An assessment of the economic impact of climate change on the Agriculture, Health and Tourism sectors in Jamaica

This report analyses the agriculture, health and tourism sectors in Jamaica to assess the potential economic impacts of climate change on the sectors. The fundamental aim of this report is to assist with the development of strategies to deal with the potential impact of climate change on Jamaica. It also has the potential to provide essential input for identifying and preparing policies and strategies to help move the Region closer to solving problems associated with climate change and attaining individual and regional sustainable development goals. Some of the key anticipated manifestations of climate change for the Caribbean include elevated air and sea-surface temperatures, sea-level rise, possible changes in extreme events and a reduction in freshwater resources. The economic impact of climate change on the three sectors was estimated for the A2 and B2 IPCC scenarios until 2050. An evaluation of various adaptation strategies was also undertaken for each sector using standard evaluation techniques. The outcomes from investigating the agriculture sector indicate that for the sugar-cane subsector the harvests under both the A2 and B2 scenarios decrease at first and then increase as the mid-century mark is approached. With respect to the yam subsector the results indicate that the yield of yam will increase from 17.4 to 23.1 tonnes per hectare (33%) under the A2 scenario, and 18.4 to 23.9 (30%) tonnes per hectare under the B2 scenario over the period 2011 to 2050. Similar to the forecasts for yam, the results for escallion suggest that yields will continue to increase to mid-century. Adaptation in the sugar cane sub-sector could involve replanting and irrigation that appear to generate net benefits at the three selected discount rates for the A2 scenario, but only at a discount rate of 1% for the B2 scenario. For yam and escallion, investment in irrigation will earn significant net benefits for both the A2 and B2 scenarios at the three selected rates of discount. It is recommended that if adaptation strategies are part of a package of strategies for improving efficiency and hence enhancing competitiveness, then the yields of each crop can be raised sufficiently to warrant investment in adaptation to climate change. The analysis of the health sector demonstrates the potential for climate change to add a substantial burden to the future health systems in Jamaica, something that that will only compound the country’s vulnerability to other anticipated impacts of climate change. The results clearly show that the incidence of dengue fever will increase if climate change continues unabated, with more cases projected for the A2 scenario than the B2. The models predicted a decrease in the incidence of gastroenteritis and leptospirosis with climate change, indicating that Jamaica will benefit from climate change with a reduction in the number of cases of gastroenteritis and leptospirosis. Due to the long time horizon anticipated for climate change, Jamaica should start implementing adaptation strategies focused on the health sector by promoting an enabling environment, strengthening communities, strengthening the monitoring, surveillance and response systems and integrating adaptation into development plans and actions. Small-island developing states like Jamaica must be proactive in implementing adaptation strategies, which will reduce the risk of climate change. On the global stage the country must continue to agitate for the implementation of the mitigation strategies for developed countries as outlined in the Kyoto protocol. The results regarding the tourism sector suggest that the sector is likely to incur losses due to climate change, the most significant of which is under the A2 scenario. Climatic features, such as temperature and precipitation, will affect the demand for tourism in Jamaica. By 2050 the industry is expected to lose US$ 132.2 million and 106.1 million under the A2 and B2 scenarios, respectively. In addition to changes in the climatic suitability for tourism, climate change is also likely to have important supply-side effects from extreme events and acidification of the ocean. The expected loss from extreme events is projected to be approximately US$ 5.48 billion (A2) and US$ 4.71 billion (B2). Even more devastating is the effect of ocean acidification on the tourism sector. The analysis shows that US$ 7.95 billion (A2) and US$ 7.04 billion is expected to be lost by mid-century. The benefit-cost analysis indicates that most of the adaptation strategies are expected to produce negative net benefits, and it is highly likely that the cost burden would have to be carried by the state. The options that generated positive ratios were: redesigning and retrofitting all relevant tourism facilities, restoring corals and educating the public and developing rescue and evacuation plans. Given the relative importance of tourism to the macroeconomy one possible option is to seek assistance from multilateral funding agencies. It is recommended that the government first undertake a detailed analysis of the vulnerability of each sector and, in particular tourism, to climate change. Further, more realistic socio-economic scenarios should be developed so as to inform future benefit-cost analysis.

Global financial rulemaking and small economies

This paper addresses some unintended consequences of global financial regulation and international tax evasion prevention and their impact on small economies. It explores how failure to recognize countries’ differing access to finance and varying costs of funding as well as the high costs of complying with financial regulations may overlook some unintended consequences, especially on smaller island countries Then, it discusses the global financial architecture and governance of standard setting bodies and the actions taken to improve representation and legitimacy and remediate some of the unintended deleterious effects on emerging markets and developing economies (EMDEs). Improving governance is ever more urgent at a time when financing the post-2015 agenda will require mobilization of both public and private funds at the national, regional and global levels.

