Avaliação Econômica do Biodiesel no Brasil: Investigando a Competitividade e Eficiência do Sistema Produtivo a partir da MAP.

O presente trabalho tem por finalidade realizar uma análise econômica dos possíveis impactos gerados na economia brasileira pelo Programa Nacional de Produção e Uso do Biodiesel (PNPB) e pela Lei N 11.097, que define percentuais mínimos obrigatórios de adição de biodiesel ao óleo diesel. Para atingir tal objetivo, apresenta-se uma avaliação econômica por meio do método de investigação conhecido como Matriz de Análise de Política (MAP). O emprego deste instrumental proporciona uma avaliação em termos de competitividade e eficiência do sistema de produção com base em um estudo comparativo da cadeia produtiva de biodiesel selecionando duas matérias-primas a soja e a mamona. Neste sentido, inicialmente investiga-se a cadeia produtiva do biodiesel no Brasil para diagnosticar as vantagens no que tange a escala de produção, a escolha de matérias-primas, bem como o custo de oportunidade, método de comercialização e distribuição e também a questão tributária. Os resultados da analise econômica revelaram que o emprego do óleo de soja para geração do biodiesel apresenta maior rentabilidade privada e social indicando ser mais competitivo e eficiente frente ao sistema produtivo que emprega o óleo de mamona. Os resultados da pesquisa evidenciando não apenas os aspectos econômicos como os sócio-ambientais favoráveis ao PNPB mostrando que o Brasil tem todas as condições para tornar-se um grande produtor de biodiesel.

Using an inverse-logistic model to describe growth increments of blacklip abalone (Haliotis rubra) in Tasmania

A new description of growth in blacklip abalone (Haliotis rubra) with the use of an inverse-logistic model is introduced. The inverse-logistic model avoids the disadvantageous assumptions of either rapid or slow growth for small and juvenile individuals implied by the von Bertalanffy and Gompertz growth models, respectively, and allows for indeterminate growth where necessary. An inverse-logistic model was used to estimate the expected mean growth increment for different black-lip abalone populations around southern Tasmania, Australia. Estimates of the time needed for abalone to grow from settlement until recruitment (at 138 mm shell length) into the fishery varied from eight to nine years. The variability of the residuals about the predicted mean growth increments was described with either a second inverse-logistic relationship (standard deviation vs. initial length) or by a power relationship (standard deviation vs. predicted growth increment). The inverse-logistic model can describe linear growth of small and juvenile abalone (as observed in Tasmania), as well as a spectrum of growth possibilities, from determinate to indeterminate growth (a spectrum that would lead to a spread of maximum lengths).