluidas en la construcción de la Estación Depuradora de Aguas Residuales (E.D.A.R.) de Arganda del Rey son: bombeo de las aguas residuales a tratar, desde el emisario a la planta de nueva onstrucción, toma de entrada de las aguas residuales a la estación de tratamiento;instalaciones de tratamiento de las aguas residuales (E.D.A.R.), restitución al río Jarama del efluente tratado,instalaciones de energía eléctrica, agua potable y telefonía necesarias para el funcionamiento correcto de la estación y acondicionamiento del camino de acceso existente a la planta. Así mismo se pretende la consecución en todo momento de unos requisitos mínimos de calidad, costes y funcionalidad que se pueden resumir en: buena relación coste/calidad,introducción de nuevas técnicas ya experimentadas con resultados óptimos, establecimiento de equilibrio entre los costes de primera inversión y los de mantenimiento, facilitar la explotación y mantenimiento de la instalación, reducción de costes de mantenimiento y aspecto estético de la instalación agradable.

Middleware architectures for the Smart Grid : survey and challenges in the foreseeable future

The traditional power grid is just a one-way supplier that gets no feedback data about the energy delivered, what tariffs could be the most suitable ones for customers, the shifting daily needs of electricity in a facility, etc. Therefore, it is only natural that efforts are being invested in improving power grid behavior and turning it into a Smart Grid. However, to this end, several components have to be either upgraded or created from scratch. Among the new components required, middleware appears as a critical one, for it will abstract all the diversity of the used devices for power transmission (smart meters, embedded systems, etc.) and will provide the application layer with a homogeneous interface involving power production and consumption management data that were not able to be provided before. Additionally, middleware is expected to guarantee that updates to the current metering infrastructure (changes in service or hardware availability) or any added legacy measuring appliance will get acknowledged for any future request. Finally, semantic features are of major importance to tackle scalability and interoperability issues. A survey on the most prominent middleware architectures for Smart Grids is presented in this paper, along with an evaluation of their features and their strong points and weaknesses.

Tuning the current ratio of a CPV system to maximize the energy harvesting in a particular location

A method based on experimental data is proposed to optimize the energy harvesting of a silicone-on-glass Fresnel-lens based CPV system. It takes into account the spectral variations along the year in a particular location as well as the thermal and spectral sensitivities of the optics and solar cell. In addition, different alternatives to tune the top/middle subcells current ratio in a CPV module are analyzed and their capacity to maximize the annually produced energy is quantified.

Practical issues for testing thin film PV modules at standard test conditions.

Thin film photovoltaic (TF) modules have gained importance in the photovoltaic (PV) market. New PV plants increasingly use TF technologies. In order to have a reliable sample of a PV module population, a huge number of modules must be measured. There is a big variety of materials used in TF technology. Some of these modules are made of amorphous or microcrystalline silicon. Other are made of CIS or CdTe. Not all these materials respond the same under standard test conditions (STC) of power measurement. Power rates of the modules may vary depending on both the extent and the history of sunlight exposure. Thus, it is necessary a testing method adapted to each TF technology. This test must guarantee repeatability of measurements of generated power. This paper shows responses of different commercial TF PV modules to sunlight exposure. Several test procedures were performed in order to find the best methodology to obtain measurements of TF PV modules at STC in the easiest way. A methodology for indoor measurements adapted to these technologies is described.

Six not so easy pieces in intermediate band solar cell research

The concept of "intermediate band solar cell" (IBSC) is, apparently, simple to grasp. However, since the idea was proposed, our understanding has improved and we feel now that we can explain better some concepts than we initially introduced. Clarifying these concepts is important, even if they are well-known for the advanced researcher, so that efforts can be driven in the right direction from start. The six pieces of this work are: Does a miniband need to be formed when the IBSC is implemented with quantum dots?; What are the problems of each of the main practical approaches that exist today? What are the simplest experimental techniques to demonstrate whether an IBSC is working as such or not? What is the issue with the absorption coefficient overlap? and Mott's transition? What the best system would be, if any?

Evaluación del uso de paneles solares como elemento de sombreo en invernaderos

El objetivo principal de este trabajo experimental, es evaluar el uso de paneles solares como opción de elemento de sombreo en viveros, tanto de gran escala como de pequeña superficie. Esta opción podría elegirse tanto en el caso de no disponer de red de suministro eléctrico cercano así como en el caso de preferir no depender de una fuente de energía eléctrica exterior. Como hecho novedoso, se ha elegido paneles solares flexibles de capa fina y poco peso, que serían situados en la cubierta del invernadero. Dicha elección permite que los paneles se adapten a la forma de la cubierta, sea cual fuere.

Analysis of the Iberian electricity forward market hedging efficiency

An assessment of the hedging performance in the Iberian Forward Electricity Market is performed. Aggregated data from the Portuguese and Spanish clearing houses for energy derivatives are considered. The hedging performance is measured through the ratio of the final open interest of a month derivatives contract divided by its accumulated cleared volume. The base load futures in the Iberian energy derivatives exchange show the lowest ratios due to good liquidity. The peak futures show bigger ratios as their reduced liquidity is produced by auctions fixed by Portuguese regulation. The base load swaps settled in the clearing house located in Spain show initially large values due to low registered volumes, as this clearing house is mainly used for short maturity (daily and weekly swaps). This hedging ratio can be a powerful oversight tool for energy regulators when accessing to all the derivatives transactions as envisaged by European regulation.

Low Voltage Ride-through in DFIG Wind Generators by Controlling the Rotor Current without Crowbars

Among all the different types of electric wind generators, those that are based on doubly fed induction generators, or DFIG technology, are the most vulnerable to grid faults such as voltage sags. This paper proposes a new control strategy for this type of wind generator, that allows these devices to withstand the effects of a voltage sag while following the new requirements imposed by grid operators. This new control strategy makes the use of complementary devices such as crowbars unnecessary, as it greatly reduces the value of currents originated by the fault. This ensures less costly designs for the rotor systems as well as a more economic sizing of the necessary power electronics. The strategy described here uses an electric generator model based on space-phasor theory that provides a direct control over the position of the rotor magnetic flux. Controlling the rotor magnetic flux has a direct influence on the rest of the electrical variables enabling the machine to evolve to a desired work point during the transient imposed by the grid disturbance. Simulation studies have been carried out, as well as test bench trials, in order to prove the viability and functionality of the proposed control strategy.