A multivariate ultrastructural errors-in-variables model with equation error

This paper deals with asymptotic results on a multivariate ultrastructural errors-in-variables regression model with equation errors Sufficient conditions for attaining consistent estimators for model parameters are presented Asymptotic distributions for the line regression estimators are derived Applications to the elliptical class of distributions with two error assumptions are presented The model generalizes previous results aimed at univariate scenarios (C) 2010 Elsevier Inc All rights reserved

Bayesian estimation of regression parameters in elliptical measurement error models

The main object of this paper is to discuss the Bayes estimation of the regression coefficients in the elliptically distributed simple regression model with measurement errors. The posterior distribution for the line parameters is obtained in a closed form, considering the following: the ratio of the error variances is known, informative prior distribution for the error variance, and non-informative prior distributions for the regression coefficients and for the incidental parameters. We proved that the posterior distribution of the regression coefficients has at most two real modes. Situations with a single mode are more likely than those with two modes, especially in large samples. The precision of the modal estimators is studied by deriving the Hessian matrix, which although complicated can be computed numerically. The posterior mean is estimated by using the Gibbs sampling algorithm and approximations by normal distributions. The results are applied to a real data set and connections with results in the literature are reported. (C) 2011 Elsevier B.V. All rights reserved.

Semiparametric Bayesian measurement error modeling

This work presents a Bayesian semiparametric approach for dealing with regression models where the covariate is measured with error. Given that (1) the error normality assumption is very restrictive, and (2) assuming a specific elliptical distribution for errors (Student-t for example), may be somewhat presumptuous; there is need for more flexible methods, in terms of assuming only symmetry of errors (admitting unknown kurtosis). In this sense, the main advantage of this extended Bayesian approach is the possibility of considering generalizations of the elliptical family of models by using Dirichlet process priors in dependent and independent situations. Conditional posterior distributions are implemented, allowing the use of Markov Chain Monte Carlo (MCMC), to generate the posterior distributions. An interesting result shown is that the Dirichlet process prior is not updated in the case of the dependent elliptical model. Furthermore, an analysis of a real data set is reported to illustrate the usefulness of our approach, in dealing with outliers. Finally, semiparametric proposed models and parametric normal model are compared, graphically with the posterior distribution density of the coefficients. (C) 2009 Elsevier Inc. All rights reserved.

Multivariate measurement error models based on scale mixtures of the skew-normal distribution

Scale mixtures of the skew-normal (SMSN) distribution is a class of asymmetric thick-tailed distributions that includes the skew-normal (SN) distribution as a special case. The main advantage of these classes of distributions is that they are easy to simulate and have a nice hierarchical representation facilitating easy implementation of the expectation-maximization algorithm for the maximum-likelihood estimation. In this paper, we assume an SMSN distribution for the unobserved value of the covariates and a symmetric scale mixtures of the normal distribution for the error term of the model. This provides a robust alternative to parameter estimation in multivariate measurement error models. Specific distributions examined include univariate and multivariate versions of the SN, skew-t, skew-slash and skew-contaminated normal distributions. The results and methods are applied to a real data set.

Measurement error models with a general class of error distribution

In general, the normal distribution is assumed for the surrogate of the true covariates in the classical error model. This paper considers a class of distributions, which includes the normal one, for the variables subject to error. An estimation approach yielding consistent estimators is developed and simulation studies reported.

Influence Diagnostics for a Skew Extension of the Grubbs Measurement Error Model

Influence diagnostics methods are extended in this article to the Grubbs model when the unknown quantity x (latent variable) follows a skew-normal distribution. Diagnostic measures are derived from the case-deletion approach and the local influence approach under several perturbation schemes. The observed information matrix to the postulated model and Delta matrices to the corresponding perturbed models are derived. Results obtained for one real data set are reported, illustrating the usefulness of the proposed methodology.