Alterações genômicas e perfil de expressão gênica global em leiomiomas uterinos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise crítica da implantação do programa de condições ambientais de trabalho na indústria da construção, NR 18 em empresas prestadoras de serviços no setor de saneamento básico

A análise objetivou traçar um perfil global do setor de saneamento básico, procurando apontar um padrão do atendimento da NR 18 em seus canteiros de obras. Também foram identificadas diferentes posturas em relação à norma estudada e às causas que as originaram, como falta de fiscalização, carência de empresas fornecedoras de equipamentos de proteção, etc. Os resultados da pesquisa mostraram que, mesmo sabendo da sua importância, a indústria da construção ainda apresenta índices de acidentes relativamente elevados. Ao analisarmos esse contexto, a pesquisa realizou levantamento do cumprimento dessa norma em empresas prestadoras de serviços do setor de saneamento básico, na região metropolitana da cidade de Belém, totalizando 10 canteiros de obras. Este trabalho apresenta um método para a realização da análise em canteiros de obras, que consiste basicamente da aplicação de três ferramentas: lista de verificação (check-list), entrevista e registro fotográfico dos problemas encontrados, verificando o comportamento dessas 10 (dez) empresas em relação à aplicação da NR 18. Além do aperfeiçoamento das ferramentas, as aplicações comprovaram a validade do método, podendo-se considerar que este cumpre com eficiência a função de analisar os canteiros de obras de prestadoras de serviços do setor de saneamento básico.

Métodos de otimização global aplicados na busca dos parâmetros SRC

O método de empilhamento por Superfície de Reflexão Comum (SRC) produz seções simuladas de afastamento nulo (AN) por meio do somatório de eventos sísmicos dos dados de cobertura múltipla contidos nas superfícies de empilhamento. Este método não depende do modelo de velocidade do meio, apenas requer o conhecimento a priori da velocidade próxima a superfície. A simulação de seções AN por este método de empilhamento utiliza uma aproximação hiperbólica de segunda ordem do tempo de trânsito de raios paraxiais para definir a superfície de empilhamento ou operador de empilhamento SRC. Para meios 2D este operador depende de três atributos cinemáticos de duas ondas hipotéticas (ondas PIN e N), observados no ponto de emergência do raio central com incidência normal, que são: o ângulo de emergência do raio central com fonte-receptor nulo (β₀) , o raio de curvatura da onda ponto de incidência normal (R_PIN) e o raio de curvatura da onda normal (R_N). Portanto, o problema de otimização no método SRC consiste na determinação, a partir dos dados sísmicos, dos três parâmetros (β₀, R_PIN, R_N) ótimos associados a cada ponto de amostragem da seção AN a ser simulada. A determinação simultânea destes parâmetros pode ser realizada por meio de processos de busca global (ou otimização global) multidimensional, utilizando como função objetivo algum critério de coerência. O problema de otimização no método SRC é muito importante para o bom desempenho no que diz respeito a qualidade dos resultados e principalmente ao custo computacional, comparado com os métodos tradicionalmente utilizados na indústria sísmica. Existem várias estratégias de busca para determinar estes parâmetros baseados em buscas sistemáticas e usando algoritmos de otimização, podendo estimar apenas um parâmetro de cada vez, ou dois ou os três parâmetros simultaneamente. Levando em conta a estratégia de busca por meio da aplicação de otimização global, estes três parâmetros podem ser estimados através de dois procedimentos: no primeiro caso os três parâmetros podem ser estimados simultaneamente e no segundo caso inicialmente podem ser determinados simultaneamente dois parâmetros (β₀, R_PIN) e posteriormente o terceiro parâmetro (R_N) usando os valores dos dois parâmetros já conhecidos. Neste trabalho apresenta-se a aplicação e comparação de quatro algoritmos de otimização global para encontrar os parâmetros SRC ótimos, estes são: Simulated Annealing (SA), Very Fast Simulated Annealing (VFSA), Differential Evolution (DE) e Controlled Rando Search - 2 (CRS2). Como resultados importantes são apresentados a aplicação de cada método de otimização e a comparação entre os métodos quanto a eficácia, eficiência e confiabilidade para determinar os melhores parâmetros SRC. Posteriormente, aplicando as estratégias de busca global para a determinação destes parâmetros, por meio do método de otimização VFSA que teve o melhor desempenho foi realizado o empilhamento SRC a partir dos dados Marmousi, isto é, foi realizado um empilhamento SRC usando dois parâmetros (β₀, R_PIN) estimados por busca global e outro empilhamento SRC usando os três parâmetros (β₀, R_PIN, R_N) também estimados por busca global.

A influência dos fatores socioeconômicos na sobrevida global dos pacientes submetidos ao transplante de células tronco hematopoéticas

Pós-graduação em Pesquisa e Desenvolvimento (Biotecnologia Médica) - FMB

Estudo da filogenia dos anofelinos brasileiros do subgênero Nyssorhynchus e padronização da amplificação dos genes do receptor do peptídeo sexual (SPR) e do peptídeo sexual (SP)

Pós-graduação em Ciências Biológicas (Genética) - IBB

Classificação de tábuas de madeira usando processamento de imagens digitais e aprendizado de máquina

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Karyotype variability in tropical maize sister inbred lines and hybrids compared with KYS standard line

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Análise global da diversidade de microorganismo importantes para a fermentação nas usinas de álcool: uma abordagem utilizando metagenômica

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

WIMP and SIMP dark matter from the spontaneous breaking of a global group

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Caracterização de surimi obtido a partir da carne mecanicamente separada de tilápia do Nilo e elaboração de fishburger

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Global liver gene expression differences in Nelore steers with divergent residual feed intake phenotypes

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

A self-learning simulated annealing algorithm for global optimizations of electromagnetic devices

A self-learning simulated annealing algorithm is developed by combining the characteristics of simulated annealing and domain elimination methods. The algorithm is validated by using a standard mathematical function and by optimizing the end region of a practical power transformer. The numerical results show that the CPU time required by the proposed method is about one third of that using conventional simulated annealing algorithm.

Classification of handwriting patterns in patients with Parkinson´s disease, using a biometric sensor

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)