A robust Bayesian approach to null intercept measurement error model with application to dental data

Measurement error models often arise in epidemiological and clinical research. Usually, in this set up it is assumed that the latent variable has a normal distribution. However, the normality assumption may not be always correct. Skew-normal/independent distribution is a class of asymmetric thick-tailed distributions which includes the Skew-normal distribution as a special case. In this paper, we explore the use of skew-normal/independent distribution as a robust alternative to null intercept measurement error model under a Bayesian paradigm. We assume that the random errors and the unobserved value of the covariate (latent variable) follows jointly a skew-normal/independent distribution, providing an appealing robust alternative to the routine use of symmetric normal distribution in this type of model. Specific distributions examined include univariate and multivariate versions of the skew-normal distribution, the skew-t distributions, the skew-slash distributions and the skew contaminated normal distributions. The methods developed is illustrated using a real data set from a dental clinical trial. (C) 2008 Elsevier B.V. All rights reserved.

Pesquisa agropecuária oficial do Rio Grande do Sul : a temática da produção técnico-científica no período 1990/1998

A temática da produção técnico-científica dos pesquisadores da FEPAGRO, no período de 1990 a 1998, é analisada utilizando-se procedimentos metodológicos baseados na combinação de princípios quantitativos e qualitativos. Em processo semelhante, é estabelecida a combinação das técnicas de indexação humana e automática para aferição da temática abordada. O referencial teórico que apóia o estudo situa as atividades inerentes à ciência, a comunidade científica, a literatura proveniente dessas atividades, a avaliação da ciência como base para a elaboração de indicadores de desenvolvimento socioeconômicos, e insere a pesquisa agropecuária no cenário técnico-científico, dimensionando a sua contribuição à sociedade. Os resultados alcançados identificam as facilidades e barreiras para a divulgação da produção intelectual dos pesquisadores, e a consonância dessa produção com as diretrizes de pesquisa estabelecidas pela Instituição. Apontam-se alternativas possíveis para a superação das limitações encontradas.

Avaliação da satisfação e motivação dos técnico-administrativos em uma instituição de ensino superior : um estudo de caso

A busca pela satisfação e motivação de uma categoria de funcionários públicos de uma instituição de ensino superior é o tema do presente trabalho, o qual aborda as seguintes questões: como motivar funcionários que estão com o seu salário defasado? Será que um reajuste salarial irá motivá-Ios? Ou há outros fatores que determinam a satisfação e motivação dos funcionários? Visando responder essas questões e elaborar um plano de ação que aumente a satisfação e motivação dos funcionários, o presente trabalho apresenta um estudo sobre a satisfação no trabalho e as principais teorias motivacionais. As particularidades de uma organização pública também são abordadas. O trabalho envolve um estudo aplicado, o qual inicia apresentando o perfil da categoria de funcionários públicos que será estudada: os técnico-administrativos da Escola de Engenharia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Através de pesquisas, foi possível aprofundar o conhecimento relativo aos 116 funcionários da instituição, identificando o seu nível de satisfação e os fatores de trabalho que consideram mais importantes. A participação da Direção da Escola de Engenharia da UFRGS no estudo aplicado foi relevante, na medida em que foram estudadas as propostas contidas no Plano de Gestão 2001 - 2004 da Direção da Escola, que possuem potencial para afetar a satisfação e motivação dos seus funcionários. Finalizando o estudo aplicado, o plano de ação para motivar e satisfazer os funcionários da Escola de Engenharia da UFRGS foi apresentado e questionado com relação ao seu potencial motivacional.

Avaliação do progresso técnico da suinocultura do oeste-catarinense : seus reflexos sobre os resultados econômicos 1980/1999

O presente trabalho apresenta uma discussão sobre a incorporação de tecnologia pela suinocultura do Oeste Catarinense, demonstrada através de funções de produção. Relacionouse o avanço tecnológico com a rentabilidade e com os custos de produção, dos produtores de suíno tipo ciclo completo, no período de 1980 a 1999. Também, simulou-se como evoluíram os custos de produção após a internalização do custo de armazenar os dejetos em bioesterqueiras. As principais conclusões a que se chegou foi que houve avanço e incorporação do progresso tecnológico pela suinocultura, contudo, os ganhos reais deste avanço não foram apropriados pelos produtores. Pode-se constatar, analisando a rentabilidade do setor que, em apenas dois anos, obteve-se resultado positivo, os demais anos os produtores tiveram prejuízo com a atividade suinocultura. Com relação à internalização dos custos de armazenagem dos dejetos, verificou-se que é viável economicamente este investimento. Entretanto, levando-se em conta a capacidade de investimentos dos produtores, conclui-se que haverá dificuldades em por em prática a Lei Ambiental.